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10月23日周五
  1. Insilico Medicine 英矽智能53

    英矽智能在 Chemistry42 逆合成中推出 ChemCensor 反应可行性评分

    英矽智能在 Chemistry42 逆合成模块中推出 ChemCensor,用 0-5 分的基于先例的评分判断所提反应是否化学上可行,依据是相同反应中心、相同官能团兼容性以及有真实文献先例支持。该功能在首尔 ICML 2026 上介绍,公司称其并非模式匹配,而是将化学家逻辑系统化。

10月22日周四
  1. LeapFun76

    Baker Lab用AF3与RFdiffusion设计65-85 aa合成转录激活子

    华盛顿大学IPD与Rice大学团队在bioRxiv发布预印本,用AlphaFold3绘制TAD-辅因子界面地图、RFdiffusion与ProteinMPNN生成结构化binder,经哺乳动物功能池筛获得超过300个针对Mediator、BRD4、NCOA、p300的nM级binder。

    推荐理由:该预印本把转录激活拆成可设计的辅因子募集零件,并给出亲和力阈值与CRISPRa对比数据,便于理解控制层模块化路径。

  2. SandboxAQ58

    SandboxAQ 与 Apheris 在柏林推出 Virtual Cell Network,联合药企训练 AQCell

    SandboxAQ 与 Apheris 在柏林宣布推出 Virtual Cell Network,目标是建成由药企主导的最大虚拟细胞网络。成员用自有数据训练 SandboxAQ 的 AQCell 以扩展其适用范围,再针对自身项目微调,原始数据不离开各公司环境;Apheris 负责运营网络并通过其平台交付模型,同时运行 co-folding、ADMET 和抗体可开发性联邦网络。

    推荐理由:药企可在自有数据不出域的前提下联合训练虚拟细胞模型,为跨公司数据协作提供了一种组织方式。

  3. AI-Protein Design76

    RFD4-Proteina发布:对比RFD3的表征、推理与湿实验催化设计

    RFD4-Proteina 发布,相较 RFD3 改用受力场能量监督的 32 维物理启发潜在空间,并引入内在循环精炼与外在搜索引导的双重潜在推理。干实验中小分子结合聚类通过率为 14.3%(RFD3 为 2.4%),77 个测试靶点全部覆盖;湿实验中 288 个双金属磷酸三酯酶设计有 89 个显示催化活性,最佳催化效率 3,600/M/s。

    推荐理由:对比RFD4-Proteina与RFD3在表征、推理机制和湿实验催化设计上的分工,便于判断不同任务的模型选型。

  4. iNature82

    华人一作兼通讯!诺奖团队领衔,两天连发3篇《Nature》及《Science》

    华盛顿大学David Baker团队与苏黎世联邦理工学院Donald Hilvert合作,于2026年10月14日在Nature在线发表金属蛋白酶计算设计研究,用RFdiffusion 2仅指定锌基催化中心与相邻肽结合口袋位置、其余序列由模型生成,135种设计中36%能特异切割指定底物的目标肽键,最优设计水解速度比背景反应快超10⁸倍,优化活性位点预组织后可达10¹⁰倍以上。

  5. Drug Discovery World27

    功能性单细胞分析引入药物发现

    将功能性单细胞分析引入药物发现 https://www.ddw-online.com/bringing-functional-single-cell-analysis-into-drug-discovery-44395-202610/ 关注DDW;面向全球科学界的商业洞察 #DrugDiscovery

  6. 英矽智能63

    英矽智能推出 inClinico Agent,加速临床试验分析与终点预测

    英矽智能推出 inClinico Agent,将自然语言问题转化为端到端临床分析工作流,把复杂临床格局分析从数月压缩至分钟级。

    推荐理由:英矽智能发布临床分析智能体,公开了终点预测模型在前瞻性基准上的表现与对照结果。

  7. 智药邦68

    Recursion与赛诺菲合作首个候选药物被赛诺菲纳入开发管线

    Recursion宣布,其与赛诺菲多项目合作中的首个开发候选药物已被赛诺菲行使选择权纳入开发管线,该潜在first-in-class双靶点口服小分子计划于2027年启动1期临床试验。

    推荐理由:赛诺菲行使选择权纳入首个双靶点候选药物,呈现AI平台合作从设计到里程碑付款的转化路径。

  8. 动脉网40

    聚焦通用细胞模型,元示科技连续完成近亿元天使轮及天使+轮融资

    元示科技连续完成近亿元人民币天使轮及天使+轮融资,天使轮由创新工场、上海未来产业基金与燕缘创投联合领投,天使+轮由Monolith领投、道彤投资跟投。资金将用于模型研发、数据与实验平台建设及面向药物研发场景的应用验证。公司聚焦AI虚拟细胞(AIVC),以“生物学原始数据引擎+通用细胞模型”构建研发体系,目标是对细胞在疾病状态、实验条件和干预方式下的响应实现跨环境零样本泛化预测。

  9. 动脉网38

    深度细胞陈新栋:用多尺度物理力学+AI构建虚拟细胞,推演生命规律

    深度细胞创始人陈新栋提出以多尺度物理力学结合AI构建虚拟细胞,将分子动力学与连续介质力学接力计算,模拟癌细胞转移等细胞动态行为。团队称已在计算机上模拟出肿瘤侵袭伪足的关键分子机制并发表于PNAS,该模拟经严格实验验证,但当前仅限药物经信号通路作用于骨架蛋白这类机制。公司年内完成近亿元种子轮融资,计划以平台授权服务药企起步,逐步推进自研管线。

  10. 医药魔方38

    专访鲜翾:同源康生物首席AI官的两场技术革命

    鲜翾出任同源康生物首席AI官,推动这家聚焦双抗、三抗、TCE与下一代ADC的AI原生Biotech以数字分身先于人类科学家评审立项,目前每周评估约两个项目、内部目标年底做到一天一个。她此前在金赛药业主导五年数字化转型,搭建两千多个数字看板,认为数字化能让业务“看得见”,但解决不了判断、信任与人性问题。同源康生物下一轮融资计划建设自动化实验平台,以产生公开领域难以获取的数据、训练差异化垂域模型。

  11. 动脉网22

    全球AI制药TOP99出炉!

