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10月16日周五
  1. Corin Wagen58

    Corin Wagen 团队复现 SandboxAQ taqo 方法:单点蛋白-配体焓值可作同系列 ∆∆G 启发式

    Corin Wagen 表示其团队复现了 SandboxAQ 发布的 taqo 方法,得到与原文非常相似的结果。该方法用神经网络势(NNP)计算单点蛋白-配体焓值,作为同系列化合物内 ∆∆G 的启发式指标。

    推荐理由:作者复现了 SandboxAQ 的 taqo 方法,为同系列内用单点焓值近似 ∆∆G 的可行性提供了独立参照。

  2. Terray Therapeutics58

    Terray 与 NVIDIA 用微调 Nemotron 模型抽取化学合成路线并接入 EMMI 平台

    Terray Therapeutics 与 NVIDIA 合作,用微调的 Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3 Nano Omni 从科学文献中抽取化学合成路线,并称取得当前最优性能。

    推荐理由:Terray 与 NVIDIA 合作把化学合成路线抽取能力嵌入 EMMI 平台,展示了化学文档解析在药研工作流中的具体用法。

  3. BioAge Labs58

    BioAge 与 Deep Origin 合作将衰老数据新靶点推进至先导优化

    BioAge 宣布与 Deep Origin 的多靶点 AI 药物发现合作已产出针对其人类衰老数据中新靶点的候选化学物质,初始命中化合物已在实验室获得验证,项目进入 hit-to-lead 优化阶段。BioAge 表示希望将合作扩展至更多靶点,并附上 Deep Origin 关于该多靶点合作的新闻稿链接。

    推荐理由:合作方披露从人类衰老数据靶点获得经实验验证的初始命中,并进入先导优化阶段。

10月15日周四
  1. Eikon Therapeutics 官网资讯41

    Eikon Therapeutics 向 FDA 提交新型雄激素受体拮抗剂 EIK1006 的 IND 申请,用于治疗前列腺癌

    Eikon Therapeutics 已向 FDA 提交 EIK1006 的 IND 申请,拟用于治疗晚期转移性前列腺癌。EIK1006 是一种新型雄激素受体拮抗剂,结构上与现有 lutamide 类拮抗剂无关,可靶向野生型及多种临床相关 AR 变异体。公司称其单分子追踪平台支持了该候选药物的发现与优化,但尚未披露人体试验数据。

  2. Insilico Medicine 英矽智能58

    英矽智能在虚拟细胞论坛展示虚拟衰老细胞模拟框架

    英矽智能全球AI平台负责人Petrina Kamya在虚拟细胞论坛介绍了公司的虚拟衰老细胞模拟框架,该框架基于12年自有数据与基准测试构建,覆盖分子、细胞内、细胞间、组织/器官和机体五个生物学尺度。系统在每个生物层级使用约43个专用AI智能体,以患者种子基线图谱模拟干预后的细胞状态转变。Kamya表示,公司正在全自动机器人实验室中对机制未知的新分子开展前瞻性验证,以检验预测并排除对文献的记忆。

    推荐理由:英矽智能公开虚拟衰老细胞框架的跨尺度多智能体架构,并说明其正用自动化实验室做前瞻验证。

  3. Oxford Protein Informatics Group · Blog65

    OPIG 发布 Therapeutic Nanobody Profiler 纳米抗体可开发性评估工具

    牛津 OPIG 的 Gemma Gordon 在博士项目中开发了 Therapeutic Nanobody Profiler(TNP),用 6 项针对纳米抗体特性的指标,将候选纳米抗体的结构与理化性质对照 36 个临床阶段样本进行基准评估。

    推荐理由:作者介绍其博士项目开发的纳米抗体可开发性评估工具,说明指标构成、临床参照集与配套实验数据来源。

  4. Endpoints News18

    Paul Stoffels 拟重振 Galapagos 细胞疗法

    Paul Stoffels 未放弃其在 Galapagos 推进细胞疗法的计划,他曾以 CEO 身份试图扭转这家比利时药企的局面。原文正文仅提供上述开头,未披露具体疗法、时间表或结果。

