浦江创新论坛·未来医药创新论坛在沪举行，人工智能医药创新联合体正式启动
9月13日，第十九届浦江创新论坛专题分论坛未来医药创新论坛在张江科学会堂举行，创新药物国家实验室体系人工智能医药创新联合体正式启动。该联合体由临港实验室牵头，联合科研机构、医院与企业组建，旨在建立跨主体协同机制、支撑原创新药攻关。论坛同期发布面向全国开放申报的“元因·百靶”计划，并展示“虚拟疾病生物学家·元生”平台从OriGene、GeneClaw到OriBench的能力布局。
全部 AI 制药动态
临港实验室AI 评分4040 天鹜科技精选AI 评分7676 天鹜科技开源全原子结构预测模型VenusFold，FoldBench多类任务领先AlphaFold3与Boltz-2
天鹜科技发布并开源通用全原子生物分子结构预测模型VenusFold的代码与权重，可预测蛋白质、蛋白质-小分子和蛋白质-蛋白质复合物结构。
推荐理由：天鹜科技开源可商用的全原子结构预测模型，在统一基准下与 AlphaFold3 等模型对比接口精度，并给出训练策略改进细节。
Evaxion Biotech 官网资讯AI 评分4848 Evaxion将AI-Immunology™平台应用于自身免疫疾病
Evaxion已启动将AI-Immunology™平台应用于自身免疫疾病，正在对两款基于该平台的治疗概念开展实验测试：一款为耐受性疫苗概念，一款为自身抗体结合剂概念。相关实验数据将于2026年11月18日在葡萄牙里斯本举行的PEGS Europe上公布。公司称这两款概念有望以高特异性针对潜在疾病病理，可能实现比现有疗法更高的疗效和更少的副作用。
Inductive Bio 官网资讯精选AI 评分5858 Inductive Bio 推出 AI 化学助手 Indy，称可将药物化学家产能翻倍
Inductive Bio 发布 AI 化学助手 Indy，面向其合作项目开放，公司称已在内部合作项目中使团队产能翻倍。Indy 可解析 CRO 报告、QC 剂量响应曲线、分析历史 SAR、运行生成化学算法、搭建 FEP 计算并生成项目汇报幻灯片，并接入 Inductive 的 ADMET 与 PK 模型。
推荐理由：Indy 在真实剂量响应曲线上的准确率对比通用大模型，展示了药化专用助手与通用模型的差距。
Inductive Bio 官网资讯精选AI 评分6262 Inductive Bio 推出药化智能体 Indy，称数据质控准确率 89% 高于 Claude 与 GPT
Inductive Bio 发布小分子药化助手 Indy，内嵌于其 Compass 平台，可做剂量响应数据质控、FEP 提交、人体剂量预测与 SAR 幻灯片生成。
推荐理由：Inductive 公开其药化智能体 Indy 与 Claude、GPT 在数据质控和常规设计动作上的对照评测，可看判断力差距落在哪。
英灵殿科技ValhallaAI 评分1818 英灵殿科技创始人张昊天入选甲子光年「AI NEXT 20」榜单
英灵殿科技创始人张昊天入选甲子光年9月12日发布的「AI NEXT 20」榜单，该榜单寻找兼具科研训练与创业能力的AI Scientist-Founders。张昊天师承2024年诺贝尔化学奖得主David Baker，出身Baker Lab，提出"全模态分子设计"范式。
英灵殿科技Valhalla精选AI 评分7474 英灵殿科技发布ADMET-EvO自演化科学智能体，在22项TDC ADMET任务中综合排名第一
英灵殿科技（Valhalla Technology）联合香港中文大学、浙江大学和斯坦福大学提出ADMET-EvO，一种面向异质任务持续开展自主研究、驱动任务专用算法演化的科学智能体。
推荐理由：该工作把端点理解、假设检验与算法演化串成研究闭环，为药物研发智能体的评测方式提供了可参照的架构。
英灵殿科技Valhalla精选AI 评分7878 华盛顿大学David Baker团队提出RFOptimization：用全原子结构模型引导蛋白质设计优化
华盛顿大学蛋白质设计研究所David Baker团队提出RFOptimization（RFO），冻结RF3参数，从Pairformer后的distogram与置信度头提取梯度，在离散序列空间用梯度引导MCMC搜索，并与Boltz加ProteinMPNN/LigandMPNN的结构循环分支交替使用，AlphaFold3仅作独立评估。
