AI 制药日报 · 2026 年 10 月 17 日 · 星期六
下一分子
Nature：Baker团队用RFdiffusion从头设计金属蛋白酶
David Baker团队在Nature发表研究，利用RFdiffusion系列生成模型从头设计含锌配位中心和多肽结合口袋的金属蛋白酶，135个实验测试设计中36%能在预期位置切割多肽底物。
蛋白质与大分子设计
普林斯顿团队发布MESSI生成式扩散模型，将免疫原性融入蛋白生成
普林斯顿团队在bioRxiv发布结构条件生成式离散扩散模型MESSI，在生成过程中引入免疫风险反馈，输出在指定MHC-II分子上预测表位可降至零且保持结构可行性的序列，代码已开源。
小分子与计算化学
LigRNA：用动态化学互补与语言模型编码高精度预测RNA-配体结合位点
作者提出LigRNA，一个通过跨模态联合编码预测RNA-配体结合位点的图神经网络框架，在TE9和TE18数据集上F1分别为0.73和0.58，较GATRsite提升7.4%和18.4%。
AI 虚拟细胞与扰动预测
SubcellPert：单RNA分子分辨率的亚细胞扰动预测基准发布
研究团队提出 SubcellPert，一个在单 RNA 分子分辨率上预测扰动响应的基准，包含 14 个成像数据集、1388 万个细胞和 36.5 亿个 RNA 分子。
管线与临床进展
Alex Zhavoronkov一手英矽智能PandaOmics发现靶点、Chemistry42设计出口服非阿片类镇痛候选ISM9528
英矽智能的Alex Zhavoronkov称，靶点由PandaOmics发现、分子由Chemistry42设计，得到口服非阿片类镇痛候选ISM9528。据@TheNationalNews报道，该候选在临床前模型中表现优于吗啡，更多信息见https://antipain.ai。
商业与生态合作
抗体可开发性联盟公布创始成员，计划共建约1万个抗体的统一测量数据集
抗体可开发性联盟于2026年9月29日公布创始成员，AbbVie、Argenx、Lundbeck和Takeda四家药企加入。该联盟由Ginkgo Bioworks旗下Ginkgo Datapoints与AI基础设施公司Apheris于2025年9月发起，计划围绕约1万个抗体按统一方法测量可开发性性质，首批数据计划于2027年初交付。
前沿论文与基准
Evo团队新公司Radical Numerics获5000万美元种子轮，预览基因组模型Omnii
由Evo和Evo 2原班人马创立的Radical Numerics于2026年6月15日公开亮相，并宣布5000万美元种子轮，由Emergence Capital领投，Obvious Ventures、Triatomic Capital、Factory、First Spark Ventures跟投。
算法工具与系统
Google Research一手Google Research 展示智能体湿实验、适配体与 FAP 蛋白结合物设计三项研究
Google Research 报告三项研究：VERID 用语义数字孪生约束机器人实验；AI 智能体根据三轮湿实验反馈改进 DNA 适配体；人机协作进行 FAP 蛋白结合物设计并获得纳摩尔级结合验证。三条研究线的整合仍是下一步，尚非统一、全流程自主的生物实验室。
拆解Anthropic的生命科学布局：AI公司为何下场做实验
Anthropic已在旧金山湾区建立自有生物实验室，其生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams证实此举是为让Claude提出的假设更快进入真实实验，同时继续与外部实验室合作。
Google Research 三项研究：从适配体设计到实验机器人，自主实验室闭环仍待整合
Google Research 于 2026 年 10 月 16 日公布三项研究，分别用智能体闭环设计 DNA 适配体、设计蛋白结合物，以及用 VERID 数字孪生约束实验机器人操作。