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下一分子聚焦AI制药
10月24日周六
  1. BioAIDesign62

    清华等推出Trion-1：用扩散语言模型统一蛋白序列、结构与功能描述

    清华大学GenSI、AIR与上海人工智能实验室等团队在arXiv发布约40亿参数的Trion-1，扩展Qwen3-4B词表，将文字、氨基酸序列和经DPLM2分词的结构标记放进同一Transformer，覆盖折叠、逆折叠、蛋白理解与条件设计六类任务。

    推荐理由：清华等团队用统一扩散语言模型打通蛋白序列、结构与文字，其单次采样折叠与专用模型的差距值得对照。

  3. 智药邦76

    苏黎世联邦理工与罗氏在Nature Computational Science发表主动学习与几何深度学习协同的反应预测研究

    瑞士苏黎世联邦理工学院Gisbert Schneider团队与罗氏合作，在《Nature Computational Science》发表研究，将主动学习、高通量实验与几何图神经网络整合为闭环，用于数据稀缺条件下的C–H硼化反应成败与区域选择性预测。

  4. AI蛋白质74

    Astrolabe：通过跨上下文协同与结构干预实现可编程全原子生物分子设计

    北京生物科学研究所、北京协和医学院与清华大学团队提出闭环设计框架 Astrolabe，交替进行全原子结构预测与序列设计，以可编程目标函数、跨上下文序列同步和触发式结构救援组合完成设计任务。

    同一新闻，精选展示《Astrolabe：通过跨情境协调与结构干预实现可编程全原子生物分子设计》

  7. STAT News · Biotech18

    Tango 借力 Revolution Medicines 胰腺癌成功

    Tango 在 Revolution Medicines 胰腺癌项目取得进展的基础上推进自身布局。STAT+ 该报道为订阅专享，正文未披露 Tango 的具体资产、试验阶段或数据。OpenAI 生命科学研究负责人 Joy Jiao 在 Scripps Research 峰会上称，模型在化学和生物学上达到超人类水平只是时间问题，预计未来一两年内发生。

  8. 临港实验室42

    临港实验室联合发起“长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛：奖金加码至140万元、湿实验扩容至7000条

    “长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛报名队伍已突破1200支，覆盖16个国家和地区，总奖金加码至140万元人民币、免费湿实验验证扩容至7000条。序列提交与报名截止日期由11月15日延长至11月30日，靶点将于11月1日一次性公布。大赛以真实湿实验数据为唯一评价标准，每队每赛道最多提交20条从头设计序列。

10月23日周五
  1. LeapFun58

    RFD4-Proteina 文档实操解读：从 Binder 生成到 Agent 自动设计蛋白质

    作者以使用者视角梳理 Baker Lab 与 NVIDIA 的 RFD4-Proteina 官方文档，按 Quickstart、Cookbook、输入条件、Reward-Guided Search、Metrics 与 Agent Skills 的顺序给出上手路线。

    推荐理由：文章按官方文档梳理 RFD4-Proteina 从输入约束、生成搜索到 Agent 编排的实操路径，便于团队复现工作流。

  6. GEN (基因工程与生物技术新闻)58

    多组学研究揭示MSS结直肠癌的可靶向弱点

    RCSI与英国癌症研究院领衔的国际团队整合约2000例结直肠癌肿瘤的多组学、单细胞与临床数据，开发AI工具iPhenMap构建肿瘤生物学图谱，识别出MSS结直肠癌此前未被发现的弱点。在实验室模型中，靶向药trametinib与其他药物联用可显著抑制肿瘤生长并延长生存，研究结果发表于Cancer Cell，仍属临床前阶段。团队称该结果可为现有药物重定位和新药开发提供路线图，并可能推广至其他瘤种。

    推荐理由：研究整合约2000例结直肠癌肿瘤的多组学与单细胞数据，为MSS CRC的联合用药与老药新用提供临床前线索。

  8. AI药物设计实验室70

    俄亥俄州立大学MADDIE多智能体药物发现系统：50个靶点各交付100个候选分子

    俄亥俄州立大学Xia Ning团队提出MADDIE多智能体药物发现系统，由中央Orchestrator调度HitIdentifier、LeadOptimizer、Evaluator和Synthesizer四个专职智能体，在50个蛋白靶点上均交付100个满足对接评分、类药性、合成难度、毒性预测等计算阈值的候选分子。

