云顶新耀提前五年布局肿瘤疫苗，力争跻身mRNA国际第一梯队
云顶新耀在2026年mRNA技术平台研发日展示自研EVER-NEO-1新抗原预测算法与mRNA/LNP平台，以及EVM16、EVM14、EVM15和in vivo CAR-T管线。
#核酸/RNA
动脉网AI 评分4242 下一分子AI 评分3636 AI制药日报｜Nature发表RNA基础模型structRFM、OriBench-AutoLAB初步闭环...
中国科学技术大学、浙江大学等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM，预训练中通过结构引导掩码语言建模同时学习序列与碱基配对关系。临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab，打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。
剂泰科技AI 评分2222 剂泰科技出席京港澳青年科学家大会：以Biological AI助力北京建设国际科技创新高地
剂泰科技首席战略官邵文倩在第三届京港澳青年科学家大会发表主旨演讲，分享AI纳米递送技术在创新药研发中的创新与前景，剂泰科技是此次大会唯一受邀的AI制药上市公司。公司依托NanoForge平台推进AiLNP、AiTEM等合作与管线授权，其中与礼来的AiLNP合作首付款逾千万美元、总额最高可达11亿美元。
GEN (基因工程与生物技术新闻)精选AI 评分7070 剑桥团队AI设计广谱禽流感mRNA疫苗DVX-panH5Nx，临床前保护优于储备疫苗
英国剑桥大学与衍生公司DIOSynVax等合作，用AI整合全球监测的H5Nx基因序列设计多抗原mRNA疫苗DVX-panH5Nx，在动物试验中对多种H5N1变异株实现完全保护，而现有多款储备疫苗仅保护约50%的受试动物。
推荐理由：研究用AI整合全球H5Nx序列设计多抗原mRNA疫苗，在动物攻毒中与世卫组织储备疫苗形成直接对照。
临港实验室精选AI 评分7272 临港实验室与上海人工智能实验室推出元生·自驱动实验室平台AutoLab
临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab，打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。平台融合OriGene智能体、实验室操作系统LabOS、具身智能与科研数据体系，各组件MCP工具化，设备经ADK套件与SCP-Lab协议接入后可被智能体调度复用。
推荐理由：平台把配方设计、自动制备与数据回流串成闭环，LNP实验展示了干湿迭代的具体路径。
BioTender精选AI 评分7878 Nature发表structRFM：中国科大等让RNA基础模型同时学习序列与结构
中国科学技术大学、浙江大学等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM，在预训练中通过结构引导掩码语言建模同时学习序列与碱基配对关系。
推荐理由：该研究把碱基配对结构引入RNA基础模型预训练，并在二级、三维结构与功能任务上给出对照结果。
智药局精选AI 评分7272 突发，Claude攻克生物学「40年未解难题」！狂筛150亿条序列，发现者亲自验收
Anthropic宣布其生物学研究团队与Claude合作，绘制出细菌源Vault（囊泡样蛋白颗粒）的三维结构图，项目耗时不到4个月。团队用Claude Science分析约150亿条预测蛋白质序列，挑出44个序列做实验测试，其中15种产生可溶性蛋白、7种组装成Vault样颗粒、4种经冷冻电镜确认具有Vault结构。
推荐理由：Anthropic用Claude辅助从海量序列中筛出细菌源Vault同源蛋白并经冷冻电镜验证，同时披露模型在真实科研流程中的失误。
