剑桥团队AI设计广谱禽流感mRNA疫苗DVX-panH5Nx，临床前保护优于储备疫苗
英国剑桥大学与衍生公司DIOSynVax等合作，用AI整合全球监测的H5Nx基因序列设计多抗原mRNA疫苗DVX-panH5Nx，在动物试验中对多种H5N1变异株实现完全保护，而现有多款储备疫苗仅保护约50%的受试动物。
推荐理由：研究用AI整合全球H5Nx序列设计多抗原mRNA疫苗，在动物攻毒中与世卫组织储备疫苗形成直接对照。
#核酸/RNA
GEN (基因工程与生物技术新闻)精选AI 评分7070 临港实验室精选AI 评分7272 临港实验室与上海人工智能实验室推出元生·自驱动实验室平台AutoLab
临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab，打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。平台融合OriGene智能体、实验室操作系统LabOS、具身智能与科研数据体系，各组件MCP工具化，设备经ADK套件与SCP-Lab协议接入后可被智能体调度复用。
推荐理由：平台把配方设计、自动制备与数据回流串成闭环，LNP实验展示了干湿迭代的具体路径。
BioTender精选AI 评分7878 Nature发表structRFM：中国科大等让RNA基础模型同时学习序列与结构
中国科学技术大学、浙江大学等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM，在预训练中通过结构引导掩码语言建模同时学习序列与碱基配对关系。
推荐理由：该研究把碱基配对结构引入RNA基础模型预训练，并在二级、三维结构与功能任务上给出对照结果。
智药局精选AI 评分7272 Anthropic用Claude绘制细菌源Vault三维结构，筛选150亿条序列
Anthropic宣布其生物学研究团队与Claude合作，绘制出细菌源Vault（囊泡样蛋白颗粒）的三维结构图，项目耗时不到4个月。团队用Claude Science分析约150亿条预测蛋白质序列，挑出44个序列做实验测试，其中15种产生可溶性蛋白、7种组装成Vault样颗粒、4种经冷冻电镜确认具有Vault结构。
推荐理由：Anthropic用Claude辅助从海量序列中筛出细菌源Vault同源蛋白并经冷冻电镜验证，同时披露模型在真实科研流程中的失误。
机器之心 · AI4Science精选AI 评分5858 ReSFlow：在统计流形上整流离散生成路径，实现一步采样
内蒙古大学、上海财经大学与CMU团队提出ReSFlow，将类别概率经平方根映射到球面，在球面上重新配对并整流生成轨迹，使离散数据可一次模型调用完成生成，该工作已被NeurIPS 2026接收。
推荐理由：论文把离散类别概率映射到球面做整流，使一步采样接近多步ODE质量，为离散序列生成提供可迁移思路。
Brian Hie精选AI 评分7474 Brian Hie 团队两篇基因组语言模型 ICL 预印本上线 bioRxiv
Brian Hie 表示团队两篇关于上下文学习（ICL）的预印本已上线 bioRxiv，分别涉及少样本调控元件设计和从分子到基因组尺度的 ICL 与思维链（CoT）。
推荐理由：作者公开两篇 ICL 预印本链接，并说明 Evo2-flash 已成为 Proto 默认后端，便于对照方法与应用入口。
动脉网精选AI 评分6060 砺博生物完成近亿元A轮融资，推进靶向RNA小分子管线临床研发
砺博生物宣布近日完成近亿元人民币A轮融资，由正心谷资本、创新工场美元基金和某产业医疗基金联合领投，老股东元生创投追加，资金用于既有管线临床研发及全球商业化布局。
推荐理由：报道披露砺博生物A轮融资与RP-0172临床进展，可了解RNA三级结构AI4S平台如何支撑靶向RNA小分子发现。
药化猩球精选AI 评分5858 能结合却无药效的分子还能做什么：从沉默结合到PROTAC与RiboTAC的药化设计
作者费米子父梳理了沉默结合配体在诱导邻近技术中的再利用路径，涵盖SAR by catalog、RiboTAC、RNATAC、RIPTAC与PhosTAC。文中引用Disney团队2023年Nature研究，将结合RNA但无功能效应的小分子接上RNase L招募模块后成为降解剂；Tong等2024年全转录组研究中481个结合RNA靶标仅5个达到RNase L依赖切割标准。
推荐理由：文章把沉默结合配体与多种诱导邻近技术串成一套设计检查框架，便于理解配体再利用的取舍。
BioAIDesign精选AI 评分7676 专题综述：Arc 与斯坦福用少量序列引导 Evo 2 做生物设计
Arc Institute、斯坦福 Brian Hie 团队及合作者于 2026-10-29 在 Zenodo 公开两项预印本，显示预训练基因组模型 Evo 2 可用少量功能相近序列作为示例做上下文学习，不更新参数即可调整生成方向。
推荐理由：综述梳理 Evo 2 少样本上下文学习的两项预印本，区分计算筛选与湿实验证据，并给出跨任务适用边界。
Brian Hie精选AI 评分7878 Brian Hie 团队报告 Evo 2 的生成式上下文学习能力
Brian Hie 团队报告 Evo 2 在少量同功能序列提示下可生成功能相似的新序列，作者称这是一种生成式上下文学习（ICL），且为训练时未预料到的涌现现象。
推荐理由：作者报告 Evo 2 在少量同功能序列提示下生成相似功能序列，并延伸到调控元件与蛋白设计任务。
