Latent Labs 将抗体设计智能体 Latent-Y 上线平台，开放全球免费每日额度
Latent Labs 宣布抗体设计智能体 Latent-Y 即将上线 Latent Labs Platform，面向全球研究者开放并提供免费每日额度，其核心是首次向研究者开放的抗体设计生成模型 Latent-X2。
推荐理由：Latent Labs 将抗体设计智能体接入平台并开放免费额度，可了解其从自然语言到实验可用序列的产品化路径。
全部 AI 制药动态
Simon Kohl精选AI 评分5858 AurekaBio 寻明生科精选AI 评分7272 寻明生科开源全原子生物分子基座模型 OpenDDE
寻明生科于2026年7月7日发布并开源全原子生物分子基座模型 OpenDDE，将生物分子共折叠、结构推理与规模化法则纳入同一框架。
推荐理由：寻明生科开源全原子共折叠基座模型，抗体-抗原基准成绩与规模化趋势为评估开放结构模型提供参照。
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分6868 A-Alpha Bio 推出 Atlas 平台，以实验结合数据缓解 AI 蛋白设计的数据瓶颈
A-Alpha Bio 推出名为 Atlas 的网页平台，提供可授权的机器学习就绪蛋白相互作用数据，并支持按需生成新的结合数据。平台由高通量平台 AlphaSeq 产生数据，采用统一实验条件与标准化对照，使不同实验的数据集可合并用于模型训练与基准评测。
推荐理由：该平台把标准化实验产生的结合数据组织成可授权数据集，为抗体设计模型的训练与基准评测提供数据来源。
GeroAI 评分2020 Gero的ProtoBind获Nebius奖项荣誉提名
@nebiusai Discovery Awards 2026 圆满成功。🏆 我们很高兴地分享，Gero 凭借我们的 ProtoBind 平台获得了荣誉提名，该平台是一个可直接从蛋白质序列进行小分子设计的生成式 AI 模型，在我们所在类别中跻身前 10 个项目。
Genesis Molecular AIAI 评分3636 Genesis分子AI将在ICML首尔GenBio 2026展示DeCAF
期待下周在首尔@icmlconf举办的GenBio 2026研讨会。 ➡️ 高级员工ML研究科学家Pranav Murugan将展示聚光灯海报："Few-step Cofolding with All-Atom Flow Maps"，介绍DeCAF——Pearl的蒸馏版本，专为少步推理构建：https://arxiv.org/abs/2606.08375 ➡️ 关于我们自豪地联合赞助的研讨会的更多详情：https://genbio-workshop.github.io/2026/
Genesis Molecular AIAI 评分4040 Genesis 公开智能体药物设计系统 Sapphire
Genesis Molecular AI 首次披露其智能体药物设计系统 Sapphire，该系统构建于其分子基础模型之上，可全天候自主迭代候选药物，对2D化学结构与3D分子构象进行推理并形成、检验假设。
MindWalk / ImmunoPrecise AntibodiesAI 评分2828 MindWalk为HYFT生物数据架构申请专利
MindWalk（NASDAQ: HYFT）已就围绕HYFT®模式锚点构建的多维生物表征层提交专利申请，该层为模型无关的上下文层，用于支持ReefIQ™、LensAI™及客户自选AI工作流在药物发现中检索、比较和推理可追溯的关联生物学数据。公司称该架构旨在让模型与智能体工作流保留数据来源并跨项目复用知识，此次申请意在保护HYFT®技术的核心架构。
百奥几何BioGeometryAI 评分2222 百奥几何唐建博士获 WWW 2026 Test of Time Award
百奥几何创始人唐建博士及合作者的论文《LINE: Large-scale Information Network Embedding》获 The Web Conference 2026 的 Seoul Test of Time Award。
Valence Labs 官网资讯精选AI 评分7272 Valence Labs 发布全原子显式溶剂玻尔兹曼采样模型 AquaGen
