Genesis Therapeutics 官网资讯·2026-10-29 08:00· 11 天前精选AI 评分74

Genesis 与 Caltech 提出离散扩散在线适应框架，分子优化用 86 次评估追平 Beam Search 约 5000 次评估表现

Steering Discrete Diffusion: Design Choices for Feedback-Efficient Molecular Optimization

AI 导读

Genesis Molecular AI 与 Caltech 合作的 NeurIPS 2026 论文研究离散扩散分子生成模型在测试时如何分配算力，其在线适应框架仅用 86 次 oracle 评估即追平最强推理期搜索基线 Beam Search 约 5000 次评估的表现。

推荐理由

研究系统拆解在线适应式分子优化的四个设计选择，并给出何时值得用在线适应而非推理期搜索的判据。