尚无药物进入临床的 Isomorphic Labs 洽谈约 50 亿美元新融资，估值或达 500 亿美元
据彭博社 11 月 8 日报道，Alphabet 旗下 Isomorphic Labs 正洽谈约 50 亿美元新融资，估值可能达到 500 亿美元，而公司目前尚无任何药物进入人体临床试验。
推荐理由：在尚无药物进入临床的阶段，这笔洽谈中的融资与估值给出了资本对 AI 制药平台定价的一个参照。
#深度观点
DeepTech深科技精选AI 评分5656
动脉网AI 评分3636 独家专访宋云龙博士：BD累计超78亿美元，AI制药深耕者的第“三”次创业
宋云龙博士2026年4月创立小分子创新药Biotech云济智曜，搭建贯通靶点评估、动态蛋白建模、分子生成与ADMET预测的全链路AIDD平台，数月内输出多条差异化小分子管线。
药化猩球精选AI 评分5858 BoltzGen、RFD4、Mol-1：决定 binder 命中率的可能不是生成器而是过滤器
作者梳理 BoltzGen、RFD4-Proteina 与 Mol-1 的公开证据后认为，把注意力从生成器转向过滤器值得检验，但尚无把同一候选池分别交给 Boltz-2 和 Protenix 过滤再前瞻性比较湿实验命中率的公开配对研究。
推荐理由：文章把生成器与过滤器的证据分层拆开，指出结构恢复榜单与湿实验命中率之间缺少可核验的桥。
Anshul KundajeAI 评分2222 论文基线调优不足引质疑
所以这篇论文对比的是未经充分调优的基线。这是我最初没有理解的一点。本可以写得更清楚。但该方法似乎确实有效，正如其他多人现在已在多种不同类型的模型上展示的那样。2/
Anshul KundajeAI 评分2020 权重空间编辑能力仍处早期
现在仍处于早期阶段，论文中的问题虽然简单，但都是精心挑选的示例。我还不清楚这种方法在哪些地方有效、哪些地方会失败，但我想既然这一能力已被突出展示，想必可以通过训练让模型在权重空间编辑方面表现得更好。3/
Martin PacesaAI 评分1212 研究者吐槽“Agent引导”预印本泛滥
要是再看到一篇“Agent引导”的预印本，我就要炸了
药化猩球精选AI 评分5858 融合 Boltz-2、OpenDDE 与 Schrödinger 的 GPCR 设计管线及 GPR84 实战
作者以 GPR84 为例，介绍一套融合 OpenDDE 生成、Boltz-2 共折叠与亲和力快筛、Schrödinger 2026-4 膜显式 MD 与 FEP+ 的 GPCR 计算设计管线。
推荐理由：以 GPR84 为例拆解 AI 生成、共折叠快筛与物理终审的分级管线，并给出激动剂与抑制剂形态差异的实操约束。
药明康德AI 评分3535 药明康德2026投资者开放日：CRDMO平台如何驱动创新未来
药明康德在2026年投资者开放日上由联席首席执行官杨青介绍，全球医药研发投入2016-2025年复合增长率达7.3%，2025-2030年预计为6.3%，CRO外包渗透率2024年已突破50%。
DeepTech深科技AI 评分3838 上交大谢伟迪创办观壹智能，打造让AI进入生命科学的“编译器”
上海交通大学副教授谢伟迪联合王延峰、张娅创办观壹智能（OneX Intelligence），已完成首轮商业化融资，目标是训练连接生物学知识与实验数据的生命科学基础模型，让模型提出假设并由湿实验检验。
DeepTech深科技AI 评分5858 AI正在重新设计生命，David Baker要用蛋白质造计算机和分子机器
诺奖得主 David Baker 因从头蛋白质设计的开创性贡献获伦敦皇家学会克鲁恩奖章，并在获奖演讲中回顾过去一两年的工作。他称 AI 辅助蛋白质设计已让结合靶点接近解决，团队转向设计只在特定条件下启动的开关蛋白，并提到新一代模型 RFD4 生成的结构许多从第一轮起就有活性。
Corin WagenAI 评分3838 Potential Sciences 打造英国化学前沿实验室
昨天，Potential Sciences 走出隐身模式，要在英国打造一个化学前沿实验室。 我与 Potential 的 CEO Hatem Helal 进行了交谈，聊了聊他们正在构建的东西，以及为什么他们“模拟优先”的方法能与其他 AI-for-science 团队形成互补。 https://rowansci.com/blog/a-conversation-with-hatem-helal
