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10月27日周二
  1. 奶牛猫的CADD实验室72

    微软提出增强扩散采样方法 Enhanced Diffusion Sampling,更高效捕捉蛋白质稀有构象

    微软 Research AI for Science 等团队提出 Enhanced Diffusion Sampling,将伞形采样、Metadynamics 等增强采样思路引入扩散模型,相关研究正式发表于 Journal of Chemical Physics。

    推荐理由:研究把伞形采样与元动力学思路引入扩散模型,为稀有构象采样效率提供了可复用的方法参照。

  2. BioTender38

    百图生科刘维:AI制药真正破局还需3~5年

    百图生科联合创始人兼CEO刘维预计,AI制药行业真正迎来破局点还需3–5年,并将发展划分为工具效率提升、管线赋能与研发组织变革三个阶段。他称百图生科已用虚拟细胞与干湿实验闭环平台推进20多个First-in-Class靶点发现项目,均完成早期验证,部分进入临床前研究。公司坚持基础设施定位,通过系统许可、AI模型及Agent工具赋能药企。

  3. 木可AI探索笔记58

    Basecamp Research:Anthropic、英伟达、微软均跟注的前沿AI药物设计公司

    Basecamp Research于2026年9月23日宣布完成1.4亿美元C轮融资,由S32领投,Anthropic旗下Anthology Fund、英伟达和Menlo Ventures跟投,投后估值约8亿美元。

    推荐理由:文章梳理Basecamp Research自采生物数据与EDEN模型的路径,并解释其1.4亿美元C轮融资背后的数据壁垒叙事。

  4. Insilico Medicine 英矽智能63

    英矽智能发布DDDBench Core:59项药物发现基准与实时榜单

    英矽智能发布DDDBench Core,从Foundations的300余项基准中选出59项,覆盖五个药物研发领域,并提供实时榜单。通用模型榜单中GPT-6 Astra暂列第一;其2.6B与4B的MMAI Gym专用模型在单步逆合成、ADMET、Kinome和GPCR预测等特定任务上超过专用工具与通用模型。

    推荐理由:英矽智能从300余项基准中筛出59项,覆盖五个药物研发域,并给出通用与专用模型的实时榜单对比。

  5. New Market Pitch58

    哪些 AI 蛋白设计初创公司已有药物进入临床试验

    NewMarketPitch 梳理认为,Generate:Biomedicines、Absci、BigHat Biosciences 和 iBio 是已有可识别 AI 设计药物进入人体试验的 AI 蛋白设计公司,四家合计至少 8 个候选药物进入过人体评估,但仅 Generate 的哮喘抗体 GB-0895 进入 3 期。

    推荐理由:梳理四家 AI 蛋白设计公司已进入人体试验的候选药物,并区分临床阶段与疗效证据的强弱。

  6. 下一分子73

    IPD与NVIDIA开源RFD4-Proteina:从计算通过率到湿实验的采用判断

    IPD与NVIDIA于10月公开RFD4-Proteina的代码与模型权重,模型把序列与结构放进同一生成过程,并提供候选搜索与评估入口,核心许可为BSD 3-Clause。

    推荐理由:结合开源入口、计算基准口径与两组湿实验,给出团队自评该蛋白设计模型是否值得采用的判断框架。

  7. 下一分子42

    Adaptyv与Anthropic蛋白设计竞赛第五题:设计突变KRAS选择性结合剂

    Adaptyv Bio与Anthropic合办的蛋白设计竞赛第五题开题,要求设计只结合突变KRAS片段、不结合野生型KRAS的结合剂,以助免疫系统识别癌细胞。官方公告仅称"突变KRAS片段",X用户提及KRAS G12D但未获官方确认,规则、评价指标与序列细节均未披露。提交截止日期为11月8日,之后主办方筛选并测试,结果公布时间未说明。

  8. 下一分子74

    分子之心MMDesign技术报告:19个设计项目18个获实验确认结合分子

    分子之心在Zenodo发布扩展版MMDesign技术报告,覆盖18个靶点、19个设计项目,涉及VHH与大环肽两类模态,报告称18个项目获得实验确认的结合分子,项目成功率94.7%。

