Turbine 完成 2500 万美元 B 轮融资，并宣布与前十药企达成首个免疫学合作
Turbine 宣布完成 2500 万美元 B 轮融资，由 Interactive Venture Partners 领投，Beiersdorf 及 MSD Global Health Innovation、Accel、Mercia 等现有投资方参投。
推荐理由：Turbine 在 B 轮融资同时宣布与前十药企的免疫学合作，展示虚拟细胞平台从肿瘤向新治疗领域扩展的路径。
全部 AI 制药动态
Turbine 官网资讯精选AI 评分6262
Ignota Labs 官网资讯精选AI 评分5858 Ignota Labs 谈 AI 毒理模型验证：好指标救不了命
Ignota Labs 发文指出，AI 毒理预测模型的高 AUC、F1 等指标多来自小而窄的化学空间数据集，难以支撑化合物推进与患者安全决策。文章以 DUD-E 虚拟筛选基准的类似物偏倚为例，说明模型学到的是数据集特征而非药物-蛋白结合机制，并批评二元毒性标签忽略剂量、药代与遗传差异，hERG 抑制预测也不等于预测患者尖端扭转型室速。
推荐理由：Ignota Labs 结合 DUD-E 类似物偏倚等案例，说明毒理预测指标为何难对应真实安全性决策，并提出外部验证思路。
Nimbus TherapeuticsAI 评分2828 Nimbus Therapeutics将在第21届ECCO大会上公布新型SIK2抑制剂临床前与转化数据
Nimbus Therapeutics将于2月18-21日在斯德哥尔摩第21届ECCO大会上以两张海报公布其新型SIK2抑制剂的临床前与转化数据。该公司称，基于结构的药物设计使其高选择性SIK2抑制剂对SIK1和SIK3的选择性超过300倍，在临床前模型和人源离体模型中显示抑制炎症与促进黏膜愈合的双重机制。该SIK2项目正推进至炎症与自身免疫疾病的首次人体研究。
Latent LabsAI 评分5050 Latent Labs与GenScript验证Latent-X2
很高兴看到@GenScript团队的这项工作。 在验证Latent-X2时，我们需要快速推进抗体、纳米抗体和大环化合物的相关工作。我们的内部湿实验室能承担很多工作，但GenScript帮助我们扩大了规模，并更快地打通了计算与生物学之间的闭环。 结果是：AI设计的抗体具有类药可开发性，并在人源panel中显示低免疫原性，且已在实验室中得到验证。 感谢那些以尖端AI速度推进的合作伙伴。
Eikon Therapeutics 官网资讯AI 评分2828 Eikon Therapeutics 上调 IPO 定价，拟募资约 3.81 亿美元并在纳斯达克上市
Eikon Therapeutics 将其首次公开发行上调至 21,177,600 股普通股，发行价每股 18.00 美元，预计募资总额约 3.81 亿美元。公司普通股预计 2 月 5 日在纳斯达克全球精选市场以代码“EIKN”开始交易，发行预计 2 月 6 日左右完成。承销商另获 30 天超额配售权，可最多追加购买 3,176,640 股。
David Mobley精选AI 评分5858 David Mobley 团队发布预印本：用扭转态跃迁计数检测蛋白-配体模拟采样问题
David Mobley 团队发布新预印本，介绍一种用于发现蛋白-配体复合物常见模拟中采样问题的简单分析工具，其做法是统计扭转态之间的跃迁次数。作者称该方法简单但出乎意料地有用，预印本已发布于 ChemRxiv。
推荐理由：作者发布预印本，介绍一种通过统计扭转态跃迁来识别蛋白-配体复合物模拟采样问题的简单分析工具。
Baker Lab · IPD (蛋白质设计研究所)AI 评分3838 靶向SARS病毒家族的GBP511疫苗进入人体试验
由UW Medicine团队研发、SK bioscience推进的GBP511疫苗已在澳大利亚启动临床，用于预防COVID-19及多种尚未跨种传播的沙贝病毒。该疫苗以计算机设计的纳米颗粒为核，表面展示4个来自不同冠状病毒的受体结合域，临床前研究中可保护动物抵御未直接免疫的相关病毒。
insitro · Publications & Press精选AI 评分7272 insitro 用 AI 从 MRI 推导棕色脂肪表型并完成首个 BAT 全基因组关联分析
