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11月8日周日
  1. 下一分子65

    AI制药日报|头条:多样计算策略发现p38α−MK2分子胶

    下一分子日报头条介绍一项结合自由能扰动与机器学习的研究,从多种化学来源配体中筛选并优先排序,识别出多个结构多样、高效力且高选择性的p38α−MK2分子胶。先导化合物14和28在人全血中达到覆盖EC50的暴露水平,并在脂多糖小鼠模型中口服给药后显著降低TNFα水平,结果基于摘要报告。

11月7日周六
  1. 下一分子58

    下一分子整理 AI 制药 Benchmark 清单 AIDD Bench Atlas,收录 85 项评测资源

    下一分子整理并发布 AI 制药 Benchmark 清单 AIDD Bench Atlas,收录 85 项覆盖通用科研、靶点发现、分子设计、临床前、临床分期、注册和上市后等环节的评测资源。

    推荐理由:清单把分散在靶点发现到上市后的 85 项评测资源按阶段和对象归类,便于对照选用。

  2. 生物药大时代42

    艾凯生物异体 iPSC 帕金森病疗法 ALC01 获 FDA IND 许可

    艾凯生物自主研发的异体 iPSC 来源多巴胺能神经前体细胞治疗产品 ALC01 于11月5日获得 FDA 新药临床试验申请(IND)许可,将在美国开展临床研究。ALC01 融合 AI 细胞建模与基因编辑低免疫原性 iPSC 技术,为「现货型」细胞治疗候选药物,拟在短程免疫抑制方案下验证安全性与有效性。

  3. Evaxion Biotech 官网资讯63

    Evaxion公布EVX-01二期新生物标志物数据,AI-Immunology平台预测与实际T细胞反应显著相关

    Evaxion公布个体化癌症疫苗EVX-01在晚期黑色素瘤二期试验中的新生物标志物数据,直接ex vivo检测到EVX-01诱导的新抗原特异性T细胞,以CD4+ T细胞为主,半数患者观察到CD8+ T细胞反应。

    推荐理由:该二期数据把AI新抗原预测与实际T细胞反应关联起来,为个体化癌症疫苗的靶点选择提供了临床层面的参照。

11月6日周五
  1. 下一分子36

    AI制药日报|Nature发表RNA基础模型structRFM、OriBench-AutoLAB初步闭环...

    中国科学技术大学、浙江大学等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM,预训练中通过结构引导掩码语言建模同时学习序列与碱基配对关系。临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab,打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。

  2. Inductive Bio 官网资讯63

    Inductive 在 OpenADMET CYP 抑制盲测中夺冠,连续第四次登顶 AI 药物发现基准

    Inductive 在 OpenADMET CYP Direct Inhibition 盲测中排名第一,领先来自生物制药、学术与 AI 机构的 270 余名参赛者,NVIDIA 与 Recursion 分列第三、第四。

    推荐理由:Inductive 在 OpenADMET CYP 抑制盲测中领先 270 余支队伍,可对照其连续四次登顶的 ADMET 建模路线。

  3. Isomorphic Labs12

    Isomorphic Labs 两场智能体AI研讨会

    欢迎参加我们的研讨会: 面向生物发现的智能体AI:AgenticLS 悉尼 | 12月11日 | Eli M Carrami https://agenticls.github.io/schedule.html ML4Molecules:面向分子科学的智能体系统 巴黎 | 12月13日 | Michael Schaarschmidt https://moleculediscovery.github.io/workshop2026/

  4. 临港实验室72

    临港实验室与上海人工智能实验室推出元生·自驱动实验室平台AutoLab

    临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab,打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。平台融合OriGene智能体、实验室操作系统LabOS、具身智能与科研数据体系,各组件MCP工具化,设备经ADK套件与SCP-Lab协议接入后可被智能体调度复用。

    推荐理由:平台把配方设计、自动制备与数据回流串成闭环,LNP实验展示了干湿迭代的具体路径。

11月5日周四
  1. 下一分子32

    AI制药日报|大分子/小分子/虚拟细胞多项研究进展

    研究团队用肽条形码、尺寸排阻色谱与质谱结合的混合方法,在大肠杆菌统一生产条件下量化了超过39000个天然蛋白结构域变体、从头设计蛋白和纳米抗体的单体产量。AtomLM-9b以全原子结构分词器将生物分子几何压缩为离散结构token,在CASP14和CASP15上全原子lDDT分别为0.832和0.835。单细胞基础模型基准评测显示,五种模型在跨物种注释与扰动预测上优于简单基线,但同物种内优势有限。

  2. 英灵殿科技Valhalla20

    英灵殿科技携全模态分子世界模型AlloDesign亮相亚马逊云科技创业加速营巅峰路演,入选Top 5

    英灵殿科技在2026亚马逊云科技创业加速营巅峰路演中,凭全模态分子世界模型AlloDesign与AI科研平台AlloScience成为最终胜出的五支团队之一。AlloDesign以统一架构理解并设计蛋白质、DNA、RNA及小分子,并建模分子间相互作用,现场展示了阶段性实验验证成果。AlloScience基于AWS云服务构建,覆盖信息检索、研究规划、分子设计、数据分析与结果可视化等科研工作流环节。

11月4日周三
  1. Genesis Molecular AI68

    Genesis Molecular AI 的 NeurIPS 2026 论文:分子优化达最强推理时搜索同等性能,oracle 调用少 58 倍

    Genesis Molecular AI 在 NeurIPS 2026 论文中报告,其方法在分子优化任务上达到与最强推理时搜索相同的性能,同时 oracle 调用次数减少 58 倍。该推文指出,预训练分子生成器掌握化学规律但不了解具体靶点,论文聚焦离散扩散设计选择对反馈效率的影响。

