Biomaterials | 广州医科大学周蕾等设计甘草酸可注射ROS响应水凝胶缓解神经病理性疼痛
广州医科大学周蕾等设计了一种ROS响应性天然药物自递送水凝胶GPG（GA-PBA-GA），用于神经病理性疼痛的局部持续治疗。机制引导的虚拟筛选鉴定甘草酸（GA）为PI3K靶向候选分子，体外实验显示GPG可抑制PI3K-Akt信号并促进巨噬细胞M1向M2再极化。在大鼠L5脊神经结扎模型中，DRG周围给药减轻机械性与热痛觉过敏，改善步态与电生理功能，并减少DRG神经炎症与脊髓小胶质细胞活化。
#靶点发现
iNatureAI 评分3030 动脉网AI 评分3636 独家专访宋云龙博士：BD累计超78亿美元，AI制药深耕者的第“三”次创业
宋云龙博士2026年4月创立小分子创新药Biotech云济智曜，搭建贯通靶点评估、动态蛋白建模、分子生成与ADMET预测的全链路AIDD平台，数月内输出多条差异化小分子管线。
DeepTech深科技AI 评分3838 上交大谢伟迪创办观壹智能，打造让AI进入生命科学的“编译器”
上海交通大学副教授谢伟迪联合王延峰、张娅创办观壹智能（OneX Intelligence），已完成首轮商业化融资，目标是训练连接生物学知识与实验数据的生命科学基础模型，让模型提出假设并由湿实验检验。
智药邦AI 评分4545 AI+变构药物研发｜ALLOX完成1050万美元种子轮融资
ALLOX完成1050万美元（940万欧元）种子轮融资，由Asabys旗下Sabadell Asabys II基金领投，CDTI旗下SICC Innvierte与加泰罗尼亚金融研究院参与出资。
BioSymetricsAI 评分3131 BioSymetrics推出靶点智能评估平台
BioSymetrics推出Target Intelligence，整合人类遗传学、疾病与模型系统证据及Phenograph预测，对候选靶点进行并列比较，输出含支持与反对证据及证据缺口的短名单。
望石智慧AI 评分3333 MolVortex大师班第2期：高效构效关系分析助力分子设计新路径
望石智慧在MolVortex大师班第2期展示其全栈式小分子早研智能体MolVortex针对CBL-b别构抑制剂的靶点调研与分子生成流程。该流程先做知识产权全景调研与专利解析，再自动抽取分子结构与活性数据并输出构效关系分析报告，随后以五种设计模式单批生成100个有效分子，并对接靶点口袋预测结合构象与结合打分。
药化猩球AI 评分4141 IF=12.2：贵州医科大学用Uni-Mol虚拟筛选锁定雷公藤红素，共价结合SMAD3 Cys421阻断糖尿病肾病纤维化
贵州医科大学基于Uni-Mol深度学习模型对天然产物库虚拟筛选，锁定雷公藤红素，并经化学蛋白质组学等实验证实其共价结合SMAD3的Cys421位点。雷公藤红素促使非磷酸化SMAD3经KPNB1入核，同时减弱SMAD3与SMAD4、TGFBR1的结合，阻断促纤维化信号。在HFD-STZ糖尿病肾病小鼠中，雷公藤红素剂量依赖性减轻肾脏胶原沉积并改善尿蛋白、血肌酐和尿素氮。
智药邦AI 评分4141 Drug Discov Today｜赛诺菲等综述：通路分析如何提升药物靶点优先级排序效率
赛诺菲、Open Targets与EMBL-EBI等团队在《Drug Discovery Today》发表综述，系统梳理通路分析在药物靶点优先级排序中的应用。文章比较Reactome、KEGG、WikiPathways、GO等通路资源及ORA、GSEA和拓扑感知方法，并列举GWAS、转录组、蛋白质组与CRISPR筛选中的靶点发现案例。
动脉网AI 评分3838 对话腾讯健康吴文达：医疗AI不缺新应用，核心是如何融入真实业务流
腾讯健康在2026腾讯全球数字生态大会智慧医疗专场上发布「医疗AI Agent工具箱」，以WorkBuddy通用Agent平台为底座，将医疗专业知识、垂直模型和标准化Skill封装为可组合调用的能力。