insitro 在 Keystone Symposia 肥胖治疗会议上报告，基于 UK Biobank 影像队列（n=69,598）的 Dixon MRI 脂肪信号分数图构建 AI 推导的棕色脂肪（BAT）表型，并完成首个 BAT 全基因组关联分析，识别 81 个独立遗传位点、精细定位到 45 个基因。
e-therapeutics / Tangram TherapeuticsAI 评分2828 LLibra OS 支撑 RNAi 药物发现
LLibra OS 的灵活基础设施，支撑我们整合不断演进的生物学与 AI 进展，以发现差异化的 RNAi 药物。阅读 AWS 案例研究，了解我们如何构建并扩展 LLibra OS，以支持发现和开发我们 GalOmic 药物的团队。链接见下 🔗
百奥几何BioGeometry精选AI 评分5858 百奥几何用GeoFlow零样本完成欧洲药企VHH多目标优化交付
百奥几何称其用GeoFlow蛋白质设计大模型为欧洲某知名药企完成VHH纳米抗体多目标优化项目，在未经靶点数据微调的零样本场景下仅一轮设计与验证，就从数十个候选分子中筛出多个同时满足功能活性、稳定性、非特异性和人源性要求的分子。
推荐理由：百奥几何披露其GeoFlow在零样本VHH多目标优化中一轮交付达标分子，可作为抗体AI设计交付方式的案例参照。
EMBL-EBIAI 评分4242 EMBL-EBI扰动目录更新
🔬扰动目录（Perturbation Catalogue）全新更新！ 全新设计的界面、更丰富的数据集和强大的分析工作流，让探索遗传扰动数据比以往更加便捷。https://www.ebi.ac.uk/perturbation-catalogue/ #生物信息学 #功能基因组学 @OpenTargets
EMBL-EBI精选AI 评分5858 IHI Europe启动LIGAND-AI项目，生成开放蛋白-配体相互作用数据集
IHI Europe启动LIGAND-AI项目，由苏格兰药物发现中心（@thesgconline）与辉瑞英国（@Pfizer_UK）牵头，目标是生成开放的蛋白-配体相互作用数据集，用于训练AI药物发现模型。EMBL-EBI将负责归档数据，并把结果整合进ChEMBL数据库。
推荐理由：该项目由多方联合推进，计划产出开放蛋白-配体相互作用数据集并汇入ChEMBL，为AI药物发现模型提供数据基础。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2222 长寿医学面临的最大挑战：长期安全性
Ignota Labs 指出，长寿疗法的核心瓶颈不是找到可调控通路，而是确认其能否长期安全使用。此类疗法靶向核心细胞过程、面向慢性或终身使用且可能用于无症状人群，标准安全上限不足，累积毒性和情境依赖性风险需在发现早期就纳入评估。该公司正构建毒理学模型，将毒理学与计算建模结合以支持更安全药物的开发。
Biohub · NewsAI 评分3838 Andrea Califano：用 AI 重编程免疫系统的 6 项策略
Biohub 的 AI 研究者、免疫学家与生物工程师提出 6 项策略，用 AI 结合单细胞生物学和 iPSC 技术重编程免疫细胞，使其检测疾病、报告物理变化并递送治疗。
Biohub · NewsAI 评分3838 Shana Kelley：测量炎症的5种新方法
Biohub正以工程化思路开发5种测量炎症的新方法，目标是在人体组织中实时观察免疫细胞活动。具体包括基于质谱的活组织蛋白质组与代谢组非侵入检测、可对免疫细胞基因做CRISPR扰动并读出影响的功基因组平台，以及用高通量T细胞/抗原筛选结合AI解码细胞识别、预测免疫细胞决策的Decoder工具。
Nabla Bio精选AI 评分5858 Nabla Bio 称其为武田设计的分子获武田总裁在 JPM 公开评价
Nabla Bio 表示，其为武田设计的一个原本面临终止、无推进路径的项目交付了多个候选分子并奏效，武田总裁 Andy Plump 在 JPM 上以“浴火凤凰”形容该分子。Plump 称传统方法无法自行得到这一分子，但双方未披露适应证、分子数量细节与实验数据。Nabla Bio 还称其 JAM-2 平台与整合湿实验室已在业界数十个项目中运行，武田正将 AI 整合进其发现流程。