剂泰科技AI 评分3636 剂泰科技赖才达博士：AI制药核心在“三层蛋糕”，数据是最深壁垒
剂泰科技赖才达博士在瑞银颠覆性科技CEO峰会上提出Biological AI“三层蛋糕”架构，认为干湿实验数据平台是最厚底层、数据是最深壁垒。公司自研NanoForge平台覆盖约5万至7万种脂质分子建模，DataLots已产生超10万次小鼠实验，将验证到PCC缩短至9到11个月。其MTS-109为全球首个in vivo三特异性TCE，并已与礼来、恒瑞及Deerfield达成合作或授权。
研发客AI 评分4343 云顶新耀2026研发日：聚焦AI赋能mRNA/LNP技术平台，推动肿瘤与自身免疫性疾病研发创新 | 新闻稿
云顶新耀2026年mRNA技术平台研发日在上海举行，公司系统介绍了自研AI+mRNA/LNP技术平台及管线进展。其个性化肿瘤治疗性疫苗EVM16已进入首次人体研究，截至2025年12月7日入组9例患者、未观察到剂量限制性毒性，8例诱导新抗原特异性T细胞应答，1例胃食管结合部癌患者达确认部分缓解（PFS 126天）。公司计划于2027年上半年为EVM16递交美国IND申请。
Evaxion Biotech 官网资讯AI 评分4747 Evaxion将在ASH 2026公布现货型AML治疗性疫苗EVX-04的新靶点验证数据
Evaxion将在2026年12月12-15日于新奥尔良举行的ASH年会上以壁报形式公布EVX-04的新数据，进一步验证其作为急性髓系白血病现货型治疗性疫苗的潜力。
HAYA TherapeuticsAI 评分2525 HAYA 构建 RNA 引导药物发现引擎
解码调控基因组需要强大的算力和深入的阅读。我们两者都扩展了。🚀 很自豪被 @googlecloud 专题报道，介绍我们如何为 RNA 引导药物构建可扩展的发现引擎。🧬 ➡️ 了解更多： https://cloud.google.com/customers/haya-therapeutics #RegulatoryGenome #Biotech
晶泰科技AI 评分3838 从 AI 预测到 AI 原生，药物发现如何向前一步？
晶泰科技联合创始人兼首席创新官赖力鹏在 SWITCH 2026 期间该公司举办的研讨会上提出，AI 药物发现正从“AI 预测”走向“AI 原生”，即让验证、数据与新认识回流模型。
机器之心 · AI4Science精选AI 评分5858 ReSFlow：在统计流形上整流离散生成路径，实现一步采样
内蒙古大学、上海财经大学与CMU团队提出ReSFlow，将类别概率经平方根映射到球面，在球面上重新配对并整流生成轨迹，使离散数据可一次模型调用完成生成，该工作已被NeurIPS 2026接收。
推荐理由：论文把离散类别概率映射到球面做整流，使一步采样接近多步ODE质量，为离散序列生成提供可迁移思路。
BioTenderAI 评分3838 Radical Numerics 创始团队访谈：从 Hyena、Evo 到 Omnii，AI 如何进入真实生物学
Radical Numerics 联合创始人 Eric Nguyen、Armin W Thomas、Michael Poli 与 Stefano Massaroli 在访谈中讲述从长序列架构 Hyena、DNA 生成模型 Evo 到多生物信号模型 Omnii 的技术路径，主张让 AI 直接学习尚未写成自然语言的原始生物数据。
Brian Hie精选AI 评分7474 Brian Hie 团队两篇基因组语言模型 ICL 预印本上线 bioRxiv
Brian Hie 表示团队两篇关于上下文学习（ICL）的预印本已上线 bioRxiv，分别涉及少样本调控元件设计和从分子到基因组尺度的 ICL 与思维链（CoT）。
推荐理由：作者公开两篇 ICL 预印本链接，并说明 Evo2-flash 已成为 Proto 默认后端，便于对照方法与应用入口。
DeepTech深科技AI 评分2525 Moderna总裁霍格：AI制药最大想象力是“一人一药”
