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11月8日周日
  1. Anshul Kundaje10

    对某领域改进的期待与自谦

    这非常有意思,我期待看到这个领域的改进。这不是我的核心领域,所以我可能理解有误。如果我错了,请纠正我。4/

  2. 澪乃ゆい18

    FoldX用于计算科学实验方法建议

    感谢您的提问! 正在做实验的人尝试引入计算科学的方法,我认为是非常好的! 就您提问的内容而言,我认为FoldX是值得一试的方法之一……

11月7日周六
  1. 木可AI探索笔记12

    腾讯的 AI4S 模型点位

    腾讯在 AI4S 领域的模型布局与 Ant、OpenAI 的路线横向不同,作者认为这种布局对创业公司看起来不太友好。原文未披露具体模型名称、技术细节或评测数据,仅提出上述观察并邀请深入研究者交流。

  2. ClickMab 科迈生物20

    Click.mAb. 能力系列 | 当你想改造一条抗体,都能做什么——抗体人源化

    ClickMab 科迈生物发布“Click.mAb. 能力系列”内容,讲解抗体人源化如何在提升人源化程度的同时尽量保留原有结合活性。其思路是借助 AI 结构预测与大规模人源框架库,从更广序列空间中筛选框架,并在设计阶段兼顾结构稳定性与关键识别特征,替代框架筛选、CDR 移植和多轮回复突变的传统流程。本期以 3D 动画演示抗体人源化的关键步骤。

11月6日周五
  1. Drug Discovery World20

    提升GPCR检测预测能力

    提升GPCR检测的预测能力:揭示隐藏的药理学 下载白皮书: https://info.edifydigitalmedia.com/whitepaper-improving-the-predictive-power-of-gpcr-assays-revealing-hidden-pharmacology 由Eurofins呈献 关注DDW;面向全球科学界的商业洞察 #药理学

  2. Anshul Kundaje12

    研究者谈同步发布论文减压

    @zhou_jian 所以我们决定互相等待,一起发布我们的工作。我想说,这种行为极大地减轻了压力与紧张,尤其是对第一作者和年轻PI而言。3/

  3. Anshul Kundaje17

    Kundaje谈团队独立研究协作

    @zhou_jian 几个月前我们都意识到,各自正在独立开展相关的工作。与其相互竞争、抢发成果,我们进行了许多坦诚透明的交流,而且我们的时间线也相当吻合。2/

  4. Anshul Kundaje12

    Kundaje 团队单分子足迹研究

    Till Schwämmle @nate_diamant 及团队其他成员的出色工作。与 Arnaud Krebs 合作非常愉快,他不仅是单分子足迹分析的先驱之一,也是我所认识的最酷、最友善的人之一。9/

  5. Anshul Kundaje18

    Kundaje推荐两实验室相关预印本

    也推荐看看 @zhou_jian 实验室的类似工作 https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.29.762992v1 以及 Katie Pollard 实验室的 https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.29.762938v1 11/11

11月5日周四
  1. Drug Discovery World12

    DDW电子书:下一代神经科学药物发现

    最新电子书:下一代神经科学药物发现 https://info.edifydigitalmedia.com/ebook-next-generation-neuroscience-drug-discovery 由 @Evotec 赞助 关注 DDW;面向全球科学界的商业洞察 #神经科学

  2. Alex Zhavoronkov15

    Alex Zhavoronkov 谈衰老与AI制药

    @davidasinclair 为 @JoinLifespan 采访了我,话题涉及衰老、AI 药物发现、Peakspan 以及药企在长寿领域的作用。 莫大的荣幸。关于长寿超级智能,后续还有更多内容。 https://lifespan.com/blogs/magazine/im-fine-with-dying-not-with-declining-an-interview-with-alex-zhavoronkov

11月4日周三
  1. Drug Discovery World10

    认识研究者Sudha Rao博士

    认识研究者:Sudha Rao博士 https://www.ddw-online.com/meet-the-researcher-dr-sudha-rao-44593-202611/ 关注DDW;面向全球科学界的商业洞察 #DrugDiscovery

11月3日周二
  1. Alex Zhavoronkov22

    英矽智能谈智能体药物发现合作

    当尽职调查项目足够具体、可评分时,智能体治疗发现才具备可合作性。Peter Clark 在 #ARDD2026 上发言。照片:https://agingpharma.org/photos2026

  2. Corin Wagen58

    Corin Wagen:GPT-6.1 Sol 用 OrbMol 神经网络势在约 48 小时内复现显式溶剂 QM 自由能结果

    Corin Wagen 表示,当年团队仅能勉强用显式溶剂 QM 自由能计算证明此前的隐式溶剂机理有误;如今 GPT-6.1 Sol 借助 OrbMol 神经网络势,在约 48 小时内以更少近似完全复现了该结果。他未披露具体体系、计算设置与误差对照。

    推荐理由:作者以亲历者视角对比当年显式溶剂 QM 自由能计算与 GPT-6.1 Sol 复现,呈现计算化学工作方式的变化。