亏损收窄58%，签下OpenAI、诺和诺德！AI4S「卖水人」，拿到大结果
Ginkgo Bioworks 2026年第三季度营收2770万美元、同比下滑6%，净亏损从7300万美元降至4100万美元，调整后EBITDA亏损从5300万美元降至2200万美元、收窄约58%。
#Novartis
智药局AI 评分3939
BioTenderAI 评分2828 Isomorphic Labs 总裁 Max Jaderberg：未来所有药物都将由 AI 设计
Isomorphic Labs 总裁 Max Jaderberg 在 Bloomberg Tech London 会议上表示，未来所有药物都将由 AI 参与设计，区别只在于这一未来何时到来。
DeepTech深科技AI 评分3838 DeepMind子公司总裁断言：人类并不擅长造药，未来所有药物皆由AI设计
Isomorphic Labs总裁Max Jaderberg称未来所有药物都将由AI设计，公司目前仍处临床前阶段，预计2026年年底启动首次临床试验。其统一药物设计引擎IsoDDE在Runs N' Poses基准上对全新蛋白质-配体系统的准确率超过AlphaFold 3两倍，并声称可在无需晶体结构下预测结合亲和力。上述基准数据主要由公司自行发布，尚需独立验证。
Endpoints NewsAI 评分2222 诺华终止与BioArctic合作；两家风投机构募集首期基金
诺华终止了与BioArctic处于发现阶段的研究合作。同一报道还提及Teva、Ultragenyx和Specific Biologics的相关消息，以及两家风投机构完成首期基金募集。
Endpoints NewsAI 评分2222 计提19亿美元减值后，诺华仍坚持对Avidity的120亿美元收购押注
诺华CEO Vas Narasimhan表示，对Avidity Biosciences的120亿美元收购“仍完全按计划推进”。此前公司披露了19亿美元减值。
DeepTech深科技精选AI 评分5858 OpenAI收购了一家药物研发管理初创，新药研发的项目经理由AI来当
OpenAI于当地时间10月20日宣布收购药物研发项目协调软件公司Orchestra Bio，将其团队和技术并入生命科学产品线Rosalind，双方未披露交易金额。
推荐理由：以OpenAI收购Orchestra Bio为切口，横向比较几家头部AI公司在生命科学的不同下注方式。
DrugAI精选AI 评分7474 微软 Retrochimera 组合 Transformer 与 GNN 提升逆合成分析
微软研究院团队在 Nature 发表 Retrochimera，将逆合成 Transformer R-Smiles 2 与图神经网络 Neuralloc 组合，在约三分之二的化学家盲评比较中其建议优于参考数据集反应。
推荐理由：微软团队把 Transformer 与图神经网络组合成逆合成工具，并用化学家盲评和药企内部数据检验其表现。
智药邦AI 评分4242 机器学习+蛋白质组学开发共价药物｜Matchpoint完成1.5亿美元B轮融资
专注精准共价药物发现的Matchpoint Therapeutics完成1.5亿美元B轮融资，由Nextech Invest与Norwest联合领投，新老投资方跟投。资金将用于推进核心产品MPT-062完成临床概念验证，并拓展产品管线及诺华资助的合作项目。MPT-062为口服first-in-class候选药物，靶向自身免疫与炎症疾病中T细胞过度活化机制。
C&EN (化学与工程新闻)精选AI 评分5858 CAS与诺华合作开放反应数据用于AI研究
美国化学会旗下CAS宣布与诺华生物医学研究部门合作，推进包括反应数据可及性在内的AI赋能研究。CAS通过其内容集合管理逾1.6亿条由科学家整理的反应，将向诺华研究人员开放专有实验反应数据，与CAS内容集合配合使用。
推荐理由：该合作把CAS逾1.6亿条人工整理反应数据接入诺华研究，反映反应数据在AI化学研究中的获取方式。
LeapFun精选AI 评分7474 诺和诺德等团队发布Proton-PottsMPNN，将质子化状态写入AI蛋白设计
丹麦技术大学、MIT与诺和诺德团队在bioRxiv发表预印本，提出Proton-PottsMPNN，通过显式设计氨基酸质子化状态生成酸性条件下结合PD-L1的候选蛋白。
推荐理由：该预印本把可滴定残基的质子化状态纳入序列设计目标，为条件响应型结合剂设计提供了可复用的建模思路。
BioAge Labs精选AI 评分5858 BioAge与诺华在ARDD公布Project APEx靶点发现合作首批结果
BioAge与诺华在2026年ARDD会议上公布靶点发现合作Project APEx的首批结果，该合作聚焦运动与衰老。报告内容包括心衰诊断前近二十年的血液分子信号、阿尔茨海默病抗性人群的蛋白特征、区分十年体能保持与衰退者的蛋白，以及合作识别的一个新靶点，其证据覆盖心脏、代谢、肌肉和体能性状。APEx结合BioAge基于数十年纵向分子谱与健康寿命指标构建的发现平台和诺华的运动会生理数据。
推荐理由：BioAge与诺华公开靶点发现合作的首批结果，展示纵向人群分子数据如何指向衰老相关疾病信号。
BioAge LabsAI 评分4444 BioAge与诺华合作挖掘运动相关抗衰老靶点
BioAge与诺华正合作从运动生物学中寻找抗衰老药物靶点，双方在ARDD会议上联合报告了合作进展。BioAge提供纵向人类衰老队列及基于数据的靶点发现平台，诺华提供运动生物学专长，包括人体对训练反应的详细蛋白质组图谱。双方共同识别与心血管代谢健康、身体功能、认知和长寿相关的运动激活通路，并优先推进为药物靶点，两家公司均将把合作发现的靶点推进药物开发。
Relation精选AI 评分6262 Relation Therapeutics 与诺华达成合作，加速特应性疾病药物靶点发现
Relation Therapeutics 宣布与诺华合作，加速特应性疾病药物靶点发现。合作结合诺华在免疫学方面的能力与 Relation 的患者来源数据和 AI 平台，双方称这类疾病影响全球数亿人。Relation CEO David Roblin 在 Bloomberg 表示，许多项目失败源于起步阶段对生物学的理解不足。
推荐理由：Relation 与诺华围绕特应性疾病靶点发现达成合作，可了解其患者数据与 AI 平台在免疫学管线中的角色。