Moderna总裁斯蒂芬·霍格在黑石播客中表示，AI可加快药物发现与mRNA序列设计，但药物是否有效、疗效能持续多久仍需人体临床验证。他以个体化癌症疫苗为例：肿瘤样本测序后最多将34个新抗原编入mRNA，最多接种九剂，从收到合格样本到送回医院约六周。他认为AI难以同步加速制造、临床与监管环节，个体化医疗是其最看好的方向。
生物药大时代AI 评分3838 杭州RNA小分子药企砺博生物完成近亿元A轮融资
砺博生物完成近亿元人民币A轮融资，由正心谷资本、创新工场美元基金、某产业医疗基金联合领投，老股东元生创投继续追加。公司成立于2022年，专注AI4S赋能的靶向RNA小分子创新药研发，已建立人类基因组RNA三级结构“自持发现引擎（SSDE）”AI4S框架。首发管线RP-0172靶向HTT mRNA治疗亨廷顿舞蹈症，正在开展I期临床试验，本轮融资将用于既有管线临床研发及全球商业化布局。
药化猩球精选AI 评分5858 能结合却无药效的分子还能做什么：从沉默结合到PROTAC与RiboTAC的药化设计
作者费米子父梳理了沉默结合配体在诱导邻近技术中的再利用路径，涵盖SAR by catalog、RiboTAC、RNATAC、RIPTAC与PhosTAC。文中引用Disney团队2023年Nature研究，将结合RNA但无功能效应的小分子接上RNase L招募模块后成为降解剂；Tong等2024年全转录组研究中481个结合RNA靶标仅5个达到RNase L依赖切割标准。
推荐理由：文章把沉默结合配体与多种诱导邻近技术串成一套设计检查框架，便于理解配体再利用的取舍。
BioAIDesign精选AI 评分7676 专题综述 | Evo 2 学会举一反三：Arc × 斯坦福用少量序列引导生物设计
Arc Institute、斯坦福 Brian Hie 团队及合作者于 2026-10-29 在 Zenodo 公开两项预印本，显示预训练基因组模型 Evo 2 可用少量功能相近序列作为示例做上下文学习，不更新参数即可调整生成方向。
推荐理由：综述梳理 Evo 2 少样本上下文学习的两项预印本，区分计算筛选与湿实验证据，并给出跨任务适用边界。
Brian Hie精选AI 评分7878 Brian Hie 团队报告 Evo 2 的生成式上下文学习能力
Brian Hie 团队报告 Evo 2 在少量同功能序列提示下可生成功能相似的新序列，作者称这是一种生成式上下文学习（ICL），且为训练时未预料到的涌现现象。
推荐理由：作者报告 Evo 2 在少量同功能序列提示下生成相似功能序列，并延伸到调控元件与蛋白设计任务。
Brian HieAI 评分5151 Brian Hie 提出用模型生成结果动态更新提示的基因组思维链
Brian Hie 提出，数据高效条件化使合成提示可随模型自身生成结果动态更新，并可在计算打分甚至实验室在环测试后进行。他以噬菌体基因组设计给出概念验证，将这一过程称为基因组思维链（genomic chain of thought）。
Brian HieAI 评分5555 Evo 2 ICL 上线 Proto，可在浏览器中做上下文学习
Brian Hie 表示团队已将 Evo 2 ICL 部署到 Proto，覆盖 MCP 和 Proto 工具页面，用户可直接在网页浏览器中完成上下文学习。工具入口为 https://proto.evodesign.org/tools/evo2-icl。
Brian HieAI 评分5858 Brian Hie 回顾 Evo 2 一年项目：把 DNA 当作需要沟通的外星语言
Brian Hie 表示 Evo 2 项目历时约一年，过程让他联想到科幻作品中与外星人建立通信的描写。他认为 Evo 2 在很多方面是一个精通 DNA 这种外星语言的模型，找到与这类模型有效沟通的方式，可能解锁生物设计与发现中的新能力。
Brian HieAI 评分3030 Evo2 上下文学习预印本与工具发布
