跳到正文
10月19日周一
  1. Chris Gibson8

    Recursion创始人转战个人护理行业

    致那些一路关注我生物科技——不,科技生物——旅程的朋友和同事们,正如巨蟒剧团所说,“现在来点完全不同的!”乐趣与学习正在于此…… 阅读更多,关注进展,系好安全带 😉 https://www.linkedin.com/pulse/biotech-founder-walks-personal-care-industry-chris-gibson-ot16e

  2. Martin Pacesa58

    BindCraft2 v1.0.4 发布,改进 VHH、scFv、ARP 与诱导契合靶向

    BindCraft2 v1.0.4 已发布,作者称该版本显著改进了 VHH、scFv、ARP 和诱导契合靶向能力,同时提升了运行速度与代码稳定性。作者建议此前困难的结合剂设计任务可再次尝试,并致谢 Erik Mäeots、Leonardo Tredese 和 Elizaveta Chernova 的工作。

    推荐理由:BindCraft2 新版本针对 VHH、scFv 与诱导契合靶向改进,为结合剂设计流程提供了可复用的更新参照。

  3. 机器之心 · AI4Science58

    中科大发布机器科学家2.2系统,宣称可自主创制新物质

    中科大在智能科学家生态联盟第四届年会上发布机器科学家2.2系统,官方定位为新一代智能物质科学基础设施,由大模型提出假设、专业小模型计算筛选、科研机器人执行实验并回喂结果形成闭环。

    推荐理由:报道梳理了该系统大模型假设、小模型求证与机器人实验的三层分工及闭环机制,并列出效率数据与数据、验证层面的现实约束。

  4. BioSpace News33

    多特异性药物设计新挑战:结合臂越多,分子选择越复杂

    随着双特异性、三特异性等多特异性抗体格式增多,每增加一个结合臂都会扩大潜在组合数量,使候选分子选择从发现转向筛选。Twist Bioscience 与 Invenra 就后者 B-Body® 双特异性抗体平台达成共同独家供应许可协议,Adimab 则通常建议合作伙伴采用 IgG 样/全 Fab 多特异性而非 scFv 格式以利于生产。

  5. AI蛋白质74

    西湖大学与港中文(深圳)提出RiboBridge,用骨架推断的相互作用拓扑连接RNA骨架生成与序列设计

    西湖大学与香港中文大学(深圳)团队提出RiboBridge,从RNA骨架几何推断概率化残基对拓扑,经第二轮结构通道回收后以软注意力偏置传给序列解码器。在550条生成骨架上,配对类型解码的联合回折有效率为0.451,匹配的无拓扑解码器为0.335。

    推荐理由:该研究把骨架推断的配对拓扑作为可扰动的中间表示,并用多组干预实验定位解码器依赖的关系信息。

  6. 动脉网58

    粒曼生物完成数千万元天使轮融资,布局虚拟细胞扰动数据基础设施

    粒曼生物于2026年10月完成数千万元天使轮融资,由上海弘晖领投,兴华鼎立和杭州润苗基金跟投,川越周期担任财务顾问。公司专注高通量细胞编辑与扰动样本数据生产,已完成覆盖人类19,883个基因的阵列式扰动文库建设与湿实验验证。

    推荐理由:融资事件同时披露了已开源扰动数据集的使用规模,可观察虚拟细胞上游数据供给的产业化路径。

  7. BioArt78

    Arc Institute团队在Cell发表scBaseCount:AI智能体构建5.02亿细胞单细胞转录组数据库

    Arc Institute的Yusuf H. Roohani和Hani Goodarzi团队在Cell发表scBaseCount,用AI智能体SRAgent从SRA挖掘并标准化重分析10× Genomics单细胞数据,汇集超过5.02亿个细胞、覆盖27个物种和75种组织。

    推荐理由:该研究用AI智能体从SRA挖掘并统一重分析单细胞数据,为细胞基础模型训练提供了可比较的数据规模与扰动识别增益。

  8. 智药邦40

    AI原生多肽药物研发|利太智药完成近5000万元种子轮融资

    利太智药已完成近5000万元种子轮融资,由讯飞创投、L2F光源创业者基金及知名产业方联合投资,光源资本担任独家财务顾问。资金将用于核心管线研发、算力投入、专利布局、人才招募及日常运营。公司以生成式AI设计多肽新药,搭建“数据—模型—分子”三层技术体系与72小时多肽“生成—合成”闭环平台,部分合作项目已进入临床前研究阶段。

