Biomaterials | 广州医科大学周蕾等设计甘草酸可注射ROS响应水凝胶缓解神经病理性疼痛
广州医科大学周蕾等设计了一种ROS响应性天然药物自递送水凝胶GPG(GA-PBA-GA),用于神经病理性疼痛的局部持续治疗。机制引导的虚拟筛选鉴定甘草酸(GA)为PI3K靶向候选分子,体外实验显示GPG可抑制PI3K-Akt信号并促进巨噬细胞M1向M2再极化。在大鼠L5脊神经结扎模型中,DRG周围给药减轻机械性与热痛觉过敏,改善步态与电生理功能,并减少DRG神经炎症与脊髓小胶质细胞活化。
广州医科大学周蕾等设计了一种ROS响应性天然药物自递送水凝胶GPG(GA-PBA-GA),用于神经病理性疼痛的局部持续治疗。机制引导的虚拟筛选鉴定甘草酸(GA)为PI3K靶向候选分子,体外实验显示GPG可抑制PI3K-Akt信号并促进巨噬细胞M1向M2再极化。在大鼠L5脊神经结扎模型中,DRG周围给药减轻机械性与热痛觉过敏,改善步态与电生理功能,并减少DRG神经炎症与脊髓小胶质细胞活化。
Evaxion公布个体化癌症疫苗EVX-01在晚期黑色素瘤二期试验中的新生物标志物数据,直接ex vivo检测到EVX-01诱导的新抗原特异性T细胞,以CD4+ T细胞为主,半数患者观察到CD8+ T细胞反应。
推荐理由:该二期数据把AI新抗原预测与实际T细胞反应关联起来,为个体化癌症疫苗的靶点选择提供了临床层面的参照。
百图生科主办、港投公司支持的第三届「国际生物计算创新峰会2026」在香港举行,约300名科研、产业及投资界代表参会,并宣布与11家伙伴启动合作。合作覆盖与香港大学推进「乳腺癌虚拟细胞大模型」项目、与香港浸会大学筹建「AI中医药联合实验室」、与中晟全肽开展多肽新药孵化,以及农业育种和国际市场拓展。峰会另设院士演讲与圆桌论坛,议题包括世界模型、可穿戴生物传感与具身智能。
NVIDIA在开放RFD4-Proteína蛋白设计模型之外,公开了支撑训练的数据体系,共2.13TB、19类训练集、33,527个文件对象,覆盖蛋白结构、抗体、TCR、蛋白Binder、环肽、非天然氨基酸、蛋白-配体、RNA及糖链,相比早期约239GB、5类数据的版本明显扩展。
剂泰科技赖才达博士在瑞银颠覆性科技CEO峰会上提出Biological AI“三层蛋糕”架构,认为干湿实验数据平台是最厚底层、数据是最深壁垒。公司自研NanoForge平台覆盖约5万至7万种脂质分子建模,DataLots已产生超10万次小鼠实验,将验证到PCC缩短至9到11个月。其MTS-109为全球首个in vivo三特异性TCE,并已与礼来、恒瑞及Deerfield达成合作或授权。
武汉源肽科技完成千万元种子轮融资,由武创星火种苗基金领投、武汉产业创新发展研究院参与投资,资金用于自驱动实验室建设、核心管线临床前研究及团队扩充。公司依托生成式AI与自驱动实验室,将约60万条多肽序列经AI层层筛选精简至16条候选分子,临床前研发由原本约5年缩短至1年多。首个管线G5抗菌肽滴眼液正推进临床前研究,针对耐药性眼部感染。
晶泰科技联合创始人兼首席创新官赖力鹏在 SWITCH 2026 期间该公司举办的研讨会上提出,AI 药物发现正从“AI 预测”走向“AI 原生”,即让验证、数据与新认识回流模型。
Isomorphic Labs 总裁 Max Jaderberg 在 Bloomberg Tech 采访中表示,未来所有药物都将由 AI 设计,公司正以推理模型提出假设、模拟模型开展虚拟实验两条路线推进药物研发。
Evaxion 将在 SITC 2026 年会以口头和壁报形式公布个性化癌症疫苗 EVX-01 联合 pembrolizumab 治疗晚期黑色素瘤的二期试验生物标志物数据,涵盖疫苗特异性 T 细胞应答之外的全身免疫调节分析。
予路乾行在成立五周年之际披露,截至2026年10月已与全球60余家生物医药企业合作,累计参与合作研发管线超过100条,其中8条已推进至临床开发及后续阶段。公司以“AI+物理模拟”双平台提供Hit-to-PCC阶段早期药物发现与合作研发服务,合作项目包括已完成Ⅲ期临床并进入新药上市申请阶段的GLP-1/GIP双受体激动剂BGM0504。
天鹜科技晓鹜®平台发布minibinder从头设计教程,以PD-L1为靶点演示RFdiffusion+ProteinMPNN、BindCraft、BoltzGen三条路线,用户通过提示词即可完成靶点调研、结构裁剪、骨架与序列生成及跨工具打分筛选。
Moderna总裁斯蒂芬·霍格在黑石播客中表示,AI可加快药物发现与mRNA序列设计,但药物是否有效、疗效能持续多久仍需人体临床验证。他以个体化癌症疫苗为例:肿瘤样本测序后最多将34个新抗原编入mRNA,最多接种九剂,从收到合格样本到送回医院约六周。他认为AI难以同步加速制造、临床与监管环节,个体化医疗是其最看好的方向。