推荐理由：Nabla Bio 披露其为武田设计的分子被武田高管在 JPM 上公开评价，可作为 AI 设计分子进入大药企管线的合作案例参照。
ProximaAI 评分4242 Proxima完成8000万美元新融资
很高兴宣布，我们Proxima（前身为VantAI）团队已完成8000万美元新融资，由@DCVC领投，@nvidia、Braidwell、@Roivant、@aixventureshq、Yosemite、Magnetic Ventures、Alexandria Venture Investments、@ModiVentures等参投。 我们正在构建用于理性设计邻近疗法的平台，涵盖分子胶到PROTAC及更广范围。 链接： Bloomberg独家：https://bit.ly/3LaM1Iw 新闻稿：https://bit.ly/4jJG6qI 网站：https://proximabio.com/
Converge Bio 官网资讯AI 评分4646 Converge Bio 完成 2500 万美元 A 轮融资，以生成式 AI 加速药物发现
Converge Bio 完成 2500 万美元 A 轮融资，由 Bessemer Venture Partners 领投，公司总融资额达 3000 万美元。其平台将多个专有模型整合为端到端系统，用于靶点发现、抗体设计与蛋白生产优化，过去一年与药企和生物技术公司完成 40 多个项目，合作方获得结合亲和力达个位数纳摩尔的抗体，蛋白生产产量提升 4 至 7 倍。
David Mobley精选AI 评分6060 OpenFF 发布新力场与更快电荷模型预印本
OpenFF 团队发布新力场和速度更快的电荷模型预印本，论文链接见 chemrxiv。作者未在推文中披露力场版本、电荷模型方法及精度或速度的具体数据。
推荐理由：OpenFF 团队发布新力场与更快电荷模型的预印本，为分子模拟中电荷参数化的效率取舍提供参考。
NVIDIA Healthcare & BioNeMo精选AI 评分6262 NVIDIA 与礼来宣布共建 AI 联合创新实验室，五年投入最高 10 亿美元
NVIDIA 与礼来宣布成立首个 AI 联合创新实验室，双方将在五年内投入最高 10 亿美元用于人才、基础设施与算力，实验室落地旧金山湾区，预计今年初启动。
推荐理由：两家公司把算力、湿实验与模型开发放进同一实验室，为观察药企与芯片厂商共建干湿闭环提供具体样本。
NVIDIA Healthcare & BioNeMo精选AI 评分7272 NVIDIA 扩展 BioNeMo 平台，礼来与 Thermo Fisher 等接入 AI 药物发现生态
NVIDIA 宣布扩展开放开发平台 BioNeMo，新增 Clara 开放模型中的 RNAPro（RNA 结构预测）与 ReaSyn v2（确保 AI 设计药物可合成），并推出 BioNeMo Recipes 与 GPU 加速化学信息学库 nvMolKit。
推荐理由：BioNeMo 扩展出 RNA 结构预测与可合成性模型，并接入礼来、Thermo Fisher 的实验室闭环，呈现平台化路径。
Collaborations Pharmaceuticals 官网资讯AI 评分1010 The Catalyst 2025年12月通讯
Collaborations Pharmaceuticals 发布2025年12月《The Catalyst》通讯。原文未披露具体内容要点。
Patrick WaltersAI 评分3838 Axiom Bio用细胞成像与机器学习预测毒性
一篇关于Axiom Bio结合细胞成像与机器学习预测毒性的有趣文章
Ewen CallawayAI 评分00 https://x.com/ewencallaway/status/2009290291417669872
CellarityAI 评分4343 Cellarity公布2026年战略重点与展望：CLY-124镰状细胞病28天数据预计Q4读出
Cellarity公布2026年战略重点，其先导资产CLY-124为口服珠蛋白开关疗法，正在镰状细胞病开展全球1期概念验证研究，28天数据预计2026年第四季度读出。
Vilya, Inc.精选AI 评分7070 Vilya 发布全原子基础模型 Vilya-1，用于大环结构预测与设计
