跳到正文
6月3日周三
  1. Inceptive71

    Alnylam与Inceptive达成最高20亿美元AI合作,加速RNAi疗法发现

    Alnylam与Inceptive宣布战略合作,交易总额最高20亿美元,首付款3000万美元(含现金与购买Inceptive股权),Inceptive还可获得基于临床前、监管与销售里程碑的额外付款。

    推荐理由:交易结构披露了首付款与里程碑上限,并说明基础模型在siRNA表征上的探索性表现,可作为观察AI与RNAi平台结合的样本。

  2. NewLimit · Progress Blog48

    NewLimit 完成 4.35 亿美元 C 轮融资,拟明年将衰老重编程药物推进人体试验

    NewLimit 完成由 Founders Fund 领投的 4.35 亿美元 C 轮融资,计划明年启动其首款衰老重编程药物的人体临床试验。该时间表提前源于一款原型药物在衰老人类肝细胞中逆转细胞年龄的发现,公司称该肝脏重编程疗法可加快肝损伤愈合、抵御饮食挑战损伤并加速酒精代谢后恢复。明年试验将首次揭示肝脏年龄重编程在人体中的转化效果。

6月2日周二
  1. MindWalk / ImmunoPrecise Antibodies58

    MindWalk 公布登革热临床前数据,支持 HYFT 计算预测

    MindWalk 公布登革热临床前数据,称基于 HYFT 预测靶点设计的免疫原在动物中诱导出针对全部四种登革热血清型抗原的交叉反应抗体,并在两次独立实验中重复。公司称 HYFT 在免疫前计算优先选出泛血清型靶点,打乱序列的对照未产生相应识别,CEO Jennifer Bath 称这是该疫苗平台上首次记录到从预测到结果的闭环。该结果属临床前结合层面证据,完整数据见公司新闻稿。

    推荐理由:公司披露登革热免疫原在动物中诱导四血清型交叉反应抗体,并给出两次独立实验的对照结果。

5月27日周三
5月26日周二
  1. Inductive Bio 官网资讯60

    Ginkgo Datapoints、Tangible Scientific与Inductive Bio推出高通量ADME平台ADME-One

    Ginkgo Bioworks旗下Datapoints与Tangible Scientific、Inductive Bio联合推出高通量ADME平台ADME-One,将五项Tier 1 ADME检测、Inductive Bio的AI人体PK预测和化合物管理整合为一项服务。

    推荐理由:三家合作方把高通量ADME实验、AI人体PK预测与化合物管理打包成一体化服务,展示AI与湿实验衔接的一种落地形态。

5月21日周四
5月20日周三
  1. Genesis Therapeutics 官网资讯71

    Incyte 与 Genesis Molecular AI 扩大合作,120 亿美元级条款训练 GEMS 平台

    Incyte 与 Genesis Molecular AI 扩大战略合作,Incyte 将共享自有实验数据用于训练 Genesis 的 GEMS 分子 AI 平台,并新增至少 5 个由 Incyte 选定的合作靶点。

    推荐理由:交易条款与数据授权范围披露较完整,可观察大药企自有实验数据进入分子AI训练的具体安排。

  2. FutureHouse74

    FutureHouse在Nature发表Robin多智能体系统,用于干性年龄相关性黄斑变性药物重定位

    FutureHouse在Nature发表其首篇论文,介绍多智能体系统Robin,该系统将新假设生成与实验数据分析整合进同一连续工作流。研究团队将Robin用于干性年龄相关性黄斑变性,由其提出药物重定位假设并在实验室验证,包括在原代人视网膜色素上皮(RPE)干细胞中验证。

