AI药物设计实验室· 徐东，Jonty·· 20 天前精选AI 评分72
默沙东与得州理工在npj Drug Discovery提出PepOpt，174.4秒从约10⁵⁰种肽组合中筛出前1000条
npj drug discovery 2026 | 174.4秒! PepOpt 从10⁵⁰种组合中找出模型评分最高的1000条肽
AI 导读
默沙东与得克萨斯理工大学研究人员在npj Drug Discovery发表可解释机器学习框架PepOpt，用位置特异的ECFP4指纹加贝叶斯岭回归预测肽活性，并借助可加性动态规划在约10⁵⁰规模空间中174.4秒返回模型评分最高的1000条序列。
推荐理由
该框架把位置特异的化学子结构编码与可加性动态规划结合，为超大肽库的候选排序提供了可解释的搜索路径。
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