  5. AI-Protein Design38

    每天学点设计:介绍在线版多肽设计工具AfDesign

    MIT的Sergey Ovchinnikov开发的在线多肽设计工具AfDesign,可用于短肽设计,2025年一篇Cell研究曾用其设计短肽调控离子通道功能。以MDM2-P53为例,设定binder长度12、运行168次迭代优化后,损失函数逐渐下降,plddt、iptm等打分升高,并可用AF3进一步确认多肽与靶蛋白结合情况。

  6. DeepTech深科技83

    AI从零设计蛋白酶,催化加速超100亿倍,David Baker团队重磅成果连发两篇Nature

    华盛顿大学David Baker团队10月14日在Nature发表两篇论文,用RFdiffusion、ProteinMPNN和AlphaFold 3从头设计半胱氨酸蛋白酶与金属蛋白酶。

    推荐理由:两篇 Nature 论文报告从头设计半胱氨酸与金属蛋白酶的实验成功率与催化加速,并给出与天然酶的差距。

  7. Oxford Protein Informatics Group · Blog70

    OPIG 发布纳米抗体免疫库数据库 OAS-nano,含 7300 万条序列

    牛津 OPIG 团队发布天然适应性免疫受体数据库系列的最后一项 OAS-nano,收录 7300 万条 VHH 序列,并配有可检索网页应用。该库整合了迄今所有公开释放原始全长纳米抗体 NGS 数据的文献,在相同去冗余过滤下规模为此前最大资源的 5 倍。

    推荐理由:该数据库把公开纳米抗体测序数据统一处理并标注扩增方案差异,为免疫库语言模型训练提供可追溯的数据基础。

  8. 智药局28

    阿里达摩院AI for Science负责人荣钰离职创业,成立「格致涌现」

    阿里达摩院科学智能(AI for Science)负责人荣钰已离职创业,成立新公司「格致涌现」,业务方向仍为AI for Science,并已获得头部投资机构投资。工商信息显示,杭州格致涌现企业管理有限公司于2026年9月1日注册成立,注册资本10万元,荣钰担任法人。荣钰此前曾主导腾讯「云深智药」分子属性预测模块,并在达摩院负责涵盖医疗、材料和虚拟细胞方向的「灵枢」系列科学模型。

  9. BioTender62

    Iambic登陆纳斯达克:发行937.5万股募资1.5亿美元,推进HER2抑制剂IAM1363

    Iambic于2026年10月15日在纳斯达克上市,股票代码IAM,以每股16.00美元发行937.5万股,预计募资1.50亿美元、净额约1.35亿美元。招股书拟投入约7500万美元推进口服HER2小分子抑制剂IAM1363,另各投1500万美元推进IAM217与IAM-C1,约2000万美元用于平台模型与实验自动化。

  10. Alex Zhavoronkov58

    PandaOmics分析77个人脑数据集,线虫与人神经元验证阿尔茨海默病候选靶点

    Insilico Medicine的Alex Zhavoronkov介绍,团队用PandaOmics读取77个人脑数据集寻找阿尔茨海默病新靶点,并用线虫和人神经元检验这些答案。该工作以AI与湿实验闭环的方式推进靶点发现,已发表于Alzheimer's & Dementia,DOI为10.1002/alz.71680。

    推荐理由:作者团队用PandaOmics分析人脑数据集,并在线虫与人神经元中验证候选靶点,呈现AI与湿实验闭环的靶点发现路径。

  11. 奶牛猫的CADD实验室71

    GluePlex 提出无三元结构下的分子胶计算优化路线

    发表在 Nature Communications 的 GluePlex 研究针对 VAV1 分子胶,在缺少三元复合物实验结构时用 PeSTo 预测接触区域、HADDOCK 对接生成 6 个构象簇模板,再由 Boltz-2 共折叠生成 120 个候选三元结构并按 chainpair_ipTM 筛选。

