AI原生多肽药物研发|利太智药完成近5000万元种子轮融资
利太智药已完成近5000万元种子轮融资,由讯飞创投、L2F光源创业者基金及知名产业方联合投资,光源资本担任独家财务顾问。资金将用于核心管线研发、算力投入、专利布局、人才招募及日常运营。公司以生成式AI设计多肽新药,搭建“数据—模型—分子”三层技术体系与72小时多肽“生成—合成”闭环平台,部分合作项目已进入临床前研究阶段。
利太智药已完成近5000万元种子轮融资,由讯飞创投、L2F光源创业者基金及知名产业方联合投资,光源资本担任独家财务顾问。资金将用于核心管线研发、算力投入、专利布局、人才招募及日常运营。公司以生成式AI设计多肽新药,搭建“数据—模型—分子”三层技术体系与72小时多肽“生成—合成”闭环平台,部分合作项目已进入临床前研究阶段。
Evaxion 公布个体化癌症疫苗 EVX-01 在晚期黑色素瘤二期试验中的三年随访数据,所有患者在三年随访时维持两年随访观察到的临床缓解,未观察到肿瘤进展,第三年患者单用 EVX-01 治疗。该数据补充了此前两年随访结果:客观缓解率 75%,25% 患者达完全缓解,92% 患者两年时仍缓解。相关临床与免疫数据将于 ESMO 2026 大会以壁报形式公布。
西湖大学曾坚阳团队与宾夕法尼亚大学Cesar de la Fuente-Nunez团队在Cell Biomaterials发表综述,系统梳理肽-蛋白相互作用的实验发现、AI预测与生成式设计及治疗转化挑战。
Google 发布智能体科研工作台 Google Antigravity,并用它从 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个预测对呼吸道感染病原体有活性的新型抗菌肽候选,该先导物正在接受湿实验验证。
推荐理由:展示智能体工作台如何把跨库检索、功能注释与结构查看串成一次会话,为抗菌肽早期发现提供可迁移流程。
默沙东与得克萨斯理工大学研究人员在npj Drug Discovery发表可解释机器学习框架PepOpt,用位置特异的ECFP4指纹加贝叶斯岭回归预测肽活性,并借助可加性动态规划在约10⁵⁰规模空间中174.4秒返回模型评分最高的1000条序列。
推荐理由:该框架把位置特异的化学子结构编码与可加性动态规划结合,为超大肽库的候选排序提供了可解释的搜索路径。
MIT的Sergey Ovchinnikov开发的在线多肽设计工具AfDesign,可用于短肽设计,2025年一篇Cell研究曾用其设计短肽调控离子通道功能。以MDM2-P53为例,设定binder长度12、运行168次迭代优化后,损失函数逐渐下降,plddt、iptm等打分升高,并可用AF3进一步确认多肽与靶蛋白结合情况。
吉利德与Vir Biotechnology达成潜在总额18.75亿美元的合作,获得3款基于PRO-XTEN掩蔽技术平台、靶向实体瘤相关抗原的TCE候选药物授权。
Verastem Oncology公布口服KRAS G12D双重ON/OFF抑制剂VS-7375的1/2期TARGET-D 101数据,900 mg每日一次单药治疗二线胰腺导管腺癌确认ORR达50%(4/8),二线及后线患者整体确认ORR为41%(9/22)。
研究提出 LLM-to-Flow Distillation(LFD)方法,从“设计具有抗癌活性的肽”或“设计结合 D2 多巴胺受体的小分子”等自然语言目标出发,通过迭代 DPO 将 LLM 生成子目标的知识蒸馏进科学生成器。
推荐理由:该方法把自然语言目标蒸馏进肽与小分子流模型,并在留出计算评测中与奖励引导方法比较。
Generate:Biomedicines与Zealand Pharma合作开发肥胖症药物,Bloomberg记者报道称该领域竞争正加剧。Generate称其方法为围绕目标生物功能设计蛋白而非筛选现有分子,实验数据会反馈至模型以改进后续设计。报道聚焦于提升疗效、耐受性与便利性的探索,以及多特异性蛋白在单一治疗中干预多种疾病机制的潜力。
