下一分子整理 AI 制药 Benchmark 清单 AIDD Bench Atlas，收录 85 项评测资源
下一分子整理并发布 AI 制药 Benchmark 清单 AIDD Bench Atlas，收录 85 项覆盖通用科研、靶点发现、分子设计、临床前、临床分期、注册和上市后等环节的评测资源。
推荐理由：清单把分散在靶点发现到上市后的 85 项评测资源按阶段和对象归类，便于对照选用。
#英矽智能
下一分子精选AI 评分5858
Alex ZhavoronkovAI 评分4040 英矽智能Rentosertib进III期
@gpetruzella 在《伯克希尔鹰报》谈AI的事实与炒作。Rentosertib：AI设计的靶点+分子，现处于IPF III期，是对预测的真正检验。看这些系统实际交付了什么。 https://www.berkshireeagle.com/opinion-columnists/ai-is-advancing-faster-than-we-can-explain-it-heres-how-to-separate-fact-from-hype/5048392
下一分子AI 评分7272 AI制药日报｜2026-10-31
Ginkgo Datapoints旗下虚拟细胞药理学计划于2026年10月27日以CC BY 4.0许可开放ReFRAME化合物库的DRUG-seq转录组数据，覆盖12,949种化合物，注册免费账户即可获取。
智药邦精选AI 评分5858 npj Drug Discov｜TechBio 3.0：AI制药如何把预测、设计与实验连成闭环
牛津大学Krish Ramadurai与Abhirup Banerjee在《npj Drug Discovery》发表综述，用TechBio 3.0概括将多模态AI、生成式化学与自动化实验接入同一反馈体系的研发方式，并区分1.0性质预测、2.0靶点发现与分子生成、3.0实验反馈持续更新模型与设计。
推荐理由：文章以综述框架梳理多模态AI、生成式设计与自动化实验的闭环，并借两个企业案例说明证据边界。
LeapFun精选AI 评分5858 Bruce Booth警告：AI药物供给过剩，Biotech将迎来消化不良
Atlas Venture 合伙人 Bruce Booth 在 LifeSciVC 发文《The Fruits of AI Drug Abundance: Indigestion In The Near Term》，判断 AI 长期能帮制药做出更好的药，但未来 3–5 年在分子设计层面更可能先制造一轮药物丰裕，把行业整体研发生产率推得更糟。
推荐理由：文章转述投资人 Bruce Booth 对 AI 药物丰裕的判断，并梳理评论区关于差异化与估值的分歧。
Alex ZhavoronkovAI 评分2020 英矽智能谈虚拟衰老细胞模型
虚拟衰老细胞模型之所以能赢得合作伙伴的关注，在于它们明确了衰老生物学中哪些问题变得可检验。@petrinak_ISM 于 #ARDD2026 分享。照片：https://agingpharma.org/photos2026
Alex ZhavoronkovAI 评分1515 为何无人讨论患者参与闭环？
为什么没人讨论“患者参与闭环”（Patient-in-the-Loop）？
英矽智能AI 评分2222 从进博会到中东前沿峰会：英矽智能力证 AI 制药落地硬实力
英矽智能将参展第九届进博会并出席中国医疗健康峰会、FHIM、CMCS2026及迪拜下一代医学大会等多场活动。公司2026年前10个月提名11款临床前候选化合物，2021年以来PCC提名总量达35款；截至8月中旬已在自研与合作管线达成8项临床里程碑。Rentosertib（ISM001-055）治疗特发性肺纤维化已进入III期临床试验。
Insilico Medicine 英矽智能AI 评分2222 英矽智能谈O3DC开放基准指数
英矽智能提出，AI药物发现领域过度关注模型性能，却很少追问支撑这些数字的基准是否合适。其参与发起的O3DC联盟推出Benchmark Index，作为社区资源用于查找、比较和讨论药物发现领域的开放基准。推文同时征集各领域值得关注的基准。
Alex ZhavoronkovAI 评分3838 智能体AI与自驱动实验室药物发现综述
新药研发研究综述：智能体AI + 自驱动实验室用于药物发现。 包含我们的“提示词到药物”/制药超级智能框架，并对验证与监管给出了恰当的注意事项。 祝贺 Bhagyashri Rathod、Manish Baviskar、Sachin Puri。 https://analyticalsciencejournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ddr.70400
