希格生科完成国寿股权领投数亿元A+轮融资首关,推进AI+类器官管线临床
希格生科宣布完成由国寿股权领投的数亿元A+轮融资首关,资金将用于核心肿瘤管线向关键临床推进,并新增心脏疾病和肾脏疾病管线开发。
希格生科宣布完成由国寿股权领投的数亿元A+轮融资首关,资金将用于核心肿瘤管线向关键临床推进,并新增心脏疾病和肾脏疾病管线开发。
深势科技与合作团队在《Nature》发表虚拟细胞模型ProteinTalks,将大规模动态蛋白质组与神经常微分方程预训练结合,用于药物扰动响应预测。
推荐理由:深势科技作为论文合作方,梳理了ProteinTalks在单药筛选、联用与耐药机制上的实验验证路径。
希格生科自研 FAK/SRC 双靶点抑制剂 SIGX1094 联合信达生物氟泽雷塞片(达伯特®)用于 KRAS-G12C 突变阳性非小细胞肺癌的 Ⅱ/Ⅲ 期临床试验获 NMPA 批准,这是 SIGX1094 继弥漫性胃癌后的第二个核心适应症。
Science to Startup(S2S)首届中国研讨会在杭州西湖大学举办,让中国顶尖科学家与全球生物医药创投直接对接。会上展示的项目包括郭天南团队的ProteinTalks,其在501例乳腺癌患者回顾性队列中验证预后风险分层,并对3000种化合物做虚拟筛选、经患者来源肿瘤类器官验证。会议数据称2025年中国76个创新药获批上市,高于2024年的48个。
DoveTree Medicines与晶泰科技的合作项目中已有一项进入IND申报前研究阶段,其余仍处早期发现阶段。双方在研讨会上强调,AI可探索的化学空间远超实体化合物库,难成药靶点可能只是库里缺那个分子,晶泰以合成数据加物理模拟为起点、再由自动化实验室合成100至500个新化合物迭代。于利华同时指出,研发最贵环节是IND-enabling和临床开发,AI原生应同时消解科学与流程两端的摩擦。
天津大学教授段学欣创办的康沃思生物,基于GHz特声波MEMS芯片开发全自动细胞悬液制备、无标记细胞分选及HyperDrop皮升级活细胞打印系统,为AI for Science提供标准化细胞实验执行端与可追溯数据。
Josef M. Penninger/王经强团队将人血管类器官与干细胞来源胰岛共培养,构建出带胰岛特异性窗孔毛细血管的血管化胰岛类器官VPIOs。糖尿病小鼠移植后13只中11只在2个月内恢复正常血糖,疗效与原代人胰岛相当,而未血管化组14只中仅2只恢复。VPIOs仍含少量外分泌/导管样细胞和成纤维样细胞,Matrigel基质不适合临床,β细胞体外成熟仍不完全。
长都生物用生物3D打印原代肿瘤组织构建体外模型,开展个体化药敏检测,报告周期从传统2~4周缩短至最快8天,模型培养成功率超98%。一项40例观察性试验中,按模型筛选有效药物的20例患者生存期显著长于使用低推荐度药物的20例。公司已建成6家BSL-2自有实验室、完成超3000例检测,覆盖49种实体肿瘤模型。
Genialis 与 Inventia Life Science 将于 11 月 18 日举办网络研讨会,介绍以生物学优先的可解释 AI 方法连接患者肿瘤状态与下一代临床前模型。
西湖大学郭天南团队联合多家机构在Nature发表ProteinTalks,一个以神经常微分方程为核心的虚拟细胞模型,基于18种乳腺癌细胞系、63种FDA批准药物扰动生成的超过3800万条时序蛋白质丰度数据训练。
推荐理由:该研究用3800万条时序蛋白质组数据训练虚拟细胞模型,为药物响应预测提供了不同于转录组路线的参照。
工信部等十部门9月18日联合发布《医药工业发展“十五五”规划》,将深化人工智能赋能升级纳入重点任务,并设“AI制药高价值应用场景培育”专栏,涵盖智能靶点筛选与药物发现等五类场景。德睿智药称其自研AI制药引擎MAP与生命科学基座模型体系Intera与规划方向契合,其GLP-1 RA口服小分子MDR-001从立项到启动Ⅲ期临床用时约4.5年,Ⅲ期研究正在推进。
BioSymetrics(@lunaibioworks 旗下公司)与 BrainStorm Therapeutics 签署了主合作协议。该工作将 AI 驱动的帕金森病患者分层与患者来源的中脑类器官相结合。#帕金森病 #精准神经科学 #药物发现
Crown Bioscience 与 Turbine 宣布战略合作,将 Turbine 的 in silico Virtual Assays 与基于 HUB Organoid Technology 的肿瘤类器官试验整合为从预测到验证的闭环流程。
推荐理由:该合作把计算预测与类器官湿实验验证串成闭环,为肿瘤转化研究中预测与验证的衔接提供了一种组织方式。
Inductive Bio 宣布牵头一项 2100 万美元的 ARPA-H 项目,与 Amgen 及多家学术机构合作开发药物毒性 AI 模型,目标是提升药物安全性并减少对动物实验的依赖。项目将生成人体类器官、微生理系统(MPS)和离体组织数据,用于构建数字肝脏与心脏模型,以更好地预测 DILI 和心脏毒性。
推荐理由:该项目以人体类器官与器官芯片数据构建肝心毒性预测模型,为减少动物实验提供了一条可参照的数据路径。