    推荐理由:该工作展示多智能体系统从假设生成到湿实验验证的完整链路,为AI驱动发现提供可参照案例。

5月13日周三
  1. Biohub · News58

    Biohub 资助 15 个团队构建免疫细胞重编程工具包

    Biohub 宣布支持 15 个研究项目,与合成生物学专家共同搭建免疫细胞工程的基础工具包,包括逻辑电路、合成受体、结合剂文库和传感平台。获资助团队包括 David Baker 团队设计可读取多种生物信号并作出响应的蛋白电路、James Collins 团队构建 RNA 分子电路、Wendell Lim 团队汇编传感器与逻辑电路模块目录。

    推荐理由:Biohub 公布 15 个免疫细胞重编程资助项目,展示合成生物学工具包的模块化分工与团队布局。

5月12日周二
5月7日周四
5月6日周三
  1. Pathos AI 官网资讯68

    Pathos AI 收购 DeuterOncology 多数股权,推进 Foundry 平台筛选的第三代 MET 抑制剂 DO-2

    Pathos AI 宣布收购比利时 DeuterOncology 多数股权,以获得其第三代 MET 激酶抑制剂 DO-2,该资产由 Pathos Foundry 平台在 2025 年底筛选并评估后进入收购决策。

    推荐理由:Pathos AI 用 Foundry 平台筛选并收购 DO-2 多数股权,展示了 AI 平台参与临床阶段资产交易的一种路径。

4月30日周四
4月29日周三
4月24日周五
4月23日周四
  1. Medra 官网资讯58

    Medra 发布自主实验室 Medra Lab 001,称覆盖设计-制造-测试-分析全流程

    Medra 宣布建成 Medra Lab 001(ML001),称其为美国最大的自主实验室,面积 38,000 平方英尺、部署数百台机器人并 24/7 运行,在 90 天内建成。

    推荐理由:Medra 公布其自主实验室的规模与在产合作范围,为观察物理 AI 科学家的落地形态提供参照。

4月22日周三
  1. Eikon Therapeutics 官网资讯38

    单分子追踪加速优化:发现强效 RUVBL1/2 抑制剂以评估 MYC 驱动癌症靶向治疗

    研究团队通过单分子追踪(SMT)驱动的构效关系优化,发现强效 RUVBL1/2 抑制剂化合物 18。活细胞高通量 RUVBL SMT assay 的效力测定与细胞活力和 MYC 降解强相关,而 ADP-Glo 生化 assay 在其实验条件下动态范围有限、重现性差。化合物 18 在 MYC 依赖性 Burkitt 淋巴瘤异种移植模型中,以显著低于 CB-6644 的剂量显示出更优疗效。

4月21日周二
  1. Turbine 官网资讯58

    Crown Bioscience 与 Turbine 合作,将 AI 虚拟试验与肿瘤类器官验证衔接

    Crown Bioscience 与 Turbine 宣布战略合作,将 Turbine 的 in silico Virtual Assays 与基于 HUB Organoid Technology 的肿瘤类器官试验整合为从预测到验证的闭环流程。

    推荐理由:该合作把计算预测与类器官湿实验验证串成闭环,为肿瘤转化研究中预测与验证的衔接提供了一种组织方式。

4月20日周一
  1. Yang Zhang Lab58

    新加坡国立大学团队发布配对蛋白语言模型PPLM,可预测蛋白互作与结合界面

    新加坡国立大学研究人员开发配对蛋白语言模型PPLM,同时从两条相互作用蛋白中学习,用于预测蛋白互作、结合强度与相互作用界面。该模型面向蛋白互作这一细胞过程基础问题,团队称其可为疾病研究与药物发现提供新线索。

    推荐理由:该模型同时读取两条相互作用蛋白序列,为蛋白互作、结合强度与界面的统一预测提供新思路。

4月15日周三
  1. PrecisionLife 官网资讯58

    PrecisionLife 与 Ovation 达成合作,2026 年推出 GLP-1 分层 LDT 与消费者 DNA 检测

    PrecisionLife 与 Ovation.io 达成协议,将 PrecisionLife 对 Ovation 的 GLP-1 受体激动剂数据集的分析结果商业化,计划在 2026 年推出 GLP-1 分层实验室开发检测(LDT)和面向消费者的 GLP-1 DNA 检测。

