木可AI探索笔记· 木可是吃瓜群众·· 25 天前精选AI 评分83
David Baker团队提出文本条件化全原子蛋白生成模型Prompteina，GM2A结合剂湿实验命中率6.7%
David Baker新模型Prompteina：从一个模型管更多任务，到一句人话管所有属性（有湿实验验证）
AI 导读
David Baker团队联合新加坡国立大学和AI2提出文本条件化全原子蛋白质结构生成模型Prompteina，以自然语言作为统一条件入口，基底为NVIDIA团队的Complexa。
推荐理由
梳理Prompteina如何用自然语言统一蛋白生成接口，并完整走通agent设计到湿实验命中的链条。
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