    推荐理由:该论文比较离散扩散分子生成中不同设计选择对反馈效率的影响,为优化时的 oracle 调用预算提供参照。

  2. Google DeepMind / Isomorphic63

    Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能,智能体一小时完成大环设计与合成路线

    Google DeepMind 为 Google Antigravity 发布 Cheminformatics Skills,基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem,让语言模型负责流程编排、确定性化学工具执行分子计算。

    推荐理由:官方演示了智能体在真实肺癌药物数据上完成检索、配对分析与大环设计,可观察化学工作流的自动化边界。

  3. Recursion58

    Recursion 发布 Q3 更新:REC-4881 新数据、赛诺菲与基因泰克合作里程碑及现金跑道延至 2029 年

    Recursion 在 Q3 更新中报告,REC-4881 在 FAP 的 TUPELO 二期数据显示,治疗 12 周后 87% 患者总息肉负荷下降,85% 可评估患者在停药 12 周后仍低于基线,两名患者较大息肉数量从 90 个以上降至 1 个。

    推荐理由:Recursion 季度更新同时披露 REC-4881 的 FAP 二期数据、赛诺菲与基因泰克合作里程碑及现金跑道,可对照其平台兑现节奏。

  4. 生物药大时代38

    华北制药拟以不超2.195亿元分三轮增资安源医药,华药集团2.45亿元受让47.1154%股权实现控股

    华北制药拟以不超过2.195亿元分三轮参与安源医药增资,华药集团则以2.45亿元受让安源生物所持47.1154%股权,交易投前估值5.2亿元。交易完成后华药集团持股47.8572%成为控股股东,华北制药持股12.8571%为参股方。安源医药深耕长效蛋白药物设计,核心在研产品为AP017、AP025、AP026及AP061。

11月3日周二
  1. 深势科技 DP Technology74

    深势科技合作开发的虚拟细胞模型ProteinTalks登上Nature,并推进药效预测落地

    深势科技与合作团队在《Nature》发表虚拟细胞模型ProteinTalks,将大规模动态蛋白质组与神经常微分方程预训练结合,用于药物扰动响应预测。

    推荐理由:深势科技作为论文合作方,梳理了ProteinTalks在单药筛选、联用与耐药机制上的实验验证路径。

  2. 下一分子63

    Dunbrack团队将ipSAE扩展至小分子与核酸复合物置信度评估

    Fox Chase Cancer Center的Roland Dunbrack在bioRxiv发表预印本,将原本用于蛋白—蛋白相互作用的ipSAE评分扩展到蛋白—小分子、蛋白—核酸体系,以蛋白为对齐参照评估整个配体位置并调整归一化方式。

    推荐理由:预印本把界面置信度评分扩展到蛋白—小分子与核酸体系,并给出留出集上的分类表现与失效案例。

  3. Open Targets · Blog67

    Open Targets 发布 Mira 临床数据管线,整合 23 个来源增强平台临床试验证据

    Open Targets 发布临床数据挖掘管线 Mira(Multi-source Indication & Report Analytics),整合 ClinicalTrials.gov、DailyMed、PMDA、EMA 等 23 个来源,在 26.09 版本产出 289,954 条临床报告、覆盖 13 个研发阶段。

    推荐理由:介绍 Open Targets 新临床数据管线如何整合 23 个来源并重估靶点临床先例,可了解其数据口径与阶段映射变化。

  4. 晶泰科技28

    晶泰科技与迪拜医科大学签署战略合作,探索AI与机器人在中东生命科学的应用

    晶泰科技与迪拜医科大学签署战略合作协议,将结合后者的学术研究优势与晶泰科技的产业研发能力,探索AI与机器人技术在医学研究领域的创新应用。双方未来联合研究可能聚焦中东传统草药,借助现代药理学、药物化学及AI驱动技术识别潜在生物活性化合物。晶泰科技此前在迪拜世界健康博览会展示了参与建设的横琴实验室全自动中药研究平台,该平台整合机器人自动化与AI,实现从样品提取到生物活性测试的一体化流程。

11月2日周一
  1. 下一分子58

    AI制药日报|2026-11-02

    下一分子11月2日AI制药日报头条介绍生物活性基础模型PSICHIC+,基于约8200万条蛋白-配体记录训练,可从蛋白序列与配体SMILES在毫秒级预测结合亲和力,在无靶点特异性训练数据的零样本虚拟筛选基准中富集效果优于回归和分类方法,并与领先的基于结构的方法表现相当。

11月1日周日
  1. 下一分子36

    AI制药日报|2026-11-01

    bioRxiv预印本在569个已上市药物上评测35种毒性预测读出,发现没有任何学习表征优于普通指纹,毒性专用工具中仅一种高于随机,且无一能匹敌仅凭批准年份的预测器。作者认为瓶颈在于分子结构作为输入本身的局限,进展或需纳入暴露与代谢信息。

  2. 下一分子38

    AI制药月报|2026年10月

    下一分子10月月报收录33项进展,蛋白质设计重点从生成候选延伸至功能验证,虚拟细胞数据规模继续扩大,产业合作聚焦递送与蛋白疗法。月报以时间线梳理Baker Lab及IPD的14项研究,涵盖模型工具、功能设计与可开发性。其他进展包括RFdiffusion3正式发表、RFD4开源,以及剂泰与礼来就LNP递送达成合作,首付款逾千万美元、里程碑最高11亿美元。