Valence Labs 发布 AquaGen，称其为首个全原子、显式溶剂、考虑周期性边界条件的生成模型，可从玻尔兹曼分布生成分子构型。该模型用 3D 图神经网络将噪声转为药物分子与水的全原子三维排布，再以力场评估能量、以灰盒方式计算绝对水合自由能，约需数百个样本即可获得相对 MD 参考约 1 kcal/mol 误差的结果，速度约为 MD 的 10 倍。
推荐理由：介绍首个全原子显式溶剂玻尔兹曼采样模型，说明其相对分子动力学的速度与误差权衡。
予路乾行AI 评分1818 招行思享会2026｜予路乾行郑铮博士谈AI重塑新药研发
予路乾行创始人兼CEO郑铮博士在招商银行与苏州日报联合推出的“招行思享会2026”栏目中接受专访，谈AI重塑新药研发。予路乾行打造多尺度分子动力学模拟平台与创新药早研决策AI平台，为小分子、多肽、大分子等药物研发提供Hits-to-PCC一体化研发平台。公司称已与超50家国内外生物医药企业合作推进80余条新药研发管线。
Evaxion Biotech 官网资讯AI 评分4242 Evaxion 将在国际疱疹病毒研讨会上公布巨细胞病毒疫苗候选 EVX-V1 的新临床前数据
Evaxion 将于 2026 年 7 月 12 日在蒙特利尔举行的国际疱疹病毒研讨会上，以海报形式公布巨细胞病毒疫苗候选 EVX-V1 的新临床前数据，用于指导广谱保护性 CMV 疫苗的最终抗原选择。
Hannes StärkAI 评分4242 Xaira 谈结合剂设计评估标准
很高兴看到 @Xaira_Thera 这篇博客文章，它基于我们近期关于评估结合剂设计模型的笔记！ 把候选分子称为结合剂的好标准 :) 让我们更多传播关于合理结合剂分类与报告的意识！ https://www.xaira.com/news/progressable-binders-the-binders-that-matter
Inductive Bio 官网资讯精选AI 评分5858 Inductive Bio 加入 Anthropic 生命科学生态，通过 Claude 提供 ADMET 预测
Inductive Bio 宣布加入 Anthropic 生命科学生态，并发布 Model Context Protocol（MCP）连接器，让 Claude 和 Claude Science 用户可用自然语言对任意化学结构获取 ADMET 性质预测。
推荐理由：Inductive Bio 把其 ADMET 预测模型接入 Claude，为小分子设计中的性质评估提供了一种对话式调用入口。
Jason YimAI 评分1717 车库自研阿尔茨海默病新药PAC-832
“Breaking good”
Nabla Bio精选AI 评分6565 Nabla Bio 转发 Twist Bioscience 关于 JAM-2 选择性抗体设计的客户成果
Nabla Bio 转发 Twist Bioscience 的客户成果介绍，称 JAM-2 通过设计高选择性抗体靶向此前被认为无法在细胞内触及的蛋白，并附报告链接。Nabla Bio 自身正文仅表达对 Twist Bioscience 的致意，未补充技术细节或数据。
ProfluentAI 评分2222 Profluent称AI生物处GPT-1.5时代
我们仍处在AI×生物学的GPT 1.5时代 早期模型已经奏效（信号：我们与礼来22.5亿美元的合作），但我们离天花板还很远 我们正尽可能快地奔向GPT 5 @thisismadani 与 @nathanbenaich @airstreet
ProfluentAI 评分2020 Profluent谈生物学AI机遇
生物学的复杂度不亚于文本，而且（在我们有偏见的看法中）影响力要大得多。然而，世界上只有一小部分AI人才和算力投向这一领域。 这个领域远远未被充分开发。 观看 @thisismadani 与 @nathanbenaich @airstreetcapital 的对谈，聊聊这一机遇。
Terray TherapeuticsAI 评分5050 Terray分享TerraSynth生成式合成规划器
