AI 制药日报 · 2026 年 11 月 12 日 · 星期四
下一分子
Geodesic Intelligence 发布全原子结构预测模型 NovaAtom-Lite,并通过 API 与 NovaDDE 平台提供使用。Molence Bio 推出 Mol-1-constraint,可输入三类结合线索在预测前引导复合物结构。DeepMind 发布 AlphaGenome 2,在 28 种原代免疫细胞类型上识别因果变异比例由 16% 升至 30%。
蛋白质与大分子设计
Geodesic 发布全原子结构预测模型 NovaAtom-Lite 并公布界面基准
顾全全创立的 Geodesic Intelligence 于 2026 年 11 月 10 日发布全原子结构预测模型 NovaAtom-Lite,通过 API 和 NovaDDE 平台提供使用。
Molence Bio 发布 Mol-1-constraint:让结合位点线索参与结构预测
Molence Bio 推出基于 Mol-1 微调的 Mol-1-constraint,可在序列与分子组成之外输入 SITE、CONTACT、EXCLUSION 三类结合线索,在预测前引导复合物结构。
清华等提出Trion-1:统一蛋白质序列、结构与文字的扩散语言模型
清华大学、上海人工智能实验室等机构在arXiv发布预印本Trion-1,用共享离散词元与扩散语言模型统一处理蛋白质序列、结构和自然语言。在按PDB日期划分的测试集上,MDLM版本单次采样折叠TMaa为0.86、RMSDaa为5.64 Å,优于统一三模态模型BioMatrix单次采样的0.60和12.62 Å,但仍低于专用折叠模型ESMFold的TMaa 0.94。
AI 虚拟细胞与扰动预测
DeepMind 发布 AlphaGenome 2,按细胞类型预测 DNA 变异影响
Google DeepMind 发布下一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2,可针对特定细胞类型和状态预测 DNA 序列及其变异的影响。在 28 种原代免疫细胞类型的 TenK10K 数据集上,模型识别出的因果变异比例从原版 AlphaGenome 微调后的 16% 提升到 30%,方向性基因效应从 23% 提升到 43%。
Nat. Mach. Intell. 研究提出协同信息评分,指出多模态细胞基础模型需超越表示对齐
研究人员在《Nature Machine Intelligence》提出协同信息评分(SIS),以最优单模态模型为基准量化多模态融合带来的额外任务相关信息,并用空间转录组数据评估10种融合方法。
管线与临床进展
CHARM公布CHM-029与CHM-056临床前数据,耐药突变下活性优于一代menin抑制剂
CHARM Therapeutics宣布将在2026年12月12-15日新奥尔良举行的第68届ASH年会上以两张海报和一场口头报告展示CHM-029与CHM-056的临床前数据及CHM-029的I/II期试验设计。
商业与生态合作
Valo Health 与 Montai Therapeutics 合并,组建人类证据驱动的药物发现平台
Valo Health 与 Montai Therapeutics 宣布合并,合并后保留 Valo Health 名称,由 Valo 现任 CEO Brian Alexander 领导。
argenx以最高约11.45亿美元收购大环肽平台公司Unnatural Products
argenx于2026年11月9日宣布收购美国大环肽公司Unnatural Products,现金首付款5.5亿美元,另有最高5.95亿美元的或有价值权与研发和监管里程碑挂钩,最高潜在交易价值约11.45亿美元,预计2026年底前交割。
德睿智药与博锐创合达成战略合作,推进AI驱动的环肽RDC研发
德睿智药与博锐创合宣布达成战略合作,围绕以环肽为靶向配体的放射性核素偶联药物(RDC)共同推进具有同类首创潜力的肿瘤精准诊疗药物研发。合作将依托德睿智药Intera生命科学基座模型体系,结合InteraFold-PEP对环肽与靶蛋白结合模式的预测,开展环肽分子的设计、筛选与优化,并与博锐创合的放射性药物开发、核素标记及临床转化能力协同迭代。
前沿论文与基准