动脉网AI 评分4444 补齐单点扰动的系统层缺失，AI4S虚拟器官如何找到应用场景落地？| 独家专访璨辰科技创始人李磊
璨辰科技以全尺度时空动态建模构建系统级虚拟器官，补足单点扰动预测看不到的器官系统层面变化。其脑Visium空间基因补全将RMSE从最强基线4.1398降至3.2691、Pearson相关性从0.3303升至0.6058，大脑发育近距离外推Mean WD从5.536降至2.991（约降46%）。
剂泰科技AI 评分2222 剂泰科技出席京港澳青年科学家大会：以Biological AI助力北京建设国际科技创新高地
剂泰科技首席战略官邵文倩在第三届京港澳青年科学家大会发表主旨演讲，分享AI纳米递送技术在创新药研发中的创新与前景，剂泰科技是此次大会唯一受邀的AI制药上市公司。公司依托NanoForge平台推进AiLNP、AiTEM等合作与管线授权，其中与礼来的AiLNP合作首付款逾千万美元、总额最高可达11亿美元。
Anshul KundajeAI 评分2020 Kundaje称计算扰动实验验证良好
我们做多种计算机模拟的语法与变异扰动实验，很高兴它们验证得非常好。4/
Alex ZhavoronkovAI 评分2222 英矽智能ARDD2026谈多模态模型合作
当多模态模型所靶向的细胞状态足够具体、可供尽职调查时，它们就具备了合作价值。Ava Amini 在 #ARDD2026 上如是说。照片：https://agingpharma.org/photos2026
途深智合AI 评分2626 途深智合在香港金融科技周探讨AI制药多模态与实验验证闭环
途深智合在11月2日至3日举行的香港金融科技周上参与AI与深科技论坛，创始人兼CEO王宇光讨论了AI如何适配小分子、肽类及生物大分子等不同药物模态。其ToursynClaw平台融合蛋白大模型、科学智能体与全自动机器人实验产线，公司称可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，并在半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。
BiopharmaTrend精选AI 评分5858 500亿美元之问：如何判断 Isomorphic 的 AI 平台是否有效
BiopharmaTrend 提出如何判断 Isomorphic 的 AI 平台是否有效的问题，并链接到其站内文章《The $27B question: how do we know if Isomorphic's AI works?》。该推文未展开具体论证或数据。
DeepTech深科技精选AI 评分6060 AI开始搞药了，药企靠什么竞争？我们和哈佛教授、连续创业者Gregory Verdine聊了聊
哈佛化学荣休教授、连续创业者 Gregory Verdine 在 DeepTech 访谈中表示，AI 目前最明确的价值是优化已有候选分子，而非从零设计全新小分子，后者受限于复杂结构的合成周期与水分子的物理计算难题。
推荐理由：连续创业者从分子设计、合成瓶颈与组织分工三层谈 AI 在药研中的实际边界，并以与晶泰的合作作为观察样本。
DeepTech深科技AI 评分5555 AI制药的新赛段，不是更大的模型，是会自进化的微观世界模型？
DeepTech深科技以百奥几何为例，讨论AI制药竞争从模型预测能力转向真实研发交付，核心是其提出的“自进化微观世界模型”，连接分子设计、细胞响应与自动化实验。
智药邦AI 评分4141 Drug Discov Today｜赛诺菲等综述：通路分析如何提升药物靶点优先级排序效率
赛诺菲、Open Targets与EMBL-EBI等团队在《Drug Discovery Today》发表综述，系统梳理通路分析在药物靶点优先级排序中的应用。文章比较Reactome、KEGG、WikiPathways、GO等通路资源及ORA、GSEA和拓扑感知方法，并列举GWAS、转录组、蛋白质组与CRISPR筛选中的靶点发现案例。
动脉网AI 评分3838 对话腾讯健康吴文达：医疗AI不缺新应用，核心是如何融入真实业务流
腾讯健康在2026腾讯全球数字生态大会智慧医疗专场上发布「医疗AI Agent工具箱」，以WorkBuddy通用Agent平台为底座，将医疗专业知识、垂直模型和标准化Skill封装为可组合调用的能力。
