#药物响应

Atlas Bio完成1250万美元融资，用AI模拟预测药物应答替代动物试验

瑞士巴塞尔初创企业Atlas Bio走出隐匿模式，完成1250万美元融资，其中Creandum领投1000万美元种子轮，First Momentum Ventures与LEA Partners此前领投250万美元种子前融资。

AI制药日报｜Nature发表RNA基础模型structRFM、OriBench-AutoLAB初步闭环...

中国科学技术大学、浙江大学等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM，预训练中通过结构引导掩码语言建模同时学习序列与碱基配对关系。临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab，打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。

补齐单点扰动的系统层缺失，AI4S虚拟器官如何找到应用场景落地？| 独家专访璨辰科技创始人李磊

璨辰科技以全尺度时空动态建模构建系统级虚拟器官，补足单点扰动预测看不到的器官系统层面变化。其脑Visium空间基因补全将RMSE从最强基线4.1398降至3.2691、Pearson相关性从0.3303升至0.6058，大脑发育近距离外推Mean WD从5.536降至2.991（约降46%）。

CellType推出BioSimBench细胞响应预测评测体系与BioSimGym训练环境

CellType推出BioSimBench，用真实实验数据评测模型对药物处理、基因敲低和免疫信号等干预后基因表达变化的预测，共设四个预测赛道和一个工具型科研智能体赛道。

虚拟细胞企业如何做好尽职调查

当应用场景聚焦、人类数据高保真、且通往资产的道路明确时，虚拟细胞企业就能做好尽职调查准备。Andrew Marshall 在 #ARDD2026 上发言。照片：https://agingpharma.org/photos2026

CZI 扩大虚拟细胞计划至18亿美元

10月，@biohub，即陈·扎克伯格科学组织，将虚拟生物学计划扩大至18亿美元。 这笔资金用于开放、标准化的数据，以训练虚拟细胞——即预测细胞如何对药物或基因编辑作出响应的AI模型。 https://www.biopharmatrend.com/artificial-intelligence/the-18-billion-bet-that-more-data-will-enable-progress-in-virtual-cells-1609/

Differentia Bio以IgG4-RD前瞻性预测获独立临床验证，推进虚拟人体模拟

Differentia Bio称其针对IgG4相关性疾病（IgG4-RD）的机制预测先后获得独立人体临床研究支持：2025年4月靶向CD19+的inebilizumab获FDA批准用于该适应症，2026年1月第三方公布的dupilumab早期研究中5名患者有4名出现临床改善及血清IgG4水平下降。

英矽智能谈虚拟细胞与健康寿命路径

当扰动响应能映射到一条可供尽职调查的健康与死亡路径时，虚拟细胞项目才具备合作价值。@juliankissa 在 #ARDD2026 上发言。照片：https://agingpharma.org/photos2026

Recursion 计划 2027 年下半年启动 REC-4881 关键试验，II 期 FAP 数据积极

Recursion 称，基于与 FDA 的沟通及口服 FAP 疗法 REC-4881 的积极中期数据，预计今年下半年启动该候选药的首个注册性试验。Phase Ib/II TUPELO 试验（NCT05552755）显示，治疗 12 周后 87%（13/15）患者总息肉负荷下降，中位降幅 47%，约三分之一患者降幅≥65%。

Recursion 发布 Q3 更新：REC-4881 新数据、赛诺菲与基因泰克合作里程碑及现金跑道延至 2029 年

Recursion 在 Q3 更新中报告，REC-4881 在 FAP 的 TUPELO 二期数据显示，治疗 12 周后 87% 患者总息肉负荷下降，85% 可评估患者在停药 12 周后仍低于基线，两名患者较大息肉数量从 90 个以上降至 1 个。

深势科技合作开发的虚拟细胞模型ProteinTalks登上Nature，并推进药效预测落地

深势科技与合作团队在《Nature》发表虚拟细胞模型ProteinTalks，将大规模动态蛋白质组与神经常微分方程预训练结合，用于药物扰动响应预测。

Recursion用AI老药新用｜武田的已有分子，赛诺菲接手的新药

Recursion在2026年三季度进展中披露，武田原开发的MEK1/2抑制剂TAK-733经细胞表型筛选发现可改善APC缺失相关异常表型，重命名为REC-4881并推进至家族性腺瘤性息肉病；15名患者治疗12周后13人全消化道息肉负担下降，中位降幅47%，停药12周后13名可评估患者中11人仍低于基线。

Nat. Chem. Biol. | 基于蛋白质组发现并缓解雄激素受体降解剂的肝毒性

阿斯利康团队在Nature Chemical Biology发表研究，用DIA蛋白质组流程筛查204个雄激素受体异双功能降解剂（AR-HBD），将肝毒性定位至线粒体复合体Ⅰ，并据此改造出低毒性化合物3号。

AI制药月报｜2026年10月

下一分子10月月报收录33项进展，蛋白质设计重点从生成候选延伸至功能验证，虚拟细胞数据规模继续扩大，产业合作聚焦递送与蛋白疗法。月报以时间线梳理Baker Lab及IPD的14项研究，涵盖模型工具、功能设计与可开发性。其他进展包括RFdiffusion3正式发表、RFD4开源，以及剂泰与礼来就LNP递送达成合作，首付款逾千万美元、里程碑最高11亿美元。

