insitro宣布与阿斯利康达成全球独家研究合作，针对MASH和心肌病发现新靶点与疗法，将获得4000万美元首付款，并有资格获得最高约14.6亿美元潜在发现、开发与商业里程碑付款及个位数分级销售提成。insitro将用其Virtual Human平台识别两个适应证的因果疾病生物学，并把阿斯利康提名的靶点推进至开发候选化合物，阿斯利康负责全部临床开发、监管与商业化。
推荐理由：交易把insitro的Virtual Human平台用于MASH与心肌病两个异质性适应证，并明确划分发现与临床分工。
西湖大学孵化的高维医药完成Pre-A轮融资，由华泰金斯瑞基金、东方嘉富联合领投，老股东兴华鼎立连续三轮追加，年内累计融资金额已达数亿元。资金用于加速构建AI靶点发现世界模型，并推进AI靶点发现平台首个进入临床的全球首创小分子药物GW-01研究。
推荐理由：融资事件同时披露了靶点发现世界模型的三平台构成与首个进入临床的自研管线阶段，可对照平台叙事与临床进展。
英矽智能在2026年Pharma.AI秋季网络研讨会上发布MMAI Gym科学后训练与评估框架，并展示激酶活性、GPCR活性、ADMET预测、单步逆合成和治疗靶点发现五款专业模型，公司称其在70多项化学与生物学基准任务中达到或超越当前SOTA。
推荐理由：英矽智能一次性披露Pharma.AI秋季多项更新，含专业模型基准表现与逆合成对比数据，可作平台能力横向参照。
Enodia Therapeutics于2026年10月13日宣布与辉瑞达成研究合作及授权协议，共同发现与开发Sec61抑制剂，协议总潜在价值超过5亿美元。Enodia将负责发现阶段针对多个合作靶点筛选、优化并开发候选分子，合作期结束后辉瑞全权负责临床、生产、监管申报及商业化。
推荐理由：这笔合作把Sec61易位子选择性调控这一新机制与机器学习驱动的小分子设计平台放进了MNC的发现阶段分工里。
新加坡国立大学计算学院四位教授获新加坡国家研究基金会资助，将AI分别用于程序验证、诊疗一体化抑制剂发现、材料设计与T细胞识别建模。其中Yang Zhang获S$9m资助，构建AI模型解析TCR-pMHC相互作用，以支持治疗性T细胞受体设计与个性化癌症免疫疗法。
南京中医药大学纪建建团队利用自主构建并开源的抗病毒药物AI模型，从中药化合物库中筛选出活性成分Punicalin，成果发表于Cell Reports Medicine。
推荐理由：研究用开源抗病毒AI模型从中药化合物库筛出靶向RSV G/F蛋白的天然产物，并给出动物实验与专利信息。
深度智耀（DIP）与VivaMed BioPharma于10月8日宣布达成战略合作，将围绕VivaMed的AI治疗机会发现引擎BioAtlas生成的候选方向，衔接证据分析、专家审查、计算研究与验证准备工作。
英矽智能提名 AI 设计的分子胶 ISM9546 为临床前候选化合物（PCC），该分子为口服、外周限制性的 VAV1 降解剂，拟用于类风湿关节炎和 IBD 等自身免疫疾病。公司称这是 10 个月内提名的第 11 个 PCC；公告未披露具体实验数据和临床进度。
推荐理由：英矽智能公布其AI设计的VAV1分子胶降解剂ISM9546，可作为观察AI驱动分子胶发现进度的具体案例。
Envisagenics 获美国国家癌症研究所（NCI）SBIR Direct to Phase II 资助，两年内提供逾 200 万美元，用于推进 SpliceCore 及其新机器学习算法 SpliceDisco 的开发与商业化。
2026年第三季度，两款采用不同诱导接近机制的新药获美国FDA批准：百时美施贵宝的CELMoD疗法iberdomide（Zenbexus）于8月13日加速获批用于多发性骨髓瘤，Revolution Medicines的RAS三元复合体抑制剂daraxonrasib（Rasonque）于8月26日获批用于转移性胰腺腺癌。
