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10月20日周二
  1. Alex Zhavoronkov30

    英矽智能CEO评Citrini用Claude做药物设计

    英矽智能CEO Alex Zhavoronkov 评价 Citrini Research 的 AI 药物设计尝试,认为其思路与团队 2019 年 GENTRL 的 Nature Biotech 论文相似,只是换成了 Claude。他指出真正的难点在小鼠、狗和猴研究,如今获得好的结合剂并不难,小分子领域更难,但投资机构能做出这样的尝试仍令人印象深刻。

  2. Alex Zhavoronkov18

    英矽智能ARDD探讨衰老免疫

    衰老的免疫系统是AI能够解读、合作伙伴能够靶向的长寿杠杆。Andrea Cipriano 在 #ARDD2026 上。照片:https://agingpharma.org/photos2026

  3. DrugAI78

    Nat. Commun.:RASSCCoL 快速评估配体化学互补性用于蛋白质设计

    研究团队在 Nat. Commun. 提出 RASSCCoL,以稳定α螺旋束骨架为基础,通过体积筛选、侧链重排、AutoDock Vina 对接与 AlphaFold2 结构复筛构建小分子结合口袋,DPH 设计流程在单 CPU 核心约 30 分钟完成。

    推荐理由:研究用稳定α螺旋骨架加体积互补筛选替代大规模结构生成,为小分子结合蛋白设计提供低成本可解释路径。

  4. 智药局42

    前世界首富出手,AI制药又一巨头入局!

    阿斯利康与甲骨文10月20日宣布达成非约束性协议,拟利用AI和真实世界数据识别符合临床试验条件的患者、加快医学证据生成并融入诊疗流程。首个项目将与阿联酋M42合作,聚焦阿布扎比的高血压诊疗与临床研究。此前五天,阿斯利康刚与insitro达成药物发现合作,潜在里程碑付款最高达14.6亿美元。

  5. BioArt76

    Nature:机器学习算法PreGame在多发性骨髓瘤中鉴定广谱抗肿瘤γδ T细胞

    加拿大玛格丽特公主癌症中心Tak W. Mak和Suzanne Trudel团队在Nature发表研究,开发机器学习算法PreGame,从单细胞CITE测序数据中识别携带肿瘤反应性TCR的γδ T细胞(TR γδ T细胞)。

    推荐理由:研究用单细胞CITE测序训练随机森林识别肿瘤反应性γδ T细胞,并追踪其在BPd治疗中的扩增信号。

  6. Drug Discovery World18

    Optimum投资者大会三大要点

    Optimum投资者大会的3个关键要点 https://www.ddw-online.com/3-key-takes-from-optimums-investor-conference-44311-202610/ 关注DDW;面向全球科学界的商业洞察 #生物科技

  7. Frank Noé74

    微软研究院公开预览 BioEmu2 生物分子结构、动力学与功能基础模型

    微软研究院 AI for Science 公开预览基础模型 BioEmu2,面向生物分子结构、动力学与功能,开放权重并采用 MIT 许可,代码托管于 GitHub。作者同时展示了 BioEmu2 模拟无序肽 PUMA 与 MCL-1 受体结合的动画。

    推荐理由:微软研究院发布生物分子结构与动力学基础模型 BioEmu2,开放权重与 MIT 许可便于研究者直接复用。

  8. Alex Zhavoronkov8

    爱与长寿的力量

    爱在长寿中的力量 https://open.substack.com/pub/aiforever/p/the-power-of-love-in-longevity?r=21gmz&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true

  9. 奶牛猫的CADD实验室58

    ChemMedChem研究:Boltz-2结合姿势准确但亲和力排序在新口袋区域失效

    ChemMedChem发表研究,用43个15-PGDH抑制剂评估Boltz-2的亲和力预测能力。在结构修饰保守的两个系列中,Boltz-2的Spearman相关系数为0.68,接近FEP+的0.64;但在探索新结合口袋区域的Series 3中,部分化合物效价最高提升约500倍,Boltz-2却将整个系列预测为弱于母体化合物。