动脉网AI 评分5050 3800亿美元估值的Anthropic，杀入AI制药
Anthropic公开向美国SEC提交IPO招股书，2026年上半年营收162.86亿美元、同比增长1300%，次日披露与六家外部机构的药物研发合作及两项自有罕见病早期项目。
Alex ZhavoronkovAI 评分3838 英矽智能Rentosertib亮相ARDD2026
AI加速发现；瓶颈转向临床开发，以及每一次管线决策如何为下一轮提供借鉴。Michael Lingzhi Li 在 #ARDD2026 谈 Rentosertib。照片：https://agingpharma.org/photos2026
Alex ZhavoronkovAI 评分3636 英矽智能rentosertib逆转衰老3-6年
准备活到150岁，我在@FoxNews @SatAmericaFNC上对Brian Yennis说。我们的IPF药物rentosertib在一项为期12周、71名患者的2a期试验中，在衰老时钟生物标志物上显示出3-6年的衰老逆转。早期数据，3期正在进行中，尚未获批。英矽智能，AI设计。#ARDD2026
Labiotech.euAI 评分3232 特发性肺纤维化新药进展：吸入曲前列尼尔数据与AI驱动药物rentosertib首个3期试验
特发性肺纤维化（IPF）领域多项在研新药进入2期和3期试验，其中Insilico Medicine的TNIK抑制剂rentosertib启动全球首个生成式AI驱动药物的3期研究，将在320名患者中评估每日一次给药52周的疗效与安全性。
英矽智能AI 评分3838 Fast Company专栏｜英矽智能CEO Alex Zhavoronkov：AI或实现人类寿命倍增
英矽智能创始人兼CEO Alex Zhavoronkov在Fast Company“影响力委员会”专栏撰文称，AI有潜力倍增人类寿命，但这只是愿景而非近期可验证的科学预测。
下一分子AI 评分3232 AI制药日报｜2026-10-28
David Baker团队与苏黎世联邦理工学院等合作在Nature发表从头设计半胱氨酸蛋白酶研究，用RFD2-MI、ProteinMPNN和AlphaFold 3从Ulp1最小催化基序出发设计，69个实验设计中有13个出现肽键切割活性。
Alex ZhavoronkovAI 评分4040 英矽智能称40余个项目35个过PCC，谈AI制药规模化
英矽智能称其现有40余个项目，其中35个已过PCC/DC，并含新机制药物，强调项目质量与数据室深度才是关键。公司正与Grok Bot、xPharma.ai合作开发项目级端到端推理与数据室工具，并认为前沿实验室将大规模收购有产出的生物技术公司。
Insilico Medicine 英矽智能精选AI 评分6363 英矽智能发布DDDBench Core：59项药物发现基准与实时榜单
英矽智能发布DDDBench Core，从Foundations的300余项基准中选出59项，覆盖五个药物研发领域，并提供实时榜单。通用模型榜单中GPT-6 Astra暂列第一；其2.6B与4B的MMAI Gym专用模型在单步逆合成、ADMET、Kinome和GPCR预测等特定任务上超过专用工具与通用模型。
推荐理由：英矽智能从300余项基准中筛出59项，覆盖五个药物研发域，并给出通用与专用模型的实时榜单对比。
英矽智能AI 评分4343 ESMO 2026｜英矽智能公布ISM6331首次人体临床数据，间皮瘤130 mg组ORR达40.0%
英矽智能在ESMO 2026公布口服泛TEAD抑制剂ISM6331的首次人体1期数据（NCT06566079），间皮瘤患者每日一次130 mg组ORR为40.0%，30–130 mg范围DCR达68.2%。
Alex ZhavoronkovAI 评分2222 Insilico 谈 ISM9528 人体试验
ISM9528 的下一步：在人体中测试，这是 AI 无法加速的环节。AI 能做的：大幅削减早期发现成本，让罕见病变得可行。 @PeterDiamandis 医学的丰裕从这里开始。（临床前；据 @TheNationalNews）https://antipain.ai
Alex ZhavoronkovAI 评分3636 英矽智能迪拜AI节展示KRAS抑制剂量子计算闭环
Alex Aliper博士在迪拜AI节：衰老靶点，以及针对潜在KRAS抑制剂的从量子计算到实验室验证的首个完整闭环（《自然·生物技术》）。 全场满座。英矽智能表现亮眼。
Alex ZhavoronkovAI 评分2222 英矽智能阿布扎比布局与两款新药
