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陈洛南团队在Nature Methods发表CauTrigger,用层级因果分解解析生物系统状态转变与导航
Nat Methods | 陈洛南团队开发CauTrigger,通过级联因果分解解析生物系统状态转变与导航
AI 导读
上海交通大学陈洛南团队与东京大学合原一幸团队在Nature Methods发表CauTrigger,将深度潜变量建模与基于do-calculus的干预性因果推断结合,从组学数据中识别状态转变的潜在触发因素及级联因果路径,并做虚拟扰动预测。
推荐理由
该框架把驱动因素识别、级联路径与虚拟扰动预测串成一条链,为状态转变研究提供可复用的分析思路。
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