Envisagenics于2026年9月22日宣布与勃林格殷格翰达成多年期研究合作及选择权协议，针对选定的肿瘤特异性靶点开展验证，开发用于实体瘤治疗的first-in-class精准疗法，总价值超10亿美元。
推荐理由：合作把可变RNA剪接产生的肿瘤特异性靶点推进到ADC、T细胞衔接器等形式验证，呈现AI靶点发现的一种切入路径。
2026年发表于《Nature Communications》的研究用高通量DIA全球蛋白质组学在Jurkat细胞中筛选出可经CRBN诱导VAV1降解的苯基-戊二酰亚胺类分子胶，关键降解元件定位在VAV1 C端SH3-2结构域的RDxS基序（796–799位点）。
推荐理由：研究把高通量蛋白质组学与AI三元复合物折叠串成分子胶发现链，并给出FEP与细胞降解效力的相关性参照。
BioAge与诺华在2026年ARDD会议上公布靶点发现合作Project APEx的首批结果，该合作聚焦运动与衰老。报告内容包括心衰诊断前近二十年的血液分子信号、阿尔茨海默病抗性人群的蛋白特征、区分十年体能保持与衰退者的蛋白，以及合作识别的一个新靶点，其证据覆盖心脏、代谢、肌肉和体能性状。APEx结合BioAge基于数十年纵向分子谱与健康寿命指标构建的发现平台和诺华的运动会生理数据。
推荐理由：BioAge与诺华公开靶点发现合作的首批结果，展示纵向人群分子数据如何指向衰老相关疾病信号。
此前，85%与人类疾病相关的蛋白质被认为难以成药——它们的形状和功能使其不太适合实验室中的传统化学筛选。从实验筛选转向计算机上的AI生成设计，我们看到这些靶点大幅打开了以原子精度设计分子的潜力，从根本上扩展了我们能够治疗的疾病数量。
Broad研究所核心成员Erin Chen、Sam Peng获NIH主任新创新者奖，研究所科学家JT Neal获NIH主任变革性研究奖，三人属于该项目58名获奖研究者。
Recursion在平台系列第四部分中说明，其基础模型提出潜在靶点后，会进入逐步加严、针对具体疾病的验证级联，在实验台上对计算发现进行降风险。公司称最终可证明模型预测的生物学与实验室观察到的物理现实一致，并以全球药企合作伙伴内部项目的高标准测试这些靶点。
晶泰科技在Discovery on Target 2026大会上公布分子胶平台XGlue™进展，针对自身免疫疾病靶点的项目从微摩尔级Hit分子出发，数月内将活性推进至纳摩尔级甚至更低，实现千倍以上提升，正迈向PCC阶段。
推荐理由：晶泰披露分子胶平台在难成药靶点上的阶段性数据，展示了计算筛选与机器人实验迭代如何收窄化学空间。
Adaptyv Bio蛋白质设计竞赛第一项挑战赛距截止还有两天，提交截止时间为10月6日（周二）。该挑战要求设计能在肿瘤酸性环境中结合EGFR、而在健康细胞中性pH下不结合，且须同时结合人源与鼠源EGFR变异体以便临床前测试。设计需通过ProteinBase平台提交。
在Roche Pharma Day 2026演讲中，Aviv Regev介绍罗氏正在建设的Lab-in-the-Loop，将AI、基础模型、自动化实验与临床数据嵌入从靶点发现到临床验证的环节；2025年第四季度至2026年第二季度约40%的研发管线决策存在可追踪的AI或计算贡献。
推荐理由：罗氏披露AI在研发管线决策中的实际占比与闭环建设路径，为评估药企AI落地程度提供参照。
Recursion利用全球最快超级计算机之一BioHive-2训练基础模型，为每个已完成的细胞扰动生成独特嵌入指纹，并汇总为一张覆盖高维数据的综合生物学图谱。通过将已知疾病指纹与该图谱比对，可找出产生相似效应的其他基因操作，从而识别驱动或挽救疾病状态的靶点、生成新假设。该流程被其CTO称为“lab-in-the-loop”，即数据训练模型、模型指向靶点。
BioAge与诺华正合作从运动生物学中寻找抗衰老药物靶点，双方在ARDD会议上联合报告了合作进展。BioAge提供纵向人类衰老队列及基于数据的靶点发现平台，诺华提供运动生物学专长，包括人体对训练反应的详细蛋白质组图谱。双方共同识别与心血管代谢健康、身体功能、认知和长寿相关的运动激活通路，并优先推进为药物靶点，两家公司均将把合作发现的靶点推进药物开发。