Generate Biomedicines与Zealand Pharma于2026年10月13日宣布达成多靶点战略合作与授权协议,依托整合生成式AI与高通量实验验证的The Generate平台,共同设计开发针对肥胖症及其他代谢疾病的多特异性蛋白疗法。
推荐理由:交易把生成式蛋白设计与代谢疾病多特异性蛋白疗法绑定,可看合作结构、首付款与里程碑拆分。
Generate:Biomedicines 宣布与 Zealand Pharma 达成合作及许可协议,针对肥胖及其他代谢疾病设计多特异性候选药物,初始启动两个项目并保留第三个项目的选择权。公司称将先从患者所需的药物作用特征出发,再结合 Zealand Pharma 数十年数据与自身生成模型及高通量实验测量,设计具备目标生物学功能的多特异性候选药物。
推荐理由:该合作披露了双方在代谢疾病多特异性候选药物上的分工与初始项目数量,可了解生成式模型如何介入早期设计。
作者梳理12篇论文,拆解Orbis如何用非天然构件大环、ⁿCycle-Forge计算搜索与自动化合成构成环肽发现体系。ⁿCycle-Forge以Boltz共折叠评分为代理目标,对两个靶点做约12万次共折叠评价并合成1472个设计,凝血酶初筛命中35/736,约为历史库的24倍,MDM2命中率约4.6%与历史定向库相近。
推荐理由:文章逐层拆解Orbis大环肽平台的计算与实验证据,并区分技术源流与公司独占资产。
Anthropic × Adaptyv 蛋白质设计竞赛第三题开放,要求参赛者设计能激活 GLP1R 的蛋白质。GLP1R 是司美格鲁肽(Ozempic、Wegovy)和替尔泊肽在 2 型糖尿病与肥胖中作用的受体。
利太智药完成近5000万元种子轮融资,由讯飞创投、L2F光源创业者基金及知名产业方联合投资,光源资本担任独家财务顾问。资金将用于核心管线研发、算力投入、专利布局、人才招募及日常运营。该公司以生成式AI设计多肽新药,搭建“数据—模型—分子”三层技术体系及72小时多肽“生成—合成”闭环平台,覆盖线性肽和环肽的AI设计、化学合成、生物测试与结构解析全流程。
Basecamp Research于2026年9月23日宣布完成1.4亿美元C轮融资,由S32领投,NVIDIA、Menlo Ventures旗下Anthology Fund等参投,资金将用于训练新一代EDEN模型并推动AI设计疗法管线进入临床开发。
推荐理由:融资信息之外,材料还交代了EDEN模型与DNA写入技术结合的体内重编程路径及临床前进展。
Pranam Chatterjee团队提出PepRePs(peptide-retargeted phosphatases),即用肽引导重定向磷酸酶,目标是实现对任意靶点的可编程去磷酸化。该工作延续其用蛋白语言模型生成肽引导E3(uAbs)和DUB(duAbs)的思路,相关预印本已发布于bioRxiv。
推荐理由:作者团队把肽引导策略从E3、DUB扩展到磷酸酶,为可编程去磷酸化提供了一条新的设计思路。
Evaxion将于11月4-8日在SITC 2026年会以口头和壁报形式公布AI设计的个性化癌症疫苗EVX-01的新免疫数据,展示其联合pembrolizumab在晚期黑色素瘤患者中疫苗特异性T细胞应答之外的全身免疫调节效应。
三生蔓迪和万晟医药与德睿智药签约,获得MDR-001在中国内地、香港及澳门的全渠道独家综合服务和经销权,德睿智药保留MAH并负责临床开发、注册申报与生产供应。交易含最高1.5亿元合作权付款(分首付款、监管获批、首次商业发货、新增适应症)及最高16亿元特许权使用付款,潜在总额不超过17.5亿元。
推荐理由:交易把AI设计、III期临床与消费医疗渠道串在一起,可观察AI制药商业化落地的具体路径。
Orbis Medicines于2026年9月17日与Novo Nordisk达成多靶点战略合作,利用nGen平台针对心血管代谢疾病开发口服大环药物,协议含首付款、研发及商业里程碑,总潜在金额最高14亿美元,另有分级销售特许权使用费,Novo同时将对Orbis进行战略股权投资。
推荐理由:梳理Orbis的融资、nGen平台与Novo合作条款,可对照其口服大环从动物暴露走向人体PK的待解环节。