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2,解读其生命科学能力
Anthropic 于 11 月 9 日发布共享底层的 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2,两者主要区别在安全措施与访问资格。
算法工具与系统
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型,覆盖科研推理与网络安全
Google DeepMind 面向开发者、企业和科研人员开放 Gemini 4 Carbon,称其在网络安全与长程智能体任务上达到前沿水平,API 定价与 Gemini 4 Argon 相同(每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元)。
文章速递
Bonbon:分子相互作用基础模型在零样本下涌现功能、结合位点与共价键识别能力
作者提出分子相互作用基础模型 Bonbon,基于约3.2万亿token的蛋白-配体配对序列训练,在单一表示空间中零样本涌现功能(作用机制)、残基(结合位点定位,含正构/别构区分)和键(共价与非共价结合)三个层级能力,且均能泛化到分布外复合物。
Baker团队用RFdiffusion3从头设计可编程位点特异性泛素连接酶
研究团队用RFdiffusion3从头设计以半胱氨酸催化三联体转移泛素、靶向指定底物赖氨酸的连接酶,48个设计中35个可泛素化模型肽,活性最高的接近定量转移。
MDClaw:为 AI 智能体运行分子动力学模拟提供可审计框架
研究提出 MDClaw,一个用校验工具和有向无环图(DAG)在执行前检查模拟阶段并记录每个阶段的框架,用于让 AI 智能体运行的分子动力学模拟留下可追溯的过程记录。
ProTEUS:面向闭环蛋白质进化的突变分辨世界模型
作者提出 ProTEUS,一个以突变为分辨单位、用于闭环蛋白质进化的世界模型,在零样本和有监督微调的突变预测任务上超过已有模型。模型基于 MutationFormer 的突变偏置注意力架构,在深度突变扫描数据上预训练,联合学习序列、进化和结构信息,并配套一个物理约束的全原子预测器,速度比 AlphaFold3 提升逾 10 倍。
可编程从头连接酶实现选择性酰胺键形成
研究团队设计出含半胱氨酸催化三联体的从头酰胺连接酶,可在含36个竞争赖氨酸的多肽序列上选择性修饰N端或单个赖氨酸残基,两种连接酶的晶体结构与设计模型高度吻合。研究进一步设计立体选择性连接酶,用于HIV预防药物lenacapavir合成中的关键酰胺成键步骤,预印本摘要称其将从头酶设计确立为可编程的酰胺键形成平台。
ANTIOCH-VS:从序列到命中化合物的模块化开源集成虚拟筛选框架
马里兰大学团队提出开源框架 ANTIOCH-VS,可从蛋白序列出发完成构象系综构建、对接与共识排序,输出候选结合剂短名单。在 JAK2 激酶和 ADRB2 GPCR 的 DUD-E 基准上,仅用序列生成的 AF2RAVE 系综使 top-20 短名单命中率达 20% 和 60%(随机约 1-2%),与配体结合晶体结构相当,JAK2 上还高于单一 AF2 模型和 apo 晶体。
DiffTernary:用于分子胶三元复合物对接的扩散模型
研究提出扩散模型 DiffTernary,联合预测分子胶三元复合物中蛋白相对排布与分子胶结合构象,并构建含 76,702 个实验解析三元复合物的 Ternary-PDB 数据集。
Ab-Affinity:抗原特异性蛋白语言模型指导抗体CDR优化设计
【摘要级】研究提出微调蛋白语言模型Ab-Affinity,用于预测抗体对SARS-CoV-2刺突蛋白靶肽的结合亲和力,在留出验证集和独立测试集上优于其他基于PLM的亲和力预测器。
Pyrite:构建并评测蛋白-配体构象排序智能体
研究团队提出 Pyrite 成对构象排序基准,覆盖 1500 对蛋白-配体复合物构象,专家化学家借助 3D 可视化与物理打分接近随机水平。
靶向 TROP2 的高亲和力微型蛋白药物偶联物设计
【摘要级】研究采用基于深度学习的计算设计方法设计靶向肿瘤相关抗原 TROP2 的微型蛋白结合剂,经部分扩散将结合亲和力从 40.4 nM 优化至 628 pM,所设计结合剂表现出高特异性和热稳定性。