Generate:Biomedicines 与 Roswell Park 合作开发 GB-5267，这是一款针对卵巢癌、经 AI 设计识别肿瘤锚定 MUC16 的 CAR T 疗法。公司博客以“Engineering CAR T-Cells to Function Where Others Fail”为题说明其设计思路，并提出一期临床需要回答的问题。
推荐理由：Generate:Biomedicines 与 Roswell Park 公布 AI 设计的 MUC16 CAR T 候选物，并说明其设计思路与一期临床待解问题。
Recursion CEO Najat Khan 介绍，公司自 2021 年起规模化培养人神经元，累计培养超过 1 万亿个神经元，约相当于 12 个人脑，并执行系统性全基因组扰动与高维成像。这些 iPSC 来源神经元采用与 Roche 和 Genentech 合作开发的自有方案维持存活、一致性与生物学代表性。Genentech 已将合作中的首个神经科学靶点选择进入联合早期发现项目。
推荐理由：Recursion 披露其工业规模神经元培养与全基因组扰动平台，并说明 Genentech 已选择首个神经科学靶点进入联合早期发现。
斯坦福大学James Zou团队在Science发表Virtual Biotech，一个模拟生物技术公司组织架构的多智能体AI系统，设虚拟首席科学官及靶点识别、靶点安全、模态选择、临床开发四个科学家智能体部门。
推荐理由：斯坦福团队用多智能体模拟药企部门，在三个真实决策点上展示跨尺度证据整合与失败试验复盘。
BioSymetrics 母公司 Lunaibio 宣布与 Tanaist 达成全球独家许可与合作协议，将人类细胞表型能力加入其 AI 驱动的帕金森病平台。该合作把实验验证环节纳入平台，具体交易金额与资产细节未在推文中披露。
推荐理由：BioSymetrics 母公司 Lunaibio 与 Tanaist 达成帕金森病平台合作，可了解细胞表型数据如何接入 AI 药物发现流程。
Envisagenics与勃林格殷格翰达成多年研究合作及选择权协议，将验证其SpliceCore平台筛选出的肿瘤特异性靶点，用于开发实体瘤精准疗法。勃林格殷格翰可在研究项目完成后独家许可选定靶点，并可能将其用于抗体偶联药物、T细胞衔接器和多特异性抗体等模态。
推荐理由：该合作把RNA剪接来源的肿瘤特异性靶点交给MNC验证，并覆盖ADC、T细胞衔接器等多种模态，可观察AI靶点发现如何进入产业管线。
深势科技与国家人工智能应用中试基地（医疗）·北京建设运营方北京医疗健康大模型有限公司签署战略合作协议，将围绕共建AI4S药物设计计算平台及药物研发智能体、靶点发现、医药医疗高质量语料库与循证模型等五大方向联合攻关。
临港实验室元生·开物发布新版本，上线协作空间与OriBench Structure Viewer，支持多人多Agent协作、蛋白结构叠合与靶点注释，并开放自定义套件能力。
推荐理由：临港实验室发布元生·开物工作台升级，展示多模型配置在BiomniBench-DA上的对照结果与协作功能。
我们已开始将我们的AI-Immunology™平台应用于自身免疫疾病，从而扩大了我们的治疗重点，并实现了公司2026年的又一里程碑。 更多内容见我们的新闻稿：https://evaxion.ai/investors/press-releases/?press_release_id=11321 #EVAX
9月13日，第十九届浦江创新论坛专题分论坛未来医药创新论坛在张江科学会堂举行，创新药物国家实验室体系人工智能医药创新联合体正式启动。该联合体由临港实验室牵头，联合科研机构、医院与企业组建，旨在建立跨主体协同机制、支撑原创新药攻关。论坛同期发布面向全国开放申报的“元因·百靶”计划，并展示“虚拟疾病生物学家·元生”平台从OriGene、GeneClaw到OriBench的能力布局。