推荐理由：该工作把全原子结构模型的内部梯度用于已有候选的序列优化，并给出跨模型一致性与算力成本的对照。
BioMap 百图生科精选AI 评分5858 百图生科联合弘星相和推出靶点评估智能体Gnosight
百图生科与弘星相和联合推出靶点评估智能体Gnosight，上线数月已完成近百个靶点的智能化评估筛选，并称已有依托其决策选择的创新靶点项目进入PCC阶段。该智能体结合百图生科xTrimo V4生命科学大模型与弘星相和的靶点及成药性评判经验，官方称单次评估约20分钟即可形成完整报告，目前对外开放使用申请。双方同时签署战略合作协议，聚焦创新药物研发上游的靶点选择与成药性评估环节。
推荐理由：百图生科与弘星相和把审评与立项经验嵌入靶点评估智能体，并披露了试用规模与后续管线进展。
BioSymetricsAI 评分2828 BioSymetrics 合作研发 CDKL5 疗法
BioSymetrics 已启动针对 CDKL5 缺乏症（CDD）——一种罕见遗传性癫痫——的合作项目。我们正与 BrainStorm Therapeutics 及学术合作方共同发现并验证治疗候选药物。#CDKL5 #RareEpilepsy #DrugDiscovery
OpenFold精选AI 评分5858 NVIDIA BioNeMo 推理运行时公测，OpenFold3 在 H100 上提速超 2 倍
NVIDIA BioNeMo Inference Runtime 进入公开测试，这是一个基于 PyTorch 的开源库，用于在 NVIDIA GPU 上加速生物分子推理。OpenFold 转发称，由 MoAlQuraishi 与 OpenFold Consortium 开发的 OpenFold3 借助专用优化在 H100 等 GPU 上运行速度提升超过 2 倍；该运行时支持 Boltz-2、OpenFold2、Protenix v2 等模型的优化，并可通过 Ray 扩展 GPU 副本。
推荐理由：OpenFold3 在 BioNeMo 推理运行时上的加速数据，为结构预测模型的部署效率提供了具体参照。
Proxima精选AI 评分5858 Proxima 将 NVIDIA BioNeMo 推理运行时接入 Neo，H100 上吞吐提升 1.6 至 1.9 倍
Proxima 已将 NVIDIA 今日发布的 BioNeMo Inference Runtime 用于其蒸馏与重折叠管线的生产环境，使 Neo 在 H100 上获得 1.6 至 1.9 倍吞吐提升，短输入场景最高 3 倍。公司称集成仅耗时数小时，一个使用 BioNeMo agent skill 的编码智能体一次性完成接入，尽管 Neo 架构与参考模型差异很大，此后已持续运行。
推荐理由：Proxima 披露 Neo 接入 NVIDIA BioNeMo 推理运行时后的吞吐提升与集成耗时，可作为评估推理栈落地成本的参照。
Terray Therapeutics精选AI 评分5858 Terray 在 H100 上实测 NVIDIA BioNeMo 推理内核，TerraBind 三角注意力最高提速 7.1 倍
Terray Therapeutics 在 H100 GPU 上以自有生产架构 TerraBind 为基准，测试 NVIDIA 新发布的 BioNeMo Inference Runtime 内核（CuTeDSL），结果显示其比标准 PyTorch 注意力最高快 7.1 倍，比其现有优化内核栈 cuEquivariance 最高快 1.8 倍。
推荐理由：Terray 在自有生产架构上实测 NVIDIA 新推理内核，给出相对 PyTorch 与现有内核的加速幅度及适用规模。
Valence LabsAI 评分4040 实验室批次效应与AI模型学习
在湿实验室数据上训练的模型，可能学到的不是底层生物学，而是某个研究实验室的怪癖。 “批次效应”指的是生物样本所反映的更多是关于谁做了实验、何时做的、在哪个仪器上做的，而非所关注的生物学本身。 观看 Zeinab 解释实验室如何应对批次效应，以确保 AI 模型学到的是底层生物学，而非噪声。
PDBeAI 评分4040 AlphaFold 复合物置信度指标差异解析
同一个预测复合物，不同的置信度分数： ipTM：0.38 ipSAE：0.75 为什么这些指标会有差异？完整解析 👇 https://youtu.be/k4yBqddtPyQ #AlphaFold #AFDB