    推荐理由:该研究把蛋白对接、共折叠与自由能计算串成分子胶优化流程,为缺少三元结构的项目提供可迁移做法。

  12. 智药邦74

    Nature Biotechnology研究提出指标校准框架,重新评估AI虚拟细胞扰动预测模型

    英国Shift Bioscience与多伦多大学等团队在《Nature Biotechnology》发表研究,分析14个基因扰动数据集和18种评估指标,指出MSE和基于对照细胞的表达变化Pearson相关系数等常用指标校准不足,可能低估深度学习模型的扰动预测能力。

  13. 生物药大时代66

    Vir Biotechnology与吉利德达成18.75亿美元实体瘤双掩蔽TCE合作

    10月14日,Vir Biotechnology宣布与吉利德达成合作和许可协议,共同发现和开发3款针对实体瘤相关抗原的双掩蔽T细胞衔接器(TCE)。Vir将用其dAIsY平台和PRO-XTEN掩蔽技术负责发现、设计和优化候选物,吉利德拥有独家许可并负责后续开发、制造和商业化。

    推荐理由:协议把前期对价、临床前里程碑与后续开发里程碑分开列出,可看清TCE平台合作的付款结构。

  14. 木可AI探索笔记74

    David Baker 团队推出 Prompteina:用自然语言指令设计蛋白并在 GM2A 靶点筛出 6 个结合剂

    David Baker 团队发布蛋白生成模型 Prompteina,以英伟达 Complexa 为底子、用 5240 万条结构描述训练,可直接接受自然语言指令设计蛋白。据该文,它在 18 项任务中胜出 15 项,折叠架构控制指标提升到 51.1%,在 20 个靶点盲测中至少胜出 13 个。湿实验针对 GM2A 靶点挑选 90 个设计,筛出 6 个有效结合剂,最强亲和力为 107 nM。

    推荐理由:介绍 Prompteina 用自然语言指令驱动蛋白生成,并给出湿实验筛出结合剂的结果,便于了解该方向的方法与证据边界。

  15. 晶泰科技68

    晶泰科技 siRNA 项目 9 个月确认 PCC,IgA 肾病候选分子展现同类最佳潜力

    晶泰科技宣布其首个 siRNA 项目从立项到确认临床前候选分子(PCC)用时 9 个月,候选分子拟用于 IgA 肾病治疗。临床前研究显示,该分子体外沉默活性达亚纳摩尔级,与同靶点临床阶段参照分子相比 IC50 降低数十倍;非人灵长类动物平行对照研究中单次给药后数月内持续维持高水平靶蛋白抑制,毒理试验显示更大安全窗口。

    推荐理由:晶泰首个 siRNA 项目 9 个月确认 PCC,其临床前活性与长效性数据为观察 AI 序列设计在受限靶点空间中的实际产出提供参照。

  16. 木可AI探索笔记83

    David Baker团队提出文本条件化全原子蛋白生成模型Prompteina,GM2A结合剂湿实验命中率6.7%

    David Baker团队联合新加坡国立大学和AI2提出文本条件化全原子蛋白质结构生成模型Prompteina,以自然语言作为统一条件入口,基底为NVIDIA团队的Complexa。

    推荐理由:梳理Prompteina如何用自然语言统一蛋白生成接口,并完整走通agent设计到湿实验命中的链条。

  17. insitro · Publications & Press71

    insitro与阿斯利康达成MASH和心肌病AI药物发现合作,首付4000万美元

    insitro宣布与阿斯利康达成全球独家研究合作,针对MASH和心肌病发现新靶点与疗法,将获得4000万美元首付款,并有资格获得最高约14.6亿美元潜在发现、开发与商业里程碑付款及个位数分级销售提成。insitro将用其Virtual Human平台识别两个适应证的因果疾病生物学,并把阿斯利康提名的靶点推进至开发候选化合物,阿斯利康负责全部临床开发、监管与商业化。

    推荐理由:交易把insitro的Virtual Human平台用于MASH与心肌病两个异质性适应证,并明确划分发现与临床分工。