    New Market Pitch更新全球AI制药企业估值榜,99个企业及相关主体按估值区间中点合计约970亿美元,前十占54.9%。Isomorphic Labs以120亿—200亿美元机构推算估值居首,晶泰科技、英矽智能分列第三、第五,Chai Discovery第八。榜单混合上市市值、融资估值、机构推算及历史并购价值,并非统一时点股票市值排名。

  12. AI药物设计实验室73

    上海人工智能实验室等提出 DrugHarness:亲和力比较准确率从 62.2% 升至 81.1%

    上海人工智能实验室、中国药科大学等机构发布预印本 DrugHarness,将 80 多项科学工具的执行与带条件的技能学习整合到同一智能体系统中。加入冻结领域技能后,Qwen3.7-Max 在 MolBench 的亲和力比较准确率从 62.2% 升至 81.1%,优化成功率从 79.5% 升至 87.2%,但虚拟筛选 Hit@3 从 60% 降至 48%。

    推荐理由:该预印本把智能体的工具执行与条件式技能学习结合,并给出基准与细胞实验的对照结果。

  13. BioAICraft76

    斯坦福团队在bioRxiv发布ProVADA:引导蛋白适应细胞质并降低HLA-I结合肽

    斯坦福大学Xiaojing J. Gao、Wing Hung Wong等团队于10月18日在bioRxiv发布预印本,提出ProVADA框架,用固定的ProteinMPNN生成多位点改造序列、外部评分器评价完整序列,再由MADA种群退火引导搜索。

    推荐理由:该预印本用外部评分器引导固定生成模型做多位点改造,并给出肾素与CAR抗体片段的湿实验对照结果。

  14. DrugAI76

    谷歌推进AI agents与湿实验闭环:让AI从实验中学习,找到纳摩尔级蛋白结合分子

    谷歌公布实验自动化框架VERID、适配体闭环发现和蛋白质结合分子设计三项进展,目标是让AI智能体在研究人员指导下运行实验并从结果中学习。VERID在开源PyLabRobot基础上建立实验工作站的语义数字孪生,提供状态查询、快速模拟、安全执行和完整记录四项能力。

  15. BiopharmaTrend28

    如何定义药物发现中的AI生产力

    你会如何定义药物发现中的AI生产力? https://www.biopharmatrend.com/artificial-intelligence/recent-ipos-among-ai-driven-platforms-for-drug-discovery-and-biotech-601/

  16. SynBioBeta News68

    Latent Labs 发布抗体设计智能体 Latent-Y,称计算流程提速 56 倍

    Latent Labs 发布其称为首个经实验室验证的药物设计智能体 Latent-Y,用于自动完成抗体设计中的文献调研、靶点结构分析与结合位点指定等步骤,并配套面向抗体与多肽设计的模型 Latent-X2,通过网页界面供研究者逐步控制。

    推荐理由:报道介绍 Latent Labs 的抗体设计智能体如何把文献调研与表位选择交给软件,并给出其自报的提速数据。

  17. STAT News · Biotech15

    STAT+:Isomorphic Labs 究竟在做什么?

    STAT 的 AI Prognosis 通讯本期聚焦 Isomorphic Labs,但该文为 STAT+ 付费专享内容,正文仅显示订阅提示,未披露具体业务细节。可见部分仅提及 STAT Summit 上 Roivant CEO Matt Gline 对 AI 治愈所有疾病说法的评论。

  18. GEN (基因工程与生物技术新闻)25

    Asimov 利用 AI 智能体与生物基础模型自动化细胞系开发中的载体设计

    Asimov 将生物基础模型、AI 智能体与合成生物学结合,为每个分子定制表达载体设计,并通过其计算机辅助遗传设计软件 Kernel 自动设计优化表达载体。案例显示,AI 设计的载体优于 Asimov 此前最佳设计,快速稳定池数据改变了合作方推进多特异性先导分子的选择,模型还可预测链比例以改善正确配对且不降低滴度。

  19. SandboxAQ20

    SandboxAQ将讲智能体药物发现科学基础

    SandboxAQ的Mary Pitman将在10月29日下午2:30做报告,讨论如何构建无需人工调参、跨问题灵活且原生适配自主工作流的科学方法,以支撑智能体药物发现。团队另有三篇海报入选,分别涉及AI与物理方法结合的靶点识别、基于非平衡嵌合切换的免费能计算,以及结合共折叠与自由能计算规模化预测E3连接酶调节剂的结合亲和力。

  20. Jacob Kimmel38

    NewLimit公布年龄重编程新成果

    summer @newlimit:我们找到了迄今最好的年龄重编程载荷,达成的药物开发里程碑比以往任何时候都多,并迎来了新的团队领导者。 这是我们历史上最激动人心的时刻,希望你能考虑加入我们。 亮点 - 衰老肝细胞的再生恢复提升超过2倍 - 新增8个载荷恢复内皮功能,新增5个恢复肝细胞功能 - 治疗性生产规模扩大超过300倍,质量提升13倍 - 重编程AI的样本效率提升5倍