AI制药的新赛段,不是更大的模型,是会自进化的微观世界模型?
DeepTech深科技以百奥几何为例,讨论AI制药竞争从模型预测能力转向真实研发交付,核心是其提出的“自进化微观世界模型”,连接分子设计、细胞响应与自动化实验。
DeepTech深科技以百奥几何为例,讨论AI制药竞争从模型预测能力转向真实研发交付,核心是其提出的“自进化微观世界模型”,连接分子设计、细胞响应与自动化实验。
下一分子2026年11月3日日报汇总多条AI制药进展,头条为东北大学、Broad研究所等在arXiv预印本提出自进化分子发现智能体MolRSI,将模型选择与组件组合等工作流作为优化对象,抗菌筛选命中率15.9%。
DoveTree研发总裁Lihua Yu与晶泰科技主任科学家邹俊杰在闭门交流会上首次复盘双方2025年8月宣布的战略合作,该合作总价值达数十亿美元,覆盖肿瘤、免疫、神经、代谢等领域多个难成药靶点,目前已有项目进入IND-enabling研究阶段。
推荐理由:复盘晶泰与DoveTree围绕难成药靶点的战略合作,披露从签约到IND-enabling的推进节奏与平台能力细节。
下一分子10月月报收录33项进展,蛋白质设计重点从生成候选延伸至功能验证,虚拟细胞数据规模继续扩大,产业合作聚焦递送与蛋白疗法。月报以时间线梳理Baker Lab及IPD的14项研究,涵盖模型工具、功能设计与可开发性。其他进展包括RFdiffusion3正式发表、RFD4开源,以及剂泰与礼来就LNP递送达成合作,首付款逾千万美元、里程碑最高11亿美元。
Atlas Venture 合伙人 Bruce Booth 在 LifeSciVC 发文《The Fruits of AI Drug Abundance: Indigestion In The Near Term》,判断 AI 长期能帮制药做出更好的药,但未来 3–5 年在分子设计层面更可能先制造一轮药物丰裕,把行业整体研发生产率推得更糟。
推荐理由:文章转述投资人 Bruce Booth 对 AI 药物丰裕的判断,并梳理评论区关于差异化与估值的分歧。
Anthropic 与百时美施贵宝等 6 家机构合作,用 Claude 参与药物研发,并收购初创药企 Mithril Medicine。Generate Biomedicines 将 CAR-T 元件序列缩短约 70%、受体表达量提升约 10 倍,Enveda 用 AI 审生产文件使人工耗时减少 89%、初稿 4 小时完成。
Generate:Biomedicines CEO Mike Nally 与应用开发副总裁讨论其科学家如何将 AI 智能体与自有模型及实验能力结合,以拓展可探索的生物学问题。该内容出自 Endpoints 对 Anthropic 生物制药布局的报道,涉及双方合作。Mike 称这些工具正以极其重要的方式帮助解析生物学复杂性。
Anthropic于10月27日披露已收购由Cody Tranbarger一人运营的Mithril Medicine,交易实际于2026年7月完成,金额未披露。
推荐理由:文章拆解了Anthropic收购一人药企的交易细节与小鼠数据统计边界,区分模式验证与效率验证。
瞪羚社文章认为,Anthropic与OpenAI相继收购药物开发相关公司并披露Claude药物发现合作成果,正把AI制药推向商业化兑现节点。文章援引金斯瑞在高盛非交易路演中的信息称,其AIDD客户已超100家,1H26收入约4000万美元、同比增长105%,2H26指引升至逾1亿美元,并计划到2027年底实现超10倍产能扩张。
Anthropic 官宣收购 2024 年 12 月成立、全职员工仅一人的生物科技公司 Mithril Medicine,交易实际于今年 7 月完成,金额未披露。
Anthropic 于 2026 年 10 月 27 日集中公布六家机构使用 Claude 推进药物研发的早期案例,并宣布收购罕见病公司 Mithril Medicine。
推荐理由:梳理六家机构用 Claude 做药物研发的早期案例,逐项标出体外数据、对照缺失与验证边界。
Anthropic于10月27日发布Claude用于药物研发的阶段性进展,联合百时美施贵宝(BMS)、Generate Biomedicines、BigHat Biosciences、Enveda等6家机构,覆盖抗体设计、CAR-T工程、先导优化、CMC与临床开发。
推荐理由:Anthropic联合6家机构披露Claude在抗体设计、CAR-T工程与CMC等环节的阶段性结果,并已收购药物研发项目。
Anthropic 公布 Claude 参与的六个药物研发合作与一个自有项目,并宣布收购由一人运营的 Mithril Medicine。
推荐理由:按证据强度分层梳理 Anthropic 七项药物研发动作,并指出分子设计项目缺少对照基线这一关键缺口。
Anthropic 于 10 月 27 日公布生命科学团队与 Generate Biomedicines、Divergence Labs、BigHat Biosciences、Enveda、The Column Group 等六家机构的药物研发合作进展,并披露收购 Mithril Medicine 后推进的内部项目。
推荐理由:Anthropic 披露与六家机构及收购标的的早期药物研发合作,呈现 Claude 在分子设计与文档审核中的具体用例。
David Baker团队与苏黎世联邦理工学院等合作在Nature发表从头设计半胱氨酸蛋白酶研究,用RFD2-MI、ProteinMPNN和AlphaFold 3从Ulp1最小催化基序出发设计,69个实验设计中有13个出现肽键切割活性。