Vilya 发布全原子基础模型 Vilya-1，专门建模含非天然氨基酸等多样化学的大环结构。公司称在公开与内部大环晶体结构合并基准上，Vilya-1 恢复晶体构象的表现超过次优方法一倍以上，物理与规则方法恢复的构象不到其一半，深度学习方法更落后。Vilya-1 还可微调用于富集可渗透化合物，并生成构象集合以评估能量景观、筛选结合剂；公司表示已在多个内部项目中应用该模型。
推荐理由：Vilya-1 以全原子模型覆盖非天然化学的大环结构预测，并给出与物理规则及深度学习方法的具体对比。
David MobleyAI 评分4040 开源软件在分子建模中的作用新预印本
我们发布了一篇新预印本，探讨开源软件在分子建模中日益增长的作用！https://chemrxiv.org/engage/chemrxiv/article-details/69430a5e6e8e74030e0d7239 #compchem
Latent LabsAI 评分2020 Latent Labs 谈药物发现分子难题
“药物发现之所以困难，是因为当我们进入临床阶段时，我们仍然没有合适的分子。在 Latent，我们正致力于改变这一点。” AI 可以设计出能结合的分子。但是否具备成药性？这一直是悬而未决的问题。
Nabla BioAI 评分2626 STAT News审视AI设计抗体进展，Nabla Bio CEO谈压缩发现周期
STAT News对AI设计抗体的现状做了平衡报道，既呈现实际进展也保留质疑。Nabla Bio CEO Surge Biswas表示，公司开发AI以压缩药物发现周期，针对难成药靶点、新功能和更优药物特性设计更好的药物，并与领先药企团队紧密合作。
NewLimit · Progress Blog精选AI 评分7272 NewLimit 2025 年度回顾：首个临床前候选与 AI 系统 Ambrosia
NewLimit 在 2025 年度回顾中称，公司提前建成首个临床前候选，其重编程载荷可在老年肝细胞中恢复多项年轻功能，并在动物模型中未见肝毒性或肿瘤。公司还推出 AI 系统 Ambrosia，称其在扰动预测任务上达到该领域领先水平，并将载荷设计环节的发现速率相对基线提升逾 2 倍。
推荐理由：NewLimit 复盘其重编程药物发现引擎，披露 AI 系统 Ambrosia 在扰动预测与载荷设计上的表现及首个临床前候选。
Nimbus Therapeutics精选AI 评分6565 Nimbus Therapeutics 与礼来达成口服肥胖药物研发合作及许可协议
Nimbus Therapeutics 与礼来签署多年期研究合作及全球独家许可协议，针对肥胖及其他代谢疾病开发新型口服小分子药物，项目处于早期发现阶段。Nimbus 将获得合计 5500 万美元的首付款与近期里程碑付款，并有资格获得总额最高约 13 亿美元的开发、商业和销售里程碑付款及全球净销售额分级销售提成。
推荐理由：这是 Nimbus 与 Lilly 在肥胖口服小分子上的第二次合作，交易结构与前期里程碑金额可作为同类 AI 制药合作的参照。
百奥几何BioGeometryAI 评分1818 百奥几何GeoFlow Agent：2025收工小助手
百奥几何以“2025收工小助手”为题展示GeoFlow Agent，针对抗体、疫苗、酶、多肽与试剂等分子出现热稳定性不达标、亲和力降低、表达量下降和聚集等问题，提出按锁孔形状生成钥匙式的序列设计思路。图中还提到需将大量序列送去做建库验证，并标注GeoFlow Protein 2026 ready for next stage。
百奥几何BioGeometryAI 评分3333 百奥几何入选2025 AIGC行业创新榜TOP100，GeoFlow V3以多步推理重构蛋白设计
百奥几何凭借原子级蛋白质基础大模型GeoFlow V3入选《2025 AIGC 行业创新榜 TOP100》。该模型首次将多步推理引入蛋白设计，在TSLP、IL-33等七个靶点的十项从头设计任务中平均命中率达18.7%，较上一代AI方法提升超百倍，最高亲和力36nM，先导分子发现周期缩短至三周以内。在亲和层析填料蛋白设计中，单轮计算测试100条序列即获得多条pM级亲和力候选分子。
Nimbus TherapeuticsAI 评分2828 Nimbus Therapeutics宣布NDI-219216治疗MSI-H肿瘤的1/2期临床试验完成剂量递增
