Nat. Comput. Sci.发布TCR–pHLA结合预测标准化数据集Hi-TPH与机器学习基准
研究人员在Nature Computational Science发表Hi-TPH层次化TCR–pHLA数据集，最高层级含26,704组结合样本，较STAPLER完整双链数据扩大5.99倍。
推荐理由：该研究构建分层TCR–pHLA数据集并系统评测蛋白质语言模型，为抗原识别预测提供了可比较的数据与基准参照。
#生命科学大模型
药化猩球精选AI 评分7878 动脉网AI 评分4343 【首发】扰动之心完成数千万元融资，探索下一代“生命世界模型” AIDD 创新
扰动之心（PerturbMind AI）完成数千万元天使轮及天使+轮融资，由清松资本领投，同杨基金及多家药企跟投。公司发布 PerturbSeek™ 生态下的虚拟细胞状态推演世界模型 AlphaCell 1.0 Pro，标准参数量 1B，可向下裁剪至 300M 的 AlphaCell 1.0 Flash、向上扩展至 50B 的 AlphaCell 1.0 Mega。
DeepTech深科技AI 评分3838 AI已能破解百年数学难题，为何治病仍然困难？
OpenAI 公布内部模型证明任意维度挂谷猜想、证伪指数时间假说并给出四维量子色动力学严格存在性证明，成果交由领域专家牵头核查且不申请学术署名。
DeepTech深科技精选AI 评分7272 Anthropic 买下一家“OPC药企”：只靠一个人、一个Claude，推进两款罕见病药物研发
Anthropic 于 10 月 27 日披露 Claude 与六家生物医药机构的合作早期成果，并公布今年 7 月收购罕见遗传病药企 Mithril Medicine，后者被收购前仅有一名全职员工。
推荐理由：Anthropic 收购一人药企并披露 Claude 在抗体设计、文档审核等环节的早期合作数据，呈现大模型介入药物研发流程的具体边界。
药化猩球AI 评分2525 分子之心许锦波：从RaptorX到AlphaFold，二十年蛋白质预测探索与MoleculeOS、MMDesign创业路
分子之心创始人许锦波开发的RaptorX-Contact在2016年CASP12蛋白质结构预测比赛中夺得第一，首次将深度残差卷积神经网络用于预测氨基酸残基间相互作用。他于2022年创立分子之心，推出AI大分子优化与设计平台MoleculeOS，并于2026年6月发布AI生物药从头设计平台MMDesign。公司称已完成逾亿美元A轮系列融资。
下一分子精选AI 评分6060 Anthropic递交S-1冲刺纳斯达克
Anthropic于10月26日向美国SEC公开递交S-1注册文件，拟在纳斯达克上市，股票代码ANT，招股书把生物学和医学列为AI最有望改善人类生活的四大方向之首。
推荐理由：梳理Anthropic招股书中的生命科学布局，并区分客户覆盖与AI制药收入、早期发现与药物候选。
BioArt精选AI 评分7272 贾伟团队在Cell Metabolism发表AI驱动胆汁酸发现框架MetLLM与MetSpace
贾伟团队在Cell Metabolism发表研究，用transformer架构的分子语言模型MetLLM对胆汁酸样结构打分，从超过52万个含四环骨架的结构中筛出3900个优先候选，构建候选图谱MetSpace。
推荐理由：研究把分子语言模型与质谱鉴定、细胞实验串成代谢物发现流程，展示了从候选预测到结构确认的完整路径。
科普知识综述精选AI 评分5858 Divergence Labs 与 Anthropic 合作，用 Claude 辅助设计食物过敏双表位抗体并完成初步验证
Divergence Labs 与 Anthropic 合作，借助 Claude 构思出一种双臂抗体机制，用于把 IgE 从肥大细胞表面的 FcεRI 上主动拉离，以应对影响全球超过 2 亿人的食物过敏。团队称在一个月内设计、合成了这两个臂，并实验验证了它们的生物物理功能，目前正将其组装成完整的治疗格式。该工作尚处早期，文中未披露具体靶点数据、亲和力数值或体内结果。
推荐理由：Divergence Labs 借 Claude 构思出双表位抗体机制，并在一个月内完成两个臂的合成与生物物理功能验证，为抗体早期发现提供了人机协作的实例。