  9. 木可AI探索笔记63

    镁伽科技上线Poreva Open全球AI蛋白质设计挑战赛,万级湿实验验证对标Anthropic

    镁伽科技于2026年10月18日上线Poreva Open全球AI蛋白质设计挑战赛官网,公布首批3道赛题与规则,10月19日起全球报名且不设地域限制。

    推荐理由:镁伽以万级湿实验验证切入蛋白设计公共基准,可与Anthropic赛事及Ginkgo模式对照。

  10. Evaxion Biotech 官网资讯38

    Evaxion 公布个体化癌症疫苗 EVX-01 二期试验三年随访结果:所有患者维持临床缓解

    Evaxion 公布个体化癌症疫苗 EVX-01 在晚期黑色素瘤二期试验中的三年随访数据,所有患者在三年随访时维持两年随访观察到的临床缓解,未观察到肿瘤进展,第三年患者单用 EVX-01 治疗。该数据补充了此前两年随访结果:客观缓解率 75%,25% 患者达完全缓解,92% 患者两年时仍缓解。相关临床与免疫数据将于 ESMO 2026 大会以壁报形式公布。

10月18日周日
  1. AI-Protein Design73

    近期两篇金属蛋白酶设计文章(Nature vs Vita)比较

    文章对比了David Baker团队发表于《Nature》的金属蛋白酶计算设计与曹龙兴团队发表于《Vita》的靶向Aβ切割金属蛋白酶从头设计两项研究。两者均用RFdiffusion系列或ProteusFlow生成骨架、LigandMPNN优化序列并结合AlphaFold2/3多状态筛选,实测结构与设计模型Cα RMSD约0.8–1.88 Å。

    推荐理由:对比两篇金属蛋白酶从头设计论文,梳理生成模型、筛选体系与结构验证的异同,并指出周转率差距。

  2. BioAICraft72

    清华等团队发布Cerebra-Epistasis:多突变组合预测上位性Spearman达0.55

    清华大学、中南财经政法大学和华中科技大学研究者于2026年9月24日在bioRxiv发布预印本,提出Cerebra-Epistasis,先由野生型序列预测结构并生成可复用的突变评分与上位性表征,再经轻量组装网络预测多突变组合。

    推荐理由:该预印本把突变组合效应与大规模组合评分放进同一框架,并给出上位性预测与基线对比。

  3. DeepTech深科技62

    Google也在推进自主湿实验室,已实现智能体与机器人闭环

    Google 于 10 月 16 日发布技术博客,介绍其搭建自主湿实验室的进展:团队希望让 AI 智能体设计分子、安排实验、分析结果并据此调整下一轮方案,其中一项研究已找到能紧密结合实体瘤相关靶点的蛋白质分子,但机器人操作、分子筛选和蛋白质设计三项研究尚未全部打通。

    推荐理由:Google 公布自主湿实验室进展,可与 Anthropic、OpenAI 的同类布局对照,看清 AI 进入实验台的不同路径。

  4. LeapFun65

    如何确定抗体功能表位:mimotope-MD-Folddisco 工作流与验收经验

    文章介绍上海交大团队与 Jordi Marti 等 2026 年发表的 Mimotope-Guided Molecular Dynamics 方法,用噬菌体选出的 mimotope 经微秒级分子动力学精修抗体结合姿势,再用 Folddisco 映射回抗原以定位功能表位。

    推荐理由:文章把几何接触面与功能热点的区别讲成可执行流程,并给出四套晶体体系的命中率与对照结果。

  5. BioTender72

    Leash Biosciences 发布 Minos 工作稿:用真实湿实验构建分子搜索环境评测 AI

    Leash Biosciences 的 Minos 工作稿把预先完成的 DNA 编码化合物库实测结果封装成可反复查询的分子搜索环境,模型每局最多测试 100 个分子、每批最多 5 个。

    推荐理由:工作稿把已完成的湿实验封装成可反复查询的分子搜索环境,并给出结构打乱与靶标遮蔽对照,便于理解评测边界。

  6. BioTender58

    《Molecular Cell》推出AI分子生物学专题,14篇内容聚焦预测与实验验证边界

    《Molecular Cell》第86卷第20期于2026年10月15日推出“Artificial intelligence in molecular biology”专题,共14篇内容,包括1篇社论、5篇Insights、6篇综述和2篇原创研究,覆盖蛋白、RNA、基因编辑和单细胞。