预印本1：https://zenodo.org/records/23769316 预印本2：https://zenodo.org/records/23769453 调控ICL代码：https://github.com/evo-design/ICL_regulatory Evo2-flash：https://github.com/evo-design/evo2_flash ICL网页工具：https://proto.evodesign.org/tools/evo2-icl 10/n
e-therapeutics / Tangram Therapeutics 官网资讯AI 评分2828 Tangram 宣布 TGM-148 一期试验完成首例受试者给药，用于出血性疾病的 RNAi 新药
Tangram Therapeutics 宣布其 GalOmic RNAi 药物 TGM-148 的一期试验已在健康志愿者中完成首例给药，初步数据预计 2027 年公布。TGM-148 靶向肝脏中的 ZPI，计划用于血管性血友病（VWD），设计为每年四次或更少的皮下给药；临床前在四种遗传模型中显示疗效，超治疗剂量下耐受良好。该试验评估单次递增剂量的安全性、耐受性、药代动力学和药效学。
澪乃ゆいAI 评分5858 PartiDesign 发布：统一框架同时生成生物分子三维结构与序列
PartiDesign 被开发为同时设计结构与序列的生物分子设计模型，可在同一框架中处理蛋白质、RNA、DNA 和低分子。该模型支持指定结合部位、二级结构和化学键等条件，并同时生成三维结构以及序列与化学组成。作者称来源见回复，未在正文给出评测结果。
iNatureAI 评分3434 Nat Commun | 北京大学夏青团队发现抑制型tRNA修复TP53无义突变可使肿瘤近完全消退
北京大学夏青团队在Nature Communications报告，抑制型tRNA（sup-tRNAs）可克服TP53多种无义突变，恢复全长p53表达与功能，并借助计算模型指导设计。
药化猩球AI 评分5555 抗体设计5套工具的实际能力比较
文章比较了 RFD4-Proteina、BoltzGen、PPIFlow、OpenDDE-Harness 与备选的 PartiDesign 五套抗体设计工具，指出它们并非简单性能排名，而是生成机制与后处理路径各不相同。
智药邦精选AI 评分7171 港中文团队提出DuetRNA，以碱基与核糖双坐标系联合设计RNA序列与三维结构
香港中文大学团队提出RNA联合生成模型DuetRNA，为每个核苷酸建立碱基与核糖两个耦合局部坐标系，在同一流匹配过程中同时输出序列与三维重原子坐标，相关预印本与代码已公开。
推荐理由：该预印本用碱基与核糖双坐标系做RNA序列与结构联合生成，并给出与RNA-FrameFlow同协议的计算对比。
下一分子AI 评分6969 礼来与剂泰科技达成战略合作，聚焦组织特异性LNP递送
剂泰科技10月19日宣布与礼来达成战略合作，用其AiLNP可离子化脂质发现与优化平台研究组织特异性递送的新型脂质纳米颗粒方案，礼来提供药物发现、开发和商业化专长。
澪乃ゆいAI 评分7474 MolenceBio 开源发布复合物结构预测模型 Mol-1
MolenceBio 发布开源生物分子复合物结构预测模型 Mol-1，可处理蛋白、DNA、RNA 与低分子参与的复合体，并针对抗体–抗原、多肽和 molecular glue 等相互作用。引用信息称其在 FoldBench-AB 上取得 75.0%，接近 IsoDDE 报告的 75.58%；单张 H20 可处理 60k token 组装，VHH 结合命中率最高 63%，最佳 SPR KD 为 43 pM。代码已在 GitHub 开放，并提供在线试用入口。
动脉网AI 评分4242 10月超49亿美元交易！AI制药疯狂了
