Scripps研究所的Bruno Melillo与Benjamin F. Cravatt团队在Nat. Chem. Biol.发表研究，通过改造Tryptoline丙烯酰胺探针的C6/C7远端结构，在Ramos细胞中定量超过24,000个半胱氨酸位点，筛出95个可被立体选择性标记的位点。
推荐理由：研究用立体探针扩展半胱氨酸配体图谱，并借GRPEL1案例展示结构预测在非正构位点的识别局限。
Anthropic于10月27日披露已收购由Cody Tranbarger一人运营的Mithril Medicine，交易实际于2026年7月完成，金额未披露。
推荐理由：文章拆解了Anthropic收购一人药企的交易细节与小鼠数据统计边界，区分模式验证与效率验证。
原字节跳动Protenix核心成员肖文之团队开源生物分子基础模型Mol-1并公开39页技术报告，基于Protenix技术体系提升抗体、分子胶与多肽结构预测能力。晶泰科技自研肠道限制性高选择性pan-TRK抑制剂KQTD-126获FDA IND许可，临床前pan-TRK抑制活性IC₅₀＜1 nM，肠道组织与血液暴露量比值超过1000:1，拟用于IBS与IBD相关慢性肠道疼痛。
前字节跳动Protenix核心成员创立的Molence Bio于10月28日发布开源生物分子基础模型Mol-1，公开39页技术报告，代码以Apache 2.0开放、基础版权重可下载，约束版权重未同样开放。
推荐理由：报道梳理了Mol-1的结构预测与VHH设计数据，并逐项标注队列不匹配与早期checkpoint等证据边界。
药明康德DMPK团队用自主开发的TidesID®一站式化合物鉴定平台，为一家全球药企完成复杂多肽代谢产物结构解析，9个工作日交付结果。该平台已迭代至2.0版本，覆盖多肽和寡核苷酸等复杂分子；据项目实践，整体MetID项目周转时间可缩短约30%。
文章解释 Atom14 与 Atom37 两种将蛋白质原子坐标压入固定张量的布局，并比较 RFdiffusion3、BoltzGen 和 La-Proteina 在序列未知的从头设计中如何处理原子槽位。RFdiffusion3 为每个残基保留 14 个点，用虚拟原子填充未用槽位并统一去噪，序列随后由 ProteinMPNN 或 LigandMPNN 设计。
侯廷军团队推出可控生成框架PartiDesign，将结构与序列或化学身份在同一次Flow Matching生成中协同，覆盖蛋白、DNA、RNA和小分子。在ProtDBench普通MPNN单序列协议下，其估算合格候选产出约为RFD3的4.9倍，加入α螺旋引导后约7.6倍；AME原子级催化基序骨架搭建中常规与α引导配置分别约为RFD3的8.6倍和12倍。
推荐理由：介绍统一生成框架在蛋白与环肽设计上的产出效率，并给出与RFD3、BoltzGen的基准对比及计算筛选边界。
Genesis Molecular AI 与 Caltech 合作的 NeurIPS 2026 论文研究离散扩散分子生成模型在测试时如何分配算力，其在线适应框架仅用 86 次 oracle 评估即追平最强推理期搜索基线 Beam Search 约 5000 次评估的表现。
推荐理由：研究系统拆解在线适应式分子优化的四个设计选择，并给出何时值得用在线适应而非推理期搜索的判据。
AI加速发现；瓶颈转向临床开发，以及每一次管线决策如何为下一轮提供借鉴。Michael Lingzhi Li 在 #ARDD2026 谈 Rentosertib。照片：https://agingpharma.org/photos2026
阿斯利康药物Wainua在7月一项重大晚期心脏病试验中失败，对这家以研发见长的药企构成明显挫折。该报道将这一夏季挫折与公司2027年面临的压力联系起来，正文其余内容需订阅后阅读。
美国 AI 制药公司 Formation Bio 于10月28日宣布推出规模6亿美元的药物开发加速基金，专门收购有潜力的候选药物，再借助自家 AI 平台和开发团队推进临床。
推荐理由：Formation Bio 以项目为单位收购临床期候选药，为平台型与 AI 药企提供管线出口，呈现 AI 制药下游开发的新组织方式。
在药物项目锁定之前，Mosaic体内筛选结合单细胞读出，绘制每个靶点跨器官的效应图谱。@MartinBJensen 于 #ARDD2026。照片：https://agingpharma.org/photos2026
