修复失败药物：AI 应对药物发现中的毒性问题（第二部分）
Drug Target Review 刊发 Raminderpal Singh 博士与 Layla Hosseini-Gerami 博士对话的第二部分，讨论组学和细胞绘画等 AI 工具如何改变临床前研究中的毒性早期预测。
全部 AI 制药动态
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2828
药渡CyberAI 评分3333 药渡Cyber解析新型高选择性IIb型c-Met激酶抑制剂KIN-8741的发现
研究以优化亲脂效率为目标，通过基于结构的药物设计发现高选择性IIb型c-Met抑制剂KIN-8741，对D1228X、Y1230X等获得性耐药突变及L1195X/F1200X后口袋突变具广谱抑制活性。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2828 Ignota Labs 谈 AI 解决药物发现中的毒性问题：修复失败药物（Part 1）
Ignota Labs 首席数据科学官兼联合创始人 Layla Hosseini-Gerami 在 Drug Target Review 访谈中介绍了用 AI 与数据科学应对药物毒性失败的方法。该公司专注于找出失败药物、解决其问题并转手卖回制药企业。访谈为“修复失败药物”系列 Part 1，全文刊于 Drug Target Review。
HotSpot Therapeutics 官网资讯AI 评分3131 HotSpot Therapeutics 在 ESMO 胃肠道肿瘤大会 2025 公布 CBM 信号体小分子抑制剂临床前数据
HotSpot Therapeutics 在 ESMO 胃肠道肿瘤大会 2025 公布其 CBM 信号体小分子抑制剂的临床前数据，该抑制剂在多个 KRAS 驱动肿瘤模型中显示剂量依赖性抑瘤与消退。
药渡CyberAI 评分3636 药渡Cyber解析口服选择性PLK4抑制剂RP-1664的发现
Repare Therapeutics研究团队通过基于结构的药物设计优化，从Centrinone B出发获得口服选择性PLK4抑制剂RP-1664，在临床前展现优异效力、激酶组选择性及药代动力学特征。
HotSpot Therapeutics 官网资讯AI 评分2222 HotSpot Therapeutics 将在2025年ESMO胃肠道肿瘤大会展示CBM信号体抑制剂项目临床前数据
HotSpot Therapeutics 将于7月2-5日在西班牙巴塞罗那举行的ESMO胃肠道肿瘤大会上，以两张海报展示其CBM（CARD11-BCL10-MALT1）信号体抑制剂项目的临床前数据。海报分别报告CBM信号体抑制对KRAS突变结直肠癌的合成致死作用，以及新型CBM信号体抑制剂揭示该信号体对KRAS突变结直肠癌的必要性。
HotSpot Therapeutics 官网资讯AI 评分3434 HotSpot Therapeutics在FOCIS 2025公布IRF5小分子项目临床前数据
HotSpot Therapeutics在FOCIS 2025公布其Smart Allostery平台发现的强效选择性口服小分子IRF5抑制剂临床前数据，该类抑制剂在两种小鼠关节炎模型中实现IRF5磷酸化与核转位的完全剂量依赖性抑制，并降低干扰素响应基因、抗原特异性抗体和关节肿胀。
HotSpot Therapeutics 官网资讯AI 评分2020 HotSpot Therapeutics 将在 FOCIS 2025 报告 IRF5 小分子项目临床前数据
HotSpot Therapeutics 将在 FOCIS 2025 以口头报告和壁报形式公布其 IRF5 项目的临床前数据，报告题为“靶向 IRF5：选择性小分子抑制剂的发现与临床前开发”。该报告属于迟发摘要环节，定于 6 月 25 日下午在波士顿举行。IRF5 项目基于公司 Smart Allostery 平台，针对蛋白质上的“天然热点”开发口服小分子变构疗法。
Juvenescence.AI 官网资讯精选AI 评分5858 Juvenescence收购AI药物发现公司Ro5，强化AI管线并推进与M42合作
Juvenescence于2025年6月5日宣布收购AI药物发现公司Ro5，以增强其AI/机器学习药物发现能力，并作为与阿布扎比M42战略合作的核心部分。Ro5的平台基于含超8500万个节点、约4亿条关系的专有生物医学知识图谱，用于发现生物学关联和评估靶点，其AI化学平台覆盖从命中识别到先导优化的化合物发现与设计。
推荐理由：收购把Ro5的知识图谱与化学平台并入Juvenescence，可观察AI能力如何嵌入衰老相关疾病管线。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2525 Ignota Labs 以 AI 解析药物毒性机制、挽救安全性失败资产
Ignota Labs 提出以 AI 从机制层面解析药物毒性问题，重新设计存在安全性隐患的化合物，使原本可能被放弃的资产推进至临床。其首席科学官 Jordan Lane 称，目标是理解现有化合物相关问题并再造为安全有效的药物。该内容由 Nature 旗下 Biopharma Dealmakers 刊载。