Terray Therapeutics分享了其生成式合成规划器TerraSynth的工作，针对小分子药物发现中的合成瓶颈。该工具将合成规划纳入设计循环，而非事后处理，以减少生成模型提出难合成分子对DMTA循环的拖慢。TerraSynth已整合进其EMMI平台，帮助聚焦值得合成的分子以推进项目。
MedraAI 评分5858 NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit，Medra 称将接入其物理 AI 实验室
NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit，这是一个开放的、面向智能体的工具包，为任意 AI 智能体提供蛋白质结构预测、分子对接、生成式化学和基因组分析等可调用工具。Medra 转发该消息并表示正与 NVIDIA 合作构建由智能体决定下一步运行什么、再由物理 AI 实验室执行的闭环，称期待将其投入使用。
Open Targets · Blog精选AI 评分5858 Open Targets Platform 26.06 发布：新增单细胞与蛋白组表达数据并更新靶点优先级评分
Open Targets Platform 26.06 已上线，基线表达数据新增 Tabula Sapiens 单细胞 RNA 测序与 PRIDE 质谱蛋白组数据，可在组织层级之外浏览细胞类型层级表达。
推荐理由：该版本把单细胞与蛋白组表达数据纳入靶点优先级评分，并公开了临床挖掘与L2G管线的具体改动。
ProfluentAI 评分5050 Profluent回顾OpenCRISPR突破
OpenCRISPR是首个证明AI能够从头设计基因组编辑器的演示。我们利用AI模型构建了一种自然界不存在的、针对特定功能的蛋白质，并且它奏效了。 观看@thisismadani与@nathanbenaich @airstreetcapital的对谈，了解我们从那时起走到了哪里（以及我们将走向何方）
MIT Jameel Clinic · News精选AI 评分7373 机器学习筛选出抗耐药淋球菌的新型抗生素候选分子
MIT 的 Melis Anahtar 团队用含 38,650 个分子及其抑制淋球菌生长数据训练神经网络，再筛选 610 万分子，找到预测可靶向该菌的候选。实验室测试显示其中一个分子对多重耐药淋球菌有效且对人细胞毒性较低；用另外 152 个分子重训模型后又发现一个候选，该分子在体外杀死多重耐药菌株并在小鼠体内降低药物敏感菌株水平，进一步实验显示其抑制细菌细胞壁合成所需的一种酶。
推荐理由：研究用3.8万分子训练神经网络筛选610万分子，找到对多重耐药淋球菌有效且机制新颖的候选。
Cradle Bio Blog精选AI 评分6767 AI 如何改变抗体优化的第一轮：Cradle 七个多样化campaign的实测
Cradle 在七个抗体多样化campaign中，用基于进化序列数据训练的模型生成每个携带2-8个突变的多突变变体库，设计变体的结合保留率为56%-92%，其中四个campaign在未针对亲和力优化的情况下出现2倍至350倍亲和力提升。
推荐理由：Cradle 用七个抗体多样化campaign的实测数据，对比单点扫描与多突变首轮的取舍，给出首轮实验设计的具体参照。
Medra 官网资讯精选AI 评分5858 Medra 发布 AI Experimentalist 并宣布获 DARPA 资助项目
Medra 发布 Physical AI Scientist 平台的科学推理层 AI Experimentalist，可将自然语言科研目标与人工撰写的实验方案转化为可执行、可测量并迭代改进的实验。
推荐理由：该平台把自然语言科研目标转成可执行实验并闭环优化，展示了自动化实验室与推理层结合的具体形态。
ProximaAI 评分4242 Proxima用NVIDIA BioNeMo智能体工具包连接邻近药物发现
Proxima借助NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，将其AI智能体用于整合基础模型训练、化学、生物学与蛋白质组学，以更快把新生物学转化为治疗假设并推进项目。该工具包由NVIDIA Health在BIO 2026发布，Proxima称其为合作方之一。
