[量子位] 央视严选「中国AI创业十骏」,唯一AI制药公司水木分子是清华系
水木分子入选央视「中国AI创业十骏」，是名单中唯一AI制药公司。其以对话式药物研发平台ChatDD连接专家经验与AI，自研自身免疫领域双特异性抗体管线从立项到确认PCC仅用七个月，对比传统方法12-24个月。公司称2026年为商业放量阶段，预计今年收入为去年的3至4倍。
全部 AI 制药动态
水木分子AI 评分4242 Molence精选AI 评分6262 Molence 发布 Mol-1：增加推理算力可提升抗体-抗原预测
Molence 发布抗体-抗原结构预测模型 Mol-1，称在 MolBench-AB-26 上增加推理算力可持续提升预测质量。
推荐理由：官方披露 Mol-1 在抗体-抗原预测基准上随采样与循环次数增加而提升，并给出采样效率对比。
DeepTech深科技AI 评分4343 对话科理新序张载熙：在最冷门时入局AI4S，他想构建科学原生基座模型
科理新序创始人张载熙正训练一个多模态科学基座模型，用自定义scientific token统一蛋白质结构、组学矩阵、基因序列与分子动力学等模态，使模型直接在科学空间推理。
DeepTech深科技精选AI 评分6767 AI从700亿分子中发现9种新型抗生素候选物，MIT团队向超级细菌发起挑战
麻省理工学院教授Regina Barzilay和James J. Collins获得2026年普利兹克AI科学研究卓越奖，其Antibiotics-AI Project已用AI虚拟筛选超过700亿个分子、对超过3.8万个分子开展抗菌实验，发现或设计出9种新型抗生素候选物。
推荐理由：梳理MIT团队从虚拟筛选到生成式设计抗生素的多年路径，并点出合成与临床环节的落差。
医药魔方AI 评分3838 伊米诺康全人源兔平台落地：为AI抗体设计建起跨物种「数据生产线」
伊米诺康宣布其跨物种抗体动物工程平台在兔底盘取得关键突破，通过一步原位替换技术在兔内源免疫球蛋白基因座完成Mb级别人源基因元件的定点替换，完整保留目标基因座结构与功能调控元件。
Corin Wagen精选AI 评分5858 Corin Wagen：GPT-6.1 Sol 用 OrbMol 神经网络势在约 48 小时内复现显式溶剂 QM 自由能结果
Corin Wagen 表示，当年团队仅能勉强用显式溶剂 QM 自由能计算证明此前的隐式溶剂机理有误；如今 GPT-6.1 Sol 借助 OrbMol 神经网络势，在约 48 小时内以更少近似完全复现了该结果。他未披露具体体系、计算设置与误差对照。
推荐理由：作者以亲历者视角对比当年显式溶剂 QM 自由能计算与 GPT-6.1 Sol 复现，呈现计算化学工作方式的变化。
Corin WagenAI 评分2020 Sol 完成多项反应轨迹分析
Sol 还跑了我当时想做的各种有趣分析：收敛性分析、沿反应坐标的溶剂配位变化、反应性轨迹动力学、静电稳定化等等……
Corin Wagen精选AI 评分5858 Corin Wagen 用约250美元算力在 Modal 完成无人工代码的分子模拟项目
Corin Wagen 称其最终项目在 Modal 上花费约250美元，且不涉及任何人工编写的代码。他随后发布完整写作，认为分子模拟正在发生变化，可以模拟更多体系并更具雄心，并附上关于羰基-烯烃复分解建模的博客链接。
推荐理由：作者以约250美元算力成本完成无人工编写代码的分子模拟项目，为评估自动化建模的可行性提供了一手参照。
德睿智药AI 评分1818 参会预告 | 德睿智药将亮相BIO-Europe 2026，展示MDR-001等管线与MAP平台
德睿智药将于2026年11月9日至11日在德国科隆参加BIO-Europe 2026，展示AI赋能研发的GLP-1口服小分子MDR-001等管线及MAP平台、Intera模型。
AI-Protein Design精选AI 评分6363 《Nature》报道GTAC双特异性抗体经TfR1诱导内吞降解7种GPCR
《Nature》2026年9月30日刊发研究，提出GPCR–TfR1靶向嵌合体GTAC，通过双特异性抗体把目标GPCR拉近组成型内化的TfR1，强制其进入内吞与溶酶体降解途径。
推荐理由：研究用双特异性抗体把GPCR拉向TfR1内吞降解，为难以占位拮抗的受体提供另一种调控路径。
BioAICraft精选AI 评分6262 SoupFold 发布整合模型 soup-opendde-pack 并公开约 18.2 GB 权重
