Insilico 谈 AI 抗衰老合作前提
当生物学和模型足够具体、可供尽职调查时，AI 抗衰老才具备合作基础。Joe Betts-LaCroix（@bettslacroix）在 #ARDD2026 上发言。照片：https://agingpharma.org/photos2026
全部 AI 制药动态
Alex ZhavoronkovAI 评分1818 奶牛猫的CADD实验室AI 评分5252 gmx_MMPBSA 1.7 系列更新：结构水、熵计算和突变扫描有哪些变化？
开源结合自由能计算工具 gmx_MMPBSA 发布 v1.7.1，与今年 9 月的 v1.7.0 共同扩展了结构水、熵估计和 AMBER 工作流支持。
木可AI探索笔记AI 评分3838 不是通用大模型吃掉蛋白模型，是蛋白基础模型吃掉蛋白任务模型
蛋白领域真正在发生的是蛋白基础模型吸收单任务模型，而非通用大模型吞并蛋白模型。Anthropic将Basecamp Research的280亿参数EDEN接入Claude Science，Xaira的X-Scientist以通用大模型作调度、X-Cell与X-Design等蛋白模型作执行引擎。
天鹜科技AI 评分3535 天鹜科技“高质量数据驱动的蛋白质设计物理AI智能体”获2026年“数据要素×”大赛全国总决赛科技创新赛道一等奖
天鹜科技凭“高质量数据驱动的蛋白质设计物理AI智能体”项目获2026年“数据要素×”大赛全国总决赛科技创新赛道一等奖。其数据集涵盖数百亿条蛋白质序列、约67亿条功能及环境标签，VenusREM在哈佛医学院ProteinGym榜单长期位居榜首。
Alex ZhavoronkovAI 评分2222 Insilico 谈 ISM9528 人体试验
ISM9528 的下一步：在人体中测试，这是 AI 无法加速的环节。AI 能做的：大幅削减早期发现成本，让罕见病变得可行。 @PeterDiamandis 医学的丰裕从这里开始。（临床前；据 @TheNationalNews）https://antipain.ai
Endpoints NewsAI 评分1818 Corxel 将通过 SPAC 在美国上市，推进口服 GLP-1 药物
Corxel 计划通过 SPAC 方式在美国上市，成为连续第二周以空白支票公司合并路径进入公开市场的药物开发商。其口服 GLP-1 药物将随之登陆美国资本市场，具体交易条款与时间表尚未披露。
SandboxAQAI 评分1818 SandboxAQ亮相波士顿AI药物开发峰会
SandboxAQ本周在波士顿参加AI Driven Drug Development Summit，将展示三张海报，涵盖AI与物理方法结合的靶点鉴定、NEX非平衡嵌合切换自由能计算，以及共折叠与自由能计算用于E3连接酶调节剂的结合亲和力预测。其模拟与生物制品负责人Mary Pitman将于周四就“构建智能体药物发现的科学基础”作报告。
Alex ZhavoronkovAI 评分3636 英矽智能迪拜AI节展示KRAS抑制剂量子计算闭环
Alex Aliper博士在迪拜AI节：衰老靶点，以及针对潜在KRAS抑制剂的从量子计算到实验室验证的首个完整闭环（《自然·生物技术》）。 全场满座。英矽智能表现亮眼。
Alex ZhavoronkovAI 评分2222 英矽智能阿布扎比布局与两款新药
阿布扎比未来健康大会：治疗学的未来（Strategy&）。 英矽智能：在阿布扎比约有60名科学家；与阿联酋科学家合作的两款新药。 https://futurehealthinitiative.ae/wp-content/uploads/2026/10/ONLINE-VERSION-The-Future-of-Therapeutics.pdf
BioArt精选AI 评分7272 Nature：Shokat团队提出双位点激酶抑制剂设计原则并开发PonatiLink-2
加州大学旧金山分校Kevan M. Shokat与Kevin Lou团队在Nature发表研究，以ABL1和EGFR为模型系统梳理双位点激酶抑制剂的设计原则，并开发出双位点ABL1抑制剂PonatiLink-2。
推荐理由：研究以ABL1与EGFR为模型系统梳理双位点激酶抑制剂的设计参数，为兼顾效力与选择性提供可迁移思路。
Martin Pacesa精选AI 评分5858 Martin Pacesa 评从头设计结合剂在结构生物学中的应用
Martin Pacesa 转发并评论 Xiaochun Li 团队发表于 NSMB 的论文，认为其从头设计结合剂的用法很有创意。被引内容称该研究解析了 Norrin 信号复合物的结构，并据此设计合成 Norrin 模拟物，朝恢复血视网膜屏障（BRB）的策略迈出一步。
