Recursion用BioHive-2训练基础模型绘制生物学图谱

Recursion利用全球最快超级计算机之一BioHive-2训练基础模型，为每个已完成的细胞扰动生成独特嵌入指纹，并汇总为一张覆盖高维数据的综合生物学图谱。通过将已知疾病指纹与该图谱比对，可找出产生相似效应的其他基因操作，从而识别驱动或挽救疾病状态的靶点、生成新假设。该流程被其CTO称为“lab-in-the-loop”，即数据训练模型、模型指向靶点。