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下一分子聚焦AI制药
11月6日周五
  1. LeapFun58

    阿斯利康同一日2篇｜抗体亲和力优化，哪些位点被低估了？

    阿斯利康团队分析同一克隆家族的211个抗ST2抗体，按实测亲和力分组后找出高亲和力抗体中更常见的突变，将M33I与L100I引入亲本ST2_146后KD由10.5 nM降至3.17 nM，再加K37R降至1.03 nM。

    推荐理由：两篇抗体亲和力优化研究分别从克隆家族统计与结构能量筛选入手，并给出各自失效边界。

  2. Corin Wagen38

    Potential Sciences 打造英国化学前沿实验室

    昨天，Potential Sciences 走出隐身模式，要在英国打造一个化学前沿实验室。 我与 Potential 的 CEO Hatem Helal 进行了交谈，聊了聊他们正在构建的东西，以及为什么他们“模拟优先”的方法能与其他 AI-for-science 团队形成互补。 https://rowansci.com/blog/a-conversation-with-hatem-helal

  3. Hannes Stärk73

    读书会讨论 RFD4-Proteina：188 个设计结合剂中 158 个结合 TrkA 低于 1 µM

    Hannes Stärk 在读书会预告中介绍 RFD4-Proteina 的结果：188 个设计结合剂中有 158 个以低于 1 µM 结合 TrkA，次优方法为 60 个中 18 个。Nate Corley 与 @DidiKieran 将在线讲解，项目页面为 https://rfd4-proteina.org/。

    推荐理由：该报告给出 RFD4-Proteina 与次优方法在 TrkA 结合剂湿实验命中率上的对照数字，便于比较设计方法的实验产出。

  4. 药化猩球38

    长江杯 GLP-1R 题目更新：靶点标签公布、序列范围扩至跨膜区、新颖性规则调整

    长江杯蛋白设计大赛主办方在官网发布补充通知，对GLP-1R等靶点题目做三处改动：公布靶点携带的标签（一般为His-tag）以避免假阳性，GLP-1R序列范围从仅ECD（Ala21–Glu139）扩展至包含跨膜区以匹配"激动剂"要求，并更新新颖性规则——与已知minibinder或VHH比对区域覆盖总长度至少80%时，全长或CDR序列一致性须≤70%。

  8. Drug Discovery World20

    提升GPCR检测预测能力

    提升GPCR检测的预测能力：揭示隐藏的药理学 下载白皮书： https://info.edifydigitalmedia.com/whitepaper-improving-the-predictive-power-of-gpcr-assays-revealing-hidden-pharmacology 由Eurofins呈献 关注DDW；面向全球科学界的商业洞察 #药理学

  9. 下一分子36

    AI制药日报｜Nature发表RNA基础模型structRFM、OriBench-AutoLAB初步闭环...

    中国科学技术大学、浙江大学等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM，预训练中通过结构引导掩码语言建模同时学习序列与碱基配对关系。临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab，打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。

  10. 机器之心 · AI4Science67

    至知创新研究院发布分布式计算系统Tessera，在512张GPU上完成约3070万原子分子动力学计算

    至知创新研究院在论文中提出分布式计算系统Tessera，基于E2Former V2架构的UBio-MolFM模型，在512张GPU上完成约3070万原子的完整能量与受力计算，单步耗时1.684秒，扩展效率89.7%。

    推荐理由：该工作把多层等变机器学习力场扩展到数千万原子，并给出弱扩展效率与千万原子轨迹的结构统计对照。

  11. Inductive Bio 官网资讯63

    Inductive 在 OpenADMET CYP 抑制盲测中夺冠，连续第四次登顶 AI 药物发现基准

    Inductive 在 OpenADMET CYP Direct Inhibition 盲测中排名第一，领先来自生物制药、学术与 AI 机构的 270 余名参赛者，NVIDIA 与 Recursion 分列第三、第四。

    推荐理由：Inductive 在 OpenADMET CYP 抑制盲测中领先 270 余支队伍，可对照其连续四次登顶的 ADMET 建模路线。

  12. DrugAI38

    从NVL-655专利突破到分子设计：望石智慧MolVortex如何赋能ALK四代抑制剂研发

    望石智慧以ALK第四代抑制剂为例，展示MolVortex药物研发智能体如何串联项目立项、专利分析、分子生成与成药性评价。在海思科专利WO2026219300的NVL-655 Fast Follow案例中，代表性化合物49-A的ALK G1202R/L1196M酶活性IC50为0.08 nM，食蟹猴AUC@3mpk达1605 ng*h/ml，小鼠药效试验21天抑瘤率107%。

  14. 动脉网44

    补齐单点扰动的系统层缺失，AI4S虚拟器官如何找到应用场景落地？| 独家专访璨辰科技创始人李磊

    璨辰科技以全尺度时空动态建模构建系统级虚拟器官，补足单点扰动预测看不到的器官系统层面变化。其脑Visium空间基因补全将RMSE从最强基线4.1398降至3.2691、Pearson相关性从0.3303升至0.6058，大脑发育近距离外推Mean WD从5.536降至2.991（约降46%）。

  15. 智药邦58

    虚拟细胞状态推演世界模型｜扰动之心完成数千万元融资

    扰动之心（PerturbMind AI）宣布完成数千万元天使轮及天使+轮融资，由清松资本领投，同杨基金及多家药企跟投，并走出隐匿模式。公司同期发布PerturbSeek™体系下的虚拟细胞状态推演世界模型AlphaCell 1.0 Pro，标准参数量1B，可裁剪至300M用于私有化部署，也可扩展至50B。

