Molence· MolenceBio·· 2 天前精选AI 评分63
Molence 发布 Mol-1-constraint 结合位点引导模型,FoldBench 抗体抗原 DockQ 达 45.4%
Raising the bar for models with binding-site guidance:
AI 导读
Molence 发布结合位点引导模型 Mol-1-constraint,在给定参考表位或口袋输入时,于 FoldBench 靶点上五项受测模型中表现最好。抗体抗原界面在 DockQ >0.80 下为 45.4%,比 Boltz-2 的 25.6% 高 19.8 个百分点;蛋白配体标准成功率 75.1%、严格成功率 55.4%,Boltz-2 分别为 63.8% 和 36.6%。
推荐理由
Molence 公布 Mol-1-constraint 在 FoldBench 抗体抗原与蛋白配体界面上的对照评测,可比较其与 Boltz-2 的差距。
来源:Molence · x.com