阿布扎比未来健康大会：治疗学的未来（Strategy&）。 英矽智能：在阿布扎比约有60名科学家；与阿联酋科学家合作的两款新药。 https://futurehealthinitiative.ae/wp-content/uploads/2026/10/ONLINE-VERSION-The-Future-of-Therapeutics.pdf
BioArt精选AI 评分7474 Insilico Medicine团队在Cell发布衰老生物学基准LongevityBench与长寿语言模型
英矽智能Fedor Galkin与Alex Zhavoronkov团队在Cell发表研究，构建首个面向衰老生物学的开放基准LongevityBench，含17项任务、覆盖临床记录、DNA甲基化、转录组、蛋白质组与遗传学五大数据域，共25457个评测提示。
推荐理由：该研究用17项任务评测18个前沿模型解读衰老组学数据的能力，并比较领域微调小模型与通用大模型的表现差异。
Insilico Medicine 英矽智能AI 评分5353 英矽智能在 Chemistry42 逆合成中推出 ChemCensor 反应可行性评分
英矽智能在 Chemistry42 逆合成模块中推出 ChemCensor，用 0-5 分的基于先例的评分判断所提反应是否化学上可行，依据是相同反应中心、相同官能团兼容性以及有真实文献先例支持。该功能在首尔 ICML 2026 上介绍，公司称其并非模式匹配，而是将化学家逻辑系统化。
Alex ZhavoronkovAI 评分5858 Insilico Medicine 创始人介绍 AI 设计非阿片类疼痛候选药 ISM9528 的三步流程
Insilico Medicine 创始人 Alex Zhavoronkov 以三步流程介绍其非阿片类临床前候选化合物 ISM9528 的 AI 设计方式，内容引自 The National News。该帖为系列第一条，未披露具体靶点、分子数据或实验阶段细节。
英矽智能精选AI 评分6363 英矽智能推出 inClinico Agent，加速临床试验分析与终点预测
英矽智能推出 inClinico Agent，将自然语言问题转化为端到端临床分析工作流，把复杂临床格局分析从数月压缩至分钟级。
推荐理由：英矽智能发布临床分析智能体，公开了终点预测模型在前瞻性基准上的表现与对照结果。
医药魔方AI 评分3838 专访鲜翾：同源康生物首席AI官的两场技术革命
鲜翾出任同源康生物首席AI官，推动这家聚焦双抗、三抗、TCE与下一代ADC的AI原生Biotech以数字分身先于人类科学家评审立项，目前每周评估约两个项目、内部目标年底做到一天一个。她此前在金赛药业主导五年数字化转型，搭建两千多个数字看板，认为数字化能让业务“看得见”，但解决不了判断、信任与人性问题。同源康生物下一轮融资计划建设自动化实验平台，以产生公开领域难以获取的数据、训练差异化垂域模型。
英矽智能AI 评分5050 英矽智能在ESMO 2026官网公布AI设计泛TEAD抑制剂ISM6331的1期首次人体试验摘要
英矽智能在ESMO 2026官网公布了口服泛TEAD抑制剂ISM6331针对间皮瘤及其他晚期实体瘤的1期首次人体试验摘要，详细及更新数据将于10月25日简短口头报告环节公布。
Alex ZhavoronkovAI 评分3838 英矽智能ISM6331入选ESMO关注名单
DelveInsight 评选出 ESMO 2026 五大值得关注的首创药物项目。我们的 AI 设计泛 TEAD 抑制剂 ISM6331 位列其中，正处于针对间皮瘤和晚期实体瘤的 I 期临床阶段。马德里，10 月 23-27 日。 https://www.delveinsight.com/esmo-conference-2026/article/5-first-in-class-therapies-to-look-out-for-at-esmo-2026
Alex ZhavoronkovAI 评分3030 英矽智能CEO评Citrini用Claude做药物设计
英矽智能CEO Alex Zhavoronkov 评价 Citrini Research 的 AI 药物设计尝试，认为其思路与团队 2019 年 GENTRL 的 Nature Biotech 论文相似，只是换成了 Claude。他指出真正的难点在小鼠、狗和猴研究，如今获得好的结合剂并不难，小分子领域更难，但投资机构能做出这样的尝试仍令人印象深刻。
英矽智能精选AI 评分6262 英矽智能与施维雅达成首个研发里程碑，将获里程碑付款
英矽智能宣布在与施维雅的多年AI药物研发合作中达成首个早期药物发现里程碑，将获得里程碑付款，金额未披露。双方自2026年初合作以来针对肿瘤领域高难度靶点启动两个项目，均已完成靶点提名，合作总金额最高8.88亿美元，含3200万美元首付款及近期研发付款。英矽智能称合作在不到十个月内推进两个项目，其Pharma.AI平台负责AI驱动发现及早期开发，施维雅共同承担研发成本并主导后续临床与商业化。
