arXiv · q-bio.BM (生物大分子)· Yikun Zhang, Minghao Guo, Guangxue Xu, Peter Yichen Chen, Wojciech Matusik, Wengong Jin, Jingjing Chai, Kaiyi Jiang·· 2 天前精选AI 评分74
ProTEUS：面向闭环蛋白质进化的突变分辨世界模型
ProTEUS: A mutation-resolved world model for closed-loop protein evolution
AI 导读
作者提出 ProTEUS，一个以突变为分辨单位、用于闭环蛋白质进化的世界模型，在零样本和有监督微调的突变预测任务上超过已有模型。模型基于 MutationFormer 的突变偏置注意力架构，在深度突变扫描数据上预训练，联合学习序列、进化和结构信息，并配套一个物理约束的全原子预测器，速度比 AlphaFold3 提升逾 10 倍。
推荐理由
预印本报告突变分辨的世界模型，把虚拟突变评估与湿实验反馈连成闭环，并在两种酶上给出活性提升。
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