百图生科与弘星相和联合推出靶点评估智能体Gnosight，上线数月已完成近百个靶点的智能化评估筛选，并称已有依托其决策选择的创新靶点项目进入PCC阶段。该智能体结合百图生科xTrimo V4生命科学大模型与弘星相和的靶点及成药性评判经验，官方称单次评估约20分钟即可形成完整报告，目前对外开放使用申请。双方同时签署战略合作协议，聚焦创新药物研发上游的靶点选择与成药性评估环节。
推荐理由：百图生科与弘星相和把审评与立项经验嵌入靶点评估智能体，并披露了试用规模与后续管线进展。
BioSymetrics 已启动针对 CDKL5 缺乏症（CDD）——一种罕见遗传性癫痫——的合作项目。我们正与 BrainStorm Therapeutics 及学术合作方共同发现并验证治疗候选药物。#CDKL5 #RareEpilepsy #DrugDiscovery
予路乾行创始人兼CEO郑铮博士在第十一届MMC医学市场年会上介绍，公司通过多尺度分子动力学模拟与自主AI算法耦合的“分子电影”技术，将静态靶点结构转化为动态模拟轨迹。
北大药学院与望石智慧联合建设的“AI赋能新药创制平台”入选北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例，是唯一“AI+医药研发”领域高价值场景标杆应用。平台覆盖疾病靶点智能识别、分子逆向生成、多步合成路线规划与细胞药效高通量预测等环节，并面向医药研发机构开放药物智能设计工具。双方此前已共建联合实验室，2025年联合申报的“智慧药物研发北京市重点实验室”获评北京市重点实验室。
ImpriMed 将兽医肿瘤学中积累的活细胞药敏平台转向人类血液肿瘤，以合同研究服务形式向药企开放。公司称其培养与运输体系可让血液肿瘤细胞在四到七天内保持 80% 至 90% 存活，并在 14 个州 29 家诊所 31 位兽医参与的数据中报告高匹配组完全缓解率为 53%，历史对照为 27%。
推荐理由：文章复盘 ImpriMed 从兽医肿瘤学到人血液肿瘤 CRO 的路径，重点说明其活细胞药敏数据如何用于 IND 前人群选择。
Valence Labs 发文讨论虚拟细胞在药物发现流程中何处最能发挥作用。其研究员 Ihab Bendidi 在博客中指出，虚拟细胞虽能模拟人体生物学，但技术本身必要却不充分，革命性突破取决于把技术指向正确方向。
Valence Labs 发文认为，虚拟细胞最有价值的定位不是加速临床前流程，而是提升进入临床的候选质量，即做转化靶点验证。文章提出三个问题：靶点扰动是否在人类疾病生物学中产生预期效应、效应能否在患者生物变异中保持稳健、以及能否对疾病情境形成足够选择性；并建议在现有分子测量基准之外增加决策层评估，例如回溯识别后来因人类生物学不符预期而失败的假设。
推荐理由：Valence Labs 提出虚拟细胞应聚焦转化靶点验证，而非仅加速临床前流程，并给出可操作的评估维度。
Evaxion 于 8 月 17 日宣布扩展并调整研发管线，新增基于 AI-Immunology 平台设计的现成治疗性胶质母细胞瘤疫苗 EVX-05，靶向患者间共享的内源性逆转录病毒（ERV）来源抗原，同时终止 EVX-03 项目。
推荐理由：Evaxion 用 AI 平台识别 ERV 抗原，新增胶质母细胞瘤现成疫苗项目，同时停掉 EVX-03，呈现管线取舍逻辑。
AI能否帮助发现更好的酒精使用障碍治疗方法？我们由NIH资助的项目已完成Fast-Track STTR计划的I期。#酒精使用障碍 #药物发现 #临床前研究
RyboDyn 在 bioRxiv 预印本中报告，其测序平台 RyboCypher 在肺癌、结直肠癌及癌旁组织和癌细胞系中解析出约660万个暗 RNA 位点，其中超过97%不见于现有非编码 RNA 数据库。
推荐理由：RyboDyn 用自建测序平台在肿瘤样本中挖掘出约8万条隐秘肽段，并给出一个可成药的表面靶点验证案例。