Molence报告按设计目标构建可同时识别两种非直系同源细胞因子的VHH,这两种细胞因子无空位序列一致性为54%。30个设计以VHH-Fc融合形式测试,其中5个同时结合两种抗原。作者据此提出双抗原识别可作为设计流程中的明确目标。
Molence 公布 Mol-1 在 MolBench-Peptide-26 蛋白-肽复合物预测基准上的成绩:DockQ > 0.23 为 88.8%,DockQ > 0.49 为 77.3%,DockQ > 0.80 为 54.1%。加入结合位点信息后,Mol-1-constraint 在相同阈值下分别提升至 92.2%、85.0% 和 60.2%。作者称生物位点信息在每个评测精度阈值上都改善了肽复合物预测。
推荐理由:Mol-1 在肽复合物预测上按 DockQ 阈值分层报告成绩,并对比加入结合位点约束后的变化。
作者费米子父梳理了沉默结合配体在诱导邻近技术中的再利用路径,涵盖SAR by catalog、RiboTAC、RNATAC、RIPTAC与PhosTAC。文中引用Disney团队2023年Nature研究,将结合RNA但无功能效应的小分子接上RNase L招募模块后成为降解剂;Tong等2024年全转录组研究中481个结合RNA靶标仅5个达到RNase L依赖切割标准。
推荐理由:文章把沉默结合配体与多种诱导邻近技术串成一套设计检查框架,便于理解配体再利用的取舍。
药明康德DMPK团队用自主开发的TidesID®一站式化合物鉴定平台,为一家全球药企完成复杂多肽代谢产物结构解析,9个工作日交付结果。该平台已迭代至2.0版本,覆盖多肽和寡核苷酸等复杂分子;据项目实践,整体MetID项目周转时间可缩短约30%。
侯廷军团队推出可控生成框架PartiDesign,将结构与序列或化学身份在同一次Flow Matching生成中协同,覆盖蛋白、DNA、RNA和小分子。在ProtDBench普通MPNN单序列协议下,其估算合格候选产出约为RFD3的4.9倍,加入α螺旋引导后约7.6倍;AME原子级催化基序骨架搭建中常规与α引导配置分别约为RFD3的8.6倍和12倍。
推荐理由:介绍统一生成框架在蛋白与环肽设计上的产出效率,并给出与RFD3、BoltzGen的基准对比及计算筛选边界。
特发性肺纤维化(IPF)领域多项在研新药进入2期和3期试验,其中Insilico Medicine的TNIK抑制剂rentosertib启动全球首个生成式AI驱动药物的3期研究,将在320名患者中评估每日一次给药52周的疗效与安全性。
EPFL Bruno Correia 团队等人在 bioRxiv 发布论文,报道计算设计的光控蛋白开关系统 SPARC,将视黄醛结合、光诱导构象变化与短肽识别整合到同一蛋白中。
推荐理由:该预印本展示如何把视黄醛异构化的几何变化转化为可设计的蛋白构象开关,并给出多状态序列设计流程。
David Baker 团队 2026 年已发表 5 篇膜蛋白相关 AI 研究成果,涵盖从头设计、膜蛋白制备与结构机制研究。
推荐理由:梳理 Baker 团队今年 5 项膜蛋白 AI 设计工作,重点呈现 GPCR 迷你蛋白设计与 WRAP 增溶两条技术路线。
文章比较了 RFD4-Proteina、BoltzGen、PPIFlow、OpenDDE-Harness 与备选的 PartiDesign 五套抗体设计工具,指出它们并非简单性能排名,而是生成机制与后处理路径各不相同。
原字节跳动Protenix核心成员肖文之团队推出生物分子基础模型Mol-1并公开39页技术报告,基于Protenix技术体系提升结构预测能力。
同一新闻,精选展示《Molence 发布开源生物分子智能模型 Mol-1》
分子之心在Zenodo发布扩展版MMDesign技术报告,覆盖18个靶点、19个设计项目,涉及VHH与大环肽两类模态,报告称18个项目获得实验确认的结合分子,项目成功率94.7%。
推荐理由:报告汇总19个设计项目的湿实验命中情况,并区分项目成功率与候选命中率,为评估生成-过滤-验证流程提供具体参照。
锋寻生物(DeliNova Therapeutics)完成亿元人民币Pre-A轮融资,新引入比邻星投资、约印医疗基金、疆亘资本,老股东君联资本、宏沣投资、菡源资产追加投资。
多伦多大学Joseph Brown团队正在开发开放获取数据库与配套AI模型OpenPep,用于预测多肽与靶点蛋白的结合能力,项目获Google.org“AI促进科学影响力挑战赛”230万美元资助。