    推荐理由:该研究用43个15-PGDH抑制剂检验Boltz-2亲和力排序,显示姿势准确不等于排序可靠。

  10. Amir Shanehsazzadeh60

    Anthropic × Adaptyv 蛋白质设计竞赛第4期以TfR1为靶点,要求设计pH敏感结合剂

    Anthropic × Adaptyv 蛋白质设计竞赛第4期在 proteinbase 平台开放,靶点为 TfR1,要求设计能精确结合该受体特定位点的 pH 敏感结合剂,以帮助药物穿过血脑屏障进入脑内。作者 Amir Shanehsazzadeh 转述称,本期评测关注结合、小鼠交叉反应性与 pH 敏感性;TfR1 在血脑屏障高表达,pH 敏感结合剂可在内体中释放并从脑侧排出以递送治疗药物。

  11. 英矽智能62

    英矽智能与施维雅达成首个研发里程碑,将获里程碑付款

    英矽智能宣布在与施维雅的多年AI药物研发合作中达成首个早期药物发现里程碑,将获得里程碑付款,金额未披露。双方自2026年初合作以来针对肿瘤领域高难度靶点启动两个项目,均已完成靶点提名,合作总金额最高8.88亿美元,含3200万美元首付款及近期研发付款。英矽智能称合作在不到十个月内推进两个项目,其Pharma.AI平台负责AI驱动发现及早期开发,施维雅共同承担研发成本并主导后续临床与商业化。

    推荐理由:英矽智能与施维雅合作不到十个月即完成两个肿瘤项目靶点提名并触发首个里程碑付款,可观察AI驱动早期发现的合作节奏。

  12. 智药邦78

    谷歌推进AI agents与湿实验闭环:让AI从实验中学习,找到纳摩尔级蛋白结合分子

    谷歌于2026年10月16日公布实验自动化、适配体闭环发现和蛋白质结合分子设计三项研究进展,目标是让AI智能体在研究人员指导下运行实验并从结果中学习。VERID框架在开源PyLabRobot基础上建立实验工作站的语义数字孪生,跟踪空间位置、试剂身份、液体体积和吸头库存,提供状态查询、快速模拟、安全执行和完整记录四项能力。

  13. Alex Zhavoronkov22

    Insilico 亮相 ARDD2026 谈可复现 AI

    具备可复现性意识的 AI,能保留那些经得起下一轮检测的发现信号。Alex Voda(Cat Health Company)在 #ARDD2026 上介绍“Purrsistence as a Service”。照片:https://agingpharma.org/photos2026

  14. iNature34

    Cancer Res | 天津医科大学张真发等发现线粒体隔离cGAS削弱肺腺癌免疫

    天津医科大学张真发等通过单细胞与空间转录组学分析CheckMate 816试验标本,发现新辅助化疗免疫治疗无应答肺腺癌中CHCHD3上调,其将cGAS螯合于线粒体、削弱STING信号。敲除CHCHD3可恢复CXCL5/CXCL1产生、减少M2样巨噬细胞并促进CD8+T细胞浸润;虚拟与功能药物筛选鉴定出小分子TN4510,在临床前模型中与化疗免疫治疗协同抑制肿瘤生长。

  15. BioTender63

    德睿智药与三生制药达成MDR-001最高17.5亿元商业化合作,口服GLP-1减肥药已进入中国Ⅲ期

    德睿智药与三生制药旗下三生蔓迪、万晟医药就AI辅助设计的口服小分子GLP-1受体激动剂MDR-001达成最高17.5亿元商业化合作,德睿保留MAH持有人身份和全部知识产权,三生方面承接获批后中国内地、香港及澳门的全渠道独家推广与经销。

    推荐理由:梳理德睿智药MDR-001商业化合作中17.5亿元付款的构成与披露边界,并对照Ⅱb期两种统计口径的减重数据。

  16. LeapFun73

    OpenAI与PerturbAI、Scripps用约1946个智能体并行解读小鼠全脑CRISPR扰动图谱

    OpenAI、PerturbAI与Scripps Research以约1946个GPT-Rosalind智能体在约32分钟内并行解读小鼠全脑体内CRISPR扰动图谱,并合成可检索的推理图谱、给出可检验假设。

