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11月8日周日
11月7日周六
  1. 途深智合18

    途深智合邀您参加 BIO-Europe 2026|11月9–11日,相约德国科隆

    途深智合将参加11月9–11日在德国科隆举办的BIO-Europe 2026。其ToursynClaw大分子药物设计科学超智能体平台融合自研蛋白大模型、科学智能体与全自动机器人实验产线,公司称可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证,并在半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。

11月6日周五
  1. BioMap 百图生科38

    「智解生机」— 国际生物计算创新峰会2026隆重举行

    百图生科主办、港投公司支持的第三届「国际生物计算创新峰会2026」在香港举行,约300名科研、产业及投资界代表参会,并宣布与11家伙伴启动合作。合作覆盖与香港大学推进「乳腺癌虚拟细胞大模型」项目、与香港浸会大学筹建「AI中医药联合实验室」、与中晟全肽开展多肽新药孵化,以及农业育种和国际市场拓展。峰会另设院士演讲与圆桌论坛,议题包括世界模型、可穿戴生物传感与具身智能。

  2. 下一分子36

    AI制药日报|Nature发表RNA基础模型structRFM、OriBench-AutoLAB初步闭环...

    中国科学技术大学、浙江大学等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM,预训练中通过结构引导掩码语言建模同时学习序列与碱基配对关系。临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab,打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。

  3. BioAIDesign48

    产品体验 | 从蛋白设计到干湿闭环,Sciland 如何构建自进化科研工作空间?

    壹索智能推出的 Sciland AI 原生科研工作空间以课题内干湿闭环和跨项目自进化闭环组织蛋白设计、实验验证与经验复用。其技术报告称,在单张 NVIDIA H800 GPU 上,20 残基多肽从头设计与双模型结构复核端到端耗时 133.6 秒,227 残基抗体人源化与三维结构建模耗时 79.9 秒。

  4. 途深智合26

    途深智合在香港金融科技周探讨AI制药多模态与实验验证闭环

    途深智合在11月2日至3日举行的香港金融科技周上参与AI与深科技论坛,创始人兼CEO王宇光讨论了AI如何适配小分子、肽类及生物大分子等不同药物模态。其ToursynClaw平台融合蛋白大模型、科学智能体与全自动机器人实验产线,公司称可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证,并在半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。

  5. 临港实验室72

    临港实验室与上海人工智能实验室推出元生·自驱动实验室平台AutoLab

    临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab,打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。平台融合OriGene智能体、实验室操作系统LabOS、具身智能与科研数据体系,各组件MCP工具化,设备经ADK套件与SCP-Lab协议接入后可被智能体调度复用。

    推荐理由:平台把配方设计、自动制备与数据回流串成闭环,LNP实验展示了干湿迭代的具体路径。

  6. DeepTech深科技60

    AI开始搞药了,药企靠什么竞争?我们和哈佛教授、连续创业者Gregory Verdine聊了聊

    哈佛化学荣休教授、连续创业者 Gregory Verdine 在 DeepTech 访谈中表示,AI 目前最明确的价值是优化已有候选分子,而非从零设计全新小分子,后者受限于复杂结构的合成周期与水分子的物理计算难题。

    推荐理由:连续创业者从分子设计、合成瓶颈与组织分工三层谈 AI 在药研中的实际边界,并以与晶泰的合作作为观察样本。

11月5日周四
  1. 智药局58

    UCB 与 Cradle 达成战略合作,将 AI 蛋白质工程平台用于数字抗体发现

    比利时药企 UCB 于 11 月 4 日宣布与 Cradle 达成战略合作,在药物发现项目中引入其 AI 蛋白质工程平台,覆盖候选分子生成、先导优化与临床前开发准备环节,具体金额、期限和项目数量未披露。

    推荐理由:UCB 引入 Cradle 平台做数字抗体发现,可对照其此前与晶泰科技的结构预测合作看药企 AI 布局差异。

  2. 医药魔方22

    三生国健自免赛道持续升温,国产创新药如何构筑竞争优势

    三生国健2026年进入管线价值兑现阶段,2月自主开发的1类生物药益赛拓®(安沐奇塔单抗注射液)获批上市,用于中度至重度斑块状银屑病成人患者;8月益赛那®获批用于成人痛风性关节炎急性发作。公司搭建AI驱动的“干湿闭环”智能研发引擎,覆盖靶点验证、分子从头设计、成药性评估等环节,称可缩短研发周期6~18个月、提升研发效率30%~50%。近5年累计研发投入超22亿元,在研项目22项。