王初课题组AI 评分3030 化学蛋白质组学策略开发靶向PqsC的铜绿假单胞菌抗毒力化合物
研究者以绿脓素合成作为筛选指标，从亲电性抑制剂中筛出化合物D3，其可在不影响铜绿假单胞菌生长的前提下抑制绿脓素合成。通过荧光胶与DIA无标定量蛋白质组学，确认D3共价标记绿脓素合成关键蛋白PqsC的Cys129，并抑制其体外酶活。基于该结合位点将β-内酯替换为氯乙酰胺warhead并经SAR优化，所得共价化合物处理后的细菌上清液对哺乳动物细胞毒力弱于未处理对照。
DrugAI精选AI 评分6868 浙江大学侯廷军团队发布PROTAC-DB 4.0，整合分子胶与XTAC并引入LLM问答
浙江大学侯廷军团队联合中国药科大学等在Nucleic Acids Research发表PROTAC-DB 4.0，将数据库从PROTAC扩展至分子胶和XTAC。
推荐理由：该论文把PROTAC、分子胶与XTAC数据整合进统一知识库，并给出LLM加RAG的检索架构，可作为靶向降解数据资源与AI建模的参照。
Sam RodriquesAI 评分4242 Kosmos助力Incyte靶点识别
AI正在改变药物靶点的识别方式。我们的合作伙伴之一Incyte Corporation已将Kosmos部署到其整个靶点识别流程中，用于评估候选靶点，这带来了显著的加速和更好的决策。我们今天发布了一篇关于与他们合作的案例研究。 Incyte极度拥抱AI，正在其整个体系中快速部署AI。他们做得非常出色，却没人谈论这件事。非常看好。
医药魔方精选AI 评分5858 Differentia Bio以IgG4-RD前瞻性预测获独立临床验证，推进虚拟人体模拟
Differentia Bio称其针对IgG4相关性疾病（IgG4-RD）的机制预测先后获得独立人体临床研究支持：2025年4月靶向CD19+的inebilizumab获FDA批准用于该适应症，2026年1月第三方公布的dupilumab早期研究中5名患者有4名出现临床改善及血清IgG4水平下降。
推荐理由：文章梳理了Differentia Bio先预测后获独立临床证据支持的案例，为评估AI疾病模型提供参照。
e-therapeutics / Tangram TherapeuticsAI 评分2020 Tangram公布TGM-148临床前数据
在此了解更多：https://tangramtx.com/press-release/tangram-announces-oral-presentation-of-tgm-148-preclinical-data-highlighting-context-dependent-mechanism-of-action-at-the-american-society-of-hematology-ash-2026-annual-meeting/
Edison Scientific精选AI 评分5858 Edison Scientific 推出 Kosmos Target Assessment 靶点评估工具
Edison Scientific 发布 Kosmos Target Assessment（TA），这是 Kosmos 的专用版本，用于筛选最具成药潜力的治疗候选靶点，与 Incyte 合作开发。
推荐理由：Kosmos TA 与 Incyte 合作开发，把安全性、可成药性与竞争情报等维度纳入靶点评估，并给出与委员会实验请求的一致率。
Evaxion Biotech 官网资讯AI 评分4747 Evaxion将在ASH 2026公布现货型AML治疗性疫苗EVX-04的新靶点验证数据
Evaxion将在2026年12月12-15日于新奥尔良举行的ASH年会上以壁报形式公布EVX-04的新数据，进一步验证其作为急性髓系白血病现货型治疗性疫苗的潜力。
HAYA TherapeuticsAI 评分2525 HAYA 构建 RNA 引导药物发现引擎