Evaxion已启动将AI-Immunology™平台应用于自身免疫疾病,正在对两款基于该平台的治疗概念开展实验测试:一款为耐受性疫苗概念,一款为自身抗体结合剂概念。相关实验数据将于2026年11月18日在葡萄牙里斯本举行的PEGS Europe上公布。公司称这两款概念有望以高特异性针对潜在疾病病理,可能实现比现有疗法更高的疗效和更少的副作用。
Pranam Chatterjee 团队在 Science Advances 发表论文,报告由蛋白语言模型(pLM)设计的肽在小鼠体内起效,SaLT&PepPr 引导肽可选择性降解致病 β-catenin。作者称这是基于序列的结合剂设计的一项进展,论文链接为 science.org/doi/10.1126/sciadv.aec8271。
推荐理由:作者团队报告其设计的肽在小鼠体内实现靶向降解,为序列设计结合剂的体内验证提供实例。
Pranam Chatterjee团队报告构建了一种哺乳动物筛选体系,用语言模型设计的肽引导在多个疾病靶点上筛选蛋白敲低。该工作以预印本形式发布在bioRxiv,作者将其类比为蛋白质层面的CRISPR可编程筛选,具体筛选规模与命中结果未在推文中披露。
推荐理由:作者团队用语言模型设计肽引导构建哺乳动物筛选,为蛋白功能敲低提供可迁移的实验框架。
Unnatural Products(UNP)已与Merck、argenx、Novartis达成大环肽合作,三项公开最高潜在里程碑合计超35亿美元,但尚无自有候选药物进入人体临床。
Evaxion 于 8 月 17 日宣布扩展并调整研发管线,新增基于 AI-Immunology 平台设计的现成治疗性胶质母细胞瘤疫苗 EVX-05,靶向患者间共享的内源性逆转录病毒(ERV)来源抗原,同时终止 EVX-03 项目。
推荐理由:Evaxion 用 AI 平台识别 ERV 抗原,新增胶质母细胞瘤现成疫苗项目,同时停掉 EVX-03,呈现管线取舍逻辑。
文章解读东京大学Jumpei Morimoto与Shinsuke Sando团队的研究,指出N-烷基肽的高被动膜渗透性除去除酰胺N–H外,还来自N/Cα双取代产生的骨架位阻约束。
推荐理由:文章拆解东京大学团队关于N/Cα双取代骨架位阻促进肽透膜的机制研究,为口服环肽设计提供可迁移的结构判断依据。
PeptiDream披露,一款利用PDPS®发现、用于PET免疫功能成像的化合物已启动Phase 1临床试验,并触发与MSD技术许可协议下的里程碑付款,金额未披露,相关收入将在2026财年第三季度确认。
分子之心在7月31日深圳“AI+新药研发研讨会”上披露,其AI从头设计的纳米抗体和环肽在TNFα、PD-L1、MDM2等十几个靶点上获得阶段性湿实验命中:TNFα的14个纳米抗体中7个显示结合活性,最优亲和力51皮摩尔;PD-L1的30个候选纳米抗体中26个命中;MDM2的21个候选环肽中16个显示可检测结合,最佳KD为13.7微摩尔。
推荐理由:分子之心披露纳米抗体与环肽的湿实验命中数据及表达量结果,呈现AI从头设计从结合走向可开发性的阶段进展。
LabGenius Therapeutics 计算科学与工程副总裁 Winston Haynes 指出,多特异性抗体优化因缺乏公开功能数据,仍主要依赖人工直觉,而连接子结构等组装方式的小改动即可显著改变效力与选择性。其提出将多特异性抗体构建与高通量自动化实验耦合,用智能体主动学习让 AI 模型与自动化实验室形成闭环,从每次实验数据中持续优化设计。
Vilya 发布全原子基础模型 Vilya-2,称其无需模板或共进化输入,通过扩散和单一统一原子表示解析多肽与靶点复合物。公司称该模型对非经典多肽达到亚埃级精度,并准确预测 Zolucatetide、Daraxonrasib、Icotrokinra 和 Enlicitide 与各自治疗性蛋白靶点的相互作用。
推荐理由:Vilya-2 以统一原子表示建模多肽与靶点复合物,为现有工具难以处理的非经典化学体系提供参照。
