PLOS Computational Biology· Faisal Bin Ashraf, Karen Paco, Sanaz Zebardast, Zihao Zhang, Ryan Mooney, Christian J. Dávila Ojeda, Mariana Paco Mendivil, Rashid M. Alam, Eva Chen, Iraneus Ogu, Jordan A. Lay, Tristan Y. Yang, Fernando L. Barroso da Silva, Malkiat Johal, Ilya Tolstorukov, Matthew H. Sazinsky, Animesh Ray, Stefano Lonardi·· 3 天前精选AI 评分70
Ab-Affinity：抗原特异性蛋白语言模型指导抗体CDR优化设计
An antigen-specific protein language model guides CDR optimization for antibody design
AI 导读
【摘要级】研究提出微调蛋白语言模型Ab-Affinity，用于预测抗体对SARS-CoV-2刺突蛋白靶肽的结合亲和力，在留出验证集和独立测试集上优于其他基于PLM的亲和力预测器。
推荐理由
研究展示抗原特异性蛋白语言模型如何结合遗传算法优化抗体CDR，为抗体亲和力设计提供可复现流程。
来源：PLOS Computational Biology · doi.org