解码调控基因组需要强大的算力和深入的阅读。我们两者都扩展了。🚀 很自豪被 @googlecloud 专题报道，介绍我们如何为 RNA 引导药物构建可扩展的发现引擎。🧬 ➡️ 了解更多： https://cloud.google.com/customers/haya-therapeutics #RegulatoryGenome #Biotech
动脉网AI 评分5656 希格生科完成国寿股权领投数亿元A+轮融资首关，推进AI+类器官管线临床
希格生科宣布完成由国寿股权领投的数亿元A+轮融资首关，资金将用于核心肿瘤管线向关键临床推进，并新增心脏疾病和肾脏疾病管线开发。
深度智耀AIAI 评分3333 深度智耀与玻色量子达成战略合作，探索“专用量子计算+AI4S”药物与材料研发
深度智耀与玻色量子达成战略合作，将结合前者的AI4S与AI智能体平台能力和后者的专用量子计算软硬件及算法，围绕创新药物发现、材料模拟设计、配方与工艺优化开展探索。玻色量子已在分子对接、分子相似性筛选、变构位点预测及新分子结构生成与优化等任务上开展技术探索，并提供专用量子算力支持。双方将以材料与分子体系计算需求为切入点，推进任务建模、方法适配与结果评估，探索专用量子计算与AI方法的协同路径。
Alex ZhavoronkovAI 评分2222 英矽智能ARDD谈LLM评估神经免疫衰老靶点
当LLM让一条具名通路变得足够可评分、可供尽职调查时，神经免疫衰老靶点就变得可合作了。Gerald Lushington 在 #ARDD2026 上。照片：https://agingpharma.org/photos2026
SandboxAQAI 评分2020 SandboxAQ在AIDDD展示自主药物发现科学基础
SandboxAQ在AIDDD大会上由Mary Pitman发表主题演讲，提出仅靠工作流自动化不足以实现自主发现，方法本身需具备演化能力。她介绍了团队正在构建的非平衡嵌合切换、绝对结合自由能计算方法和知识图谱，Amogh Sood与Rae Qi还展示了AI与物理方法整合、可扩展自由能计算及结合亲和力预测三项研究。
Pranam ChatterjeeAI 评分2020 生成模型与离子通道专家合作开发儿童神经发育障碍疗法
Pranam Chatterjee 实验室与 Roy Ben-Shalom 获 2026 年 Hartwell 基金会生物医学研究合作奖，将把前者的过渡路径采样与分子设计生成模型，与后者在离子通道功能和脑生理学方面的专长结合，开发儿童神经发育障碍新疗法。
Open Targets · Blog精选AI 评分6767 Open Targets 发布 Mira 临床数据管线，整合 23 个来源增强平台临床试验证据
Open Targets 发布临床数据挖掘管线 Mira（Multi-source Indication & Report Analytics），整合 ClinicalTrials.gov、DailyMed、PMDA、EMA 等 23 个来源，在 26.09 版本产出 289,954 条临床报告、覆盖 13 个研发阶段。
推荐理由：介绍 Open Targets 新临床数据管线如何整合 23 个来源并重估靶点临床先例，可了解其数据口径与阶段映射变化。
Alex ZhavoronkovAI 评分2222 Insilico神经衰老靶点发现
在神经衰老领域，AI驱动的靶点发现将一类难成药适应证转化为可命名的下一代靶点，供合作伙伴尽职调查。Iosif M. Gershteyn 于 #ARDD2026 演讲。照片：https://agingpharma.org/photos2026
DrugAI精选AI 评分6666 伯克利团队在Science提出刺激性蛋白降解SPD策略，小分子BD2激活CUL2-FEM1B改善线粒体功能
加州大学伯克利分校Michael Rapé团队在《Science》发表研究，提出刺激性蛋白降解（SPD）策略，用小分子解除BEX蛋白对E3连接酶CUL2-FEM1B的抑制，促进其天然底物降解。