    推荐理由：论文用50个靶点的对照与消融，说明中央调度主要减少达到同一计算目标所需的搜索量。

  11. Turbine15

    Turbine 将参展 ESMO 2026，展示虚拟试验与虚拟细胞

    Turbine 团队将于 10 月 23–26 日在马德里 ESMO 2026 的 8107 号展位（8 号厅）与肿瘤研究者及生物制药方交流。其展示内容包括：用虚拟试验预测 PDX 模型中的 ADC 响应并提出可验证的生物标志物假设、以免疫细胞表型虚拟模型预测患者药物响应，以及胰腺癌 KRAS 靶点识别筛选产出机制、生物标志物和联合用药假设。

  12. Pathos AI 官网资讯58

    Pathos AI 完成 2.37 亿美元 E 轮融资，投后估值约 30 亿美元

    Pathos AI 宣布完成 2.37 亿美元 E 轮融资，投后估值约 30 亿美元，由百时美施贵宝领投，现有投资方参投。资金将用于扩展其 Foundry 平台，并推进 TROP2/HER3 双特异性抗体偶联药物 JSKN-016 进入注册研究，同时推进 pocenbrodib、与阿斯利康合作的 ER PROTAC AZD4241 及 MET 激酶抑制剂 DO-2 的临床开发。

    推荐理由：融资将用于推进 AI 平台筛选出的肿瘤资产进入注册研究，可观察 AI 在临床决策中的实际角色。

  13. Pathos AI 官网资讯63

    Pathos AI 与 BMS、Tempus AI 达成合作，以阿尔茨海默病等神经疾病为起点推进 AI 药物开发

    Pathos AI 宣布与 Bristol Myers Squibb 和 Tempus AI 达成多年战略合作，为阿尔茨海默病及其他神经疾病构建专用数据集与智能体 AI 能力。

    推荐理由：Pathos 与 BMS、Tempus 围绕神经疾病数据与 AI 平台达成合作，可观察 AI 平台如何介入临床开发决策。

  16. LeapFun70

    UCL与Fold9提出用投影梯度下降替代Softmax优化蛋白质Binder设计

    伦敦大学学院与Fold9的研究人员发布预印本，提出用投影梯度下降（PGD）在概率单纯形上直接优化氨基酸概率，替代传统 Softmax 参数化，以缓解低概率氨基酸梯度衰减的问题。

    推荐理由：研究用投影梯度下降替换 Softmax 优化序列，为梯度驱动的结合剂设计提供了可复现的优化器对照。

  18. Drug Discovery World22

    多模态药物发现的数据基础建设

    为多模态药物发现构建坚实的数据基础 https://www.ddw-online.com/building-strong-data-foundations-for-multimodal-drug-discovery-44412-202610/ 关注DDW；面向全球科学界的商业洞察 #DrugDiscovery

  19. Alex Zhavoronkov26

    英矽智能最新预印本获报道

    看看这篇关于我们最新预印本的报道 https://khabre.in/health/preprint-reports-ai-model-performance-clinical-trial-endpoints/

  20. Generate:Biomedicines22

    Generate:Biomedicines 高通量冷冻电镜平台

    要让生物学可编程，我们需要看见我们所制造的分子，并从中学习。 今天，@annejecrois 将分享我们团队如何构建高通量冷冻电镜平台，以生成用于训练我们抗体设计 AI 模型的结构数据。 她的演讲《CryoEM：从技艺到设计引擎》将于美国东部时间上午 10:55 在马萨诸塞州剑桥市赛诺菲举办的“Celebrating Womenin Structural Biology & Drug Discovery”活动上开始。 查看议程 → https://www.nesba.net/

  21. DeepTech深科技60

    前OpenAI科学副总裁创办Warp Sciences，融资2.15亿美元做机器人化学合成

    前OpenAI科学副总裁凯文·韦尔联合创办的化学研发服务公司Warp Sciences结束隐身状态，宣布完成2.15亿美元融资，投后估值8.65亿美元，由Lightspeed Venture Partners领投，OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔和首席研究官陈信翰以个人身份参与。

    推荐理由：报道呈现了机器人合成与按化合物计价的CRO模式，并点出成本与交付数据尚未披露这一关键边界。

  22. Alex Zhavoronkov22

    长寿疫苗：靶向LNP递送环状mRNA

    长寿疫苗：靶向LNP中的环状mRNA武装你自己的T细胞，清除最早的衰老元凶细胞，从免疫衰老开始。制药AI研究计划。https://curie.md/briefs/29957