10月全球AI制药领域密集达成资本动作，交易总额超49亿美元。BMS领投Pathos 2.37亿美元E轮融资并获得其Foundry平台使用权，礼来与剂泰科技合作开发AI驱动LNP组织靶向递送方案，潜在里程碑付款最高约11亿美元。OpenAI收购Orchestra Bio切入药物研发管理流程，Warp Sciences融资2.15亿美元计划用AI与机器人重构化学CRO服务。
智药局AI 评分3636 AI再强，也造不出更多病人！Moderna总裁：AI最先变革的是癌症，市场低估了物理世界的限制
Moderna总裁Stephen Hoge称，AI可将药物设计从数年压缩至数周，但人体验证时间无法压缩，癌症是否三年后复发仍需等三年。其个体化mRNA新抗原疗法intismeran autogene（mRNA-4157／V940）联合K药的III期INTerpath-001研究已达成主要终点，为全球首个III期阳性的个体化新抗原疗法。
动脉网精选AI 评分5858 锋寻生物完成亿元Pre-A轮融资，推进AI体内CAR-T管线
锋寻生物（DeliNova Therapeutics）宣布完成亿元人民币Pre-A轮融资，比邻星投资、约印医疗基金、疆亘资本新进，君联资本、宏沣投资、菡源资产追加。
推荐理由：融资信息之外，材料披露了生成式AI在体内CAR-T囊膜蛋白与纳米抗体设计中的具体嵌入环节。
BioAIDesign精选AI 评分6060 南京大学等提出RiboBridge：给定靶蛋白从头设计RNA结合剂结构
南京大学、香港中文大学与新加坡国立大学合作提出RiboBridge，输入靶蛋白结构和期望RNA长度，先预测候选界面、生成RNA形状，再预测跨链距离并刚体组装出候选RNA结构及结合姿态。
推荐理由：预印本把RNA形状生成与结合姿态拆开建模，并用消融定位误差来源，为RNA结合剂设计提供了可诊断的评测参照。
AI蛋白质同新闻AI 评分7474 Astrolabe：通过跨上下文协同与结构干预实现可编程全原子生物分子设计
北京生物科学研究所、北京协和医学院与清华大学团队提出闭环设计框架 Astrolabe，交替进行全原子结构预测与序列设计，以可编程目标函数、跨上下文序列同步和触发式结构救援组合完成设计任务。
Brian NaughtonAI 评分3636 Nanograb团队mRNA靶向递送进展
@debesh 和 @nanograb 团队取得了很棒的进展！将 mRNA 递送到特定细胞将是一个巨大的突破。
科普知识综述AI 评分5858 Radical Numerics用AI为耐药大肠杆菌患者设计噬菌体
加州初创公司Radical Numerics于10月20日表示，其用自研AI模型为一名耐药大肠杆菌患者设计了噬菌体，在实验室确认杀死细菌后，经单一患者FDA批准使用。这只是一个案例，结果尚未公布。文章以1917年德赫雷尔发现噬菌体、第比利斯噬菌体研究所以及抗生素兴起后西方放弃噬菌体的历史为背景，指出为患者特定菌株寻找合适噬菌体往往需数月，正是AI可能加速的环节。
智药局精选AI 评分7373 全球首个「AI设计病毒」已打进人体！Evo团队新作，有望治愈4000万人
生物AI公司Radical Numerics于10月20日发布新一代生物学AI模型Omnii-1，研究人员用其设计的噬菌体已通过同情用药途径给予一名耐药细菌感染患者，公司称这是全球首例用于人体治疗的AI设计噬菌体。
推荐理由：报道梳理了Omnii-1的多模态预训练思路与AI设计噬菌体同情用药案例，并明确临床效果未披露。
BioTender同新闻AI 评分8080 Baker团队与NVIDIA发布分子设计模型RFD4-Proteina
NVIDIA与David Baker团队发布分子设计模型RFD4-Proteina，通过统一潜空间与迭代优化同时处理蛋白质、非天然氨基酸、糖分子和核酸。在蛋白结合设计基准中，计算通过率达到10.6%，生成吞吐量为BindCraft的42倍。团队还完成多项湿实验验证，包括设计用于抗HIV药物来那帕韦合成步骤的全新酶，代码与模型权重已开放。