Recursion创始人转战个人护理行业
致那些一路关注我生物科技——不,科技生物——旅程的朋友和同事们,正如巨蟒剧团所说,“现在来点完全不同的!”乐趣与学习正在于此…… 阅读更多,关注进展,系好安全带 😉 https://www.linkedin.com/pulse/biotech-founder-walks-personal-care-industry-chris-gibson-ot16e
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TriGemX Bio 计划通过 SPAC 借壳上市,以推进其偏头痛候选药物走向市场。正文仅显示该交易将使其登陆股市,未披露药物代号、交易金额或上市时间等细节。
罗氏与中国翰森制药签署今年规模最大的跨境合作之一,首付款4亿美元,交易总额最高150亿美元。协议聚焦中国药物发现与开发,具体资产与适应证未在摘要中披露。
BindCraft2 v1.0.4 已发布,作者称该版本显著改进了 VHH、scFv、ARP 和诱导契合靶向能力,同时提升了运行速度与代码稳定性。作者建议此前困难的结合剂设计任务可再次尝试,并致谢 Erik Mäeots、Leonardo Tredese 和 Elizaveta Chernova 的工作。
推荐理由:BindCraft2 新版本针对 VHH、scFv 与诱导契合靶向改进,为结合剂设计流程提供了可复用的更新参照。
清华大学北京生物结构前沿研究中心发起2026 NK2R AI蛋白设计挑战赛,要求设计100-150aa纳米抗体,界面iPTM>0.6并按△SASA排序,前300名进入湿实验验证,一、二、三等奖分别为5000、2000、1000美元。
STAT+ 发文追问 Alphabet 旗下 Isomorphic Labs 能否兑现其药物研发承诺。该公司以蛋白质建模工具 AlphaFold 为核心,该工具曾获诺贝尔化学奖,Thrive Capital 曾用 18 个月争取投资份额。报道未披露具体管线进展或临床数据。
中科大在智能科学家生态联盟第四届年会上发布机器科学家2.2系统,官方定位为新一代智能物质科学基础设施,由大模型提出假设、专业小模型计算筛选、科研机器人执行实验并回喂结果形成闭环。
推荐理由:报道梳理了该系统大模型假设、小模型求证与机器人实验的三层分工及闭环机制,并列出效率数据与数据、验证层面的现实约束。
随着双特异性、三特异性等多特异性抗体格式增多,每增加一个结合臂都会扩大潜在组合数量,使候选分子选择从发现转向筛选。Twist Bioscience 与 Invenra 就后者 B-Body® 双特异性抗体平台达成共同独家供应许可协议,Adimab 则通常建议合作伙伴采用 IgG 样/全 Fab 多特异性而非 scFv 格式以利于生产。
西湖大学与香港中文大学(深圳)团队提出RiboBridge,从RNA骨架几何推断概率化残基对拓扑,经第二轮结构通道回收后以软注意力偏置传给序列解码器。在550条生成骨架上,配对类型解码的联合回折有效率为0.451,匹配的无拓扑解码器为0.335。
推荐理由:该研究把骨架推断的配对拓扑作为可扰动的中间表示,并用多组干预实验定位解码器依赖的关系信息。
粒曼生物于2026年10月完成数千万元天使轮融资,由上海弘晖领投,兴华鼎立和杭州润苗基金跟投,川越周期担任财务顾问。公司专注高通量细胞编辑与扰动样本数据生产,已完成覆盖人类19,883个基因的阵列式扰动文库建设与湿实验验证。
推荐理由:融资事件同时披露了已开源扰动数据集的使用规模,可观察虚拟细胞上游数据供给的产业化路径。
Arc Institute的Yusuf H. Roohani和Hani Goodarzi团队在Cell发表scBaseCount,用AI智能体SRAgent从SRA挖掘并标准化重分析10× Genomics单细胞数据,汇集超过5.02亿个细胞、覆盖27个物种和75种组织。
推荐理由:该研究用AI智能体从SRA挖掘并统一重分析单细胞数据,为细胞基础模型训练提供了可比较的数据规模与扰动识别增益。
利太智药已完成近5000万元种子轮融资,由讯飞创投、L2F光源创业者基金及知名产业方联合投资,光源资本担任独家财务顾问。资金将用于核心管线研发、算力投入、专利布局、人才招募及日常运营。公司以生成式AI设计多肽新药,搭建“数据—模型—分子”三层技术体系与72小时多肽“生成—合成”闭环平台,部分合作项目已进入临床前研究阶段。
镁伽科技于2026年10月18日上线Poreva Open全球AI蛋白质设计挑战赛官网,公布首批3道赛题与规则,10月19日起全球报名且不设地域限制。
推荐理由:镁伽以万级湿实验验证切入蛋白设计公共基准,可与Anthropic赛事及Ginkgo模式对照。