瞪羚社文章认为，Anthropic与OpenAI相继收购药物开发相关公司并披露Claude药物发现合作成果，正把AI制药推向商业化兑现节点。文章援引金斯瑞在高盛非交易路演中的信息称，其AIDD客户已超100家，1H26收入约4000万美元、同比增长105%，2H26指引升至逾1亿美元，并计划到2027年底实现超10倍产能扩张。
OpenAI 公布内部模型证明任意维度挂谷猜想、证伪指数时间假说并给出四维量子色动力学严格存在性证明，成果交由领域专家牵头核查且不申请学术署名。
Anthropic 于 10 月 27 日披露 Claude 与六家生物医药机构的合作早期成果，并公布今年 7 月收购罕见遗传病药企 Mithril Medicine，后者被收购前仅有一名全职员工。
推荐理由：Anthropic 收购一人药企并披露 Claude 在抗体设计、文档审核等环节的早期合作数据，呈现大模型介入药物研发流程的具体边界。
悉尼科技大学、华盛顿大学、伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校和浙江大学研究者在arXiv发布论文，提出残基级可设计性偏好优化方法ResiDPO，用它微调LigandMPNN得到EnhancedMPNN。
推荐理由：论文把AlphaFold2逐残基置信度反馈用于微调LigandMPNN，为序列设计筛选通过率提供了可比较的提升数据。
Corin Wagen 表示，自动生成合成中间体是 Rowan 已加入的体验改进之一，与自动扭转角重拟合、收敛检测等功能并列。他引用的 @manntis4 内容称，在测试小分子辅因子支持 FEP 时发现，把合成中间体配体加入 RBFE 图可改善与实验结合亲和力的相关性，示例为 KRAS-G12D。Wagen 认为稳健的智能体驱动 FEP 还需要更多此类能力。
推荐理由：Rowan 团队以 KRAS-G12D 为例说明合成中间体配体如何改善 RBFE 与实验亲和力的相关性，并列出自动化改进方向。
文章对比Terray与Jura Bio两条自产数据路线：Terray用自研高通量硬件累计超过4200亿次测量、折算逾170亿个靶标-分子互作数据点，Jura Bio则用变分合成一次造出10¹⁶个抗体序列。作者认为两者分别拆解干湿循环的合成端与筛选端，Terray已签吉利德、BMS、Odyssey合作并预计2026年有内部药物进入临床试验，但数据规模本身不等于成药。
推荐理由：文章把Terray与Jura Bio两种自产数据路线放在干湿循环两端对照，便于理解数据瓶颈的不同解法。
恭喜@BenjamineYLiu！！ 构建生物技术公司的流程正在发生变化。Ben多年来一直引领这一思考，所以看到他获得更多资源支持真是太棒了！🙌🙌 （引用推文核心内容：今日宣布成立6亿美元的Formation Bio药物开发加速基金。@lintaho和我创办@FormationBio，是因为我们相信将新药带给患者的最大瓶颈不是药物发现，而是药物开发。随着AI大幅加速发现，这一瓶颈只会更加严峻。如果没有资金和能力将 promising drugs 推进临床试验，大部分进展将无法转化为患者的药物。我们的新基金汇集专项资本、药物开发专业知识和AI驱动的开发能力，以收购有前景的药物并推进其通过临床。）
准备活到150岁，我在@FoxNews @SatAmericaFNC上对Brian Yennis说。我们的IPF药物rentosertib在一项为期12周、71名患者的2a期试验中，在衰老时钟生物标志物上显示出3-6年的衰老逆转。早期数据，3期正在进行中，尚未获批。英矽智能，AI设计。#ARDD2026
总部位于北京的BioGeometry完成超1亿美元A轮融资，资金用于其AI驱动的蛋白质设计。该公司成立4年，具体投资方与融资细节未在可见内容中披露。
特发性肺纤维化（IPF）领域多项在研新药进入2期和3期试验，其中Insilico Medicine的TNIK抑制剂rentosertib启动全球首个生成式AI驱动药物的3期研究，将在320名患者中评估每日一次给药52周的疗效与安全性。
很高兴看到这个。尤其对“一人生物科技公司”感到兴奋。拥有可供智能体使用的API的CRO，比如@ginkgo的Datapoints服务，再加上类似“生物科技版cursor”的东西，真的可能改变创办生物科技初创公司的成本。
一个模型，能从酶的序列、催化残基、底物和辅因子生成其反应机制。 @arianemora_