Juvenescence.AI 官网资讯AI 评分3838 Juvenescence完成7600万美元B-1轮首关融资，M42领投并达成战略合作
Juvenescence完成B-1轮融资首关，募资7600万美元，由阿布扎比M42领投、现有投资方跟投，第二关预计2025年第三季度完成。资金将用于推进其衰老相关疾病临床管线并交付核心药物的关键临床读数。双方还将共建阿布扎比药物开发中心，结合M42的医疗数据与临床试验基础设施和Juvenescence的AI发现技术。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2222 Ignota Labs CEO Sam Windsor 谈用 AI 给失败药物第二次机会
Ignota Labs 与研发团队合作，用机器学习和生物学背景重新分析失败资产，提出其失败原因及挽救或重定位的新假设。公司称今年早些时候完成 690 万美元种子轮融资。CEO Sam Windsor 在 Beyond the Clinic 播客中介绍了公司构建的内容与合作方式。
A-Alpha Bio 官网资讯AI 评分2626 A-Alpha Bio 在 PEGS 2025 展示海报：通过平台整合快速工程化双特异性抗体
A-Alpha Bio 在 2025 年 Protein & Antibody Engineering Summit（PEGS）展示海报，主题为通过平台整合快速工程化双特异性抗体。原文仅提供海报展示信息与打开链接，未披露具体方法、实验数据或结果。
Ignota Labs 官网资讯精选AI 评分6060 Chemical Research in Toxicology 发表基于化学结构的机器学习毒性预测框架
Chemical Research in Toxicology 于5月2日发表《Machine Learning for Toxicity Prediction Using Chemical Structures。
推荐理由：33位产学研作者联合提出毒性预测框架，并给出与FDA人相关药物开发目标衔接的落地路径。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2222 Ignota Labs 的 Layla Hosseini-Gerami 谈用 AI 挽救与重定位失败药物资产
Ignota Labs 的 Dr Layla Hosseini-Gerami 在圣地亚哥 Fierce Pharma Engage 演讲，讨论用 AI 主动获取资产以形成数据驱动、降低风险的交易流，并修复毒性问题以重定位高潜力但此前失败的药物。她还谈及 BD&L 团队与投资者在评估 AI 平台时应关注什么。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分1818 Ignota Labs 获评 Silicon Republic 本周初创企业
Ignota Labs 被 Silicon Republic 评为“本周初创企业”。该公司称其利用 AI 平台修复最有前景的失败药物，使其重新进入临床试验以寻求获批，从而在以往不可能的时间框架内将原本被放弃的药物推进临床。
Juvenescence.AI 官网资讯AI 评分4444 M42 宣布对 Juvenescence 进行战略投资并建立合作
M42 宣布对长寿生物技术公司 Juvenescence 进行战略投资并建立合作，双方将共同识别和开发 AI 赋能的治疗药物管线，推进阿联酋及全球高未满足需求疾病和年龄相关疾病的预防与治疗。合作将结合 M42 在基因组学、生物样本库和临床试验基础设施方面的能力与 Juvenescence 的 AI 发现技术和药物开发经验，并由双方高管组成的联合指导委员会监督执行。
A-Alpha Bio 官网资讯AI 评分4242 A-Alpha Bio 海报：用结构域特异性深度学习亲和力预测模型 AlphaBind 加速抗体优化
A-Alpha Bio 在 2025 Festival of Biologics 会议展示海报，介绍结构域特异性深度学习亲和力预测模型 AlphaBind 用于加速抗体优化。原文仅提供海报入口，未披露模型性能数据或实验结果。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分3838 Ignota Labs 用 AI 为失败药物争取第二次机会
Ignota Labs 收购被放弃的药物候选物，用 AI 诊断其安全性问题并修饰化合物，以再次尝试临床试验。CEO Sam Windsor 称，传统药物发现仅推进到临床试验就可能耗资超 1000 万美元、耗时七八年，而该公司的方法可在不到两年、低于 100 万美元内完成。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2222 Ignota Labs 谈生物科技公司如何用 AI 挽救失败药物
Ignota Labs 首席科学官 Jordan Lane 向 Labiotech 表示，公司认为化学信息学与生物信息学的交叉才能为出问题的药物提供真正洞见。基于对安全性问题可解决的判断，Ignota 会引进该项目、开发化学结构并尽快将药物推向或重新推回临床。