2026 年 10 月 31 日，SoupFold 作者 Hyosoon Jang 发布整合模型 soup-opendde-pack，并公开约 18.2 GB 模型权重。
推荐理由：该整合包把四个结构预测模型收进单一 checkpoint，可对照其推理流程与依赖变化。
AI蛋白质精选AI 评分7474 牛津大学推出SAbDab2结构抗体数据库，含2.2万抗体实例与ML级训练测试拆分
牛津大学团队在NAR发布SAbDab2，为机器学习时代重新设计的结构抗体数据库，截至2026年10月9日收录来自11,660个PDB编号的22,543个抗体实例，归为6,945个唯一SAbDab2编号。
推荐理由：介绍牛津团队为机器学习重设计的抗体结构数据库，含标准化训练测试拆分与统一标识符，便于复用与比较。
AI药物设计实验室精选AI 评分7474 Prompteina 用自然语言设计蛋白质：89 个受测设计中 9 个结合 GM2A
华盛顿大学等机构提出 Prompteina，以自然语言描述整体形状、局部结构和结合界面，联合生成蛋白质全原子结构与序列。团队构建 Prompteina-Data，含约 180 万个蛋白结构条目和 5240 万条文字描述，基于 Complexa 加入全局与残基级文本条件通路。
推荐理由：预印本用自然语言条件生成蛋白结构与序列，并在 GM2A 上给出 SPR 结合数据，可看文本接口的控制边界。
Sergey OvchinnikovAI 评分2222 LocalFold 欢迎提交问题与功能请求
@FrankNoeBerlin @MolenceBio @Logan_Hallee @jankosinski @vinay_matt 欢迎在此提交错误报告和功能请求： https://github.com/sokrypton/localfold/issues
予路乾行AI 评分4040 从博士同窗到创业伙伴：予路乾行五年，合作研发管线突破100条
予路乾行在成立五周年之际披露，截至2026年10月已与全球60余家生物医药企业合作，累计参与合作研发管线超过100条，其中8条已推进至临床开发及后续阶段。公司以“AI+物理模拟”双平台提供Hit-to-PCC阶段早期药物发现与合作研发服务，合作项目包括已完成Ⅲ期临床并进入新药上市申请阶段的GLP-1/GIP双受体激动剂BGM0504。
Alex ZhavoronkovAI 评分1818 英矽智能ARDD2026探讨迷你蛋白肽递送
迷你蛋白肽的口服与吸入给药途径，为长寿资产仍难以攻克的递送难题开辟了新路径。Yan Lei 在 #ARDD2026 上分享。照片：https://agingpharma.org/photos2026
Endpoints NewsAI 评分2020 CinRx 与 Sam Waksal 的 Graviton 就 ROCK2 靶点在 PAH 及其他心血管疾病领域达成合作
CinRx 与 Sam Waksal 的 Graviton 达成合作，共同开发靶向 ROCK2 的疗法，用于肺动脉高压（PAH）及其他心血管疾病。Waksal 此前基于 ROCK2 靶点的工作已催生慢性移植物抗宿主病药物 Rezurock。
药化猩球AI 评分6060 Anthropic有的，中国也有！全球AI蛋白质设计大赛"长江杯"今日开赛！
“长江杯”2026全球AI蛋白质设计挑战赛于9月24日开赛，面向全球开放报名，承诺为不少于5000条从头设计的纳米抗体或迷你结合蛋白提供免费湿实验检测，并按亲和力排名颁发总额100万元人民币税前奖金。
药化猩球精选AI 评分5858 用RFdiffusion从零设计靶向KRAS G12D pMHC的纳米抗体：Challenge 5实战流水线记录
作者记录了Anthropic × Adaptyv蛋白设计大赛Challenge 5的轨道B方案：用RFdiffusion-Ab在h-NbBCII10人源化VHH骨架上生成500条CDR骨架，经ProteinMPNN生成2000条序列，再用RF2打分筛选出20条提交，全部在单块RTX 5080上耗时约68小时。
推荐理由：记录从500条RFdiffusion骨架到20条提交的完整计算流水线，并给出运行耗时与踩坑细节，可供同类设计复用。
BioTender精选AI 评分7878 MolRSI：自进化分子发现智能体以跨任务经验优化工作流，抗菌筛选命中率15.9%
东北大学、Broad研究所等机构在arXiv预印本中提出自进化分子发现智能体MolRSI，把模型选择与组件组合等工作流作为优化对象，并用跨任务记忆积累可复用经验。