下一分子精选AI 评分5858 OpenAI收购Orchestra Bio并并入生命科学工具品牌Rosalind
OpenAI于2026年10月20日宣布收购Orchestra Bio，并将其团队与技术并入生命科学工具品牌Rosalind。Orchestra Bio的能力是让科学家与AI智能体协作监测和跟踪药物开发项目，识别生产批次失败等事件影响的工作与时间线，而非靶点发现或分子生成。此次交易未披露收购金额、支付方式、客户名单与整合上线时间，公告中的场景属功能描述，没有对照数据。
推荐理由：收购把竞争焦点从科研推理推向药物项目协调与执行层，但金额、客户与成效均未披露。
Generate:Biomedicines精选AI 评分6565 Generate:Biomedicines 与 Anthropic 合作重构 CAR-T 受体信号域，缩短约 70% 并提升体外杀瘤
Generate:Biomedicines 与 Anthropic 合作，六名科学家用 Claude 结合自有模型、计算工具和湿实验数据，重构用于实体瘤的 CAR-T 受体。重新设计的信号组件比标准设计缩短约 70%，为新增功能留出空间，并在实验室测试中提升了对癌细胞的杀伤。相关结果以预印本形式发布，公司称该流程把数年工作压缩到数月、成本仅为原方案的一小部分。
推荐理由：Generate:Biomedicines 与 Anthropic 合作重构 CAR-T 胞内信号域，展示大模型参与蛋白设计的可迁移流程。
BioTender精选AI 评分5858 Anthropic 冲刺 IPO，招股书披露完整 AI 制药布局
Anthropic 于 2026 年 10 月 26 日向 SEC 递交 S-1 招股书，拟登陆纳斯达克，股票代码 ANT，首次完整披露其 AI 制药布局。
推荐理由：梳理招股书披露的 AI 制药四条布局线，并对照其中缺失的科研产出与收入数据。
LeapFunAI 评分5858 Anthropic IPO文件曝光：AI制药，不再只是卖模型
Anthropic于2026年10月26日向美国SEC递交S-1上市注册文件，其中披露其生命科学布局包括自建分子生物学实验室、收购AI生物技术公司Coefficient Bio、开发实验设备控制标准MHS，并让Claude参与内部科学发现。
Alex ZhavoronkovAI 评分2222 Insilico 虚拟细胞世界模型亮相 ARDD2026
虚拟细胞世界模型一旦点明哪些生物学问题变得可检验，就具备了可合作性。Le Song（@dasongle）在 #ARDD2026 上发言。照片：https://agingpharma.org/photos2026
BioMap 百图生科AI 评分2828 经济观察报对话百图生科刘维：我们为什么不做管线
百图生科联合创始人、CEO刘维在接受《经济观察报》专访时表示，公司不做自研药物管线，而是坚持为做药企业提供底层AI能力。他称平台型公司分享的是很多客户的成功，而非单个企业或管线的成功。随着底层AI能力在多个项目中得到验证，这一路径正面临商业化检验。
木可AI探索笔记精选AI 评分5858 Basecamp Research：Anthropic、英伟达、微软均跟注的前沿AI药物设计公司
Basecamp Research于2026年9月23日宣布完成1.4亿美元C轮融资，由S32领投，Anthropic旗下Anthology Fund、英伟达和Menlo Ventures跟投，投后估值约8亿美元。
推荐理由：文章梳理Basecamp Research自采生物数据与EDEN模型的路径，并解释其1.4亿美元C轮融资背后的数据壁垒叙事。
GEN (基因工程与生物技术新闻)精选AI 评分5858 Anthropic 递交 IPO 文件，披露生命科学扩张计划
Anthropic 于周一向美国 SEC 递交 S-1 注册声明，计划在纳斯达克全球精选市场以代码 ANT 上市，并披露将加码生命科学领域的知识、人才、合作与收购。
推荐理由：Anthropic 的 IPO 文件披露了生命科学扩张计划与财务数据，为观察通用大模型公司进入药研提供参照。
清华大学智能产业研究院精选AI 评分7474 清华AIR联合上海AI Lab发布PFArena，用202项真实实验评测大模型蛋白质改造能力
