上交大谢伟迪创办观壹智能,打造让AI进入生命科学的“编译器”
上海交通大学副教授谢伟迪联合王延峰、张娅创办观壹智能(OneX Intelligence),已完成首轮商业化融资,目标是训练连接生物学知识与实验数据的生命科学基础模型,让模型提出假设并由湿实验检验。
上海交通大学副教授谢伟迪联合王延峰、张娅创办观壹智能(OneX Intelligence),已完成首轮商业化融资,目标是训练连接生物学知识与实验数据的生命科学基础模型,让模型提出假设并由湿实验检验。
云顶新耀在2026年mRNA技术平台研发日展示自研EVER-NEO-1新抗原预测算法与mRNA/LNP平台,以及EVM16、EVM14、EVM15和in vivo CAR-T管线。
扰动之心(PerturbMind AI)宣布完成数千万元天使轮及天使+轮融资,由清松资本领投,同杨基金及多家药企跟投,并走出隐匿模式。公司同期发布PerturbSeek™体系下的虚拟细胞状态推演世界模型AlphaCell 1.0 Pro,标准参数量1B,可裁剪至300M用于私有化部署,也可扩展至50B。
推荐理由:融资与模型发布同时披露,呈现以状态推演替代靶点中心的虚拟细胞路线及其参数弹性设计。
当多模态模型所靶向的细胞状态足够具体、可供尽职调查时,它们就具备了合作价值。Ava Amini 在 #ARDD2026 上如是说。照片:https://agingpharma.org/photos2026
了解更多我们与@anyscalecompute的合作!深入细节!
临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab,打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。平台融合OriGene智能体、实验室操作系统LabOS、具身智能与科研数据体系,各组件MCP工具化,设备经ADK套件与SCP-Lab协议接入后可被智能体调度复用。
推荐理由:平台把配方设计、自动制备与数据回流串成闭环,LNP实验展示了干湿迭代的具体路径。
中国科学技术大学、浙江大学等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM,在预训练中通过结构引导掩码语言建模同时学习序列与碱基配对关系。
推荐理由:该研究把碱基配对结构引入RNA基础模型预训练,并在二级、三维结构与功能任务上给出对照结果。
腾讯健康在2026腾讯全球数字生态大会智慧医疗专场上发布「医疗AI Agent工具箱」,以WorkBuddy通用Agent平台为底座,将医疗专业知识、垂直模型和标准化Skill封装为可组合调用的能力。
剂泰科技赖才达博士在瑞银颠覆性科技CEO峰会上提出Biological AI“三层蛋糕”架构,认为干湿实验数据平台是最厚底层、数据是最深壁垒。公司自研NanoForge平台覆盖约5万至7万种脂质分子建模,DataLots已产生超10万次小鼠实验,将验证到PCC缩短至9到11个月。其MTS-109为全球首个in vivo三特异性TCE,并已与礼来、恒瑞及Deerfield达成合作或授权。
BioResearchBench在bioRxiv发布预印本,提出50项长程生物学研究任务,用于评测模型完成多步骤生物学研究的能力。推文仅给出标题与预印本链接,未披露任务构成、评测模型与结果。
推荐理由:该预印本提出包含50项长程生物学研究任务的基准,为评估模型处理完整科研流程的能力提供参照。
AI正在改变药物靶点的识别方式。我们的合作伙伴之一Incyte Corporation已将Kosmos部署到其整个靶点识别流程中,用于评估候选靶点,这带来了显著的加速和更好的决策。我们今天发布了一篇关于与他们合作的案例研究。 Incyte极度拥抱AI,正在其整个体系中快速部署AI。他们做得非常出色,却没人谈论这件事。非常看好。
英灵殿科技在2026亚马逊云科技创业加速营巅峰路演中,凭全模态分子世界模型AlloDesign与AI科研平台AlloScience成为最终胜出的五支团队之一。AlloDesign以统一架构理解并设计蛋白质、DNA、RNA及小分子,并建模分子间相互作用,现场展示了阶段性实验验证成果。AlloScience基于AWS云服务构建,覆盖信息检索、研究规划、分子设计、数据分析与结果可视化等科研工作流环节。
百奥几何与腾讯云签署战略合作协议,腾讯云将为其提供高性能GPU算力与全栈云基础设施支持,相关智算资源纳入百奥几何的智算资源体系。百奥几何正构建覆盖分子水平GeoFlow与细胞水平GeoCell的微观世界模型体系,下一代GeoFlow V4正遵循Scaling Law在参数与数据维度扩展。