深势科技 DP Technology精选AI 评分6363 深势科技推出PharmMaster·Patent智能体，一键整理专利分子与活性数据
深势科技发布药物分子专利解析智能体PharmMaster·Patent，基于文档解析引擎Uni-Parser 1.4，可从专利PDF中提取分子结构并关联活性数据、实验条件与权利要求，每条结论保留来源页码可回溯原文。
推荐理由：该工具把专利中的分子结构、活性数据与权利要求关联成可核验记录，展示了跨页证据整理的具体做法。
ClickMab 科迈生物AI 评分2020 抗体人源化、犬源化、猫源化，差别在哪？
抗体人源化、犬源化与猫源化虽同以降低异源性、保留结合功能为目标，但目标物种的抗体胚系库、CDR偏好、框架支撑方式和Fc生物学各不相同。犬猫源化并非简单更换框架，也不能直接套用人源化规则，而需将抗体重新“翻译”成目标物种更易接受的抗体语言。
北京科学智能研究院AISI精选AI 评分8282 北京科学智能研究院等团队在Nature发表蛋白质组虚拟细胞模型ProteinTalks
北京科学智能研究院与西湖大学、北京大学、深势科技、哈尔滨医科大学等单位合作，在Nature发表基于NeuralODE框架的蛋白质组虚拟细胞模型ProteinTalks，用于预测药物响应与发现耐药线索。
推荐理由：研究用时间分辨扰动蛋白质组训练动力学虚拟细胞，并给出药效预测与实验验证的完整链路。
PostEra精选AI 评分5858 PostEra 两个生育适应证项目被 EMD Serono 收购
PostEra 宣布 EMD Serono（默克集团美国医疗健康业务）已收购其两个针对生育适应证的项目。公告未披露交易金额、项目代号、所处研发阶段及具体适应证。
推荐理由：PostEra 将两个生育相关项目出售给 EMD Serono，可观察 AI 制药平台资产被跨国药企收购的路径。
分子之心MoleculeMindAI 评分4040 分子之心荣膺「AI生物智造领航者」：以AI蛋白质技术推动生物产业创新
分子之心在第八届CMC-CHINA中国制药工业博览会期间获「2026未来药物物种FNS101」评选的「AI生物智造领航者」奖，并分享AI蛋白质设计在创新药与合成生物制造中的实践。其Fab-to-scFv工程化项目经AI首轮设计后亲和力提升约8倍至0.6nM，表达量提升至>0.5g/L，纯度提升至91.5%。在代糖生产相关工业酶项目中，酶熔解温度提高15°C，半衰期由2.3小时提升至近200小时。
剂泰科技精选AI 评分5858 剂泰生命与昭衍生物签署合资协议，共建昭泰智药mRNA CDMO平台
剂泰生命与昭衍生物于2026年9月4日签署合资协议，共同设立合资公司昭泰智药，打造mRNA药物创新研发与产业化制造平台，首个合作项目已启动。
推荐理由：合作把剂泰的AI序列设计与递送能力同昭衍生物的CDMO产能对接，呈现mRNA药物从设计到生产的整合路径。
力文所精选AI 评分5858 力文所发布 Lévin™ Harness 蛋白质设计 Agent 应用
力文所发布以 Agent 为核心的蛋白质设计智能应用 Lévin™ Harness，将数据、模型、插件工具、算力和工作流整合到同一工作区。该应用内置 Mol* 三维结构查看器，使分子结构进入 Agent 上下文，并以插件形式接入 AlphaFold、ProteinMPNN、Pallatom、RFantibody 等开源工具，自动完成下载、安装与调用。
推荐理由：该产品把结构查看、开源设计模型与工作流编排收进同一 Agent 工作区，可对照现有蛋白设计工具链的碎片化问题。
天鹜科技AI 评分2020 荣登双榜：Forbes Asia 100 To Watch+甲子光年最具投资价值企业
天鹜科技同时入选福布斯亚洲“2026年亚洲100家最值得关注的企业”榜单和甲子光年“2025-2026年度医疗健康最具投资价值企业”榜单，前者以“AI驱动创新”为主题，天鹜科技是中国大陆仅有的10家上榜企业之一。
Hannes StärkAI 评分2020 Bill DeGrado谈蛋白质设计中的AI
“蛋白质设计之父”Bill DeGrado谈论AI在该领域的应用，还有一些人生建议 :) 值得花10分钟：https://open.spotify.com/episode/3DmHEfsGxBaWR9je4pJR8t