推荐理由：研究提出激活E3连接酶天然底物清除的SPD策略，为多蛋白异常疾病提供不同于PROTAC的作用模式参照。
DeepTech深科技AI 评分4343 对话科理新序张载熙：在最冷门时入局AI4S，他想构建科学原生基座模型
科理新序创始人张载熙正训练一个多模态科学基座模型，用自定义scientific token统一蛋白质结构、组学矩阵、基因序列与分子动力学等模态，使模型直接在科学空间推理。
王初课题组精选AI 评分6363 Nat. Chem. Biol. | 基于蛋白质组发现并缓解雄激素受体降解剂的肝毒性
阿斯利康团队在Nature Chemical Biology发表研究，用DIA蛋白质组流程筛查204个雄激素受体异双功能降解剂（AR-HBD），将肝毒性定位至线粒体复合体Ⅰ，并据此改造出低毒性化合物3号。
推荐理由：研究用DIA蛋白质组与机器学习把AR降解剂肝毒性定位到线粒体复合体Ⅰ，并据此改造出低毒性候选化合物。
动脉网AI 评分2727 中国源头创新走向全球：国际顶尖资本把尽调搬到教授“白板前”
首届Science2Startup中国研讨会2026年10月15日在杭州西湖大学举行，由RA Capital与启明创投联合主办，约130位参会者中一半为海外投资人，10支团队从43个申请项目中入选决赛。
LeapFun精选AI 评分5858 Bruce Booth警告：AI药物供给过剩，Biotech将迎来消化不良
Atlas Venture 合伙人 Bruce Booth 在 LifeSciVC 发文《The Fruits of AI Drug Abundance: Indigestion In The Near Term》，判断 AI 长期能帮制药做出更好的药，但未来 3–5 年在分子设计层面更可能先制造一轮药物丰裕，把行业整体研发生产率推得更糟。
推荐理由：文章转述投资人 Bruce Booth 对 AI 药物丰裕的判断，并梳理评论区关于差异化与估值的分歧。
Sam RodriquesAI 评分3434 Edison科学CEO谈AI发现失明疗法
和MTS聊AI for science的快速进展、以及我们为医学带来超级智能的努力，非常有趣。未来正在加速到来。
智药邦精选AI 评分7878 上海药物所郑明月等发布MolGenBench：系统评测17种AI药物生成模型
同济大学、中国科学院上海药物研究所、上海科技大学与临港实验室团队在《Nature Communications》发表论文，构建结构基础药物发现评测基准MolGenBench，在120个蛋白质靶点和600个化合物系列上系统评估17种分子生成方法，覆盖从头设计与苗头到先导优化两个阶段。
推荐理由：该研究用120个靶点和600个化合物系列横向比较17种分子生成方法，为判断生成模型能否产出真实活性分子提供参照。
生物药大时代AI 评分3838 杭州RNA小分子药企砺博生物完成近亿元A轮融资
砺博生物完成近亿元人民币A轮融资，由正心谷资本、创新工场美元基金、某产业医疗基金联合领投，老股东元生创投继续追加。公司成立于2022年，专注AI4S赋能的靶向RNA小分子创新药研发，已建立人类基因组RNA三级结构“自持发现引擎（SSDE）”AI4S框架。首发管线RP-0172靶向HTT mRNA治疗亨廷顿舞蹈症，正在开展I期临床试验，本轮融资将用于既有管线临床研发及全球商业化布局。
药化猩球精选AI 评分5858 能结合却无药效的分子还能做什么：从沉默结合到PROTAC与RiboTAC的药化设计
作者费米子父梳理了沉默结合配体在诱导邻近技术中的再利用路径，涵盖SAR by catalog、RiboTAC、RNATAC、RIPTAC与PhosTAC。文中引用Disney团队2023年Nature研究，将结合RNA但无功能效应的小分子接上RNase L招募模块后成为降解剂；Tong等2024年全转录组研究中481个结合RNA靶标仅5个达到RNase L依赖切割标准。