解码调控基因组需要强大的算力和深入的阅读。我们两者都扩展了。🚀 很自豪被 @googlecloud 专题报道,介绍我们如何为 RNA 引导药物构建可扩展的发现引擎。🧬 ➡️ 了解更多: https://cloud.google.com/customers/haya-therapeutics #RegulatoryGenome #Biotech
腾讯混元发布四份技术报告,覆盖蛋白质逆折叠、序列表征、原子级力场与单细胞转录组表征,并称 HyInv 与 HyPLM 由科研智能体 Hyra 2.0 从头训练。
推荐理由:四份技术报告把混元生物模型从蛋白质序列设计延伸到原子模拟与单细胞表征,并给出与基线的速度误差对照。
当LLM让一条具名通路变得足够可评分、可供尽职调查时,神经免疫衰老靶点就变得可合作了。Gerald Lushington 在 #ARDD2026 上。照片:https://agingpharma.org/photos2026
Open Targets 发布临床数据挖掘管线 Mira(Multi-source Indication & Report Analytics),整合 ClinicalTrials.gov、DailyMed、PMDA、EMA 等 23 个来源,在 26.09 版本产出 289,954 条临床报告、覆盖 13 个研发阶段。
推荐理由:介绍 Open Targets 新临床数据管线如何整合 23 个来源并重估靶点临床先例,可了解其数据口径与阶段映射变化。
Radical Numerics 联合创始人 Eric Nguyen、Armin W Thomas、Michael Poli 与 Stefano Massaroli 在访谈中讲述从长序列架构 Hyena、DNA 生成模型 Evo 到多生物信号模型 Omnii 的技术路径,主张让 AI 直接学习尚未写成自然语言的原始生物数据。
清华AIR孵化、张亚勤创办的水木分子获评央视「中国AI创业十骏」,是1200家参赛企业中唯一上榜的AI制药公司。公司以对话式药物研发平台ChatDD推进自然语言与生物数据连接,其首条自研管线为自身免疫领域双特异性抗体,从立项到确认PCC用时七个月,而传统方法需12-24个月。
水木分子入选央视「中国AI创业十骏」,是名单中唯一AI制药公司。其以对话式药物研发平台ChatDD连接专家经验与AI,自研自身免疫领域双特异性抗体管线从立项到确认PCC仅用七个月,对比传统方法12-24个月。公司称2026年为商业放量阶段,预计今年收入为去年的3至4倍。
科理新序创始人张载熙正训练一个多模态科学基座模型,用自定义scientific token统一蛋白质结构、组学矩阵、基因序列与分子动力学等模态,使模型直接在科学空间推理。
伊米诺康宣布其跨物种抗体动物工程平台在兔底盘取得关键突破,通过一步原位替换技术在兔内源免疫球蛋白基因座完成Mb级别人源基因元件的定点替换,完整保留目标基因座结构与功能调控元件。
礼来发布“Agentic Automation Lead — Frontier AI”招聘,目标是让AI智能体选择实验、交由机器人与分析仪器执行并据结果调整下一轮策略,把“设计—制备—测试—分析”周期从数周缩短到数天。
Brian Hie 表示团队两篇关于上下文学习(ICL)的预印本已上线 bioRxiv,分别涉及少样本调控元件设计和从分子到基因组尺度的 ICL 与思维链(CoT)。
推荐理由:作者公开两篇 ICL 预印本链接,并说明 Evo2-flash 已成为 Proto 默认后端,便于对照方法与应用入口。
📅 11/1 10AM (JST) 将进行论文讲解直播! 本次主题是 RFD4-Proteina 蛋白质设计进化到了什么程度? 将讲解利用 Latent Reasoning 的新型生物分子设计模型 周日上午,和ゆい一起学习最新研究吧! 初次观看的朋友也欢迎!✨ 直播链接在回复🔽
和MTS聊AI for science的快速进展、以及我们为医学带来超级智能的努力,非常有趣。未来正在加速到来。
MIT Jameel Clinic 研究者在 NeurIPS 2026 三地会场(悉尼主会场,亚特兰大与巴黎卫星会场)展示 10 张海报,涵盖生物医学域泛化、化学反应模拟与全原子共折叠等方向。
水木分子入选央视「2026中国AI创业十骏」,成为十强中唯一聚焦AI制药的企业。其首个自研项目聚焦狼疮性肾炎双特异性抗体,从启动到确定PCC用时7个月,ChatDD支持机制分析与分子设计优化,计算候选进入湿实验验证并反馈下一轮设计。公司已拥有50多家药企客户,并与复星医药深化合作推进PharmAID项目建设。