Evaxion 公布个体化癌症疫苗 EVX-01 在晚期黑色素瘤二期试验中的三年随访数据,所有患者在三年随访时维持两年随访观察到的临床缓解,未观察到肿瘤进展,第三年患者单用 EVX-01 治疗。该数据补充了此前两年随访结果:客观缓解率 75%,25% 患者达完全缓解,92% 患者两年时仍缓解。相关临床与免疫数据将于 ESMO 2026 大会以壁报形式公布。
Liquidia 与 United Therapeutics 就专利侵权、商业秘密及反垄断等六起诉讼达成和解,Liquidia 将支付 3.807 亿美元,并同意从 Yutrepia 标签中移除 PH-ILD 适应证、不再向新患者推广该适应证。
Bud Mishra 也让治疗顺序变得可读:药物作为向量场、李括号,顺序改变效果。在我们衰老小鼠肝脏模型中,先抗衰老药物胜出。仍是模拟。https://www.yahoo.com/news/science/articles/control-theory-framework-might-aging-234726580.html
哇 (引用推文:@ramin_m_h:不妨一试,这是个强大而细致的模型 🌊 https://openrouter.ai/liquid/d1-ultra)
文章对比了David Baker团队发表于《Nature》的金属蛋白酶计算设计与曹龙兴团队发表于《Vita》的靶向Aβ切割金属蛋白酶从头设计两项研究。两者均用RFdiffusion系列或ProteusFlow生成骨架、LigandMPNN优化序列并结合AlphaFold2/3多状态筛选,实测结构与设计模型Cα RMSD约0.8–1.88 Å。
推荐理由:对比两篇金属蛋白酶从头设计论文,梳理生成模型、筛选体系与结构验证的异同,并指出周转率差距。
清华大学、中南财经政法大学和华中科技大学研究者于2026年9月24日在bioRxiv发布预印本,提出Cerebra-Epistasis,先由野生型序列预测结构并生成可复用的突变评分与上位性表征,再经轻量组装网络预测多突变组合。
推荐理由:该预印本把突变组合效应与大规模组合评分放进同一框架,并给出上位性预测与基线对比。
华盛顿大学David Baker团队在Nature发表研究,用RFdiffusion2-MI从头设计以活化半胱氨酸亲核体为核心的蛋白酶,69个设计中13个具切割活性,成功率19%,相对背景反应速率提升最高3×10⁷倍。
抗体可开发性联盟(Antibody Developability Consortium)于2026年9月29日公布创始成员为 AbbVie、Argenx、Lundbeck 和 Takeda,该联盟由 Ginkgo Bioworks 旗下 Ginkgo Datapoints 与 AI 基础设施公司 Apheris 于2025年9月发起。
Google 于 10 月 16 日发布技术博客,介绍其搭建自主湿实验室的进展:团队希望让 AI 智能体设计分子、安排实验、分析结果并据此调整下一轮方案,其中一项研究已找到能紧密结合实体瘤相关靶点的蛋白质分子,但机器人操作、分子筛选和蛋白质设计三项研究尚未全部打通。
推荐理由:Google 公布自主湿实验室进展,可与 Anthropic、OpenAI 的同类布局对照,看清 AI 进入实验台的不同路径。
文章介绍上海交大团队与 Jordi Marti 等 2026 年发表的 Mimotope-Guided Molecular Dynamics 方法,用噬菌体选出的 mimotope 经微秒级分子动力学精修抗体结合姿势,再用 Folddisco 映射回抗原以定位功能表位。
推荐理由:文章把几何接触面与功能热点的区别讲成可执行流程,并给出四套晶体体系的命中率与对照结果。
Leash Biosciences 的 Minos 工作稿把预先完成的 DNA 编码化合物库实测结果封装成可反复查询的分子搜索环境,模型每局最多测试 100 个分子、每批最多 5 个。
推荐理由:工作稿把已完成的湿实验封装成可反复查询的分子搜索环境,并给出结构打乱与靶标遮蔽对照,便于理解评测边界。
arXiv 预印本提出 Langevin Flow Maps(LFM),通过学习朗之万随机动力学在有限时间区间内的状态映射实现大步长模拟,训练不依赖时间有序轨迹监督。
截至发文日,医药魔方NextPharma数据库收录1,541条涉及AI辅助开发或AI设计的药物管线,AI辅助新分子设计管线421条中临床前项目270条、约占64%。
《Molecular Cell》第86卷第20期于2026年10月15日推出“Artificial intelligence in molecular biology”专题,共14篇内容,包括1篇社论、5篇Insights、6篇综述和2篇原创研究,覆盖蛋白、RNA、基因编辑和单细胞。
