2026 年 10 月 19 日 · 星期一AI 制药 · 每日要闻每天 08:00 出刊AI 制药日报 · 2026 年 10 月 19 日 · 星期一下一分子第 7 期192026 年 10 月星期一十月本月 19 期一二三四五六日3项关键进展3个来源0件一手发布约 1 分钟读完头条清华等团队发布Cerebra-Epistasis:多突变组合预测上位性Spearman达0.55清华大学、中南财经政法大学和华中科技大学研究者于2026年9月24日在bioRxiv发布预印本,提出Cerebra-Epistasis,先由野生型序列预测结构并生成可复用的突变评分与上位性表征,再经轻量组装网络预测多突变组合。BioAICraft原文 01蛋白质与大分子设计bioRxiv · Bioinformatics一手CAPO:面向算力预算的自动化蛋白质模型优化多智能体系统作者提出 CAPO 多智能体系统,在训练前先测量目标加速器上的可行性、按预算估算成本并运行 canary,可拒绝负担不起的适配并选择更便宜的替代方案。原文 02前沿论文与基准木可AI探索笔记Radical Numerics 技术报告解读:Tessera 按行为指纹分组数据混合,DNA 语料宏基因组占比从 14% 降至 4%Radical Numerics 发布技术报告,介绍 Tessera 数据混合方法:先为采样文档各训一个不到 1 亿参数的微型代理模型测出行为指纹,再降维成行为轴并用回归器外推到全语料,最后在行为空间聚类成派生源、用 MixMin 配权重。原文 前一日 · 10月18日ELiAH2 数据库更新:整合E3连接酶组织特异性与配体对接性质,支持靶向蛋白降解后一日 · 10月20日 Arc Institute团队在Cell发表scBaseCount:AI智能体构建5.02亿细胞单细胞转录组数据库
bioRxiv · Bioinformatics一手CAPO:面向算力预算的自动化蛋白质模型优化多智能体系统作者提出 CAPO 多智能体系统,在训练前先测量目标加速器上的可行性、按预算估算成本并运行 canary,可拒绝负担不起的适配并选择更便宜的替代方案。原文
木可AI探索笔记Radical Numerics 技术报告解读:Tessera 按行为指纹分组数据混合,DNA 语料宏基因组占比从 14% 降至 4%Radical Numerics 发布技术报告,介绍 Tessera 数据混合方法:先为采样文档各训一个不到 1 亿参数的微型代理模型测出行为指纹,再降维成行为轴并用回归器外推到全语料,最后在行为空间聚类成派生源、用 MixMin 配权重。原文