    推荐理由：融资与模型发布同时披露，呈现以状态推演替代靶点中心的虚拟细胞路线及其参数弹性设计。

  17. BioAIDesign48

    产品体验 | 从蛋白设计到干湿闭环，Sciland 如何构建自进化科研工作空间？

    壹索智能推出的 Sciland AI 原生科研工作空间以课题内干湿闭环和跨项目自进化闭环组织蛋白设计、实验验证与经验复用。其技术报告称，在单张 NVIDIA H800 GPU 上，20 残基多肽从头设计与双模型结构复核端到端耗时 133.6 秒，227 残基抗体人源化与三维结构建模耗时 79.9 秒。

  18. Anshul Kundaje12

    研究者谈同步发布论文减压

    @zhou_jian 所以我们决定互相等待，一起发布我们的工作。我想说，这种行为极大地减轻了压力与紧张，尤其是对第一作者和年轻PI而言。3/

  19. Anshul Kundaje17

    Kundaje谈团队独立研究协作

    @zhou_jian 几个月前我们都意识到，各自正在独立开展相关的工作。与其相互竞争、抢发成果，我们进行了许多坦诚透明的交流，而且我们的时间线也相当吻合。2/

  20. 剂泰科技22

    剂泰科技出席京港澳青年科学家大会：以Biological AI助力北京建设国际科技创新高地

    剂泰科技首席战略官邵文倩在第三届京港澳青年科学家大会发表主旨演讲，分享AI纳米递送技术在创新药研发中的创新与前景，剂泰科技是此次大会唯一受邀的AI制药上市公司。公司依托NanoForge平台推进AiLNP、AiTEM等合作与管线授权，其中与礼来的AiLNP合作首付款逾千万美元、总额最高可达11亿美元。

  21. BioTender58

    Chai Discovery 与罗氏达成合作，将 AI 分子设计平台引入其药物发现项目

    Chai Discovery 宣布与罗氏达成合作，将其 AI 模型及计算分子设计平台引入罗氏多个治疗领域的药物发现项目，双方将围绕 AI 驱动的分子设计与药物发现展开探索。Chai Discovery 此前已与 Eli Lilly、Pfizer、Novartis、Bristol Myers Squibb、GSK 等药企建立合作。材料未披露交易金额、首付款与具体项目资产。

    推荐理由：Chai Discovery 与罗氏达成合作，其合作药企名单再添一家，可观察 AI 分子设计平台在大型药企研发场景中的部署进展。

  22. BioTender60

    David Baker 皇家学会 Croonian 演讲：AI 蛋白质设计从结合走向执行功能

    2026 年 11 月 3 日，David Baker 在伦敦皇家学会发表 Croonian 奖项演讲，以“Advances in computational protein design”为题展示团队及合作者近一两年在结合蛋白、条件响应开关、从头酶和蛋白质材料方面的进展。

    推荐理由：以一场奖项演讲为线索，串联结合蛋白、条件开关与从头酶的多项进展，呈现蛋白质设计从识别走向执行功能的路径。

  26. Anshul Kundaje12

    Kundaje 团队单分子足迹研究

    Till Schwämmle @nate_diamant 及团队其他成员的出色工作。与 Arnaud Krebs 合作非常愉快，他不仅是单分子足迹分析的先驱之一，也是我所认识的最酷、最友善的人之一。9/

  27. Anshul Kundaje18

    Kundaje推荐两实验室相关预印本

    也推荐看看 @zhou_jian 实验室的类似工作 https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.29.762992v1 以及 Katie Pollard 实验室的 https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.29.762938v1 11/11

  31. GEN (基因工程与生物技术新闻)70

    剑桥团队AI设计广谱禽流感mRNA疫苗DVX-panH5Nx，临床前保护优于储备疫苗

    英国剑桥大学与衍生公司DIOSynVax等合作，用AI整合全球监测的H5Nx基因序列设计多抗原mRNA疫苗DVX-panH5Nx，在动物试验中对多种H5N1变异株实现完全保护，而现有多款储备疫苗仅保护约50%的受试动物。

    推荐理由：研究用AI整合全球H5Nx序列设计多抗原mRNA疫苗，在动物攻毒中与世卫组织储备疫苗形成直接对照。

  37. Isomorphic Labs12

    Isomorphic Labs 两场智能体AI研讨会

    欢迎参加我们的研讨会： 面向生物发现的智能体AI：AgenticLS 悉尼 | 12月11日 | Eli M Carrami https://agenticls.github.io/schedule.html ML4Molecules：面向分子科学的智能体系统 巴黎 | 12月13日 | Michael Schaarschmidt https://moleculediscovery.github.io/workshop2026/

  38. 途深智合26

    途深智合在香港金融科技周探讨AI制药多模态与实验验证闭环

    途深智合在11月2日至3日举行的香港金融科技周上参与AI与深科技论坛，创始人兼CEO王宇光讨论了AI如何适配小分子、肽类及生物大分子等不同药物模态。其ToursynClaw平台融合蛋白大模型、科学智能体与全自动机器人实验产线，公司称可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，并在半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。

  39. 临港实验室72

    临港实验室与上海人工智能实验室推出元生·自驱动实验室平台AutoLab

    临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab，打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。平台融合OriGene智能体、实验室操作系统LabOS、具身智能与科研数据体系，各组件MCP工具化，设备经ADK套件与SCP-Lab协议接入后可被智能体调度复用。

    推荐理由：平台把配方设计、自动制备与数据回流串成闭环，LNP实验展示了干湿迭代的具体路径。