JMC发表的研究以天然抗菌大环肽浅灰霉素为对象,结合PAMPA、Caco-2、EPSA测定与溶液NMR、蒙特卡洛构象搜索及NAMFIS分析,解析其在极性与非极性环境中的构象分布。
推荐理由:文章解读JMC研究如何用构象集合解释大环肽渗透性反常,为环肽可开发性评估提供构象层面的参照。
Protagonist Therapeutics与Janssen联合开发的口服IL-23R拮抗肽icotrokinra于2026年3月获FDA批准(商品名ICOTYDE),用于12岁及以上、体重至少40 kg的中重度斑块型银屑病患者,推荐剂量200 mg每日一次。
分子之心在WAIC 2026公布MMDesign环肽从头设计结果:针对p53-MDM2靶点首轮设计并测试的21条候选环肽中16条实验命中,命中率超过70%,最优候选KD为13.7微摩尔,优于同期实验阳性对照;PD-L1靶点首轮19条候选中有6条经SPR确认结合,最佳KD接近40微摩尔。
推荐理由:分子之心公布MMDesign在p53-MDM2与PD-L1两个PPI靶点的环肽首轮湿实验命中数据,可与纳米抗体结果对照看平台跨模态能力。
Evaxion将于10月23-27日在马德里ESMO 2026大会以海报(2006P)形式公布个性化癌症疫苗EVX-01二期试验的三年临床疗效数据,该数据来自二期试验为期一年的延伸阶段。第三年部分患者单用EVX-01,可反映其不与抗PD-1疗法联用时的效果。此前两年数据显示,16例晚期黑色素瘤患者中12例客观缓解(ORR 75%),4例完全缓解,92%患者在两年随访时仍应答。
Evaxion在2026年国际疱疹病毒研讨会上以海报形式公布其巨细胞病毒(CMV)疫苗项目EVX-V1的新临床前数据,显示AI-Immunology平台发现的T细胞表位在CMV感染小鼠中具有改善急性感染、潜伏和再激活控制的潜力。
予路乾行创始人兼CEO郑铮博士在招商银行与苏州日报联合推出的“招行思享会2026”栏目中接受专访,谈AI重塑新药研发。予路乾行打造多尺度分子动力学模拟平台与创新药早研决策AI平台,为小分子、多肽、大分子等药物研发提供Hits-to-PCC一体化研发平台。公司称已与超50家国内外生物医药企业合作推进80余条新药研发管线。
LabGenius Therapeutics与LG Chem签署多年研究合作、选择权及许可协议,将用其AI/ML驱动的抗体发现平台EVA设计针对一种在多种难治癌症中表达的实体瘤抗原的肿瘤选择性多特异性抗体,目标是克服现有免疫疗法的脱靶毒性等局限。
推荐理由:协议披露了首付款、早期里程碑与选择权行权后的潜在里程碑结构,可对照同类抗体发现合作的分层设计。
MindWalk 公布登革热临床前数据,称基于 HYFT 预测靶点设计的免疫原在动物中诱导出针对全部四种登革热血清型抗原的交叉反应抗体,并在两次独立实验中重复。公司称 HYFT 在免疫前计算优先选出泛血清型靶点,打乱序列的对照未产生相应识别,CEO Jennifer Bath 称这是该疫苗平台上首次记录到从预测到结果的闭环。该结果属临床前结合层面证据,完整数据见公司新闻稿。
推荐理由:公司披露登革热免疫原在动物中诱导四血清型交叉反应抗体,并给出两次独立实验的对照结果。
字节AI制药团队与清华AIR团队开发统一分子生成模型AnewOmni,可设计小分子、多肽和纳米抗体,训练数据超过500万个生物分子复合物。模型支持可编程图提示,可施加化学约束、拓扑约束与几何转向,并生成非天然氨基酸、手性分子、共价结合等非标准化学结构。
推荐理由:介绍统一分子生成模型在KRAS G12D与PCSK9上的跨模态设计结果,可作为多模态药物设计的参照。
个人开发者参考 ProteinMPNN 编码器-解码器框架,用 CyclicPepedia 环肽结构数据经 150 轮迭代独立训练出聚焦多肽的 v6 实验版模型。引入位置编码并增至 6 层 GCN 后,模型在内部验证集上的序列恢复率从约 23.3% 提升至 46.7%。该模型已部署为在线 Demo,可上传多肽 PDB 骨架获取序列设计建议,但仅处实验探索阶段,指标仅代表内部测试表现。