清华大学智能产业研究院联合上海人工智能实验室和清华大学药学院推出PFArena，基于202项真实蛋白质实验、293个任务实例和607,269条候选记录，评测蛋白质语言模型、通用大模型与科学智能体在突变生成和排序上的表现。
推荐理由：该基准把真实蛋白质适应度实验转成生成与排序任务，比较PLM、通用LLM与智能体在有限实验预算下的决策差异。
动脉网AI 评分4343 对话科理新序02后联创：AI4S的价值密度和Scaling Law
科理新序提出以Science Token、科学Token链和ScienceRSI递归自我改进循环重构AI4S，并发布Chain of Structures（COS）酶设计技术报告。COS在酶设计基准六项指标中五项第一，EC3达57.0%，高于CodeFP的55.3%，去掉推理链后EC3降至53.4%。这些设计尚未经湿实验验证，仅为计算评测结果。
BioTenderAI 评分2020 巨头割据下的AI生物学
科技巨头正从分子模拟、蛋白质设计、科研智能体与自动化实验室等不同入口切入生物学。上周Google展示自主湿实验室，OpenAI用数千个Agent分析数百万个脑细胞并收购AI制药公司Orchestra Bio，微软发布BioEmu-2，Anthropic开放生命科学研究合作，NVIDIA推出蛋白质设计模型RFD4-Proteina。
智药邦精选AI 评分5858 浙大侯廷军等在npj Drug Discovery提出智能体六级自主性框架
浙江大学药学院侯廷军等在npj Drug Discovery发表观点文章，梳理智能体在药物发现中的应用并提出L0至L5六级自主性框架。作者从科学决策、系统自主性和人工参与程度三个维度划分能力，将能提出原创假设并组织端到端探索的L5“虚拟科学家”定位为长期愿景。
推荐理由：文章梳理智能体在药物发现中的能力分层，并给出区分工具调用与研究闭环的评估尺度。
途深智合AI 评分1818 途深智合邀您参加 BioPlus-Interphex Korea 2026｜10月28–30日，相约首尔
途深智合将参加10月28–30日在首尔举行的BioPlus-Interphex Korea 2026。其ToursynClaw大分子药物设计科学超智能体平台融合蛋白大模型、科学智能体与全自动机器人实验产线，公司称可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，并在半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。
BioAIDesign精选AI 评分6262 清华等推出Trion-1：用扩散语言模型统一蛋白序列、结构与功能描述
清华大学GenSI、AIR与上海人工智能实验室等团队在arXiv发布约40亿参数的Trion-1，扩展Qwen3-4B词表，将文字、氨基酸序列和经DPLM2分词的结构标记放进同一Transformer，覆盖折叠、逆折叠、蛋白理解与条件设计六类任务。
推荐理由：清华等团队用统一扩散语言模型打通蛋白序列、结构与文字，其单次采样折叠与专用模型的差距值得对照。
BioArt精选AI 评分7474 Insilico Medicine团队在Cell发布衰老生物学基准LongevityBench与长寿语言模型
英矽智能Fedor Galkin与Alex Zhavoronkov团队在Cell发表研究，构建首个面向衰老生物学的开放基准LongevityBench，含17项任务、覆盖临床记录、DNA甲基化、转录组、蛋白质组与遗传学五大数据域，共25457个评测提示。
推荐理由：该研究用17项任务评测18个前沿模型解读衰老组学数据的能力，并比较领域微调小模型与通用大模型的表现差异。
Insilico Medicine 英矽智能AI 评分5858 英矽智能推出 inClinico Agent，用 AI 预测临床试验结果
英矽智能发布 inClinico Agent，用于预测临床试验结果，公司称可将原本数月的分析缩短至数分钟。该智能体基于 10 万余项临床试验数据，由 AI 驱动结果预测，公司将其定位为临床开发走向智能体化的一步。