剂泰科技AI 评分3636 剂泰科技赖才达博士：AI制药核心在“三层蛋糕”，数据是最深壁垒
剂泰科技赖才达博士在瑞银颠覆性科技CEO峰会上提出Biological AI“三层蛋糕”架构，认为干湿实验数据平台是最厚底层、数据是最深壁垒。公司自研NanoForge平台覆盖约5万至7万种脂质分子建模，DataLots已产生超10万次小鼠实验，将验证到PCC缩短至9到11个月。其MTS-109为全球首个in vivo三特异性TCE，并已与礼来、恒瑞及Deerfield达成合作或授权。
Alex ZhavoronkovAI 评分3030 虚拟细胞企业如何做好尽职调查
当应用场景聚焦、人类数据高保真、且通往资产的道路明确时，虚拟细胞企业就能做好尽职调查准备。Andrew Marshall 在 #ARDD2026 上发言。照片：https://agingpharma.org/photos2026
Alex ZhavoronkovAI 评分1818 英矽智能谈衰老免疫AI合作
当尽职调查项目是合作伙伴可评分的具名功能性读数时，衰老免疫系统上的AI就变得可合作了。Tina Ziainia 在 #ARDD2026 上。照片：https://agingpharma.org/photos2026
医药魔方精选AI 评分5858 Differentia Bio以IgG4-RD前瞻性预测获独立临床验证，推进虚拟人体模拟
Differentia Bio称其针对IgG4相关性疾病（IgG4-RD）的机制预测先后获得独立人体临床研究支持：2025年4月靶向CD19+的inebilizumab获FDA批准用于该适应症，2026年1月第三方公布的dupilumab早期研究中5名患者有4名出现临床改善及血清IgG4水平下降。
推荐理由：文章梳理了Differentia Bio先预测后获独立临床证据支持的案例，为评估AI疾病模型提供参照。
New Market PitchAI 评分2222 2025年AI蛋白质设计初创公司营收排名：Ginkgo Bioworks、晶泰科技、Generate Biomedicines居前
Ginkgo Bioworks以2025年1.33亿美元细胞工程业务收入居AI蛋白质设计初创公司营收榜首，晶泰科技以约1.12亿美元合并营收次之，Generate Biomedicines以3190万美元合作收入第三。
下一分子AI 评分3636 Recursion三季报：临床新数据与现金跑道
Recursion在2026年第三季度业绩更新中披露，REC-4881治疗FAP的TUPELO试验可评价15人中13人总息肉负荷下降、中位降幅47%，REC-1245在较高剂量组12人中11人达到疾病控制并含2例确认部分缓解。
晶泰科技AI 评分3838 从 AI 预测到 AI 原生，药物发现如何向前一步？
晶泰科技联合创始人兼首席创新官赖力鹏在 SWITCH 2026 期间该公司举办的研讨会上提出，AI 药物发现正从“AI 预测”走向“AI 原生”，即让验证、数据与新认识回流模型。
深度智耀AIAI 评分3333 深度智耀与玻色量子达成战略合作，探索“专用量子计算+AI4S”药物与材料研发
深度智耀与玻色量子达成战略合作，将结合前者的AI4S与AI智能体平台能力和后者的专用量子计算软硬件及算法，围绕创新药物发现、材料模拟设计、配方与工艺优化开展探索。玻色量子已在分子对接、分子相似性筛选、变构位点预测及新分子结构生成与优化等任务上开展技术探索，并提供专用量子算力支持。双方将以材料与分子体系计算需求为切入点，推进任务建模、方法适配与结果评估，探索专用量子计算与AI方法的协同路径。
Alex ZhavoronkovAI 评分2020 Avak Kahvejian谈虚拟细胞评估标准
当评估标准是具体的而非募资故事时，虚拟细胞创业公司才算经得起尽职调查。Avak Kahvejian 在 #ARDD2026 上发言。照片：https://agingpharma.org/photos2026
BioTenderAI 评分2828 Isomorphic Labs 总裁 Jaderberg：未来所有药物都将由 AI 设计
Isomorphic Labs 总裁 Max Jaderberg 在 Bloomberg Tech 采访中表示，未来所有药物都将由 AI 设计，公司正以推理模型提出假设、模拟模型开展虚拟实验两条路线推进药物研发。