推荐理由：作者借他人 Norrin 信号复合物论文，点评从头设计结合剂用于结构生物学研究的思路。
清华大学智能产业研究院精选AI 评分7474 清华AIR联合上海AI Lab发布PFArena，用202项真实实验评测大模型蛋白质改造能力
清华大学智能产业研究院联合上海人工智能实验室和清华大学药学院推出PFArena，基于202项真实蛋白质实验、293个任务实例和607,269条候选记录，评测蛋白质语言模型、通用大模型与科学智能体在突变生成和排序上的表现。
推荐理由：该基准把真实蛋白质适应度实验转成生成与排序任务，比较PLM、通用LLM与智能体在有限实验预算下的决策差异。
BioArtAI 评分3434 Cell Stem Cell | Josef Penninger/王经强等构建“自带胰岛特异性血管”的类器官，显著提升干细胞来源胰岛移植疗效
Josef M. Penninger/王经强团队将人血管类器官与干细胞来源胰岛共培养，构建出带胰岛特异性窗孔毛细血管的血管化胰岛类器官VPIOs。糖尿病小鼠移植后13只中11只在2个月内恢复正常血糖，疗效与原代人胰岛相当，而未血管化组14只中仅2只恢复。VPIOs仍含少量外分泌/导管样细胞和成纤维样细胞，Matrigel基质不适合临床，β细胞体外成熟仍不完全。
BioArt精选AI 评分8282 2篇Nature | David Baker团队从头设计半胱氨酸蛋白酶和金属蛋白酶
华盛顿大学David Baker团队在Nature发表两篇论文，分别从头设计半胱氨酸蛋白酶和锌离子辅助的金属蛋白酶，并在哺乳动物细胞中检测到切割活性。
推荐理由：两篇 Nature 论文报告从头设计半胱氨酸与金属蛋白酶的初筛成功率、动力学参数和晶体结构验证，并讨论催化水与预组织对活性的影响。
生物药大时代AI 评分5050 体内CAR-T公司锋寻生物完成亿元Pre-A轮融资
锋寻生物（DeliNova Therapeutics）完成亿元人民币Pre-A轮融资，新引入比邻星投资、约印医疗基金、疆亘资本，老股东君联资本、宏沣投资、菡源资产追加投资。
动脉网AI 评分4343 对话科理新序02后联创：AI4S的价值密度和Scaling Law
科理新序提出以Science Token、科学Token链和ScienceRSI递归自我改进循环重构AI4S，并发布Chain of Structures（COS）酶设计技术报告。COS在酶设计基准六项指标中五项第一，EC3达57.0%，高于CodeFP的55.3%，去掉推理链后EC3降至53.4%。这些设计尚未经湿实验验证，仅为计算评测结果。
Alex ZhavoronkovAI 评分2020 英矽智能ARDD2026谈衰老研究合作
当药物发现路径足够具体、经得起尽职调查时，衰老研究就具备了合作基础。James Peyer（@JamesPeyer）在#ARDD2026上发言。照片：https://agingpharma.org/photos2026
途深智合AI 评分2222 途深智合将在第17届上海计算机辅助药物设计研讨会分享自主式AI生物制药研发实践
途深智合首席AI科学家林伟宁将于10月31日在第17届上海计算机辅助药物设计研讨会发表《Autonomous AI Biopharma Foundry》演讲，分享AI模型、智能体与实验验证协同的自主式研发模式。公司称其ToursynClaw平台可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。
BioTenderAI 评分2020 巨头割据下的AI生物学
科技巨头正从分子模拟、蛋白质设计、科研智能体与自动化实验室等不同入口切入生物学。上周Google展示自主湿实验室，OpenAI用数千个Agent分析数百万个脑细胞并收购AI制药公司Orchestra Bio，微软发布BioEmu-2，Anthropic开放生命科学研究合作，NVIDIA推出蛋白质设计模型RFD4-Proteina。
BioTender精选AI 评分7373 多伦多大学等提出SELECTBENCH，评测九种生成模型难区分目标与脱靶蛋白
多伦多大学、Mila 等机构提出 SELECTBENCH，将目标与脱靶蛋白同时纳入评价，评测九种结构驱动小分子生成模型的选择性。
推荐理由：该基准把目标与脱靶口袋同时纳入评测，揭示生成模型在相近蛋白上的选择性短板与阈值取舍。
BioTenderAI 评分4848 AI 生物学，进入巨头割据时代
OpenAI、Anthropic、NVIDIA 与 Google、微软近期密集发布动作，争夺科学家科研工作流的发起入口。OpenAI 披露数千个 GPT-Rosalind 代理用 32 分钟分析数百万鼠脑细胞既有数据，Google 的 VERID 经三轮适配体设计反馈将命中率从首轮 10.2% 提升至第三轮 33.5%。
