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ReSFlow:在统计流形上整流离散生成路径,实现一步采样
NeurIPS 2026|离散数据也能一步生成?ReSFlow在统计流形上「拉直」生成路径
AI 导读
内蒙古大学、上海财经大学与CMU团队提出ReSFlow,将类别概率经平方根映射到球面,在球面上重新配对并整流生成轨迹,使离散数据可一次模型调用完成生成,该工作已被NeurIPS 2026接收。
推荐理由
论文把离散类别概率映射到球面做整流,使一步采样接近多步ODE质量,为离散序列生成提供可迁移思路。
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