推荐理由：英矽智能与施维雅合作不到十个月即完成两个肿瘤项目靶点提名并触发首个里程碑付款，可观察AI驱动早期发现的合作节奏。
英矽智能精选AI 评分6565 世界镇痛日｜生成式AI驱动非成瘾性候选药物研发
英矽智能在2026年世界镇痛日披露，其生成式AI平台Pharma.AI发现的靶点Target Z对应的口服小分子抑制剂ISM9528已于2026年7月提名为临床前候选化合物，用于疼痛管理。
推荐理由：英矽智能披露靶向新机制的口服非阿片类疼痛候选药物临床前数据，可与现有标准治疗作对照参考。
LeapFun精选AI 评分6363 AI 制药这一周的两条裂缝：现金买发现、市场罚兑现：
LeapFun 复盘 2026 年 10 月中旬 AI 制药的两类信号：阿斯利康与 insitro 签下首付 4000 万美元、最高约 15 亿美元的合作，用 Virtual Human 推进 MASH 与心肌病靶点到 development candidate；Iambic 以 16 美元发行价登陆纳斯达克，毛募资约 1.5 亿美元。
推荐理由：文章把同周阿斯利康与 insitro 合作、Iambic 上市与生成式设计进展并置，拆出发现端定价与临床兑现之间的落差。
动脉网精选AI 评分6060 礼来补齐AI版图：为什么它把“最后一公里”交给了这家中国递送公司？
礼来与剂泰科技围绕新型脂质纳米颗粒（LNP）递送解决方案达成战略合作，剂泰科技将收取逾千万美元首付款，并有资格获得总额最高可达11亿美元的开发、监管及商业里程碑付款，另按合作产品年度净销售额获个位数百分比分级特许权使用费。
推荐理由：以礼来与剂泰的LNP合作切入，梳理礼来AI版图各环节的获取方式差异，并讨论AI递送平台的价值边界。
药时代AI 评分6868 剂泰科技与礼来达成超11亿美元AI驱动LNP递送合作
剂泰科技2026年10月19日宣布与礼来达成战略合作，聚焦AI驱动的LNP递送技术研发，将利用NanoForge平台下的AiLNP设计提升LNP组织靶向性和体内分布的新一代递送技术，礼来投入药物发现、开发及商业化资源。
Insilico Medicine 英矽智能AI 评分2828 英矽智能CEO谈AI与衰老及三期临床
📺 我们的创始人兼CEO做客@FoxBusiness：#AI#、#衰老#，以及三期临床究竟意味着什么 Alex Zhavoronkov博士与Fox Business坐下来谈了英矽智能的现状：管线中有40多个候选药物，其中一款治疗特发性肺纤维化（#IPF#）——一种平均发病年龄65岁的致命肺部疾病——现已进入三期临床试验，即获批前的最后阶段。
Alex Zhavoronkov精选AI 评分6363 英矽智能PandaOmics发现靶点、Chemistry42设计出口服非阿片类镇痛候选ISM9528
英矽智能的Alex Zhavoronkov称，靶点由PandaOmics发现、分子由Chemistry42设计，得到口服非阿片类镇痛候选ISM9528。据@TheNationalNews报道，该候选在临床前模型中表现优于吗啡，更多信息见https://antipain.ai。
推荐理由：英矽智能以自家平台串联靶点发现与分子生成，给出候选分子的临床前阶段结果，可观察其平台到管线的衔接方式。
Insilico Medicine 英矽智能AI 评分3838 Chemistry42 推出类型化排除体积
🧪 #Chemistry42 全新 #FeatureFriday：类型化排除体积 排除体积并不新鲜，但类型化的排除体积是新的。现在你不仅能封锁某片空间区域，还能精确指定那里不允许出现什么：不许有芳香环、不许有氢键供体、不许有带正电的基团，随药物化学需求而定。 在这段短片中，我们用一个真实的 B-RAF 生长向量示例进行演示。 #PharmaAI #GenerativeChemistry
Alex ZhavoronkovAI 评分2525 Insilico阿布扎比从头发现两款新药
Alex Aliper 如今是非常受欢迎的演讲者。在海湾合作委员会（GCC）任何一个现代国家的历史上，我们首次在阿布扎比从头发现了两种新药。前沿 AI 使各国得以进入生物技术领域 🤗🇦🇪
Alex ZhavoronkovAI 评分4242 英矽智能Pharma.AI 2026秋季回顾
我认为科学需要专门的AI模型，而不仅仅是通用模型。我们的 https://Pharma.AI 2026年秋季回顾涵盖了MMAI Gym、302项基准测试，以及从Chemistry42和PandaOmics到AI助手的MCP链接。@InsilicoMedicine https://www.eurekalert.org/news-releases/1147702