推荐理由：研究把分子发现工作流本身作为优化对象，并用抗菌筛选与pMHC结合蛋白两条湿实验路线检验其产出。
LeapFunAI 评分4343 黄仁勋对话礼来CEO：AI制药正在走向自动化研发闭环
礼来发布“Agentic Automation Lead — Frontier AI”招聘，目标是让AI智能体选择实验、交由机器人与分析仪器执行并据结果调整下一轮策略，把“设计—制备—测试—分析”周期从数周缩短到数天。
智药局精选AI 评分6262 一位哈佛传奇科学家，把最难的靶点交给了中国AI
DoveTree研发总裁Lihua Yu与晶泰科技主任科学家邹俊杰在闭门交流会上首次复盘双方2025年8月宣布的战略合作，该合作总价值达数十亿美元，覆盖肿瘤、免疫、神经、代谢等领域多个难成药靶点，目前已有项目进入IND-enabling研究阶段。
推荐理由：复盘晶泰与DoveTree围绕难成药靶点的战略合作，披露从签约到IND-enabling的推进节奏与平台能力细节。
BioTender精选AI 评分6565 全原子模型密集涌现，AI 蛋白设计迎来新一轮技术竞赛
BioTender 汇总2026年9—10月收录的19个全原子建模与设计项目，覆盖结构生成、复合物预测、结构编码与设计优化，认为竞赛焦点正从生成结构延伸到控制功能。
推荐理由：梳理19个全原子建模项目的路线差异，并指出评测口径与开放程度决定成绩可比性。
智药邦精选AI 评分7474 Anthropic公布Claude加速药物开发早期进展
Anthropic于2026年10月27日发布文章，介绍Claude加速药物开发的早期进展，过去数月与BigHat Biosciences、BMS、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines与The Column Group六家机构达成深度研究合作，并启动自主药物发现项目。
推荐理由：Anthropic披露与六家药研机构及BMS的合作细节，展示Claude在抗体设计、文档审核等环节的具体产出。
Sergey OvchinnikovAI 评分4242 LocalFold 网站新增多个模型工具
https://localfold.org 已更新，新增： - bioemu2 @FrankNoeBerlin - mol1 @MolenceBio - fastplm（用于 esmfold fast 模型的置信度模块）@Logan_Hallee - af3x crosslinks @jankosinski - 更快的扩散（指数更新与几何噪声调度）@vinay_matt
Sergey OvchinnikovAI 评分2525 WebGPU实现浏览器端直接预测
@FrankNoeBerlin @MolenceBio @Logan_Hallee @jankosinski @vinay_matt 提醒：通过WebGPU实现，可直接在你的电脑上预测；💻 无需安装任何东西，只需一个网页浏览器。 警告：会耗尽电池🪫、过热🔥💻 并消耗你的数据流量📱
王初课题组精选AI 评分6363 Nat. Chem. Biol. | 基于蛋白质组发现并缓解雄激素受体降解剂的肝毒性
阿斯利康团队在Nature Chemical Biology发表研究，用DIA蛋白质组流程筛查204个雄激素受体异双功能降解剂（AR-HBD），将肝毒性定位至线粒体复合体Ⅰ，并据此改造出低毒性化合物3号。
推荐理由：研究用DIA蛋白质组与机器学习把AR降解剂肝毒性定位到线粒体复合体Ⅰ，并据此改造出低毒性候选化合物。
晶泰科技AI 评分5050 SIGX1094 联合氟泽雷塞片治疗 KRAS-G12C 突变非小细胞肺癌 Ⅱ/Ⅲ 期临床获批启动
希格生科自研 FAK/SRC 双靶点抑制剂 SIGX1094 联合信达生物氟泽雷塞片（达伯特®）用于 KRAS-G12C 突变阳性非小细胞肺癌的 Ⅱ/Ⅲ 期临床试验获 NMPA 批准，这是 SIGX1094 继弥漫性胃癌后的第二个核心适应症。
天鹜科技AI 评分3838 晓鹜®平台minibinder从头设计教程：三条路线跑完PD-L1设计全流程
天鹜科技晓鹜®平台发布minibinder从头设计教程，以PD-L1为靶点演示RFdiffusion+ProteinMPNN、BindCraft、BoltzGen三条路线，用户通过提示词即可完成靶点调研、结构裁剪、骨架与序列生成及跨工具打分筛选。
下一分子AI 评分5858 AI制药日报｜2026-11-02