  3. 剂泰科技36

    剂泰科技赖才达博士:AI制药核心在“三层蛋糕”,数据是最深壁垒

    剂泰科技赖才达博士在瑞银颠覆性科技CEO峰会上提出Biological AI“三层蛋糕”架构,认为干湿实验数据平台是最厚底层、数据是最深壁垒。公司自研NanoForge平台覆盖约5万至7万种脂质分子建模,DataLots已产生超10万次小鼠实验,将验证到PCC缩短至9到11个月。其MTS-109为全球首个in vivo三特异性TCE,并已与礼来、恒瑞及Deerfield达成合作或授权。

11月4日周三
  1. 百奥几何BioGeometry38

    百奥几何与腾讯云达成战略合作,共筑微观世界模型的智算基座

    百奥几何与腾讯云签署战略合作协议,腾讯云将为其提供高性能GPU算力与全栈云基础设施支持,相关智算资源纳入百奥几何的智算资源体系。百奥几何正构建覆盖分子水平GeoFlow与细胞水平GeoCell的微观世界模型体系,下一代GeoFlow V4正遵循Scaling Law在参数与数据维度扩展。

  2. 智药邦43

    源肽科技完成千万元种子轮融资,推进AI+多肽创新药研发

    武汉源肽科技完成千万元种子轮融资,由武创星火种苗基金领投、武汉产业创新发展研究院参与投资,资金用于自驱动实验室建设、核心管线临床前研究及团队扩充。公司依托生成式AI与自驱动实验室,将约60万条多肽序列经AI层层筛选精简至16条候选分子,临床前研发由原本约5年缩短至1年多。首个管线G5抗菌肽滴眼液正推进临床前研究,针对耐药性眼部感染。

  3. 智药邦58

    映恩生物与腾讯云达成战略合作,共建AI驱动ADC研发闭环

    映恩生物于2026年11月3日宣布与腾讯云计算(北京)有限责任公司达成战略合作,结合其自研AI模型平台、专有实验数据与药物研发体系,以及腾讯的AI工程、算力和智能体平台能力,推动AI贯穿从药物发现到全球临床的研发全链条。

    推荐理由:映恩生物与腾讯云围绕ADC研发达成战略合作,披露了自研AI平台与湿实验闭环的具体分工。

  4. 智药邦38

    金斯瑞持续加码AIDD,携手赛默飞全力打造AI驱动新药发现新生态

    金斯瑞与赛默飞签署战略合作备忘录,将整合基因合成、抗体发现等研发能力与实验室解决方案,围绕“计算设计—实验验证—数据反馈—迭代优化”共建AIDD平台。金斯瑞2026年中期业绩显示AIDD相关业务较去年同期翻倍增长,生命科学事业群收入约3.19亿美元、同比增长28.8%。公司9月完成港股配售净募资约23.27亿港元,约70%拟用于扩大AIDD平台产能和基础设施。

  5. BioTender58

    Google DeepMind 演示 Antigravity 一小时完成药物化学工作流

    2026 年 11 月 3 日,Google DeepMind 展示 Google Antigravity 在约一小时内完成从文献检索、分子整理、构效关系分析到模型训练与新设计提出的药物化学工作流,实验验证仍由人类完成。

    同一新闻,精选展示《Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能,智能体一小时完成大环设计与合成路线》

11月3日周二
  1. 木可AI探索笔记50

    AI4S公司很多,但真正实现in the loop的很少

    针对AI4S在制药行业的落地,有观察指出真正实现"实验数据回流模型"闭环的公司远比"AI制药"名单短。其提出四条标准:自主可控测量系统、百万级互作/筛选事件通量、超越存在性的定量读数,以及实验数据真正进入下一轮设计。文章还按仪器供应商、数据回流型和CRO化三类玩家分析了各自的生存路径。

  2. 晶泰科技28

    晶泰科技与迪拜医科大学签署战略合作,探索AI与机器人在中东生命科学的应用

    晶泰科技与迪拜医科大学签署战略合作协议,将结合后者的学术研究优势与晶泰科技的产业研发能力,探索AI与机器人技术在医学研究领域的创新应用。双方未来联合研究可能聚焦中东传统草药,借助现代药理学、药物化学及AI驱动技术识别潜在生物活性化合物。晶泰科技此前在迪拜世界健康博览会展示了参与建设的横琴实验室全自动中药研究平台,该平台整合机器人自动化与AI,实现从样品提取到生物活性测试的一体化流程。

  3. 水木分子42

    [量子位] 央视严选「中国AI创业十骏」,唯一AI制药公司水木分子是清华系

    水木分子入选央视「中国AI创业十骏」,是名单中唯一AI制药公司。其以对话式药物研发平台ChatDD连接专家经验与AI,自研自身免疫领域双特异性抗体管线从立项到确认PCC仅用七个月,对比传统方法12-24个月。公司称2026年为商业放量阶段,预计今年收入为去年的3至4倍。