BioTenderAI 评分5252 Phylo 与拜耳达成合作，将科研智能体平台 Biomni Lab 引入药物发现工作流
2026 年 10 月 22 日，Phylo 宣布与拜耳达成合作，向拜耳提供科研智能体平台 Biomni Lab 的完整访问权限，用于药物发现工作流，应用重点是整合文献与组学证据。Biomni Lab 将科学文献、生物医学数据与分析方法汇集到统一环境，并支持研究人员回看结果背后的来源、方法与执行过程。公告未披露交易金额、具体研发项目或量化提效结果，也未报告由此产生的药物发现成果。
Endpoints NewsAI 评分1818 #ESMO26：默克与 Moderna 癌症疫苗数据被称为“科学的胜利”，后续工作才刚开始
在 ESMO 年会上，默克与 Moderna 的个性化癌症疫苗数据引发临床医生关注，被评价为“科学的胜利”。报道指出后续工作才刚开始，但正文其余内容需订阅才能阅读。
LeapFun精选AI 评分7474 Baker开源RFD4，38亿美元的Chai还值不值？
David Baker团队联合NVIDIA发布并开源RFD4-Proteina，代码与权重开放、核心许可为BSD 3-Clause，由此引发业内对Chai Discovery等闭源蛋白设计平台是否仍值得支付溢价的争论。
推荐理由：围绕RFD4开源后闭源蛋白设计平台是否仍值得付费，梳理业内分歧并给出护城河转移的判断。
医药魔方精选AI 评分7171 阿斯利康今年最大AIDD合作，为何选中insitro？
insitro与阿斯利康达成全球独家研究合作，针对MASH与心肌病开展新靶点与创新疗法发现，insitro获4000万美元首付款，并有资格获得最高约14.6亿美元里程碑付款及个位数比例销售提成。
推荐理由：梳理阿斯利康与insitro的MASH与心肌病合作条款，并拆解insitro虚拟人类平台从靶点发现到分子设计的链路。
BioAICraft精选AI 评分7171 PNAS论文提出ThermoMPNN单突变稳定性打分器
北卡罗来纳大学教堂山分校Brian Kuhlman团队在PNAS发表论文，提出将ProteinMPNN结构特征迁移到稳定性预测任务的ThermoMPNN模型。该模型在Megascale测试集上预测值与实验值的相关系数约0.75，在Fireprot无同源子集上约0.65，均高于直接使用ProteinMPNN的约0.43和0.41。
推荐理由：该文梳理ThermoMPNN如何借ProteinMPNN结构特征与大规模突变数据提升稳定性预测，并给出跨数据集表现与增稳命中率。
木可AI探索笔记AI 评分4343 细胞图谱能白嫖，唯独扰动数据，必须自己攒
单细胞表征数据已成公共品，CZ CELLxGENE 的 Census 构建版收录2.18亿个细胞，可免费训练细胞基座模型；但扰动配对数据因单细胞测序的破坏性、公共扰动库浅或小、组合空间巨大而必须自采。Recursion 内部 RPI-93M 含9276万张显微图像、覆盖395.7万个扰动，其开源的 RxRx3 不到内部数据1%；Insitro 与 Xaira 同样以自建湿实验生产配对数据。
Alex ZhavoronkovAI 评分1818 Insilico 阿尔茨海默病 AI 发现
当上游靶点和可解释的药物组合被点名时，阿尔茨海默病的 AI 发现才具备可合作性。Jacqueline CK Lam 在 #ARDD2026 上发言。照片：https://agingpharma.org/photos2026
BioArt精选AI 评分7070 陈洛南团队在Nature Methods发表CauTrigger，用层级因果分解解析生物系统状态转变与导航
上海交通大学陈洛南团队与东京大学合原一幸团队在Nature Methods发表CauTrigger，将深度潜变量建模与基于do-calculus的干预性因果推断结合，从组学数据中识别状态转变的潜在触发因素及级联因果路径，并做虚拟扰动预测。
推荐理由：该框架把驱动因素识别、级联路径与虚拟扰动预测串成一条链，为状态转变研究提供可复用的分析思路。
智药邦精选AI 评分5858 浙大侯廷军等在npj Drug Discovery提出智能体六级自主性框架
浙江大学药学院侯廷军等在npj Drug Discovery发表观点文章，梳理智能体在药物发现中的应用并提出L0至L5六级自主性框架。作者从科学决策、系统自主性和人工参与程度三个维度划分能力，将能提出原创假设并组织端到端探索的L5“虚拟科学家”定位为长期愿景。
推荐理由：文章梳理智能体在药物发现中的能力分层，并给出区分工具调用与研究闭环的评估尺度。
BioAIDesignAI 评分5555 RFD4-Proteina 全流程实操：在 A40 上设计单体、PD-L1 结合物与 FAD 口袋蛋白