Eikon Therapeutics 官网资讯AI 评分3838 Eikon Therapeutics 完成 3.507 亿美元 D 轮融资，推进临床阶段项目与后续管线
Eikon Therapeutics 宣布完成 3.507 亿美元 D 轮首次交割，自 2019 年成立以来累计私募融资超过 11 亿美元。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分5151 Ignota Labs 完成 690 万美元种子轮融资，用于挽救失败药物
Ignota Labs 于 2025 年 2 月 26 日宣布完成 690 万美元（550 万英镑）种子轮融资，由 Montage Ventures 和 AIX Ventures 共同领投，Modi Ventures、Blue Wire Capital 和 Gaingels 参投。
Eikon Therapeutics 官网资讯精选AI 评分5858 Eikon Therapeutics 在 Nature Methods 发表斜线扫描（OLS）技术论文
Eikon Therapeutics 在 Nature Methods 发表论文，介绍其斜线扫描（OLS）技术，该技术可与公司单分子追踪（SMT）平台结合，在活细胞中以最高每秒 14 平方微米的速度评估蛋白运动。
推荐理由：Eikon 在 Nature Methods 披露 OLS 与单分子追踪平台的技术细节，为高通量蛋白动态测量提供方法参照。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2525 Ignota Labs 联合创始人 Layla Hosseini-Gerami 获 Innovate UK 2025 女性创新奖，将用 7.5 万英镑扩展 SAFEPATH
Ignota Labs 联合创始人兼 CDSO Layla Hosseini-Gerami 获 Innovate UK 女性创新奖，每位获奖者获 7.5 万英镑资助。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分4040 Ignota Labs 获赛诺菲 iDEA-Tech Award，推进 SAFEPATH 肝毒性机制研究
Ignota Labs 入选赛诺菲 iDEA-Tech Award 2023-2024，获得12万欧元资助及赛诺菲专家团队支持，用于推进其AI驱动安全性平台SAFEPATH。获奖项目利用生物信息学、化学信息学与深度学习模型，解析小分子药物项目中肝毒性风险的机制通路。Ignota Labs称该奖项是对其以AI变革药物安全性、挽救失败药物使命的认可。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分4242 Ignota Labs 文章登上 Digital Discovery：预测毒理学如何克服障碍并塑造未来
Ignota Labs 称其文章获 Digital Discovery 刊载，Masarone、Beckwith、Lane、Hosseini-Gerami 等人综述了药物发现中的毒理学预测，涵盖多种建模技术与器官芯片等新型数据源。
A-Alpha Bio 官网资讯AI 评分3636 A-Alpha Bio 在 AACR 2025 展示海报：通过大规模识别可成胶的连接酶-靶点对实现智能分子胶发现
A-Alpha Bio 在 2025 年美国癌症研究协会年会上展示海报，介绍通过大规模识别可成胶的连接酶-靶点对来发现分子胶。海报内容未在原文中披露具体方法、数据或结果。
A-Alpha Bio 官网资讯AI 评分2222 A-Alpha Bio：顺式作用、亲和力调优的IL-21免疫细胞因子用于癌症免疫治疗的临床前开发海报
A-Alpha Bio在2024年Antibody Engineering & Therapeutics会议上展示顺式作用、经亲和力调优的IL-21免疫细胞因子用于癌症免疫治疗的临床前开发海报。海报可通过官网链接在新标签页打开。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2020 Ignota Labs CEO Sam Windsor 谈药物安全性问题与失败药物挽救
Ignota Labs CEO Sam Windsor 在 Maddyness 的创始人问答中表示，其平台可定位药物安全性问题的分子与生物学成因，并从1000个失败药物中筛出10%-20%真正可挽救的化合物。药物安全性失败占全部失败化合物的56%，给制药行业造成超过4000亿美元损失。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分3838 Ignota Labs 引进首个自有资产：专有 PDE9A 抑制剂
Ignota Labs 宣布引进其首个完全自有资产——一款专有 PDE9A 抑制剂，该抑制剂通过提升 cGMP 水平发挥多效作用，拟用于心血管、代谢和神经退行性疾病。公司计划完成该候选药物的临床前开发，并与监管机构沟通以加速进入临床试验。Ignota 称其 SAFEPATH 平台整合生物信息学、化学信息学、专有数据和 AI，用于解决药物开发中的安全性问题。