智药邦精选AI 评分7171 港中文团队提出DuetRNA，以碱基与核糖双坐标系联合设计RNA序列与三维结构
香港中文大学团队提出RNA联合生成模型DuetRNA，为每个核苷酸建立碱基与核糖两个耦合局部坐标系，在同一流匹配过程中同时输出序列与三维重原子坐标，相关预印本与代码已公开。
推荐理由：该预印本用碱基与核糖双坐标系做RNA序列与结构联合生成，并给出与RNA-FrameFlow同协议的计算对比。
动脉网精选AI 评分5858 锋寻生物完成亿元Pre-A轮融资，推进AI体内CAR-T管线
锋寻生物（DeliNova Therapeutics）宣布完成亿元人民币Pre-A轮融资，比邻星投资、约印医疗基金、疆亘资本新进，君联资本、宏沣投资、菡源资产追加。
推荐理由：融资信息之外，材料披露了生成式AI在体内CAR-T囊膜蛋白与纳米抗体设计中的具体嵌入环节。
BioAIDesign精选AI 评分6060 南京大学等提出RiboBridge：给定靶蛋白从头设计RNA结合剂结构
南京大学、香港中文大学与新加坡国立大学合作提出RiboBridge，输入靶蛋白结构和期望RNA长度，先预测候选界面、生成RNA形状，再预测跨链距离并刚体组装出候选RNA结构及结合姿态。
推荐理由：预印本把RNA形状生成与结合姿态拆开建模，并用消融定位误差来源，为RNA结合剂设计提供了可诊断的评测参照。
AI蛋白质精选AI 评分7474 Astrolabe：通过跨上下文协同与结构干预实现可编程全原子生物分子设计
北京生物科学研究所、北京协和医学院与清华大学团队提出闭环设计框架 Astrolabe，交替进行全原子结构预测与序列设计，以可编程目标函数、跨上下文序列同步和触发式结构救援组合完成设计任务。
推荐理由：该框架把结构干预与跨上下文序列同步组合进闭环设计，为多靶标、多模态设计任务提供了可迁移的流程参照。
BioTender精选AI 评分8080 Baker团队与NVIDIA发布分子设计模型RFD4-Proteina
NVIDIA与David Baker团队发布分子设计模型RFD4-Proteina，通过统一潜空间与迭代优化同时处理蛋白质、非天然氨基酸、糖分子和核酸。在蛋白结合设计基准中，计算通过率达到10.6%，生成吞吐量为BindCraft的42倍。团队还完成多项湿实验验证，包括设计用于抗HIV药物来那帕韦合成步骤的全新酶，代码与模型权重已开放。
推荐理由：新模型统一处理蛋白、非天然氨基酸、糖与核酸，并给出结合设计基准通过率与吞吐量对比。
智药局精选AI 评分7373 Radical Numerics发布Omnii-1，AI设计噬菌体已用于耐药菌感染患者同情用药
生物AI公司Radical Numerics于10月20日发布新一代生物学AI模型Omnii-1，研究人员用其设计的噬菌体已通过同情用药途径给予一名耐药细菌感染患者，公司称这是全球首例用于人体治疗的AI设计噬菌体。
推荐理由：报道梳理了Omnii-1的多模态预训练思路与AI设计噬菌体同情用药案例，并明确临床效果未披露。
动脉网精选AI 评分6060 礼来与剂泰科技达成LNP递送战略合作，首付款逾千万美元、里程碑最高11亿美元
礼来与剂泰科技围绕新型脂质纳米颗粒（LNP）递送解决方案达成战略合作，剂泰科技将收取逾千万美元首付款，并有资格获得总额最高可达11亿美元的开发、监管及商业里程碑付款，另按合作产品年度净销售额获个位数百分比分级特许权使用费。
推荐理由：以礼来与剂泰的LNP合作切入，梳理礼来AI版图各环节的获取方式差异，并讨论AI递送平台的价值边界。
研发客精选AI 评分7171 剂泰科技与礼来达成LNP递送合作，首付款逾千万美元、里程碑最高11亿美元
剂泰科技宣布与礼来达成战略合作，聚焦新型LNP递送解决方案的研究与发现，探索支持多种治疗模式的组织特异性递送。剂泰科技将收取逾千万美元首付款，并有资格获得总额最高可达11亿美元的开发、监管及商业里程碑付款，以及基于合作产品年度净销售额个位数百分比的分级特许权使用费。剂泰将依托NanoForge驱动的AiLNP平台开展可离子化脂质发现与优化，礼来投入药物发现、开发及商业化资源。
推荐理由：交易把AI脂质纳米颗粒设计平台与礼来的开发资源绑定，可观察AI递送技术在大药企合作中的定价方式。
AI蛋白质精选AI 评分7474 西湖大学与港中文（深圳）提出RiboBridge，用骨架推断的相互作用拓扑连接RNA骨架生成与序列设计
西湖大学与香港中文大学（深圳）团队提出RiboBridge，从RNA骨架几何推断概率化残基对拓扑，经第二轮结构通道回收后以软注意力偏置传给序列解码器。在550条生成骨架上，配对类型解码的联合回折有效率为0.451，匹配的无拓扑解码器为0.335。
推荐理由：该研究把骨架推断的配对拓扑作为可扰动的中间表示，并用多组干预实验定位解码器依赖的关系信息。
木可AI探索笔记精选AI 评分5858 Evo团队新公司Radical Numerics获5000万美元种子轮，预览基因组模型Omnii
由Evo和Evo 2原班人马创立的Radical Numerics于2026年6月15日公开亮相，并宣布5000万美元种子轮，由Emergence Capital领投，Obvious Ventures、Triatomic Capital、Factory、First Spark Ventures跟投。
推荐理由：梳理Evo团队新公司押注基因组基础模型的路线差异，并指出Omnii尚未开源、数字待独立复现的边界。