西湖大学等在Nature发表Pinal：用自然语言编程设计功能蛋白质

西湖大学等机构在Nature发表Pinal，一个160亿参数的基础模型，可直接从自然语言功能描述生成候选蛋白质。模型在17亿合成蛋白质-文本对上训练，采用文本到结构再生成序列的两阶段框架，在荧光蛋白、PET水解酶、醇脱氢酶和代谢H蛋白四个任务中均实验观察到预期功能。其中设计的pinalH02在多酶CO₂固定通路中甘氨酸滴度达11.1 mM，比天然大肠杆菌H蛋白高1.7倍，且无需迭代实验优化。