Baker Lab · IPD (蛋白质设计研究所)精选AI 评分5858 华盛顿大学、Allen研究所与Fred Hutch联合成立AI BioDesign联盟，五年投入近9500万美元
西雅图研究联盟AI BioDesign于9月3日宣布成立，由华盛顿大学、Allen研究所和Fred Hutch癌症中心联合组建，David Baker与Jay Shendure共同领导。
推荐理由：该联盟把计算设计、高通量实验与开放资源放在同一循环中，为观察蛋白质设计平台的组织方式提供参照。
MIT Jameel Clinic · NewsAI 评分1818 MIT Jameel Clinic 研究附属成员 Gabriele Corso 入选 MIT Technology Review 2026 年 35 岁以下创新者榜单
MIT Jameel Clinic 研究附属成员、Boltz 联合创始人兼 CEO Gabriele Corso 入选 MIT Technology Review 2026 年“35 岁以下创新者”榜单生物技术类别。
BioMap 百图生科精选AI 评分7272 百图生科联合江南大学等在ACS Catalysis提出MmALS框架，CsCE酶催化效率提升75.3%
百图生科联合江南大学、乳业国家技术创新中心在ACS Catalysis发表研究，提出多模态主动学习系统MmALS，用于CsCE（纤维二糖2-差向异构酶）的AI驱动定向进化。
推荐理由：研究用三轮主动学习闭环优化乳糖转化酶，每轮仅测约50个候选，为小样本酶工程提供可迁移流程。
剂泰科技精选AI 评分5858 剂泰科技与绿叶制药签署AI药物递送长期战略合作
剂泰科技与绿叶制药在北京签署长期战略合作协议，成为绿叶制药在AI药物递送领域的首家战略合作单位。双方将围绕共建AI驱动研发平台、关键技术攻关、成果转化和开放创新生态四个方向合作，剂泰科技提供NanoForge平台的千万级脂质库、脂质语言模型、纳米递送人工智能体ALAN及干湿实验一体化基础设施，绿叶制药开放制剂研发平台与产业化设施。合作未披露金额、具体管线或时间表。
推荐理由：剂泰科技与绿叶制药签约，披露AI递送平台与制剂产业化能力如何分工，可观察AI递送合作的落地方式。
唯信计算AI 评分4343 唯信计算与沐曦股份深化AI制药合作，拓展WeMol开放异构算力生态
唯信计算与沐曦股份围绕AI制药与生命科学计算深化合作，基于WeMol平台、沐曦GPU及MXMACA软件栈完成联合运行环境建设。BoltzGen、Boltz-2、GROMACS分子动力学模块、OpenDDE及沐曦自研MetaxFEP自由能微扰引擎均已集成至WeMol并正式运行，覆盖生成式分子设计、结构与结合亲和力预测、分子动力学模拟及自由能计算等任务。
剂泰科技AI 评分2222 剂泰科技（7666.HK）获纳入港股通，今日起开放内地投资者交易通道
剂泰科技（07666.HK）今日正式调入港股通标的证券名单，符合资格的内地投资者可通过沪深港通直接交易其股票。上交所9月4日盘后发布通知，深交所公告该调整自9月7日起生效。剂泰科技是AI驱动的科技生物公司，自主开发AI纳米递送平台NanoForge，已具备8个关键器官或组织的递送能力，并建立超过10条在研管线。
水木分子AI 评分3838 ChatDD 2.0（原OpenBioMedPro）提出Result as a Service：药物研发AI从回答问题转向完成任务
水木分子介绍ChatDD 2.0（原OpenBioMedPro），将产品定位从"AI即服务"推向"结果即服务"，让AI承接药物研发任务而非仅回答问题。该产品以任务负责人定义用户角色，通过Plan规划、Skill业务SOP调用、多模块执行与Memory项目工作区，输出分章节结果和Synthesis综合报告，并可转为HTML和PPT。医学、注册、专利、财务和投资等高风险结论仍须由专业人员复核确认。
北京科学智能研究院AISIAI 评分1212 北京科学智能研究院（AISI）招募AI for Science实习生，覆盖OpenLAM、质谱与材料团队
北京科学智能研究院（AISI）发布实习专辑，为大原子模型（OpenLAM）、质谱、材料、数据科学等团队招募实习生。岗位涵盖计算化学、机器学习势函数工程、蛋白质结构生成与质谱信号解析等方向，要求相关专业在读或硕士以上学历并具备Python等编程能力。