A-Alpha Bio精选AI 评分6565 A-Alpha Bio 发布 AlphaBind 抗体优化模型预印本
A-Alpha Bio 发布 AlphaBind 预印本，称其为业界领先的抗体优化模型，并已测定第 10 亿次蛋白-蛋白相互作用，为预测蛋白结合提供关键训练数据。预印本链接指向 bioRxiv，具体评测结果与对照设置未在推文中披露。
推荐理由：A-Alpha Bio 公开 AlphaBind 预印本，并称已累计测定十亿次蛋白-蛋白相互作用，为抗体优化模型提供训练数据。
A-Alpha Bio 官网资讯AI 评分7878 A-Alpha Bio 发布 AlphaBind 抗体优化模型并公开预训练权重
A-Alpha Bio 发布 AlphaBind 抗体优化模型，基于约 750 万条抗体-抗原结合数据预训练，在四个抗体-抗原体系中仅用一轮实验室数据生成数千个高亲和力变体。BLI 验证的 10 个候选（最多 11 个突变）全部表达且结合力优于亲本抗体；模型以 MIT 许可开源，代码与微调数据已公开。公司称该模型已用于管线与合作的抗体发现，并计划推出 AlphaBind2。
Antiverse精选AI 评分5656 Antiverse 与 Nxera Pharma 达成多靶点合作，设计 GPCR 抗体
Antiverse 宣布与 Nxera Pharma 建立多靶点合作与许可协议，为其设计针对 GPCR 的抗体。Nxera Pharma 在引用内容中确认了这一合作与许可安排，并附上 IR 材料链接；Antiverse 另附 Substack 文章链接，未披露具体靶点、金额或阶段。
推荐理由：Antiverse 与 Nxera 就 GPCR 抗体设计达成多靶点合作与许可协议，可了解双方分工与授权安排。
HotSpot Therapeutics 官网资讯AI 评分3131 HotSpot Therapeutics 在第36届EORTC-NCI-AACR研讨会公布 MALT1 CBM 信号体胶降解项目临床前数据
HotSpot Therapeutics 在第36届EORTC-NCI-AACR研讨会以壁报形式公布其 MALT1 CBM 信号体胶项目 HST-1021 的临床前数据。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分3838 Ignota Labs 谈可解释 AI 如何挽救失败药物项目
Ignota Labs 首席科学官 Jordan Lane 在播客中介绍，公司用可解释 AI 挽救因安全性问题而失败或搁置的药物项目。其 Safe Path 平台整合化学信息学与生物信息学以处理药物安全问题，并分享了应用 AI 工具挽救制药资产的实际案例。讨论还涉及 AI 模型偏见、透明度以及 FDA 和 EMA 等监管机构对 AI 驱动方案采用的影响。
DeepLifeAI 评分2020 DeepLife关节炎研究数据集与实验
在世界关节炎日，我们正通过DeepLife的110个数据集和3千多项实验推进关节炎研究！🔬 我们的#OmicStore + #CellBlueprint帮助整合专有数据，加速临床前和1期研究，以带来更好的治疗方案。🌍 了解更多：https://www.deeplife.co
HotSpot Therapeutics 官网资讯AI 评分2020 HotSpot Therapeutics 将在第36届EORTC-NCI-AACR研讨会展示 MALT1 CBM 信号体胶水项目临床前数据
HotSpot Therapeutics 宣布将在2024年10月23-25日于巴塞罗那举行的第36届EORTC-NCI-AACR研讨会上，以壁报形式展示其 MALT1 CBM 信号体胶水项目的临床前数据，突出其在 NF-kB 驱动实体瘤中的潜力。壁报编号105，属于分子靶向药物专场。
DeepLifeAI 评分2020 DeepLife用组学数据研究心脏病
在 #DeepLife，我们正以尖端研究攻克心脏病！🔬 我们的 #OmicStore 提供 573+ 数据集和 2.2 万+ 实验，而 #CellBlueprint 帮助锁定关键通路并重定位药物，以实现更好的治疗。在此试用：https://www.deeplife.co/product/cell-blueprint #WorldHeartDay
DeepLifeAI 评分1818 DeepLife推进阿尔茨海默研究
🧠 推进阿尔茨海默研究：在 #DeepLife，我们正利用前沿组学数据与 #CellBlueprint 技术，解锁阿尔茨海默领域的突破。 🔬 23 个数据集与 1,832+ 项实验，加速发现。立即试用我们的免费试用！ #神经退行性疾病 #生物技术
DeepLifeAI 评分1212 DeepLife将在BiotechX展示Cell Blueprint
🔬 #DeepLife揭晓：BiotechX上的Cell Blueprint预告 🔬 我们的首席科学家Thomaz Dias将在#BiotechX上展示#CellBlueprint！欢迎到616展位观看现场定制演示！ 🎁 免费试用：https://lnkd.in/daRCHQDg 📽️观看介绍视频：https://lnkd.in/dQe7JTSc