动脉网AI 评分3838 深度细胞陈新栋：用多尺度物理力学+AI构建虚拟细胞，推演生命规律
深度细胞创始人陈新栋提出以多尺度物理力学结合AI构建虚拟细胞，将分子动力学与连续介质力学接力计算，模拟癌细胞转移等细胞动态行为。团队称已在计算机上模拟出肿瘤侵袭伪足的关键分子机制并发表于PNAS，该模拟经严格实验验证，但当前仅限药物经信号通路作用于骨架蛋白这类机制。公司年内完成近亿元种子轮融资，计划以平台授权服务药企起步，逐步推进自研管线。
GEN (基因工程与生物技术新闻)AI 评分2525 Asimov 利用 AI 智能体与生物基础模型自动化细胞系开发中的载体设计
Asimov 将生物基础模型、AI 智能体与合成生物学结合，为每个分子定制表达载体设计，并通过其计算机辅助遗传设计软件 Kernel 自动设计优化表达载体。案例显示，AI 设计的载体优于 Asimov 此前最佳设计，快速稳定池数据改变了合作方推进多特异性先导分子的选择，模型还可预测链比例以改善正确配对且不降低滴度。
Jacob KimmelAI 评分3838 NewLimit公布年龄重编程新成果
summer @newlimit：我们找到了迄今最好的年龄重编程载荷，达成的药物开发里程碑比以往任何时候都多，并迎来了新的团队领导者。 这是我们历史上最激动人心的时刻，希望你能考虑加入我们。 亮点 - 衰老肝细胞的再生恢复提升超过2倍 - 新增8个载荷恢复内皮功能，新增5个恢复肝细胞功能 - 治疗性生产规模扩大超过300倍，质量提升13倍 - 重编程AI的样本效率提升5倍
DeepTech深科技AI 评分7474 Radical Numerics发布Omnii-1，AI设计噬菌体变体经同情用药用于耐药菌感染患者
Radical Numerics于10月20日发布多模态基因组模型Omnii-1，并称其设计的噬菌体变体混合制剂在体外清除患者耐药菌分离株后，经同情用药途径用于一名耐药菌感染患者。
DeepTech深科技精选AI 评分5858 OpenAI收购了一家药物研发管理初创，新药研发的项目经理由AI来当
OpenAI于当地时间10月20日宣布收购药物研发项目协调软件公司Orchestra Bio，将其团队和技术并入生命科学产品线Rosalind，双方未披露交易金额。
推荐理由：以OpenAI收购Orchestra Bio为切口，横向比较几家头部AI公司在生命科学的不同下注方式。
AI蛋白质精选AI 评分8888 西湖大学等在Nature发表Pinal：用自然语言编程设计功能蛋白质
西湖大学等机构在Nature发表Pinal，一个160亿参数的基础模型，可直接从自然语言功能描述生成候选蛋白质。模型在17亿合成蛋白质-文本对上训练，采用文本到结构再生成序列的两阶段框架，在荧光蛋白、PET水解酶、醇脱氢酶和代谢H蛋白四个任务中均实验观察到预期功能。其中设计的pinalH02在多酶CO₂固定通路中甘氨酸滴度达11.1 mM，比天然大肠杆菌H蛋白高1.7倍，且无需迭代实验优化。
推荐理由：该研究用两阶段文本到结构再到序列的框架，把自然语言功能描述直接转成可实验验证的蛋白质，并给出四个任务的湿实验证据。
智药局精选AI 评分7373 全球首个「AI设计病毒」已打进人体！Evo团队新作，有望治愈4000万人
生物AI公司Radical Numerics于10月20日发布新一代生物学AI模型Omnii-1，研究人员用其设计的噬菌体已通过同情用药途径给予一名耐药细菌感染患者，公司称这是全球首例用于人体治疗的AI设计噬菌体。
推荐理由：报道梳理了Omnii-1的多模态预训练思路与AI设计噬菌体同情用药案例，并明确临床效果未披露。
机器之心 · AI4Science精选AI 评分5858 Anthropic接连突破后，OpenAI收购AI制药创企，CTO是北大校友
OpenAI 宣布收购成立于 2022 年的 AI 生物制药公司 Orchestra Bio，并将其团队与技术融入面向生命科学的 Rosalind 模型与工具，CTO Andy Xu 毕业于北京大学。
推荐理由：OpenAI 收购 Orchestra Bio 并并入 Rosalind，与 Anthropic 同期生物学进展形成对照，呈现两家 AI 公司向生命科学延伸的不同路径。