  23. BioArt74

    Insilico Medicine团队在Cell发布衰老生物学基准LongevityBench与长寿语言模型

    英矽智能Fedor Galkin与Alex Zhavoronkov团队在Cell发表研究，构建首个面向衰老生物学的开放基准LongevityBench，含17项任务、覆盖临床记录、DNA甲基化、转录组、蛋白质组与遗传学五大数据域，共25457个评测提示。

    推荐理由：该研究用17项任务评测18个前沿模型解读衰老组学数据的能力，并比较领域微调小模型与通用大模型的表现差异。

  25. 智药邦58

    Iambic上市：投资者究竟买模型还是买药

    智药邦以Iambic于2026年10月14日公布IPO定价（每股16美元、发行937.5万股、预计募资1.5亿美元）为切口，分析AI药企的平台价值应如何被检验。文章梳理其与武田、艾伯维的合作付款结构，以及口服HER2小分子抑制剂IAM1363在Ⅰ/Ⅰb期试验中53名受试者19例部分缓解（约36%，含未确认缓解）的早期数据，认为近期应看具体药物与合作交付，长期才看技术能否反复产出新资产。

    推荐理由：以Iambic上市为切口，拆解AI药企的平台价值如何经由候选药物、临床数据与合作付款被逐步检验。

  26. DrugAI68

    Nat. Commun. | 用scTransMIL定位组织中的恶性细胞与致病基因，并在动物实验中得到验证

    腾讯AILabHealthcare团队在Nature Communications发表scTransMIL，用多实例学习把样本级癌症表型与单细胞表达连接，同时输出细胞疾病分数和基因注意力线索。

    推荐理由：文章梳理了scTransMIL从样本表型定位到细胞与基因线索的路径，并给出OGT靶点在动物实验中的验证链条。

  27. 动脉网40

    智宠制药完成数千万元A1轮融资，以“端到端AI+比较医学”双轮驱动宠物药研发

    智宠制药完成数千万元A1轮融资，由天汇资本领投、指数资本担任独家财务顾问，资金将用于加速核心管线临床推进与端到端AI药物研发平台建设。公司自研ChemoFetch小分子与OmniFetch大分子双引擎，已在抗感染、慢病、抗衰领域布局6条以上FIC/BIC潜力管线，多条管线进入临床II期。公司称宠物药从IND到NDA成功率有望从人药小分子的约10%提升至30%–50%区间。

  28. 动脉网33

    单项1500元起、8天出报告：长都生物3D打印肿瘤模型用于个体化药敏检测

    长都生物用生物3D打印原代肿瘤组织构建体外模型，开展个体化药敏检测，报告周期从传统2~4周缩短至最快8天，模型培养成功率超98%。一项40例观察性试验中，按模型筛选有效药物的20例患者生存期显著长于使用低推荐度药物的20例。公司已建成6家BSL-2自有实验室、完成超3000例检测，覆盖49种实体肿瘤模型。

  29. LeapFun36

    吉利德12.75亿美元收购PepStar口服IL-23R项目：三件专利解析

    吉利德以12.75亿美元现金收购PepStar（瀚辰星泰）口服IL-23R抑制剂项目全球权益，核心资产HCXT-2001尚处临床Ⅰ期。三件专利显示PepStar围绕大环肽结构优化、SPR测IL-23R亲和力、PBMC pSTAT3与NK细胞IFN-γ等多层功能验证，并以SFC-EPSA及大鼠、食蟹猴PK对照JNJ-2113。公开专利尚未确认HCXT-2001对应实施例，人体PK与疗效仍待验证。

  30. Evaxion Biotech 官网资讯58

    Evaxion公布EVX-01二期试验三年随访数据：89%疫苗靶点诱导T细胞应答

    Evaxion公布个体化癌症疫苗EVX-01在晚期黑色素瘤二期试验中的三年随访数据，全部患者均产生免疫应答，89%的疫苗新抗原靶点诱导出特异性T细胞应答。三年内T细胞应答的强度与广度得以维持，所有患者在两年随访时的临床缓解均保持，单用EVX-01治疗期间未见肿瘤进展。

    推荐理由：该二期试验三年随访显示个体化新抗原疫苗的免疫应答与临床缓解得以维持，为AI靶点筛选提供了长期人体数据参照。