    推荐理由:两家公司基于真实世界 GLP-1 数据达成商业化合作,并披露减重与血糖控制标志物不同的初步结果。

4月13日周一
  1. Ignota Labs 官网资讯41

    Ignota Labs 入选 AI for Science Datasets RFP 十大获胜者,将构建激酶药物毒性数据集

    Ignota Labs 入选 AI for Science Datasets RFP 十大获胜者,其提案是构建数据集以加深对药物毒性根源及缓解方式的理解。该公司与 Arctoris 合作,针对一批存在显著选择性挑战的癌症相关激酶,绘制分子结构微小改动引发行为显著变化、常导致意外副作用的化学边界,并称这是首个此类资源。

4月9日周四
  1. 1910 Genetics63

    1910 Genetics在J. Med. Chem.发表PEGASUS:用大规模并行生物实验数据构建AI模型解析细胞穿透环肽极性

    1910 Genetics在J. Med. Chem.发表题为PEGASUS的论文,介绍用基于大规模并行生物实验构建的AI模型解析细胞穿透环肽的极性。论文链接为https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jmedchem.5c01836,具体模型性能与实验数据未在帖文中披露。

    推荐理由:该论文介绍基于大规模并行生物实验数据构建的AI模型,用于理解细胞穿透环肽的极性规律。

4月8日周三
  1. ByteDance AML AI4Science Team — Protenix72

    字节 Protenix 发布 v2.0.0:464M 参数 Protenix-v2 模型上线

    字节跳动 AML AI4Science 团队发布 Protenix-v2,这是一个 464M 参数的增强容量结构预测模型,称在挑战性抗体-抗原复合物结构预测上精度显著提升,并更新了配体相关合理性。

    推荐理由:Protenix-v2 在抗体-抗原复合物结构预测上给出与 v1 的对照结果,并公开技术报告与基准细节。

4月3日周五
  1. Theodoris Lab82

    Theodoris Lab 发布时序 AI 模型 MaxToki,预测细胞状态轨迹与干预靶点

    Theodoris Lab 发布时序 AI 模型 MaxToki,用于生成动态轨迹中的过去、中间与未来细胞状态,并预测诱导目标状态转变的干预。模型基于近 1 万亿基因 token 训练,覆盖约 1.75 亿单细胞转录组和约 1 亿条跨人类一生的细胞状态轨迹,采用连续数值 tokenization 与两阶段训练(上下文长度从 4096 扩至 16384)。

    推荐理由:该模型把细胞状态建模扩展到时间轴,并在人源细胞与小鼠中验证了预测的促衰老靶点。

4月1日周三
  1. A-Alpha Bio 官网资讯58

    Tamarind Bio与A-Alpha Bio合作,将AlphaSeq接入AI抗体设计平台

    Tamarind Bio与A-Alpha Bio宣布合作,Tamarind Bio用户可将用RFdiffusion、ProteinMPNN等蛋白设计模型生成的抗体序列直接提交至A-Alpha Bio的AlphaSeq平台,获得抗体-靶点对的定量结合亲和力数据。

    推荐理由:合作把计算设计的抗体序列接入高通量亲和力测量,为评估AI设计到实验验证的衔接提供参考。

3月31日周二
  1. Eikon Therapeutics 官网资讯28

    Eikon Therapeutics 公布2025年第四季度及全年财务业绩并披露临床与公司进展

    Eikon Therapeutics 公布2025年第四季度及全年财务业绩,并披露EIK1001联合帕博利珠单抗及化疗一线治疗4期非小细胞肺癌的TeLuRide-005 II期试验已完成入组,预计2026年下半年获得完整数据集。公司2026年2月完成扩大规模的IPO,募资3.812亿美元;截至2025年12月31日现金及等价物和有价证券为3.36亿美元,预计可支撑运营至2027年下半年。

