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11月4日周三
11月3日周二
  1. 深势科技 DP Technology74

    深势科技合作开发的虚拟细胞模型ProteinTalks登上Nature,并推进药效预测落地

    深势科技与合作团队在《Nature》发表虚拟细胞模型ProteinTalks,将大规模动态蛋白质组与神经常微分方程预训练结合,用于药物扰动响应预测。

    推荐理由:深势科技作为论文合作方,梳理了ProteinTalks在单药筛选、联用与耐药机制上的实验验证路径。

11月2日周一
  1. 医药魔方25

    中国源头创新,缺的不是好Science

    Science to Startup(S2S)首届中国研讨会在杭州西湖大学举办,让中国顶尖科学家与全球生物医药创投直接对接。会上展示的项目包括郭天南团队的ProteinTalks,其在501例乳腺癌患者回顾性队列中验证预后风险分层,并对3000种化合物做虚拟筛选、经患者来源肿瘤类器官验证。会议数据称2025年中国76个创新药获批上市,高于2024年的48个。

10月29日周四
  1. BioTender38

    DoveTree对谈晶泰:AI制药的价值,不止于设计分子

    DoveTree Medicines与晶泰科技的合作项目中已有一项进入IND申报前研究阶段,其余仍处早期发现阶段。双方在研讨会上强调,AI可探索的化学空间远超实体化合物库,难成药靶点可能只是库里缺那个分子,晶泰以合成数据加物理模拟为起点、再由自动化实验室合成100至500个新化合物迭代。于利华同时指出,研发最贵环节是IND-enabling和临床开发,AI原生应同时消解科学与流程两端的摩擦。

10月27日周二
10月26日周一
  1. BioArt34

    Cell Stem Cell | Josef Penninger/王经强等构建“自带胰岛特异性血管”的类器官,显著提升干细胞来源胰岛移植疗效

    Josef M. Penninger/王经强团队将人血管类器官与干细胞来源胰岛共培养,构建出带胰岛特异性窗孔毛细血管的血管化胰岛类器官VPIOs。糖尿病小鼠移植后13只中11只在2个月内恢复正常血糖,疗效与原代人胰岛相当,而未血管化组14只中仅2只恢复。VPIOs仍含少量外分泌/导管样细胞和成纤维样细胞,Matrigel基质不适合临床,β细胞体外成熟仍不完全。

10月23日周五
  1. 动脉网33

    单项1500元起、8天出报告:长都生物3D打印肿瘤模型用于个体化药敏检测

    长都生物用生物3D打印原代肿瘤组织构建体外模型,开展个体化药敏检测,报告周期从传统2~4周缩短至最快8天,模型培养成功率超98%。一项40例观察性试验中,按模型筛选有效药物的20例患者生存期显著长于使用低推荐度药物的20例。公司已建成6家BSL-2自有实验室、完成超3000例检测,覆盖49种实体肿瘤模型。

10月22日周四
9月22日周二
  1. AI蛋白质83

    西湖大学郭天南团队发表ProteinTalks:基于扰动蛋白质组学的虚拟细胞模型

    西湖大学郭天南团队联合多家机构在Nature发表ProteinTalks,一个以神经常微分方程为核心的虚拟细胞模型,基于18种乳腺癌细胞系、63种FDA批准药物扰动生成的超过3800万条时序蛋白质丰度数据训练。

    推荐理由:该研究用3800万条时序蛋白质组数据训练虚拟细胞模型,为药物响应预测提供了不同于转录组路线的参照。

9月19日周六
  1. 德睿智药40

    医药工业“十五五”规划发布,AI制药迎政策利好,德睿智药MDR-001推进Ⅲ期临床

    工信部等十部门9月18日联合发布《医药工业发展“十五五”规划》,将深化人工智能赋能升级纳入重点任务,并设“AI制药高价值应用场景培育”专栏,涵盖智能靶点筛选与药物发现等五类场景。德睿智药称其自研AI制药引擎MAP与生命科学基座模型体系Intera与规划方向契合,其GLP-1 RA口服小分子MDR-001从立项到启动Ⅲ期临床用时约4.5年,Ⅲ期研究正在推进。

8月5日周三
4月21日周二
  1. Turbine 官网资讯58

    Crown Bioscience 与 Turbine 合作,将 AI 虚拟试验与肿瘤类器官验证衔接

    Crown Bioscience 与 Turbine 宣布战略合作,将 Turbine 的 in silico Virtual Assays 与基于 HUB Organoid Technology 的肿瘤类器官试验整合为从预测到验证的闭环流程。

    推荐理由:该合作把计算预测与类器官湿实验验证串成闭环,为肿瘤转化研究中预测与验证的衔接提供了一种组织方式。

12月8日周一
  1. Inductive Bio62

    Inductive Bio 联合 Amgen 牵头 2100 万美元 ARPA-H 项目,开发药物毒性 AI 模型

    Inductive Bio 宣布牵头一项 2100 万美元的 ARPA-H 项目,与 Amgen 及多家学术机构合作开发药物毒性 AI 模型,目标是提升药物安全性并减少对动物实验的依赖。项目将生成人体类器官、微生理系统(MPS)和离体组织数据,用于构建数字肝脏与心脏模型,以更好地预测 DILI 和心脏毒性。

    推荐理由:该项目以人体类器官与器官芯片数据构建肝心毒性预测模型,为减少动物实验提供了一条可参照的数据路径。