Mohammed AlQuraishi精选AI 评分6565 预印本追踪训练时 MSA 深度分布对结构预测性能的影响并提出改进配方
Mohammed AlQuraishi 推荐一篇 bioRxiv 预印本，该论文系统追踪训练时 MSA 深度分布对结构预测性能的影响，并提出一个在 AF2/3 基础上取得明显改进的训练配方。原文未披露具体数据集、评测指标与改进幅度。
推荐理由：该预印本追踪训练时 MSA 深度分布对结构预测的影响，并给出相对 AF2/3 有改进的训练配方。
Brian Hie精选AI 评分7070 Germinal 设计 VHH 抗体在体内抵御眼镜蛇毒
Brian Hie 提到 Germinal 团队成功设计出对眼镜蛇毒具有体内保护作用的 VHH 抗体，相关结果以预印本形式发布在 bioRxiv。该帖未披露设计方法、抗体数量、动物模型与保护效力等具体数据，细节需见预印本原文。
推荐理由：该预印本报告计算设计的 VHH 抗体在动物体内对眼镜蛇毒提供保护，可作为蛋白设计走向功能验证的参照。
唯信计算精选AI 评分6363 唯信计算实测57个抗体结构：11种预测模型谁更准、谁更快
唯信计算（Wecomput）基于2026年1月1日至8月19日发布的57个PDB抗体结构、105条抗体链，在统一指标下评测11种抗体结构预测模型与模式。
推荐理由：唯信计算用统一数据与指标横向比较11种抗体结构预测模型，并给出逐结构互补性与速度取舍的参照。
Inceptive精选AI 评分7878 Inceptive 微调模型设计 in vivo CAR-T mRNA，5 条序列中 3 条在体内优于 Capstan 基准
Inceptive 用自建 CAR-T 数据微调序列设计模型，生成编码同一抗 CD19 CAR 蛋白的 mRNA 设计，并将 5 条序列推进 NSG-PBMC 人源化小鼠，与 Capstan 的抗 CD19 序列在同一 CD8 靶向 LNP（Amplitude Therapeutics 提供）下以 0.1 mg/kg 给药、24 小时终点比较。
推荐理由：Inceptive 用自建 CAR-T 数据微调序列设计模型，并在人源化小鼠中与 Capstan 基准序列做头对头比较，展示了模型排序到体内功能读数的转化路径。
Mohammed AlQuraishiAI 评分3030 OpenBind-0 发布获评述
David Pearlman 对我们近期发布的 OpenBind-0 写了一篇非常出色且冷静客观的评述 https://substack.com/home/post/p-213732284
Oxford Protein Informatics Group · Blog精选AI 评分5858 用机器学习预测ADME性质：两个描述符保留82%性能
OPIG的UNIQ+学生Zarif Shafiei复现Biogen ADME数据集上的模型比较结论，发现仅用RDKit的PEOE_VSA与SlogP_VSA两个向量描述符即可保留48描述符基线82%的预测性能（LightGBM、四端点5折交叉验证，平均R²由0.42降至0.36）。
推荐理由：作者复现Biogen ADME基准并检验其结论，发现两个RDKit描述符可保留82%预测性能，为特征选择提供参照。
AbsciAI 评分3838 Absci的AI设计抗体ABS-201登上彭博社报道
Absci称其AI设计的抗PRLR抗体ABS-201近日获彭博社在脱发治疗创新专题中报道，该在研抗体正被评估为模式性脱发的潜在同类最佳疗法。ABS-201旨在阻断催乳素受体信号、推动毛发生长周期转向活跃生长期，机制区别于任何FDA已批准的模式性脱发疗法。正在进行的1期临床试验中期数据显示其迄今安全性和耐受性良好，公司预计今年晚些时候发布中期概念验证数据。
Mohammed AlQuraishi精选AI 评分6262 OpenBind 发布首篇预印本，公开首批数据与新增虚拟筛选基准
OpenBind 发布首篇预印本，对首批 OpenBind 数据发布做更正式的分析，并扩展了此前的博客内容。该预印本补充了更多方法细节和额外分析，公开了输出与代码，并新增一个虚拟筛选基准。
推荐理由：OpenBind 首篇预印本公开首批数据与代码，并新增虚拟筛选基准，便于对照其数据与方法细节。