Edison Scientific 宣布与辉瑞达成合作,将 AI 科学家 Kosmos 部署到辉瑞研发流程,整合公开数据源与辉瑞内部药物研发专属数据构建一体化世界模型,辅助研发关键决策。
Brian Hie 团队于 2026 年 10 月 29 日公开两篇 Evo 2 稿件,探索用少量示例做上下文学习来设计调控序列与蛋白。酵母任务中 4 条示例即可生成预测活性接近高活性对照的序列,但人类 5′ UTR 用 16 条示例时预测活性过阈值比例才超过 40%,且这些曲线并非湿实验结果。
推荐理由:文章逐项拆解 Evo 2 两篇稿件的计算与实验证据,区分预测活性、标记纯度与实测特异性。
天鹜科技与瑞孚迪于10月29日正式签署战略合作协议,围绕AI for Science以“算法+硬件智造”双向赋能开展深度合作。
Arc Institute、斯坦福 Brian Hie 团队及合作者于 2026-10-29 在 Zenodo 公开两项预印本,显示预训练基因组模型 Evo 2 可用少量功能相近序列作为示例做上下文学习,不更新参数即可调整生成方向。
推荐理由:综述梳理 Evo 2 少样本上下文学习的两项预印本,区分计算筛选与湿实验证据,并给出跨任务适用边界。
Edison Scientific 宣布其 AI 科学家 Kosmos 将在 Pfizer 内部广泛部署,基于 Pfizer 内部数据开发世界模型并开展发现工作。作者称双方已支持 Pfizer 科学家完成多项发现,并表示 Pfizer 在思考 AI 对未来业务影响方面展现出远见与领导力。
推荐理由:Edison Scientific 的 AI 科学家 Kosmos 将进入 Pfizer 内部数据环境,展示 AI 平台与大型药企研发体系结合的一种落地方式。
Generate:Biomedicines CEO Mike Nally 与应用开发副总裁讨论其科学家如何将 AI 智能体与自有模型及实验能力结合,以拓展可探索的生物学问题。该内容出自 Endpoints 对 Anthropic 生物制药布局的报道,涉及双方合作。Mike 称这些工具正以极其重要的方式帮助解析生物学复杂性。
Patrick Hsu 转发 Garyk Brixi、Brian Hie 等人的新工作,显示 Evo 2 基因组语言模型可在无需重训练的情况下通过上下文学习(ICL)完成生成式设计。仅凭少量示例,Evo 2 ICL 即可生成蛋白质、从头抗体、CRISPR-Cas9 位点、线粒体基因组和完整噬菌体。研究还利用合成序列迭代构建思维链(CoT),以完成更难的设计目标。
同一新闻,精选展示《Brian Hie 团队报告 Evo 2 的生成式上下文学习能力》
Brian Hie 表示团队已将 Evo 2 ICL 部署到 Proto,覆盖 MCP 和 Proto 工具页面,用户可直接在网页浏览器中完成上下文学习。工具入口为 https://proto.evodesign.org/tools/evo2-icl。
Brian Hie 表示 Evo 2 项目历时约一年,过程让他联想到科幻作品中与外星人建立通信的描写。他认为 Evo 2 在很多方面是一个精通 DNA 这种外星语言的模型,找到与这类模型有效沟通的方式,可能解锁生物设计与发现中的新能力。
预印本1:https://zenodo.org/records/23769316 预印本2:https://zenodo.org/records/23769453 调控ICL代码:https://github.com/evo-design/ICL_regulatory Evo2-flash:https://github.com/evo-design/evo2_flash ICL网页工具:https://proto.evodesign.org/tools/evo2-icl 10/n
AI for Science企业扰动之心完成数千万元天使轮及天使+轮融资,由清松资本领投,同阳基金及多家药企跟投,并正式走出隐匿模式。公司拥有PerturbSeek™生态下全球首个虚拟细胞状态推演世界模型AlphaCell 1.0 Pro,标准参数量1B,可裁剪至300M的AlphaCell 1.0 Flash或扩展至50B的AlphaCell 1.0 Mega。
斯坦福大学团队于2026年9月17日在Science发表研究,推出多智能体AI平台Virtual Biotech,由虚拟首席科学官统筹8个专业科学家智能体,模拟生物技术公司研发架构。
推荐理由:斯坦福团队用多智能体框架整合临床试验与单细胞数据,为靶点特征与临床成功率之间的关联提供了可复用的分析路径。