推荐理由：文章把沉默结合配体与多种诱导邻近技术串成一套设计检查框架，便于理解配体再利用的取舍。
王初课题组精选AI 评分5858 ACS Cent. Sci.：茚三酮作为靶向精氨酸残基的化学探针
Scripps研究所与UCSF团队将茚三酮开发为精氨酸选择性共价弹头，并在Mino细胞蛋白质组中鉴定出6888个反应性精氨酸位点，其中410个为高反应性位点。DFT计算显示水溶液中茚三酮亲电活性高于PGO，体外实验显示其可与Fmoc-Arg反应而不与Fmoc-Lys反应。
推荐理由：该研究把茚三酮改造成精氨酸选择性共价弹头，为拓展共价药物可靶残基范围提供了可迁移的探针设计思路。
药化猩球AI 评分5050 AI做药，到底能做什么？不能做什么？
AI在药物发现前端已能系统排序靶点、生成候选分子并优化临床试验设计，英矽智能的Rentosertib从靶点识别到提名临床前候选药物约用18个月。但湿实验与临床验证仍是瓶颈：截至2025年中超过75个AI设计分子进入人体试验，尚无一款通过III期并获批上市。Rentosertib的III期GENESIS-IPF-3已于2026年9月完成首例患者给药，计划在47个中心招募约320名患者。
智药邦同新闻AI 评分5858 Flagship Pioneering 组建 Etcelera，整合三家平台推动药物发现从概率走向预测
Flagship Pioneering 于2026年10月29日宣布组建 Etcelera，由 Cellarity、Etiome 与 Empress Therapeutics 的平台业务合并而成，目标是在临床试验前明确疾病驱动因素并预测药物在患者体内的作用。
同一新闻，精选展示《Flagship 合并 Cellarity、Etiome、Empress 成立 AI 制药公司 Etcelera》
机器之心 · AI4Science精选AI 评分7474 斯坦福团队在Science发布Virtual Biotech多智能体框架，从临床试验中挖掘药物研发线索
斯坦福大学团队于2026年9月17日在Science发表研究，推出多智能体AI平台Virtual Biotech，由虚拟首席科学官统筹8个专业科学家智能体，模拟生物技术公司研发架构。
推荐理由：斯坦福团队用多智能体框架整合临床试验与单细胞数据，为靶点特征与临床成功率之间的关联提供了可复用的分析路径。
科普知识综述精选AI 评分5858 约翰斯·霍普金斯大学获ARPA-H最高5210万美元资助，构建AI模型解码蛋白质错误折叠
约翰斯·霍普金斯大学牵头获ARPA-H最高5210万美元、为期4年的资助，将构建AI模型解码内在无序蛋白在帕金森病、尤文肉瘤等疾病中的错误折叠与动态构象，项目名为DETR，由Xiaobo Mao领导，21名研究人员来自美欧12家机构。
推荐理由：梳理ARPA-H资助的蛋白质动态构象项目，区分结构预测、机制确认与临床转化三层证据。
王初课题组精选AI 评分5858 Nat. Chem. Biol. | Tryptoline立体探针结构拓展发现GRPEL1–HSPA9复合物抑制剂
Scripps研究所的Bruno Melillo与Benjamin F. Cravatt团队在Nat. Chem. Biol.发表研究，通过改造Tryptoline丙烯酰胺探针的C6/C7远端结构，在Ramos细胞中定量超过24,000个半胱氨酸位点，筛出95个可被立体选择性标记的位点。
推荐理由：研究用立体探针扩展半胱氨酸配体图谱，并借GRPEL1案例展示结构预测在非正构位点的识别局限。
DeepTech深科技AI 评分3838 AI已能破解百年数学难题，为何治病仍然困难？
OpenAI 公布内部模型证明任意维度挂谷猜想、证伪指数时间假说并给出四维量子色动力学严格存在性证明，成果交由领域专家牵头核查且不申请学术署名。