动脉网精选AI 评分5858 OpenAI收购AI药物研发管理平台Orchestra Bio，整合进Rosalind
OpenAI宣布收购AI药物研发管理平台Orchestra Bio，交易金额未披露，其团队与技术将整合进生命科学AI平台Rosalind。Orchestra Bio成立于约四年前，其AI智能体面向生物技术与制药企业，覆盖药物发现、临床前研究、生产制造和临床开发环节的进度跟踪、任务协调与风险识别。
推荐理由：OpenAI收购研发管理平台而非分子设计公司，显示AI制药竞争正从单点工具转向研发流程整合。
Frank NoéAI 评分1717 微软BioEmu2开启公开预览
加入我们在欧盟或英国的团队！ https://aka.ms/bioemu_job
SandboxAQAI 评分1818 SandboxAQ与Apheris柏林办生命科学AI活动
SandboxAQ与Apheris将于10月19日晚在柏林举办生命科学AI社区活动，介绍双方新合作：以SandboxAQ的物理基础大定量模型结合Apheris的联邦网络，让AI使用药物发现所依赖的专有数据而数据不出机构。活动含COO Andrew McLaughlin、Apheris CEO Robin Röhm及科学家参与的简短科学议程，面向研发负责人、药物发现AI研究者、创始人与投资人。
研发客AI 评分7171 剂泰科技与礼来达成LNP递送合作，总额最高11亿美元
剂泰科技10月19日宣布与礼来达成战略合作，聚焦新型LNP递送解决方案的研究与发现，探索支持多种治疗模式的组织特异性递送。剂泰科技将收取逾千万美元首付款，并有资格获得总额最高可达11亿美元的开发、监管及商业里程碑付款，另按合作产品年度净销售额收取个位数百分比的分级特许权使用费。剂泰科技将依托NanoForge驱动的可离子化脂质发现与优化平台AiLNP开展新一代递送技术研发。
BioArt精选AI 评分7878 Arc Institute团队在Cell发表scBaseCount：AI智能体构建5.02亿细胞单细胞转录组数据库
Arc Institute的Yusuf H. Roohani和Hani Goodarzi团队在Cell发表scBaseCount，用AI智能体SRAgent从SRA挖掘并标准化重分析10× Genomics单细胞数据，汇集超过5.02亿个细胞、覆盖27个物种和75种组织。
推荐理由：该研究用AI智能体从SRA挖掘并统一重分析单细胞数据，为细胞基础模型训练提供了可比较的数据规模与扰动识别增益。
BioArt精选AI 评分5858 GenBio AI 团队在 Cell 提出虚拟细胞世界模型框架
GenBio AI 的 Eric Xing（邢波）与 Le Song（宋乐）团队在 Cell 发表观点文章，提出虚拟细胞世界模型（VCWM）的操作定义与架构，将其描述为多模态、多尺度、动态且有状态的计算系统。
推荐理由：GenBio AI 团队在 Cell 提出虚拟细胞世界模型的模块划分与评测路线，为理解细胞模拟器的架构与数据需求提供框架。
木可AI探索笔记精选AI 评分6060 Radical Numerics 技术报告解读：Tessera 按行为指纹分组数据混合，DNA 语料宏基因组占比从 14% 降至 4%
Radical Numerics 发布技术报告，介绍 Tessera 数据混合方法：先为采样文档各训一个不到 1 亿参数的微型代理模型测出行为指纹，再降维成行为轴并用回归器外推到全语料，最后在行为空间聚类成派生源、用 MixMin 配权重。
推荐理由：梳理 Tessera 按文档行为指纹分组配比训练数据的方法，及其在 DNA 语料上的分组结果与规模限制。
Google DeepMind / Isomorphic精选AI 评分6060 Google 推出 Antigravity 智能体工作台，用 ProtNLM 挖掘抗菌肽候选
Google 发布智能体科研工作台 Google Antigravity，并用它从 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个预测对呼吸道感染病原体有活性的新型抗菌肽候选，该先导物正在接受湿实验验证。
推荐理由：展示智能体工作台如何把跨库检索、功能注释与结构查看串成一次会话，为抗菌肽早期发现提供可迁移流程。