3月30日周一
  1. Evaxion Biotech22

    Evaxion将展示AI脊灰疫苗设计

    我们期待本周在世界疫苗大会上展示基于AI的新型脊灰疫苗设计概念。我们还将展示其靶向巨细胞病毒的EVX-V1疫苗项目的数据。 更多内容见我们的新闻稿:https://evaxion.ai/investors/press-releases/?press_release_id=11026 #EVAX

3月27日周五
  1. NewLimit · Progress Blog60

    NewLimit 2026年1-2月进展:首个候选药物进入规模化生产,多任务Ambrosia模型使发现效率提升逾2倍

    NewLimit 将其表观遗传重编程计划中首个候选药物推进至大规模生产,生产进度达20%,并新发现一个可在衰老肝细胞中恢复多种年轻功能的 payload。

    推荐理由:NewLimit 披露重编程 payload 进入规模化生产,并展示多任务模型与实验闭环将发现效率提升一倍以上。

3月25日周三
  1. Converge Bio 官网资讯58

    Purple Biotech 与 Converge Bio 合作以生成式AI推进三特异性抗体平台

    Purple Biotech 宣布与 Converge Bio 合作,利用后者的生成式AI平台设计和优化面向实体瘤的新一代三特异性抗体,以缩短发现周期并改善候选分子的可开发性。

    推荐理由:合作把生成式AI用于三特异性抗体的设计与优化,可观察AI在抗体工程环节的具体分工。

3月24日周二
  1. Inductive Bio 官网资讯62

    Inductive Bio:概率化人体剂量预测如何改变候选化合物优先级

    Inductive Bio 提出一套将临床前数据转化为人体剂量分布并显式传播实验与模型外推不确定性的框架,在与 Aleksia Therapeutics 的合作中用于三个后期先导化合物的排序。

    推荐理由:以三个候选化合物的剂量分布对比说明概率化人体剂量预测如何改变优先级判断,并指出体外重复实验最能降低不确定性。

3月23日周一
  1. insitro · Publications & Press68

    insitro与百时美施贵宝扩大ALS合作,新增两个由Virtual Human平台发现的靶点

    insitro宣布与百时美施贵宝扩大针对肌萎缩侧索硬化(ALS)的战略合作,BMS新提名ALS-2和ALS-3两个靶点,二者均由insitro的Virtual Human平台发现,与2024年12月提名的ALS-1并列。

    推荐理由:合作扩展新增两个ALS靶点并触发里程碑付款,同时披露靶点在iPSC运动神经元中的验证结果。

  2. Cradle Bio Blog58

    Cradle与UC Berkeley Keasling实验室合作,用机器学习优化酵母生产疫苗佐剂QS-21的酶

    Cradle与UC Berkeley Keasling实验室合作,将机器学习嵌入酵母生产疫苗佐剂QS-21的酶优化流程。该实验室2024年在Nature报告用38个植物基因使酵母从简单糖类合成QS-21,但产量远低于商业化水平。

    推荐理由:案例展示机器学习如何嵌入植物酶优化流程,为替代植物提取的合成生物制造提供可迁移路径。

3月21日周六
3月18日周三
  1. Ginkgo Datapoints · Updates60

    VCPI 发布首个开源转录组数据集:在 THP-1 细胞中分析 2200 余种化合物

    虚拟细胞药理学倡议(VCPI)发布首个开源转录组数据集,在 THP-1 细胞中以 6 个剂量(0.03 至 10 µM)、24 小时处理约 2280 个小分子,采用阵列式 DRUG-seq 获得化合物特异的转录组谱。

    推荐理由:VCPI 首次公开约 2280 个小分子的 THP-1 转录组数据,为虚拟细胞药物响应模型提供可复用训练集。

3月17日周二