BioAIDesign 在单张 NVIDIA A40 上用官方公开权重跑通 RFD4-Proteina 三类设计任务，单体、PD-L1 结合链和 FAD 口袋蛋白各生成 4 个候选，经 OpenFold3 重折叠后每类各有 2 个通过计算门槛。
Marinka Zitnik精选AI 评分5858 CONCERT：预测基因扰动效应在组织中传播的生成模型
Marinka Zitnik 团队提出生成模型 CONCERT，用于预测基因敲除等扰动效应如何从被扰动细胞扩散到邻近组织区域。作者指出同一敲除在肿瘤核心与组织边界可产生不同响应，相关预印本已发布于 bioRxiv（10.1101/2025.11.08.686890v3）。
推荐理由：该预印本提出跨组织传播扰动效应的生成模型，为空间语境下的扰动响应预测提供参照。
途深智合AI 评分3838 途深智合：以TourSynbio蛋白大模型与ToursynClaw智能体切入AI蛋白设计
途深智合依托自研TourSynbio蛋白大模型和ToursynClaw干湿迭代智能体开展AI蛋白设计，后者今年获国际蛋白设计大赛全球第二名。公司称其AI体系三周可完成分子设计与筛选，在GPCR、Claudin18.2等膜蛋白靶点项目中首轮29条序列筛出阳性分子，第二轮25条序列获得4个候选分子。团队已从合成生物学转向大分子抗体并布局自有管线，同时承接药企AI分子发现服务。
途深智合AI 评分1818 途深智合邀您参加 BioPlus-Interphex Korea 2026｜10月28–30日，相约首尔
途深智合将参加10月28–30日在首尔举行的BioPlus-Interphex Korea 2026。其ToursynClaw大分子药物设计科学超智能体平台融合蛋白大模型、科学智能体与全自动机器人实验产线，公司称可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，并在半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。
智药局精选AI 评分6262 投入近75亿美元！千亿巨头BMS狂押AI制药，一日连曝三起合作
百时美施贵宝（BMS）在10月23日公布三起AI相关合作，包括领投Pathos的2.37亿美元E轮融资（投后估值约30亿美元），并与Pathos、Tempus联手研究阿尔茨海默病等神经系统疾病。
推荐理由：梳理BMS一日内三笔AI合作的分工与金额结构，可看清药企以数据授权加股权投资布局AI的具体方式。
BioAICraft精选AI 评分7676 Baker 团队设计无序区蛋白探针识别 Tau 与 Aβ 修饰并区分邻近磷酸化组合
华盛顿大学蛋白质设计研究所 Kejia Wu、David Baker 等与麻省总医院等团队在 bioRxiv 发布预印本，通过从头设计获得识别 Tau 和 Aβ 特定化学修饰的蛋白探针。
推荐理由：该预印本展示了按邻近磷酸化状态定制 Tau 探针的设计思路，并给出从合成肽到细胞与脑组织的验证链条。
Endpoints NewsAI 评分1212 ESMO26 癌症疫苗数据、美国财政部提案或限制对华投资及更多
Endpoints Weekly 从马德里 ESMO26 现场报道，最受期待的癌症疫苗数据读出尚未在可见正文中披露。同期关注美国财政部一项可能限制对华投资的提案。原文正文需注册后阅读，具体数据与提案细节未公开。
DrugAI精选AI 评分6565 西湖大学吴泰霖团队提出PACE，从单细胞快照推断连续演化，被NeurIPS 2026接收
西湖大学与浙江大学团队提出PACE，以细胞状态空间的局部几何为约束，交替更新跨时间配对与连续路径，从离散单细胞快照推断群体演化，相关研究被NeurIPS 2026接收。
推荐理由：西湖大学团队用局部几何约束跨时间配对与路径学习，为单细胞快照间的轨迹推断提供了可检验的方法参照。
BioAIDesign精选AI 评分6060 南京大学等提出RiboBridge：给定靶蛋白从头设计RNA结合剂结构
南京大学、香港中文大学与新加坡国立大学合作提出RiboBridge，输入靶蛋白结构和期望RNA长度，先预测候选界面、生成RNA形状，再预测跨链距离并刚体组装出候选RNA结构及结合姿态。
推荐理由：预印本把RNA形状生成与结合姿态拆开建模，并用消融定位误差来源，为RNA结合剂设计提供了可诊断的评测参照。
BioAIDesignAI 评分5252 UnibindMD用分子动力学复核BindCraft设计的蛋白候选
10月23日发布的bioRxiv预印本提出UnibindMD流程，将BindCraft设计、亲和力预测、成药相关性质评估与分子动力学串接，用于复核蛋白设计候选。