    推荐理由:报告汇总19个设计项目的湿实验命中情况,并区分项目成功率与候选命中率,为评估生成-过滤-验证流程提供具体参照。

  9. 下一分子71

    Google团队预印本提出表位裁剪方法降低蛋白结合剂计算成本

    Google Research、Google DeepMind 等机构在一篇预印本中提出将靶点裁成表位附近的局部窗口,再结合智能体迭代搜索用于从头设计蛋白结合剂。

    推荐理由:预印本把靶点裁成表位局部窗口以降低结合剂设计算力,并给出截短重折叠与完整靶点的一致性对照。

  10. 途深智合20

    转载|科学为炬,奔赴全球!BiG 12 周年盛会高光收官,产业共识激荡潮头

    途深智合创始人兼CEO王宇光在第12届BiG IMPACT年会上参与“AI前沿创新者×一线投资机构深度对话”圆桌交流,与AI领域创新者及投资机构代表探讨行业发展议题。该年会10月24日在上海张江收官,设主论坛、四大分论坛及三场闭门会,聚焦难成药靶点突破、AI虚实之辩、CNS与自免研发及BD/NewCo出海等议题。

  11. BioArt78

    Cell发表Tahoe-100M:亿级单细胞图谱解码药物扰动下肿瘤细胞分子表型

    Tahoe Therapeutics的Johnny Yu与Hani Goodarzi团队在Cell发表Tahoe-100M,构建覆盖50株肿瘤细胞系、379种小分子药物、约1100组药物-剂量条件的亿级单细胞药物扰动转录组图谱。

    推荐理由:该图谱以亿级单细胞数据刻画药物扰动表型,并揭示同靶点药物的周期效应差异,为扰动预测模型提供训练资源。

  12. 分子之心MoleculeMind74

    分子之心MMDesign技术报告:19个项目成功率94.7%,六个GPCR靶点全部命中

    分子之心发布MMDesign最新技术报告,在覆盖18个靶点、纳米抗体与大环肽两类模态的19个项目中,18个获得实验确认的结合分子,项目成功率94.7%,单项目仅测试9—50个候选。

    推荐理由:技术报告以19个项目的湿实验数据展示少量候选下的跨靶点设计成功率,并给出GPCR与跨轮次优化的具体结果。

  13. 动脉网42

    10月超49亿美元交易!AI制药疯狂了

    10月全球AI制药领域密集达成资本动作,交易总额超49亿美元。BMS领投Pathos 2.37亿美元E轮融资并获得其Foundry平台使用权,礼来与剂泰科技合作开发AI驱动LNP组织靶向递送方案,潜在里程碑付款最高约11亿美元。OpenAI收购Orchestra Bio切入药物研发管理流程,Warp Sciences融资2.15亿美元计划用AI与机器人重构化学CRO服务。

  14. 望石智慧36

    MolVortex大师班第1期:CBL-b别构抑制剂的Hit分子发现

    望石智慧在MolVortex大师班第1期展示了其全栈式小分子早研智能体MolVortex完成CBL-b别构抑制剂Hit分子发现的流程。该智能体在数十分钟内检索10+个文献源及80+个专业数据库完成靶点调研,基于8GCY、8QTK、8QNG共晶结构识别别构口袋,参照8GCY结合模式与NX-1607共享药效团生成30个全新候选分子。

  15. Ginkgo Datapoints · Updates62

    VCPI 发布 ReFRAME 化合物库 DRUG-seq 图谱,覆盖 12,949 个化合物并以 CC BY 4.0 开放

    虚拟细胞药理学计划(VCPI)发布其迄今最大规模的数据集,为 ReFRAME 药物重定位化合物库提供阵列式 DRUG-seq 转录组图谱,覆盖 12,949 个化合物。数据在 THP-1 细胞中以 10 μM 剂量、每孔一个化合物进行筛选,注册用户可在 thevirtualcell.com 免费获取,并以 CC BY 4.0 开放。

    推荐理由:该发布提供覆盖近1.3万临床阶段化合物的转录组扰动数据,可作为药物响应与虚拟细胞研究的公开数据资源。

  16. DrugAI73

    Nature Communications 发表 StriMap:连接抗原呈递与TCR识别的结构信息深度学习框架

    研究团队在 Nature Communications 发表 StriMap,将肽–HLA呈递与TCR–pHLA识别建模为前后关联的两阶段,融合氨基酸理化性质、ESM2表征和ESMFold预测结构经EGNN提取的空间信息。