    推荐理由:该预印本用近两千个智能体并行解读小鼠全脑CRISPR扰动图谱,并给出与专家分析对齐的量化结果。

  17. BioTender38

    AI 将让人类从零开始设计生命

    Biohub 公布总口径达 18 亿美元的生物学协作计划,为预测细胞反应的 AI 模型铺设数据地基,但该金额包含资金、计算与既有数据资源,并非已到账现金。Evo 2 可一次处理约 100 万个碱基,其生成的基因组级序列在多项计算指标上更接近天然序列,但团队承认仍可能缺少必需基因,计算评估不能保证功能与复制能力。

  18. AI4Protein28

    “长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛报名超900支队伍,10月31日截止

    “长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛上线三周已有超900支海内外队伍报名,报名将于10月31日截止。赛事设100万元人民币总奖金池,并对不少于5000条序列提供免费表达、纯化与检测,入围序列实测结果将统一公开。比赛靶点将于11月1日正式公布,官方不提供远程服务器和算力。

10月19日周一
  1. 英矽智能65

    世界镇痛日|生成式AI驱动非成瘾性候选药物研发

    英矽智能在2026年世界镇痛日披露,其生成式AI平台Pharma.AI发现的靶点Target Z对应的口服小分子抑制剂ISM9528已于2026年7月提名为临床前候选化合物,用于疼痛管理。

    推荐理由:英矽智能披露靶向新机制的口服非阿片类疼痛候选药物临床前数据,可与现有标准治疗作对照参考。

  2. LeapFun63

    AI 制药这一周的两条裂缝:现金买发现、市场罚兑现:

    LeapFun 复盘 2026 年 10 月中旬 AI 制药的两类信号:阿斯利康与 insitro 签下首付 4000 万美元、最高约 15 亿美元的合作,用 Virtual Human 推进 MASH 与心肌病靶点到 development candidate;Iambic 以 16 美元发行价登陆纳斯达克,毛募资约 1.5 亿美元。

    推荐理由:文章把同周阿斯利康与 insitro 合作、Iambic 上市与生成式设计进展并置,拆出发现端定价与临床兑现之间的落差。

  3. SandboxAQ18

    SandboxAQ与Apheris柏林办生命科学AI活动

    SandboxAQ与Apheris将于10月19日晚在柏林举办生命科学AI社区活动,介绍双方新合作:以SandboxAQ的物理基础大定量模型结合Apheris的联邦网络,让AI使用药物发现所依赖的专有数据而数据不出机构。活动含COO Andrew McLaughlin、Apheris CEO Robin Röhm及科学家参与的简短科学议程,面向研发负责人、药物发现AI研究者、创始人与投资人。

  4. 动脉网60

    礼来补齐AI版图:为什么它把“最后一公里”交给了这家中国递送公司?

    礼来与剂泰科技围绕新型脂质纳米颗粒(LNP)递送解决方案达成战略合作,剂泰科技将收取逾千万美元首付款,并有资格获得总额最高可达11亿美元的开发、监管及商业里程碑付款,另按合作产品年度净销售额获个位数百分比分级特许权使用费。

    推荐理由:以礼来与剂泰的LNP合作切入,梳理礼来AI版图各环节的获取方式差异,并讨论AI递送平台的价值边界。

  5. 研发客71

    剂泰科技与礼来达成LNP递送合作,总额最高11亿美元

    剂泰科技10月19日宣布与礼来达成战略合作,聚焦新型LNP递送解决方案的研究与发现,探索支持多种治疗模式的组织特异性递送。剂泰科技将收取逾千万美元首付款,并有资格获得总额最高可达11亿美元的开发、监管及商业里程碑付款,另按合作产品年度净销售额收取个位数百分比的分级特许权使用费。剂泰科技将依托NanoForge驱动的可离子化脂质发现与优化平台AiLNP开展新一代递送技术研发。

  6. Insilico Medicine 英矽智能28

    英矽智能CEO谈AI与衰老及三期临床

    📺 我们的创始人兼CEO做客@FoxBusiness:#AI#、#衰老#,以及三期临床究竟意味着什么 Alex Zhavoronkov博士与Fox Business坐下来谈了英矽智能的现状:管线中有40多个候选药物,其中一款治疗特发性肺纤维化(#IPF#)——一种平均发病年龄65岁的致命肺部疾病——现已进入三期临床试验,即获批前的最后阶段。