推荐理由:专题把蛋白设计、RNA与单细胞预测放进同一证据框架,并逐项标出计算预测与实验验证的边界。
西湖大学曾坚阳团队与宾夕法尼亚大学Cesar de la Fuente-Nunez团队在Cell Biomaterials发表综述,系统梳理肽-蛋白相互作用的实验发现、AI预测与生成式设计及治疗转化挑战。
GenBio AI 的 Eric Xing(邢波)与 Le Song(宋乐)团队在 Cell 发表观点文章,提出虚拟细胞世界模型(VCWM)的操作定义与架构,将其描述为多模态、多尺度、动态且有状态的计算系统。
推荐理由:GenBio AI 团队在 Cell 提出虚拟细胞世界模型的模块划分与评测路线,为理解细胞模拟器的架构与数据需求提供框架。
Radical Numerics 发布技术报告,介绍 Tessera 数据混合方法:先为采样文档各训一个不到 1 亿参数的微型代理模型测出行为指纹,再降维成行为轴并用回归器外推到全语料,最后在行为空间聚类成派生源、用 MixMin 配权重。
推荐理由:梳理 Tessera 按文档行为指纹分组配比训练数据的方法,及其在 DNA 语料上的分组结果与规模限制。
罗氏在2026年9月28日制药业务日上提出“AI自主”,主张药企用实验检验模型判断,再据实验结果改进模型与实验方法。文章以Genentech与Recursion的神经科学靶点发现合作为例,说明AI可缩小靶点与候选分子范围,而疾病认识转化为筛选标准、理解实验条件、依据验证结果决定下一步仍需药企内部人员掌握。
推荐理由:借罗氏提出的AI自主概念与Genentech同Recursion的合作,梳理药企在靶点验证和分子筛选上需自留的判断能力。
Rivercell完成2500万美元种子轮融资,由HV Capital领投,HCVC、Alven、Bpifrance Digital Venture参投。资金将用于扩建巴黎自动化湿实验室并推进AI虚拟细胞项目,通过规模化生成单细胞多维度动态数据训练模型,预测细胞对药物干预、基因修饰等处理的应答。公司尚未披露数据集规模、预测基准及模型上线时间。
Baker团队在bioRxiv预印本中报告,用Logos框架与RFdiffusion针对MYC的4个保守表位(MBI Loop 1、MBIIIa Loop 2、MBIV Loop 3及bHLH螺旋表位)从头设计结合蛋白,初筛192个设计中15个亲和力优于500 nM,成功率约7.8%。
推荐理由:该预印本报告用Logos与RFdiffusion靶向MYC无序区设计结合蛋白,并给出亲和力优化与体内抑瘤数据,可作为无序靶点设计的参照。
City Therapeutics于周五上午开始交易,成为2026年第26家完成IPO的生物技术公司,募资2亿美元。公司定位为RNAi领域的“Alnylam 2.0”。
Moderna与默克在个性化mRNA癌症疫苗intismeran autogene联合Keytruda于黑色素瘤III期试验显著延缓复发和转移后,正筹备提交上市申请。两家公司计划将探索扩展至辅助治疗肺癌、肾癌和膀胱癌,并测试胰腺癌、胃癌等方向。该疫苗通过算法从个体肿瘤中筛选最多34个突变蛋白,算法尚不完美,公司希望借助III期数千名患者数据改进。
Google 发布智能体科研工作台 Google Antigravity,并用它从 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个预测对呼吸道感染病原体有活性的新型抗菌肽候选,该先导物正在接受湿实验验证。
推荐理由:展示智能体工作台如何把跨库检索、功能注释与结构查看串成一次会话,为抗菌肽早期发现提供可迁移流程。
FDA与HHS提交了一项针对特定复方肽类药物临时可及政策的审查。Enspryng的标签扩展也在本期报道之列,另涉及Microbiotica、Cyrano Therapeutics和Opus Genetics的相关消息。
中国商务部正收紧国内企业可开展的交易类型,但药物的自由授权似乎不受影响。原文正文仅提供付费阅读入口,未披露禁令涉及的具体平台、适用范围与实施细节。
原文仅提供导语:Paulo Fontoura于9月接任赛诺菲全球研发主管,此前在罗氏工作16年,并近期任职于AI药物发现领域。文章以问答形式讨论AI、研发失败率与交易,但正文需订阅,未披露具体观点与数据。
Endpoints Weekly本期聚焦“阿尔茨海默病中的他汀”的寻找,以及Arrowhead注射剂降低tau。原文正文未公开,仅提供订阅入口,未披露具体研究数据与结果。