下一分子11月2日AI制药日报头条介绍生物活性基础模型PSICHIC+，基于约8200万条蛋白-配体记录训练，可从蛋白序列与配体SMILES在毫秒级预测结合亲和力，在无靶点特异性训练数据的零样本虚拟筛选基准中富集效果优于回归和分类方法，并与领先的基于结构的方法表现相当。
澪乃ゆいAI 评分1818 RFD4-Proteina 直播回放加时间戳
🧬 昨天关于 RFD4-Proteina 的直播已添加时间戳！✨ 围绕 IPD × NVIDIA 共同开发的蛋白质设计模型，从原理到研究成果进行了解说！ 可以从感兴趣的部分开始观看，错过直播的朋友、想再复习一遍的朋友都欢迎观看！🩵🩷
LeapFun同新闻AI 评分6363 莱顿大学等预印本审计抗体免疫原性数据：同一抗体ADA发生率0—86%
莱顿大学医学中心与代尔夫特理工大学的一项预印本审计了抗体免疫原性预测常用数据，将数据集清理扩展到231个抗体，并为其中110个抗体追溯426条临床记录。
同一新闻，精选展示《研究称免疫原性标签限制抗体设计进展》
医药魔方AI 评分2525 中国源头创新，缺的不是好Science
Science to Startup（S2S）首届中国研讨会在杭州西湖大学举办，让中国顶尖科学家与全球生物医药创投直接对接。会上展示的项目包括郭天南团队的ProteinTalks，其在501例乳腺癌患者回顾性队列中验证预后风险分层，并对3000种化合物做虚拟筛选、经患者来源肿瘤类器官验证。会议数据称2025年中国76个创新药获批上市，高于2024年的48个。
AI蛋白质精选AI 评分7474 浙大/北大团队发布GlycoWeave，蛋白-糖链复合物结构预测精度较AlphaFold 3提升近4倍
浙江大学药学院联合北京大学、深圳先进技术大学团队在预印本发布专为糖链设计的扩散生成框架GlycoWeave，用于蛋白质-糖链复合物三维结构预测。
推荐理由：该预印本用内部坐标扩散约束糖链立体化学，并在698个复合物上给出与AlphaFold 3的直接对比。
BioTenderAI 评分6767 长江杯全球AI蛋白质设计挑战赛公布七大靶点，约7000条设计将进入湿实验
“长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛于2026年11月1日公布七大靶点与竞赛规则，计划对每个赛道1000条、合计约7000条AI从头设计的候选蛋白序列统一做表达、纯化和亲和力检测，并按实测KD排名。
下一分子AI 评分3636 AI制药日报｜2026-11-01
bioRxiv预印本在569个已上市药物上评测35种毒性预测读出，发现没有任何学习表征优于普通指纹，毒性专用工具中仅一种高于随机，且无一能匹敌仅凭批准年份的预测器。作者认为瓶颈在于分子结构作为输入本身的局限，进展或需纳入暴露与代谢信息。
下一分子AI 评分3838 AI制药月报｜2026年10月
下一分子10月月报收录33项进展，蛋白质设计重点从生成候选延伸至功能验证，虚拟细胞数据规模继续扩大，产业合作聚焦递送与蛋白疗法。月报以时间线梳理Baker Lab及IPD的14项研究，涵盖模型工具、功能设计与可开发性。其他进展包括RFdiffusion3正式发表、RFD4开源，以及剂泰与礼来就LNP递送达成合作，首付款逾千万美元、里程碑最高11亿美元。
澪乃ゆいAI 评分2828 RFD4-Proteina 的 MLX/Metal 实现
上周的 Paper Talk 里简单介绍了 RFD4-Proteina。还没看的朋友可以去看存档哦 多亏 RFD4-Proteina 的 MLX/Metal 实现也出来了，现在在 Mac 上也能轻松试用，真让人高兴
动脉网AI 评分2727 中国源头创新走向全球：国际顶尖资本把尽调搬到教授“白板前”
首届Science2Startup中国研讨会2026年10月15日在杭州西湖大学举行，由RA Capital与启明创投联合主办，约130位参会者中一半为海外投资人，10支团队从43个申请项目中入选决赛。
Sam Rodriques同新闻AI 评分6060 Sam Rodriques 发布 ChefNMR2：从 NMR 谱图推断分子结构
Sam Rodriques 发布 ChefNMR2，这是一个与普林斯顿 Ellen Zhong 合作训练的模型，可从 NMR 谱图推断分子结构，现已上线 Kosmos。在 2,031 个分子上，该模型 top-1 准确率为 82%，而单独使用 Claude Opus 5 为 52%。作者称这让天然产物结构推断更容易，从而减少药物发现中的一个瓶颈。