11月2日周一
  1. 智药局62

    一位哈佛传奇科学家,把最难的靶点交给了中国AI

    DoveTree研发总裁Lihua Yu与晶泰科技主任科学家邹俊杰在闭门交流会上首次复盘双方2025年8月宣布的战略合作,该合作总价值达数十亿美元,覆盖肿瘤、免疫、神经、代谢等领域多个难成药靶点,目前已有项目进入IND-enabling研究阶段。

    推荐理由:复盘晶泰与DoveTree围绕难成药靶点的战略合作,披露从签约到IND-enabling的推进节奏与平台能力细节。

10月31日周六
  1. LeapFun58

    Claude驱动AI Agent自主完成小鼠脑内基因治疗注射实验

    Exin Therapeutics联合创始人兼CEO Gabriel Ocana-Santero公开一项实验,由Claude驱动的AI Agent从19种候选基因治疗载体中选择方案,确定外侧内嗅皮层为注射靶区,并操控自建电动定位装置完成小鼠脑内注射,人类仅负责开颅缝合与审批。

    推荐理由:该实验展示AI从方案选择到设备执行的连接方式,也暴露了自主实验的安全边界问题。

  2. 智药邦58

    npj Drug Discov|TechBio 3.0:AI制药如何把预测、设计与实验连成闭环

    牛津大学Krish Ramadurai与Abhirup Banerjee在《npj Drug Discovery》发表综述,用TechBio 3.0概括将多模态AI、生成式化学与自动化实验接入同一反馈体系的研发方式,并区分1.0性质预测、2.0靶点发现与分子生成、3.0实验反馈持续更新模型与设计。

    推荐理由:文章以综述框架梳理多模态AI、生成式设计与自动化实验的闭环,并借两个企业案例说明证据边界。

  3. Absci58

    Absci 的 Origin 抗体设计平台迁移至 AMD Instinct GPU,共折叠打分提速 3 倍

    Absci 宣布其 Origin 抗体设计平台已运行在 AMD Instinct GPU 上,并将 AMD 开源 Triton kernels 集成进共折叠结合过滤工具 AbsciBind,在 AMD Instinct GPU 上相较生产基线取得 3 倍加速且输出质量无损失。

    推荐理由:Absci 披露 Origin 平台在 AMD GPU 上的推理加速与集群部署,可作为抗体设计算力适配的参考。

  4. 水木分子38

    水木分子入选央视「2026中国AI创业十骏」,AI生物制药双轮驱动跑出新范式

    水木分子入选央视「2026中国AI创业十骏」,成为十强中唯一聚焦AI制药的企业。其首个自研项目聚焦狼疮性肾炎双特异性抗体,从启动到确定PCC用时7个月,ChatDD支持机制分析与分子设计优化,计算候选进入湿实验验证并反馈下一轮设计。公司已拥有50多家药企客户,并与复星医药深化合作推进PharmAID项目建设。

  5. 智药局42

    Opentrons完成4000万美元E轮融资,扩展实验室机器人、软件与数据基础设施

    实验室自动化公司Opentrons完成4000万美元E轮融资,由Avego领投、BroadOak Capital Partners跟投,资金用于扩展机器人、软件和数据基础设施。其Opentrons Flex平台将机器人与AI系统结合,使实验设计、运行和改进形成持续循环,实验数据可用于训练AI。公司称已在全球80多个国家部署超过1.1万台机器人,全球排名前20的药企中90%在使用其设备。

10月30日周五
  1. Molence73

    Molence用一轮实验反馈将4-1BB功能性命中率从7%提升至85%

    Molence报告在4-1BB抗体设计中引入一轮实验反馈后,功能性命中率从第一轮的2/30(7%)提升到第二轮的51/60(85%)。设计以VHH-Fc融合形式测试,在0.03 nM浓度下,51个第二轮激动剂中有48个超过Utomilumab阳性对照的平均激活水平。作者称该流程将结构预测、抗体设计与湿实验验证串成迭代工作流。

  2. 药化猩球78

    Syndirella:以合成导向的片段延伸把单个母核扩展出5085个候选分子

    牛津大学 OPIG、Diamond Light Source 与 IBM Research 在 Chemical Science 发表 Syndirella,以合成导向的片段延伸(Synthesis Directed Elaborations)把可采购反应物按 SMIRKS 反应规则组合成候选分子。

    推荐理由:文章拆解了以可采购反应物为导向的片段延伸流程,并给出合成成功率与姿态偏差的具体数据。