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AI 药研合作与资产/平台授权、融资并购、企业 IPO 申请到挂牌；区分意向、签约、里程碑与终止，拆分首付款和潜在总额。
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10 月 12 日，由 RNA 药物公司 Eleven Therapeutics 分拆而来的 Undecimal Bio 宣布完成 1800 万美元种子轮融资，由 4BIO 与 IQ Capital 共同领投并获超额认购，资金将投入递送分子和治疗性 siRNA 研发。
推荐理由：Eleven Therapeutics 拆分后，siRNA 肝外递送业务以新公司身份完成种子轮，呈现递送数据闭环思路。
Chai Discovery于2026年10月9日宣布与GSK达成合作，GSK获得其蛋白质折叠与分子设计模型平台的使用权限，用于全管线研发。验证阶段Chai模型以零样本模式针对GSK靶点生成设计方案，GSK内部湿实验室测试显示所有受试靶点均筛选出结合分子，GSK称设计方案展现出很强的结合亲和力，并称其与基于自有湿实验数据持续重训练的内部模型互补。
推荐理由：GSK用内部湿实验验证Chai零样本设计在多个靶点筛出结合分子，为评估AI设计平台提供实证案例。
Envisagenics于2026年9月22日宣布与勃林格殷格翰达成多年期研究合作及选择权协议，针对选定的肿瘤特异性靶点开展验证，开发用于实体瘤治疗的first-in-class精准疗法，总价值超10亿美元。
推荐理由：合作把可变RNA剪接产生的肿瘤特异性靶点推进到ADC、T细胞衔接器等形式验证，呈现AI靶点发现的一种切入路径。
Basecamp Research于2026年9月23日宣布完成1.4亿美元C轮融资，由S32领投，NVIDIA、Menlo Ventures旗下Anthology Fund等参投，资金将用于训练新一代EDEN模型并推动AI设计疗法管线进入临床开发。
推荐理由：融资信息之外，材料还交代了EDEN模型与DNA写入技术结合的体内重编程路径及临床前进展。
BioAge与诺华在2026年ARDD会议上公布靶点发现合作Project APEx的首批结果，该合作聚焦运动与衰老。报告内容包括心衰诊断前近二十年的血液分子信号、阿尔茨海默病抗性人群的蛋白特征、区分十年体能保持与衰退者的蛋白，以及合作识别的一个新靶点，其证据覆盖心脏、代谢、肌肉和体能性状。APEx结合BioAge基于数十年纵向分子谱与健康寿命指标构建的发现平台和诺华的运动会生理数据。
推荐理由：BioAge与诺华公开靶点发现合作的首批结果，展示纵向人群分子数据如何指向衰老相关疾病信号。
insitro 与礼来合作构建的小分子体外及体内性质预测机器学习模型，现已向部分生物技术公司开放于 Lilly TuneLab。模型基于礼来数十年研究产生的多物种临床前数据训练，覆盖数十万个独特分子，并会随数据集扩展而更新；insitro 称其可作为当前从体外实验外推的行业标准方法的替代方案。
推荐理由：礼来与 insitro 用数十年多物种临床前数据训练的小分子体内 PK 预测模型进入 TuneLab，为早期筛选提供参照。
Profluent 宣布与 BioMarin 达成合作，将用其 AI 基础模型设计新型药物蛋白。Profluent 称其模型基于规模达 1150 亿条且仍在增长的唯一蛋白质序列数据集 Protein Atlas，可生成具备新功能或改良功能的蛋白；BioMarin 将筛选 Profluent 生成的设计，并把其中表现最强者推进至临床前测试。合作未披露金额、靶点或具体适应证。
推荐理由：Profluent 与 BioMarin 的分工展示了 AI 蛋白设计公司如何把生成模型接入药企的筛选与临床前流程。
Turbine 宣布扩大与第一三共的合作，将其虚拟细胞平台用于 ADC 发现中的实验结果预测。Turbine 称该平台面向外部合作方使用，联合创始人兼 CEO Szabolcs Nagy 在相关帖子中说明哪些实验是真正的瓶颈。合作金额、具体资产与阶段未在正文披露。
推荐理由：Turbine 以虚拟细胞平台切入 ADC 实验预测，此次与第一三共扩大合作可作为观察平台外部可用性的样本。
Ginkgo Datapoints 与 Apheris 宣布抗体可开发性联盟（Antibody Developability Consortium）成立，创始成员为 AbbVie、argenx、Lundbeck 和 Takeda。该联盟计划共建其称为领域内规模最大的标准化抗体可开发性数据集，包含 1 万条抗体，并交付一个基础模型，通过 Apheris 的联邦基础设施实现。
推荐理由：四家药企以创始成员身份加入抗体可开发性联盟，共建标准化数据集与基础模型，呈现产业数据协作的组织方式。
三生蔓迪和万晟医药与德睿智药签约，获得MDR-001在中国内地、香港及澳门的全渠道独家综合服务和经销权，德睿智药保留MAH并负责临床开发、注册申报与生产供应。交易含最高1.5亿元合作权付款（分首付款、监管获批、首次商业发货、新增适应症）及最高16亿元特许权使用付款，潜在总额不超过17.5亿元。