Nimbus Therapeutics宣布其非共价WRN抑制剂NDI-219216治疗MSI-H肿瘤的1/2期试验完成A部分剂量递增，比计划提前约九个月。截至最高给药剂量未观察到剂量限制性毒性或严重治疗相关不良事件，未达到最大耐受剂量，药代与药效数据显示多个剂量水平下WRN靶点结合持续超过24小时。试验（NCT06898450）将进入B部分确定推荐剂量，公司称早期临床活性数据将在后续学术会议公布。
Marwin Segler精选AI 评分5858 Marwin Segler 报告用于合成步骤生成的推理模型
Marwin Segler 报告团队推出面向合成步骤生成的推理模型，针对该任务采用专门的思维链监督微调（SFT on COT）与可验证奖励强化学习（RLVR）。其表示语言模型在处理结构与丰富自然语言并存的化学任务（如合成）时带来新能力。
推荐理由：作者披露其合成路线生成推理模型采用SFT与RLVR训练，为化学语言模型的能力边界提供一手说明。
Latent Labs精选AI 评分5858 Latent Labs 发布 Latent-X2：AI 生成抗体具备类药可开发性与低免疫原性
Latent Labs 在 Latent-X1 发布 5 个月后推出 Latent-X2，称其 AI 生成抗体在人体样本中表现出类药可开发性和低免疫原性，且为零样本生成。该模型目前面向部分合作伙伴开放使用，公司未披露具体实验数据与评测细节。
推荐理由：Latent Labs 公布从 Latent-X1 到 Latent-X2 的迭代，并给出 AI 生成抗体在可开发性与免疫原性上的自述结果。
Relation精选AI 评分6262 Relation Therapeutics 与诺华达成合作，加速特应性疾病药物靶点发现
Relation Therapeutics 宣布与诺华合作，加速特应性疾病药物靶点发现。合作结合诺华在免疫学方面的能力与 Relation 的患者来源数据和 AI 平台，双方称这类疾病影响全球数亿人。Relation CEO David Roblin 在 Bloomberg 表示，许多项目失败源于起步阶段对生物学的理解不足。
推荐理由：Relation 与诺华围绕特应性疾病靶点发现达成合作，可了解其患者数据与 AI 平台在免疫学管线中的角色。
Cellarity精选AI 评分5858 Cellarity在2025 ASH年会公布镰状细胞病与骨髓纤维化细胞状态矫正管线临床前数据
Cellarity在2025年美国血液学会（ASH）年会上公布镰状细胞病与骨髓纤维化两条细胞状态矫正管线的临床前数据。镰状细胞病候选药CLY-124为口服DCN1抑制剂，临床前在胎儿血红蛋白蛋白水平与HBG1/2珠蛋白基因比例上优于羟基脲，接近近期基因治疗项目报告的水平，与羟基脲联用显示协同效应且无剂量限制毒性，目前正在健康志愿者和镰状细胞病成人中开展1期剂量递增研究。
推荐理由：公司披露镰状细胞病与骨髓纤维化两条管线的临床前数据，可对照其转录组学加AI的发现路径。
Inductive Bio精选AI 评分6262 Inductive Bio 联合 Amgen 牵头 2100 万美元 ARPA-H 项目，开发药物毒性 AI 模型
Inductive Bio 宣布牵头一项 2100 万美元的 ARPA-H 项目，与 Amgen 及多家学术机构合作开发药物毒性 AI 模型，目标是提升药物安全性并减少对动物实验的依赖。项目将生成人体类器官、微生理系统（MPS）和离体组织数据，用于构建数字肝脏与心脏模型，以更好地预测 DILI 和心脏毒性。
推荐理由：该项目以人体类器官与器官芯片数据构建肝心毒性预测模型，为减少动物实验提供了一条可参照的数据路径。
LabGenius Therapeutics · News精选AI 评分8282 LabGenius 发表 EVA 平台闭环优化 HER2×CD3 多特异性抗体研究
【全文总结】LabGenius 在论文中报告其 EVA 平台通过机器学习与高通量实验闭环，在 44,160 个 HER2×CD3 T 细胞衔接器设计空间中经 5 轮设计-构建-测试-学习循环筛选 980 个候选，命中率较 Sobol 准随机基线提升 14 倍。
推荐理由：该研究把多特异性抗体的价数、拓扑与亲和力纳入贝叶斯优化闭环，并以临床基准分子作对照，展示了亲合力门控选择性的可设计路径。