Anthropic确认收购仅有一名全职员工的生物技术初创公司Mithril Medicine,交易实际于2026年7月完成,金额未披露。
推荐理由:一人运营、AI协调外部实验室的研发模式被AI公司收购,提供了一个观察AI原生药研组织形态的早期案例。
Generate:Biomedicines 与 Anthropic 合作,六名科学家用 Claude 结合自有模型、计算工具和湿实验数据,重构用于实体瘤的 CAR-T 受体。重新设计的信号组件比标准设计缩短约 70%,为新增功能留出空间,并在实验室测试中提升了对癌细胞的杀伤。相关结果以预印本形式发布,公司称该流程把数年工作压缩到数月、成本仅为原方案的一小部分。
推荐理由:Generate:Biomedicines 与 Anthropic 合作重构 CAR-T 胞内信号域,展示大模型参与蛋白设计的可迁移流程。
NewMarketPitch 梳理认为,Generate:Biomedicines、Absci、BigHat Biosciences 和 iBio 是已有可识别 AI 设计药物进入人体试验的 AI 蛋白设计公司,四家合计至少 8 个候选药物进入过人体评估,但仅 Generate 的哮喘抗体 GB-0895 进入 3 期。
推荐理由:梳理四家 AI 蛋白设计公司已进入人体试验的候选药物,并区分临床阶段与疗效证据的强弱。
要让生物学可编程,我们需要看见我们所制造的分子,并从中学习。 今天,@annejecrois 将分享我们团队如何构建高通量冷冻电镜平台,以生成用于训练我们抗体设计 AI 模型的结构数据。 她的演讲《CryoEM:从技艺到设计引擎》将于美国东部时间上午 10:55 在马萨诸塞州剑桥市赛诺菲举办的“Celebrating Womenin Structural Biology & Drug Discovery”活动上开始。 查看议程 → https://www.nesba.net/
Liquidia 与 United Therapeutics 就专利侵权、商业秘密及反垄断等六起诉讼达成和解,Liquidia 将支付 3.807 亿美元,并同意从 Yutrepia 标签中移除 PH-ILD 适应证、不再向新患者推广该适应证。
David Baker团队联合新加坡国立大学和AI2提出文本条件化全原子蛋白质结构生成模型Prompteina,以自然语言作为统一条件入口,基底为NVIDIA团队的Complexa。
推荐理由:梳理Prompteina如何用自然语言统一蛋白生成接口,并完整走通agent设计到湿实验命中的链条。
Verastem Oncology公布口服KRAS G12D双重ON/OFF抑制剂VS-7375的1/2期TARGET-D 101数据,900 mg每日一次单药治疗二线胰腺导管腺癌确认ORR达50%(4/8),二线及后线患者整体确认ORR为41%(9/22)。
Generate:Biomedicines 宣布与 Zealand Pharma 签署合作与许可协议,共同开发用 AI 设计的代谢疾病蛋白疗法。该公司在 X 上以时代广场大屏画面提示这一消息,并链接到官网新闻稿,未在帖文中披露交易金额、首付款或具体资产。
Generate:Biomedicines与Zealand Pharma合作开发肥胖症药物,Bloomberg记者报道称该领域竞争正加剧。Generate称其方法为围绕目标生物功能设计蛋白而非筛选现有分子,实验数据会反馈至模型以改进后续设计。报道聚焦于提升疗效、耐受性与便利性的探索,以及多特异性蛋白在单一治疗中干预多种疾病机制的潜力。
2026年10月13日,Zealand Pharma与Generate Biomedicines达成合作协议,结合Zealand在代谢领域的经验与Generate的AI平台,共同开发减重及其他代谢领域新药。
Generate:Biomedicines 宣布与 Zealand Pharma 达成合作及许可协议,针对肥胖及其他代谢疾病设计多特异性候选药物,初始启动两个项目并保留第三个项目的选择权。公司称将先从患者所需的药物作用特征出发,再结合 Zealand Pharma 数十年数据与自身生成模型及高通量实验测量,设计具备目标生物学功能的多特异性候选药物。
推荐理由:该合作披露了双方在代谢疾病多特异性候选药物上的分工与初始项目数量,可了解生成式模型如何介入早期设计。
Generate:Biomedicines 与 Roswell Park 合作开发 GB-5267,这是一款针对卵巢癌、经 AI 设计识别肿瘤锚定 MUC16 的 CAR T 疗法。公司博客以“Engineering CAR T-Cells to Function Where Others Fail”为题说明其设计思路,并提出一期临床需要回答的问题。
推荐理由:Generate:Biomedicines 与 Roswell Park 公布 AI 设计的 MUC16 CAR T 候选物,并说明其设计思路与一期临床待解问题。
Generate:Biomedicines宣布其IL-18装甲CAR-T疗法GB-5267在卵巢癌Phase 1研究中完成首例患者给药,该疗法与Roswell Park合作开发并用AI设计。公司称借助The Generate Platform针对效力、增殖和持久性大规模设计并评估CAR结构,而非仅关注CAR结合强度。该研究针对铂类化疗后复发的卵巢癌,公司称此类患者治疗选择有限。
推荐理由:该疗法以T细胞功能需求为导向设计CAR结构,首例患者给药标志着AI设计细胞疗法进入临床阶段。