推荐理由：交易把AI设计、III期临床与消费医疗渠道串在一起，可观察AI制药商业化落地的具体路径。
德睿智药与三生制药旗下三生蔓迪及万晟医药就AI设计口服小分子GLP-1受体激动剂MDR-001达成覆盖中国内地、香港及澳门的独家商业化合作，潜在总交易金额最高可达人民币17.5亿元。
推荐理由：德睿智药将AI设计的口服GLP-1小分子在中国内地、香港及澳门的独家商业化权授予三生蔓迪，交易结构与临床阶段值得对照。
Recursion CEO Najat Khan 介绍，公司自 2021 年起规模化培养人神经元，累计培养超过 1 万亿个神经元，约相当于 12 个人脑，并执行系统性全基因组扰动与高维成像。这些 iPSC 来源神经元采用与 Roche 和 Genentech 合作开发的自有方案维持存活、一致性与生物学代表性。Genentech 已将合作中的首个神经科学靶点选择进入联合早期发现项目。
推荐理由：Recursion 披露其工业规模神经元培养与全基因组扰动平台，并说明 Genentech 已选择首个神经科学靶点进入联合早期发现。
Turbine宣布在第一三共完成可行性项目后扩大合作，其虚拟实验室vLab将支持第一三共的专有ADC项目，用Virtual Assays在载荷、联用、适应证和生物标志物决策上提供指导。Turbine称每个lab-in-the-loop循环都会把实验验证结果反馈进模型，在ADC发现中形成累积学习效应，双方将结合第一三共的数据与ADC经验加速新型癌症疗法发现。
推荐理由：该合作把虚拟实验室接入第一三共的ADC专有项目，并保留实验回馈模型的闭环，可作为ADC计算发现合作模式的参照。
Adaptyv Bio 宣布被英国 ARIA 选为激活伙伴，并将在伦敦开设实验室，与 ARIA 资助团队合作搭建其蛋白质设计项目所需的实验能力。新增检测方法与模态将接入 Adaptyv 现有的实验室与数据基础设施，使其获得与平台其他部分相同的规模、速度和访问便利性。该实验基础设施将在英国建设和运营，公司称此举将扩展 ARIA 资助团队及英国蛋白设计生态可构建和测试的范围。
推荐理由：Adaptyv Bio 成为 ARIA 激活伙伴并在伦敦设实验室，为英国蛋白设计团队提供实验能力与平台接入。
BioSymetrics 母公司 Lunaibio 宣布与 Tanaist 达成全球独家许可与合作协议，将人类细胞表型能力加入其 AI 驱动的帕金森病平台。该合作把实验验证环节纳入平台，具体交易金额与资产细节未在推文中披露。
推荐理由：BioSymetrics 母公司 Lunaibio 与 Tanaist 达成帕金森病平台合作，可了解细胞表型数据如何接入 AI 药物发现流程。
分子之心与引加生物宣布达成深度战略合作，将分子之心的AI蛋白质生成式设计与引加生物的微量高通量无细胞蛋白表达、全自动化筛选及工艺放大能力结合，构建从AI设计到产业化交付的“周级”闭环。
推荐理由：分子之心与引加生物把AI设计与无细胞表达、自动化筛选对接，展示了蛋白研发缩短验证周期的合作路径。
Envisagenics与勃林格殷格翰达成多年研究合作及选择权协议，将验证其SpliceCore平台筛选出的肿瘤特异性靶点，用于开发实体瘤精准疗法。勃林格殷格翰可在研究项目完成后独家许可选定靶点，并可能将其用于抗体偶联药物、T细胞衔接器和多特异性抗体等模态。
推荐理由：该合作把RNA剪接来源的肿瘤特异性靶点交给MNC验证，并覆盖ADC、T细胞衔接器等多种模态，可观察AI靶点发现如何进入产业管线。
Orbis Medicines于2026年9月17日与Novo Nordisk达成多靶点战略合作，利用nGen平台针对心血管代谢疾病开发口服大环药物，协议含首付款、研发及商业里程碑，总潜在金额最高14亿美元，另有分级销售特许权使用费，Novo同时将对Orbis进行战略股权投资。
推荐理由：梳理Orbis的融资、nGen平台与Novo合作条款，可对照其口服大环从动物暴露走向人体PK的待解环节。
Adaptyv Bio 宣布与 Anthropic 合作发起蛋白质设计竞赛，设五个针对特定疾病或生物机制的挑战，分专家设计者、生命科学学术界与产业研究者、公众三条赛道。
推荐理由：Adaptyv Bio 与 Anthropic 合办蛋白质设计竞赛，公开全部湿实验数据，可供观察 AI 设计在自动化实验中的实际命中情况。
2026年9月16日，安科生物与深势科技签署战略合作协议，围绕抗体偶联药物（ADC）载荷分子的设计与优化开展合作。双方将依托深势科技在分子模拟、自由能计算、定量构效关系分析及ADMET预测等方面的能力，开展载荷候选分子的结构生成与虚拟筛选、关键理化性质预测及转运体外排相关耐药风险评估，并通过计算设计、实验验证、数据回流闭环改进预测模型与分子设计。
推荐理由：合作聚焦ADC载荷分子的设计与成药性优化，并规划计算与实验数据回流闭环，可作为AI4S落地具体研发课题的观察样本。