Baker Lab · IPD (蛋白质设计研究所)精选AI 评分5858 Baker Lab 蛋白质设计研究所与 NVIDIA 合作加速 RF3 推理，256 残基蛋白预测从 5.8 秒降至 2.5 秒
蛋白质设计研究所（IPD）与 NVIDIA 合作，将 NVIDIA cuEquivariance 和 TensorRT 集成到 RF3 流程中，在 256 残基蛋白上把端到端结构预测时间从 5.8 秒缩短到 2.5 秒。
推荐理由：IPD 与 NVIDIA 把 RF3 推理时间缩短一半以上，展示了设计模型与底层算力栈协同优化的路径。
Nabla Bio精选AI 评分7474 Nabla Bio 发布 JAM-2 报告：零样本设计多特异性抗体与 KRAS G12 双变异结合剂
Nabla Bio 发布 JAM-2 模型报告，将零样本药物设计从结合扩展到多功能药物与胞内蛋白质组。报告称其全计算设计出针对五种肽-MHC 的多特异性抗体，T 细胞激活/杀伤 EC50 达皮摩尔级、选择性超过 100 倍；并生成靶向 KRAS G12V 与 G12C 的双变异多特异性抗体，在皮摩尔至个位数纳摩尔效力下杀伤呈递细胞且不伤野生型。
推荐理由：Nabla Bio 公开 JAM-2 在五类肽-MHC 与 KRAS G12 双变异多特异性抗体上的设计与湿实验验证细节，可作为评估零样本抗体设计的参照。
NVIDIA Healthcare & BioNeMo精选AI 评分7272 NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit，为 AI 智能体提供生命科学工具
NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit，将十余年积累的生命科学库、工具与开放模型封装为智能体可调用的技能，覆盖蛋白结构预测、分子对接、生成式化学、基因组分析、蛋白设计与生物标志物发现。
推荐理由：英伟达把十余年生命科学库与模型封装成智能体可调用工具，并列出多家药企与平台的接入情况。
Medra 官网资讯精选AI 评分5858 Medra 推出 AI Experimentalist，与 Physical AI Lab 组成闭环实验平台
Medra 发布 AI Experimentalist，作为其 Physical AI Scientist 平台的科学推理层，与湿实验室执行层 Physical AI Lab 组成设计、执行、解读、改进的闭环系统。
推荐理由：Medra 公布 AI Experimentalist 与湿实验室闭环平台，抗体筛选案例给出周期压缩的具体路径。
Valence Labs 官网资讯精选AI 评分5858 Valence Labs 提出 f-Trajectory Balance 损失族，用于分子生成与 LLM 的探索调优
Valence Labs 的 Jason Hartford 介绍其 ICML 论文 f-Trajectory Balance，提出一族损失函数用于微调 GFlowNets、生成模型和 LLM，并支持离策略与在策略数据。
推荐理由：作者从损失函数角度解释生成模型探索与利用的权衡，为分子生成和 LLM 微调提供可迁移的方法视角。
Amy X. LuAI 评分1515 生物数据"苦涩教训"的苦涩教训
生物数据"苦涩教训"的苦涩教训（仅限个人亲身经历）在于，天真的"苦涩教训"式做法永远是苦涩的😔 （但是！我仍然是"苦涩教训"的粉丝，只是它从来不是第一次尝试时预期的那种苦味，总还撒着别的香料） （这种总体感受和粉丝情怀也延伸到帖子里关于虚拟细胞的讨论）
Ginkgo Datapoints · Updates精选AI 评分7171 Ginkgo发布160个双特异性抗体可开发性数据集与设计规则
Ginkgo在统一的knobs-into-holes CrossMab IgG1骨架上，用PROPHET-Ab高通量平台的10项检测表征了160个双特异性抗体及其65个亲本臂，并公开数据集。
推荐理由：研究用160个双抗与65个亲本臂的配对数据，区分哪些可开发性指标可从亲本预测、哪些必须在双抗层面测。
Roshan Rao精选AI 评分6060 Roshan Rao 发布用公开 API 复现 ESMFold2 规模扩展结果的仓库