北京生物科学研究所、北京协和医学院与清华大学团队提出闭环设计框架 Astrolabe,交替进行全原子结构预测与序列设计,以可编程目标函数、跨上下文序列同步和触发式结构救援组合完成设计任务。
罗氏与Zymeworks达成最高8.13亿美元合作,获得一款临床前三特异性T细胞衔接器的全球权益,支付5500万美元首付款。正文其余内容需订阅后阅读。
智宠制药完成数千万元A1轮融资,由天汇资本领投、指数资本担任独家财务顾问,资金将用于加速核心管线临床推进与端到端AI药物研发平台建设。公司自研ChemoFetch小分子与OmniFetch大分子双引擎,已在抗感染、慢病、抗衰领域布局6条以上FIC/BIC潜力管线,多条管线进入临床II期。公司称宠物药从IND到NDA成功率有望从人药小分子的约10%提升至30%–50%区间。
吉利德以12.75亿美元现金收购PepStar(瀚辰星泰)口服IL-23R抑制剂项目全球权益,核心资产HCXT-2001尚处临床Ⅰ期。三件专利显示PepStar围绕大环肽结构优化、SPR测IL-23R亲和力、PBMC pSTAT3与NK细胞IFN-γ等多层功能验证,并以SFC-EPSA及大鼠、食蟹猴PK对照JNJ-2113。公开专利尚未确认HCXT-2001对应实施例,人体PK与疗效仍待验证。
Evaxion公布个体化癌症疫苗EVX-01在晚期黑色素瘤二期试验中的三年随访数据,全部患者均产生免疫应答,89%的疫苗新抗原靶点诱导出特异性T细胞应答。三年内T细胞应答的强度与广度得以维持,所有患者在两年随访时的临床缓解均保持,单用EVX-01治疗期间未见肿瘤进展。
推荐理由:该二期试验三年随访显示个体化新抗原疫苗的免疫应答与临床缓解得以维持,为AI靶点筛选提供了长期人体数据参照。
默沙东研究团队在 ACS Medicinal Chemistry Letters 发表综述,系统讨论非天然氨基酸(ncAAs)在多肽药物设计、计算预测、化学合成与生物催化中的应用。
加州一家初创公司用 AI 为一名耐药大肠杆菌患者设计出噬菌体,并在实验室中成功杀灭细菌。该疗法已获美国 FDA 批准,结果尚未公布。噬菌体疗法因需数月才能为单个患者找到对症病毒而受限,耐药菌每年夺走上百万人生命。
Anthropic 公布一项针对蝎毒的蛋白设计研究,Claude 在 64 小时原始设计阶段生成 318,484 个计算设计,并调用 12 种设计工具筛查 553,052 个设计—毒素配对。
“如果我们能构建模块化催化剂,合成多样化的自然中不存在的新产物、条件响应型疗法、能量转换机器和信息处理网络……并具备超越进化所探索的可编程行为,那会怎样?” 蛋白质设计综述!
安斯泰来与一家波士顿微型蛋白初创公司达成合作,该公司由Chris Bahl创办,其认为AI可帮助微型蛋白实现传统抗体等较大蛋白难以完成的功能。原文未披露合作金额、具体资产与阶段等细节。
深圳UniBindMD在bioRxiv复盘用BindCraft2 v1.0.3环肽模式针对人LDHA表面K81乳酰化附近表位的两轮设计,627条轨迹无一进入接受池,609条(97.1%)停在最早的screen阶段。
推荐理由:复盘627条环肽设计轨迹全部零命中,指出默认置信度门槛与短肽模态不匹配的具体卡点。
泓博医药的 DiOrion 生成式 AI 药物设计与多智能体协同研发平台入选《医药领域企业级 AI 创新应用良好实践案例》,该评选从 50 家企业 80 余个项目中遴选出近 30 个优秀实践。
中科大在智能科学家生态联盟第四届年会上发布机器科学家2.2系统,官方定位为新一代智能物质科学基础设施,由大模型提出假设、专业小模型计算筛选、科研机器人执行实验并回喂结果形成闭环。
推荐理由:报道梳理了该系统大模型假设、小模型求证与机器人实验的三层分工及闭环机制,并列出效率数据与数据、验证层面的现实约束。
随着双特异性、三特异性等多特异性抗体格式增多,每增加一个结合臂都会扩大潜在组合数量,使候选分子选择从发现转向筛选。Twist Bioscience 与 Invenra 就后者 B-Body® 双特异性抗体平台达成共同独家供应许可协议,Adimab 则通常建议合作伙伴采用 IgG 样/全 Fab 多特异性而非 scFv 格式以利于生产。
利太智药已完成近5000万元种子轮融资,由讯飞创投、L2F光源创业者基金及知名产业方联合投资,光源资本担任独家财务顾问。资金将用于核心管线研发、算力投入、专利布局、人才招募及日常运营。公司以生成式AI设计多肽新药,搭建“数据—模型—分子”三层技术体系与72小时多肽“生成—合成”闭环平台,部分合作项目已进入临床前研究阶段。