英灵殿科技Valhalla·· 2026-09-11精选AI 评分78
华盛顿大学David Baker团队提出RFOptimization:用全原子结构模型引导蛋白质设计优化
英灵殿科技创始团队联合诺奖实验室开发RFOptimization:从分子理解走向分子生成
AI 导读
华盛顿大学蛋白质设计研究所David Baker团队提出RFOptimization(RFO),冻结RF3参数,从Pairformer后的distogram与置信度头提取梯度,在离散序列空间用梯度引导MCMC搜索,并与Boltz加ProteinMPNN/LigandMPNN的结构循环分支交替使用,AlphaFold3仅作独立评估。
推荐理由
该工作把全原子结构模型的内部梯度用于已有候选的序列优化,并给出跨模型一致性与算力成本的对照。
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