    推荐理由:该框架把肽–HLA呈递与TCR识别拆成两阶段建模,消融实验显示结构信息与TCR α链对识别预测有贡献。

  17. GEN (基因工程与生物技术新闻)58

    Anthropic 递交 IPO 文件,披露生命科学扩张计划

    Anthropic 于周一向美国 SEC 递交 S-1 注册声明,计划在纳斯达克全球精选市场以代码 ANT 上市,并披露将加码生命科学领域的知识、人才、合作与收购。

    推荐理由:Anthropic 的 IPO 文件披露了生命科学扩张计划与财务数据,为观察通用大模型公司进入药研提供参照。

  18. GEN (基因工程与生物技术新闻)36

    HUPO 2026 新加坡大会:亚太雄心与通往预测性生物学的道路

    HUPO 2026 大会在新加坡汇聚 45 国 1,428 名代表,主题为“Proteomics Plus: Transforming Lives”。中国发起的 π-HuB 计划提出在三十年内投入数十亿元人民币,目标预测个体一生的蛋白质组状态;西湖大学郭天南则报告了覆盖 58 种主要组织类型、251 种细分组织类型和 25 种癌型的空间蛋白质组工作,以及针对三阴性乳腺癌的扰动蛋白质组虚拟细胞模型。

  19. BioTender62

    Anthropic 与 Adaptyv 蛋白设计挑战赛第五题要求识别 KRAS G12D 突变肽

    10 月 26 日,Anthropic 与瑞士蛋白工程公司 Adaptyv 联合举办的蛋白设计挑战赛放出第五题,要求设计只结合 KRAS G12D 突变肽(VVVGADGVGK)、不结合野生型肽(VVVGAGGVGK)的蛋白,两者仅第 6 位一个氨基酸不同,靶点为 HLA-A*11:01 呈递的 pMHC。

    推荐理由:赛事把特异性拆成突变识别、肽依赖与亲和力三关,为从零设计结合剂的评测提供了具体参照。

  20. BioTender69

    预印本《Plausibility Is Not Prediction》指出虚拟细胞扰动预测的评测漏洞

    Xinyu Yuan、Xixian Liu 等人的预印本《Plausibility Is Not Prediction》检验细胞扰动二分类差异表达预测,发现忽略扰动身份的 Gene-prior Voting 基线在 C32 黑色素瘤任务总体 AUROC 仍达 0.990,但改为同基因内比较扰动的 macro-per-gene 评测后该基线 AUROC 只有 0.500。

    推荐理由:研究用分基因评测揭示总体 AUROC 高分可能绕开扰动区分,为虚拟细胞扰动预测的评测方式提供参照。

10月26日周一
  1. LeapFun38

    药明康德2026年三季报:AIDD/AI4S写入测试与生物学业务披露

    药明康德在2026年第三季度报告中首次将AIDD/AI4S写入测试与生物学业务披露,前三季度营收455.37亿元、同比增长38.59%,持续经营业务在手订单767.4亿元、同比增长36.4%。测试业务称正加快HI+AI一体化和自动化能力建设,以满足全球AIDD/AI4S客户的干湿闭环研发需求;生物学业务则面向这类客户提供高通量、多样化、定制化的一体化湿实验室服务。

  2. 智药局36

    AI再强,也造不出更多病人!Moderna总裁:AI最先变革的是癌症,市场低估了物理世界的限制

    Moderna总裁Stephen Hoge称,AI可将药物设计从数年压缩至数周,但人体验证时间无法压缩,癌症是否三年后复发仍需等三年。其个体化mRNA新抗原疗法intismeran autogene(mRNA-4157/V940)联合K药的III期INTerpath-001研究已达成主要终点,为全球首个III期阳性的个体化新抗原疗法。

  3. ClickMab 科迈生物58

    科迈生物 EPIC 论文获 NeurIPS 2026 AI4DD Workshop 接收,联合预测表位、互补位与残基接触

    科迈生物的 EPIC 模型从抗体和抗原氨基酸序列出发,联合预测抗原表位、抗体互补位与残基接触,论文获 NeurIPS 2026 AI for Drug Discovery Workshop 接收。

    推荐理由:该研究把表位、互补位与残基接触统一建模,并在公开抗体结构测试集上给出与现有方法的逐项对比。