Alex ZhavoronkovAI 评分2222 英矽智能ARDD谈LLM评估神经免疫衰老靶点
当LLM让一条具名通路变得足够可评分、可供尽职调查时，神经免疫衰老靶点就变得可合作了。Gerald Lushington 在 #ARDD2026 上。照片：https://agingpharma.org/photos2026
Alex ZhavoronkovAI 评分2020 英矽智能谈虚拟细胞与健康寿命路径
当扰动响应能映射到一条可供尽职调查的健康与死亡路径时，虚拟细胞项目才具备合作价值。@juliankissa 在 #ARDD2026 上发言。照片：https://agingpharma.org/photos2026
SandboxAQAI 评分2020 SandboxAQ在AIDDD展示自主药物发现科学基础
SandboxAQ在AIDDD大会上由Mary Pitman发表主题演讲，提出仅靠工作流自动化不足以实现自主发现，方法本身需具备演化能力。她介绍了团队正在构建的非平衡嵌合切换、绝对结合自由能计算方法和知识图谱，Amogh Sood与Rae Qi还展示了AI与物理方法整合、可扩展自由能计算及结合亲和力预测三项研究。
Pranam ChatterjeeAI 评分2020 生成模型与离子通道专家合作开发儿童神经发育障碍疗法
Pranam Chatterjee 实验室与 Roy Ben-Shalom 获 2026 年 Hartwell 基金会生物医学研究合作奖，将把前者的过渡路径采样与分子设计生成模型，与后者在离子通道功能和脑生理学方面的专长结合，开发儿童神经发育障碍新疗法。
BioTender同新闻AI 评分5858 Google DeepMind 演示 Antigravity 一小时完成药物化学工作流
2026 年 11 月 3 日，Google DeepMind 展示 Google Antigravity 在约一小时内完成从文献检索、分子整理、构效关系分析到模型训练与新设计提出的药物化学工作流，实验验证仍由人类完成。
同一新闻，精选展示《Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能，智能体一小时完成大环设计与合成路线》
DeepTech深科技AI 评分3838 DeepMind子公司总裁断言：人类并不擅长造药，未来所有药物皆由AI设计
Isomorphic Labs总裁Max Jaderberg称未来所有药物都将由AI设计，公司目前仍处临床前阶段，预计2026年年底启动首次临床试验。其统一药物设计引擎IsoDDE在Runs N' Poses基准上对全新蛋白质-配体系统的准确率超过AlphaFold 3两倍，并声称可在无需晶体结构下预测结合亲和力。上述基准数据主要由公司自行发布，尚需独立验证。
木可AI探索笔记AI 评分5050 AI4S公司很多，但真正实现in the loop的很少
针对AI4S在制药行业的落地，有观察指出真正实现"实验数据回流模型"闭环的公司远比"AI制药"名单短。其提出四条标准：自主可控测量系统、百万级互作/筛选事件通量、超越存在性的定量读数，以及实验数据真正进入下一轮设计。文章还按仪器供应商、数据回流型和CRO化三类玩家分析了各自的生存路径。
BioTenderAI 评分3838 Radical Numerics 创始团队访谈：从 Hyena、Evo 到 Omnii，AI 如何进入真实生物学
Radical Numerics 联合创始人 Eric Nguyen、Armin W Thomas、Michael Poli 与 Stefano Massaroli 在访谈中讲述从长序列架构 Hyena、DNA 生成模型 Evo 到多生物信号模型 Omnii 的技术路径，主张让 AI 直接学习尚未写成自然语言的原始生物数据。
药化猩球AI 评分3838 给癌细胞查身份证：KRAS G12D pMHC 纳米抗体，还能往前走多远？
针对 KRAS G12D 肽-HLA-A*11:01 pMHC 复合物，文章提出以 VHH 纳米抗体识别突变肽，并强调需在真实细胞上验证其能否区分仅差一个氨基酸的野生型肽及人体自身肽组。已有 TCR 研究支持该 pMHC 作为识别入口，但 VHH 路线仍属项目设想，尚无实验数据。文章建议将肽长度、可及表面与突变相关构象纳入靶点定义，并用遗传对照矩阵和靶向免疫肽组学检验内源呈递靶标。