扰动之心走出隐匿模式：发布虚拟细胞世界模型 AlphaCell 1.0 Pro，打造原生组学 AI 赋能 AIDD

孵化于同济大学 DELTA Lab 的扰动之心（PerturbMind AI）走出隐匿模式，发布虚拟细胞状态推演世界模型 AlphaCell 1.0 Pro，并打造几何世界模型驱动的 PerturbSeek™ 生态系统。

英矽智能谈虚拟衰老细胞模型

虚拟衰老细胞模型之所以能赢得合作伙伴的关注，在于它们明确了衰老生物学中哪些问题变得可检验。@petrinak_ISM 于 #ARDD2026 分享。照片：https://agingpharma.org/photos2026

Nat. Biotechnol.：单细胞多组学动力学模型DynaVelo预测B细胞功能缺失与恢复的扰动效应

研究人员开发了基于神经常微分方程的生成式深度动力学模型DynaVelo，联合单细胞RNA表达与转录因子结合基序可及性重建细胞状态转变向量场，并模拟基因功能缺失与挽救扰动。

新一代痛风药物3期研究达到主要终点；口服蛋白降解剂首次人体数据积极……｜产业新闻

Sobi公布URAT1抑制剂pozdeutinurad（AR882）3期REDUCE-2研究达到主要终点，811例痛风患者中75 mg和50 mg组第6个月血清尿酸达标率分别为69.2%和56.6%，安慰剂组为8.1%（p<0.0001）。

Nat. Methods 比较四种自监督学习模型的细胞形态扰动表征

研究人员在JUMP–Cell Painting数据集约177万张高内涵图像上预训练DINO、MAE、iTPN和DINOv2，并在独立化合物、不同细胞类型和遗传扰动数据集上比较其细胞形态扰动表征。

同一新闻，精选展示《Nature Methods研究系统评测细胞形态图谱的自监督表征学习》

Flagship 合并 Cellarity、Etiome、Empress 成立 AI 制药公司 Etcelera

Flagship Pioneering 于 10 月 29 日宣布整合 Cellarity、Etiome、Empress Therapeutics 三家公司的平台技术，成立新型药物发现公司 Etcelera，由 GSK 老将 Adrian Rawcliffe 任 CEO，莫德纳联合创始人 Noubar Afeyan 为联合创始人。

斯坦福与华盛顿大学发布Virtual Biotech多智能体框架，用37075个智能体注释55984项试验

斯坦福大学与华盛顿大学团队在Science发表Virtual Biotech，一个以药企组织为蓝本的多智能体框架，由虚拟首席科学官统筹靶点发现、安全性、modality选择与临床开发四个部门智能体，并设科学审查员质控。

Formation Bio设立6亿美元基金，收购10~15个一二期临床资产用AI加速开发

Formation Bio宣布设立规模6亿美元的药物开发加速器基金，计划未来3~5年收购10~15个处于一期、二期临床阶段的药物资产，用自建AI系统和临床运营团队在2~4年内推至关键临床节点后转售或联合大药企完成后期开发。

AI已能破解百年数学难题，为何治病仍然困难？

OpenAI 公布内部模型证明任意维度挂谷猜想、证伪指数时间假说并给出四维量子色动力学严格存在性证明，成果交由领域专家牵头核查且不申请学术署名。

英矽智能rentosertib逆转衰老3-6年

准备活到150岁，我在@FoxNews @SatAmericaFNC上对Brian Yennis说。我们的IPF药物rentosertib在一项为期12周、71名患者的2a期试验中，在衰老时钟生物标志物上显示出3-6年的衰老逆转。早期数据，3期正在进行中，尚未获批。英矽智能，AI设计。#ARDD2026

Fast Company专栏｜英矽智能CEO Alex Zhavoronkov：AI或实现人类寿命倍增

英矽智能创始人兼CEO Alex Zhavoronkov在Fast Company“影响力委员会”专栏撰文称，AI有潜力倍增人类寿命，但这只是愿景而非近期可验证的科学预测。

AI 药物发现领域顶级投资者盘点：Thrive Capital、ARCH、Foresite 与 Dimension Capital

Thrive Capital、ARCH Venture Partners、Foresite Capital 和 Dimension Capital 被评为当前 AI 药物发现领域顶级投资者。

英矽智能称40余个项目35个过PCC，谈AI制药规模化

英矽智能称其现有40余个项目，其中35个已过PCC/DC，并含新机制药物，强调项目质量与数据室深度才是关键。公司正与Grok Bot、xPharma.ai合作开发项目级端到端推理与数据室工具，并认为前沿实验室将大规模收购有产出的生物技术公司。

北大等团队在bioRxiv发布CellCompass：用AI智能体设计细胞动力学模型

北京大学周沛劼、加州大学欧文分校Qing Nie等团队在bioRxiv发布CellCompass，一套围绕实验数据选择、改写和检验细胞动力学模型的科学智能体系统。