Endpoints Signal调查显示，78%的科学家认为AI今年将加速药物发现。该调查一年前曾询问近1500名生物制药业内人士对AI加速药物发现近期前景的看法，科学家群体的态度最受关注。
@ArkadyMazin 在 https://Lifespan.io 上谈波士顿 ARDD 2026：传统生物学与 AI 驱动发现相遇。代谢、时钟、AI 资产、虚拟细胞、表观遗传修复。 https://lifespan.io/ardd-2026-traditional-biology-to-ai-driven-breakthroughs/ #ARDD2026
AI智能体在药物发现中的演进 https://www.ddw-online.com/the-evolution-of-ai-agents-in-drug-discovery-44231-202610/ 关注DDW；面向全球科学界的商业洞察 #DrugDiscovery
安斯泰来已从澳大利亚生物技术公司Audax Biosciences获得一款临床前免疫肿瘤资产的独家许可选择权。该交易涉及2.85亿美元，具体条款未在可获取的正文中披露。
HotSpot Therapeutics 宣布将在 2026 年 11 月 6-11 日于奥兰多举行的 ACR Convergence 2026 上以海报（编号 0146）展示小分子 IRF5 抑制剂 HST-2011 的临床前数据。
EPFL Bruno Correia 团队等人在 bioRxiv 发布论文，报道计算设计的光控蛋白开关系统 SPARC，将视黄醛结合、光诱导构象变化与短肽识别整合到同一蛋白中。
推荐理由：该预印本展示如何把视黄醛异构化的几何变化转化为可设计的蛋白构象开关，并给出多状态序列设计流程。
北京大学夏青团队在Nature Communications报告，抑制型tRNA（sup-tRNAs）可克服TP53多种无义突变，恢复全长p53表达与功能，并借助计算模型指导设计。
David Baker 团队 2026 年已发表 5 篇膜蛋白相关 AI 研究成果，涵盖从头设计、膜蛋白制备与结构机制研究。
推荐理由：梳理 Baker 团队今年 5 项膜蛋白 AI 设计工作，重点呈现 GPCR 迷你蛋白设计与 WRAP 增溶两条技术路线。
Anthropic 官宣收购 2024 年 12 月成立、全职员工仅一人的生物科技公司 Mithril Medicine，交易实际于今年 7 月完成，金额未披露。
Anthropic 于 2026 年 10 月 27 日集中公布六家机构使用 Claude 推进药物研发的早期案例，并宣布收购罕见病公司 Mithril Medicine。
推荐理由：梳理六家机构用 Claude 做药物研发的早期案例，逐项标出体外数据、对照缺失与验证边界。
Anthropic于10月27日发布Claude用于药物研发的阶段性进展，联合百时美施贵宝（BMS）、Generate Biomedicines、BigHat Biosciences、Enveda等6家机构，覆盖抗体设计、CAR-T工程、先导优化、CMC与临床开发。
推荐理由：Anthropic联合6家机构披露Claude在抗体设计、CAR-T工程与CMC等环节的阶段性结果，并已收购药物研发项目。
英矽智能创始人兼CEO Alex Zhavoronkov在Fast Company“影响力委员会”专栏撰文称，AI有潜力倍增人类寿命，但这只是愿景而非近期可验证的科学预测。
Anthropic 公布 Claude 参与的六个药物研发合作与一个自有项目，并宣布收购由一人运营的 Mithril Medicine。
推荐理由：按证据强度分层梳理 Anthropic 七项药物研发动作，并指出分子设计项目缺少对照基线这一关键缺口。
Thrive Capital、ARCH Venture Partners、Foresite Capital 和 Dimension Capital 被评为当前 AI 药物发现领域顶级投资者。
Anthropic 于 10 月 27 日公布生命科学团队与 Generate Biomedicines、Divergence Labs、BigHat Biosciences、Enveda、The Column Group 等六家机构的药物研发合作进展，并披露收购 Mithril Medicine 后推进的内部项目。
推荐理由：Anthropic 披露与六家机构及收购标的的早期药物研发合作，呈现 Claude 在分子设计与文档审核中的具体用例。