    推荐理由:专题把蛋白设计、RNA与单细胞预测放进同一证据框架,并逐项标出计算预测与实验验证的边界。

  7. BioArt58

    GenBio AI 团队在 Cell 提出虚拟细胞世界模型框架

    GenBio AI 的 Eric Xing(邢波)与 Le Song(宋乐)团队在 Cell 发表观点文章,提出虚拟细胞世界模型(VCWM)的操作定义与架构,将其描述为多模态、多尺度、动态且有状态的计算系统。

    推荐理由:GenBio AI 团队在 Cell 提出虚拟细胞世界模型的模块划分与评测路线,为理解细胞模拟器的架构与数据需求提供框架。

  8. 木可AI探索笔记60

    Radical Numerics 技术报告解读:Tessera 按行为指纹分组数据混合,DNA 语料宏基因组占比从 14% 降至 4%

    Radical Numerics 发布技术报告,介绍 Tessera 数据混合方法:先为采样文档各训一个不到 1 亿参数的微型代理模型测出行为指纹,再降维成行为轴并用回归器外推到全语料,最后在行为空间聚类成派生源、用 MixMin 配权重。

    推荐理由:梳理 Tessera 按文档行为指纹分组配比训练数据的方法,及其在 DNA 语料上的分组结果与规模限制。

  9. 智药邦58

    罗氏提出“AI自主”:药企内部需要保留哪些研发能力

    罗氏在2026年9月28日制药业务日上提出“AI自主”,主张药企用实验检验模型判断,再据实验结果改进模型与实验方法。文章以Genentech与Recursion的神经科学靶点发现合作为例,说明AI可缩小靶点与候选分子范围,而疾病认识转化为筛选标准、理解实验条件、依据验证结果决定下一步仍需药企内部人员掌握。

    推荐理由:借罗氏提出的AI自主概念与Genentech同Recursion的合作,梳理药企在靶点验证和分子筛选上需自留的判断能力。

  10. 智药邦40

    AI虚拟细胞|Rivercell完成2500万美元种子轮融资

    Rivercell完成2500万美元种子轮融资,由HV Capital领投,HCVC、Alven、Bpifrance Digital Venture参投。资金将用于扩建巴黎自动化湿实验室并推进AI虚拟细胞项目,通过规模化生成单细胞多维度动态数据训练模型,预测细胞对药物干预、基因修饰等处理的应答。公司尚未披露数据集规模、预测基准及模型上线时间。

10月17日周六
  1. AI-Protein Design78

    Baker团队用Logos与RFdiffusion设计MYC无序区结合蛋白,原位胰腺癌模型中肿瘤细胞被选择性耗竭

    Baker团队在bioRxiv预印本中报告,用Logos框架与RFdiffusion针对MYC的4个保守表位(MBI Loop 1、MBIIIa Loop 2、MBIV Loop 3及bHLH螺旋表位)从头设计结合蛋白,初筛192个设计中15个亲和力优于500 nM,成功率约7.8%。

    推荐理由:该预印本报告用Logos与RFdiffusion靶向MYC无序区设计结合蛋白,并给出亲和力优化与体内抑瘤数据,可作为无序靶点设计的参照。

  2. STAT News · Biotech38

    Moderna与默克癌症疫苗初步成功后仍有“大量探索”要做

    Moderna与默克在个性化mRNA癌症疫苗intismeran autogene联合Keytruda于黑色素瘤III期试验显著延缓复发和转移后,正筹备提交上市申请。两家公司计划将探索扩展至辅助治疗肺癌、肾癌和膀胱癌,并测试胰腺癌、胃癌等方向。该疫苗通过算法从个体肿瘤中筛选最多34个突变蛋白,算法尚不完美,公司希望借助III期数千名患者数据改进。

  3. Google DeepMind / Isomorphic60

    Google 推出 Antigravity 智能体工作台,用 ProtNLM 挖掘抗菌肽候选

    Google 发布智能体科研工作台 Google Antigravity,并用它从 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个预测对呼吸道感染病原体有活性的新型抗菌肽候选,该先导物正在接受湿实验验证。

    推荐理由:展示智能体工作台如何把跨库检索、功能注释与结构查看串成一次会话,为抗菌肽早期发现提供可迁移流程。