UCL与剑桥团队在Cell Reports Medicine发表三阴性乳腺癌肿瘤数字孪生研究，疗效预测准确率74%

伦敦大学学院联合剑桥大学在Cell Reports Medicine发表研究，用符号AI基于患者基因组信息构建个性化三阴性乳腺癌肿瘤数字孪生，在PARTNER试验31名患者数据上回顾性模拟化疗及化疗联合奥拉帕利等方案，疗效预测准确率为74%。

Ferring 收购卵巢细胞疗法公司 Gameto

Ferring 将收购卵巢“培养皿”初创公司 Gameto，交易最高达 13.8 亿美元。该技术源于用图论算法预测驱动卵巢细胞分化的转录因子，其生成的卵巢支持细胞已支持 III 期试验并促成多例健康婴儿出生。

英矽智能谈健康与死亡世界模型

当预测目标足够具体、可供尽职调查时，健康与死亡世界模型就变得可合作了。Kejun Ying（@KejunYing）在 #ARDD2026 上。照片：https://agingpharma.org/photos2026

Cell发表Tahoe-100M：亿级单细胞图谱解码药物扰动下肿瘤细胞分子表型

Tahoe Therapeutics的Johnny Yu与Hani Goodarzi团队在Cell发表Tahoe-100M，构建覆盖50株肿瘤细胞系、379种小分子药物、约1100组药物-剂量条件的亿级单细胞药物扰动转录组图谱。

VCPI 发布 ReFRAME 化合物库 DRUG-seq 图谱，覆盖 12,949 个化合物并以 CC BY 4.0 开放

虚拟细胞药理学计划（VCPI）发布其迄今最大规模的数据集，为 ReFRAME 药物重定位化合物库提供阵列式 DRUG-seq 转录组图谱，覆盖 12,949 个化合物。数据在 THP-1 细胞中以 10 μM 剂量、每孔一个化合物进行筛选，注册用户可在 thevirtualcell.com 免费获取，并以 CC BY 4.0 开放。

预印本《Plausibility Is Not Prediction》指出虚拟细胞扰动预测的评测漏洞

Xinyu Yuan、Xixian Liu 等人的预印本《Plausibility Is Not Prediction》检验细胞扰动二分类差异表达预测，发现忽略扰动身份的 Gene-prior Voting 基线在 C32 黑色素瘤任务总体 AUROC 仍达 0.990，但改为同基因内比较扰动的 macro-per-gene 评测后该基线 AUROC 只有 0.500。

AI 生物学，进入巨头割据时代

OpenAI、Anthropic、NVIDIA 与 Google、微软近期密集发布动作，争夺科学家科研工作流的发起入口。OpenAI 披露数千个 GPT-Rosalind 代理用 32 分钟分析数百万鼠脑细胞既有数据，Google 的 VERID 经三轮适配体设计反馈将命中率从首轮 10.2% 提升至第三轮 33.5%。

细胞图谱能白嫖，唯独扰动数据，必须自己攒

单细胞表征数据已成公共品，CZ CELLxGENE 的 Census 构建版收录2.18亿个细胞，可免费训练细胞基座模型；但扰动配对数据因单细胞测序的破坏性、公共扰动库浅或小、组合空间巨大而必须自采。Recursion 内部 RPI-93M 含9276万张显微图像、覆盖395.7万个扰动，其开源的 RxRx3 不到内部数据1%；Insitro 与 Xaira 同样以自建湿实验生产配对数据。

Nat. Methods 发表 CauTrigger：用分层因果分解识别生物状态转变驱动因子

研究人员在 Nature Methods 发表 CauTrigger，一个融合因果推断与深度潜在变量建模的分层因果分解框架，用于从观测组学数据中识别状态转变的上游驱动因子并预测扰动响应。

同一新闻，精选展示《陈洛南团队在Nature Methods发表CauTrigger，用层级因果分解解析生物系统状态转变与导航》

投入近75亿美元！千亿巨头BMS狂押AI制药，一日连曝三起合作

百时美施贵宝（BMS）在10月23日公布三起AI相关合作，包括领投Pathos的2.37亿美元E轮融资（投后估值约30亿美元），并与Pathos、Tempus联手研究阿尔茨海默病等神经系统疾病。

IBM 支持 NEDO Quantum Challenge 获奖项目，九支获奖团队均使用 IBM 量子计算机

NEDO Quantum Challenge 首季于 2026 年 10 月 15 日颁奖，九支获奖团队均在研究中使用 IBM 量子计算机，其中六支仅依赖 IBM 平台。

多组学研究揭示MSS结直肠癌的可靶向弱点

RCSI与英国癌症研究院领衔的国际团队整合约2000例结直肠癌肿瘤的多组学、单细胞与临床数据，开发AI工具iPhenMap构建肿瘤生物学图谱，识别出MSS结直肠癌此前未被发现的弱点。在实验室模型中，靶向药trametinib与其他药物联用可显著抑制肿瘤生长并延长生存，研究结果发表于Cancer Cell，仍属临床前阶段。团队称该结果可为现有药物重定位和新药开发提供路线图，并可能推广至其他瘤种。