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科迈生物 EPIC 论文获 NeurIPS 2026 AI4DD Workshop 接收，联合预测表位、互补位与残基接触
EPIC：联合预测表位、互补位与残基接触 | 科迈生物研究成果获NeurlPS 2026 AI4DD Workshop接收
AI 导读
科迈生物的 EPIC 模型从抗体和抗原氨基酸序列出发，联合预测抗原表位、抗体互补位与残基接触，论文获 NeurIPS 2026 AI for Drug Discovery Workshop 接收。
推荐理由
该研究把表位、互补位与残基接触统一建模，并在公开抗体结构测试集上给出与现有方法的逐项对比。
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