Roshan Rao 表示所有必要参数已更新，并发布仓库 esmfold2-inference-scaling，用于通过公开 API 复现 ESMFold2 的规模扩展结果。其引用的说明指出，规模扩展高度依赖对 pair representation 的扰动，论文结果设置了每轮随机 LM dropout mask、开头随机 LM 输入 mask、每轮重新随机 MSA 子采样和每轮变化的 MSA 列掩码，这些关键参数此前未在公开 API 中暴露，具体设置见补充材料。
推荐理由：作者公开可复现 ESMFold2 规模扩展结果的推理仓库，并说明此前 API 缺失的关键参数已更新。
LabGenius Therapeutics · News精选AI 评分7171 LabGenius与LG Chem达成多年研究合作、选择权及许可协议，用EVA平台设计肿瘤靶向多特异性抗体
LabGenius Therapeutics与LG Chem签署多年研究合作、选择权及许可协议，将用其AI/ML驱动的抗体发现平台EVA设计针对一种在多种难治癌症中表达的实体瘤抗原的肿瘤选择性多特异性抗体，目标是克服现有免疫疗法的脱靶毒性等局限。
推荐理由：协议披露了首付款、早期里程碑与选择权行权后的潜在里程碑结构，可对照同类抗体发现合作的分层设计。
GeroAI 评分3333 Gero 融资 3400 万美元推进临床前管线
我们正在 Gero 加速从发现引擎向临床前阶段药物开发者的转型。👏 通过将总融资额提升至 3400 万美元，其中包括新一轮 1700 万美元融资以推进年龄相关疾病的临床前管线，我们正稳步开拓一类新药。
Genesis Molecular AIAI 评分2020 Genesis Molecular AI 的 Pearl 模型入选 Fast Company 2026 改变世界创意榜
Genesis Molecular AI 的基础模型 Pearl 入选 Fast Company "2026 改变世界创意"榜单，被列为 21 个引领医疗健康未来的项目之一。
Amy X. Lu精选AI 评分5858 Radical Numerics 以 5000 万美元种子轮结束隐身，预览基因组语言模型 Omnii
Radical Numerics 宣布结束隐身状态，完成 5000 万美元种子轮融资，并预览基因组语言模型 Omnii。创始团队称曾训练 Evo 与 Evo 2（40B 参数、基于 DNA 序列训练、完全开源），Omnii 在致病因果变异检测和 AI 生成病原体识别上称达到 SOTA，并正与一家诊断公司合作用于胰腺癌及多癌种早筛、与美国国家实验室试点大流行检测。作者本人仅表示观察了该团队的人才密度并祝贺其结束隐身。
Terray TherapeuticsAI 评分1212 Terray药物发现平台EMMI获Fast Company改变世界创意奖
Terray Therapeutics宣布其药物发现平台EMMI（实验遇见机器智能）入选Fast Company“改变世界创意”榜单。EMMI将AI与实验整合，用于探索化学空间中的“暗区”，以发现并优化针对难治疾病的新型小分子药物。
Verge Genomics (Verge Labs)精选AI 评分6363 Verge Labs 发布精准神经病学基础模型 vBx-1.0
Verge Labs 发布精准神经病学基础模型 vBx-1.0，称可从常规抽血重建患者脑分子状态，准确率最高为此前最先进模型的 3 倍。
推荐理由：该模型以脑组织转录组数据从血液重建脑分子状态，并在帕金森病与ALS试验数据上给出响应与耐受预测。
Cradle Bio BlogAI 评分4646 Cradle 推出 Guided Rounds：将蛋白质工程轮次最佳实践内置到平台
Cradle 发布 Guided Rounds，把运行机器学习引导蛋白质工程轮次的最佳实践内置到平台，用户输入蛋白类型、是否有实验数据及设计或筛选目标后即可获得默认配置与分步引导。该功能今日面向所有用户上线，覆盖用户最常运行的轮次类型，并可视化数据集、模型训练、设计与审核之间的决策路径以提升可追溯性。需要逐参数控制的科学家仍可自行配置单项任务，计算科学家也可通过 API 扩展自有预测器与评分。