剂泰科技与绿叶制药在北京签署长期战略合作协议，成为绿叶制药在AI药物递送领域的首家战略合作单位。双方将围绕共建AI驱动研发平台、关键技术攻关、成果转化和开放创新生态四个方向合作，剂泰科技提供NanoForge平台的千万级脂质库、脂质语言模型、纳米递送人工智能体ALAN及干湿实验一体化基础设施，绿叶制药开放制剂研发平台与产业化设施。合作未披露金额、具体管线或时间表。
推荐理由：剂泰科技与绿叶制药签约，披露AI递送平台与制剂产业化能力如何分工，可观察AI递送合作的落地方式。
水木分子介绍ChatDD 2.0（原OpenBioMedPro），将产品定位从"AI即服务"推向"结果即服务"，让AI承接药物研发任务而非仅回答问题。该产品以任务负责人定义用户角色，通过Plan规划、Skill业务SOP调用、多模块执行与Memory项目工作区，输出分章节结果和Synthesis综合报告，并可转为HTML和PPT。医学、注册、专利、财务和投资等高风险结论仍须由专业人员复核确认。
百奥几何与金斯瑞生物科技正式达成战略合作，以标准化高质量蛋白功能标注数据推动 Data Scaling，持续迭代 GeoFlow 蛋白质基础大模型。金斯瑞及其关联公司（含 CDMO 平台蓬勃生物）将通过自动化实验平台与真实项目产出结构、功能、结合活性、稳定性与可开发性数据，百奥几何负责下一代模型的训练、评估与调优。
推荐理由：百奥几何与金斯瑞把实验数据接入 GeoFlow 迭代，展示了蛋白生成模型与产业级湿实验体系协作的一种路径。
Brian Hie 宣布 Proto 现可在 ChatGPT 中使用，并给出用 Germinal 做从头纳米抗体设计、用 Evo 2 做语义设计的两个对话示例链接。他同时指向 OpenAI 开发者博客的 Rosalind Workbench 研究预览，该工作台把科学问题连接到专用模型、工具与可审查输出，覆盖蛋白结构与序列分析到测序流程。
推荐理由：作者展示 Proto 接入 ChatGPT 后的纳米抗体从头设计与 Evo 2 语义设计入口，可观察科研工作流如何被整合。
如果一种癌症疗法从想法到突破性结果只需6个月而非数年，会怎样？这正是我们的AI平台刚刚帮助实现的事情。https://www.lila.ai/news/inside-lilas-rna-discovery-engine
水木分子开放七岗位招聘，覆盖创新药物发现、医药大模型和数据、医药智能体等部门，工作地点为上海和北京。
Pranam Chatterjee团队报告构建了一种哺乳动物筛选体系，用语言模型设计的肽引导在多个疾病靶点上筛选蛋白敲低。该工作以预印本形式发布在bioRxiv，作者将其类比为蛋白质层面的CRISPR可编程筛选，具体筛选规模与命中结果未在推文中披露。
推荐理由：作者团队用语言模型设计肽引导构建哺乳动物筛选，为蛋白功能敲低提供可迁移的实验框架。
剂泰科技与威斯克生物签署战略合作框架协议，将结合剂泰科技NanoForge平台与威斯克疫苗研发及产业化平台，探索AI辅助的个性化抗原筛选、设计及递送，推进个性化mRNA肿瘤疫苗研发。剂泰科技提供AiLNP、AiRNA等能力，威斯克生物提供抗原设计、生产工艺与临床开发经验；协议未披露金额与排他安排。剂泰科技称NanoForge已实现覆盖8个关键器官或组织的靶向递送。
推荐理由：协议披露了双方在个性化抗原筛选、mRNA设计与LNP递送上的分工，可观察AI递送平台与疫苗产业化的结合方式。
聂再清在《健康报》撰文指出，智能体可完成分子生成优化与活性预测，其团队用ChatDD从头设计数十种抗体，湿实验验证21%展现较高亲和力。他强调目前尚无药物全流程由AI全自动完成，瓶颈在于大量人体作用机制未被AI解析，更准确的定位是领域专家与AI协作。技术、应用与安全层面的挑战仍待解决。
Schwaller 团队发布预印本 SynthEx，一个以语言模型生成原子级图编辑断键、由多智能体分工提出策略、扩展路线并模拟修复的合成规划器。在 1,098 个无报道全合成的复杂天然产物上，近乎穷举的 AiZynthFinder 解出 13.8%，SynthEx 达到 63.9%，分子越复杂差距越大。
推荐理由：该工作用智能体规划复杂天然产物合成路线，并以专家盲评比较机器与人类步骤，提供了可参照的评测设计。
Lantern已成立Open-Medicine AI（OMAI），这是一家独立公司，旨在商业化和扩展智能体AI联合科学家平台 http://withZeta.ai。 为真实世界药物开发而打造。 定位超越肿瘤领域扩展。 🔗https://bit.ly/3RPErpL $LTRN
望石智慧创始人兼CEO周杰龙在2026中国科创投资夏季峰会上称，AI4S护城河来自人才、数据、生态三重叠加，公司正搭建覆盖电子、原子到分子的跨尺度微观分子世界模型。公司携多模态AI 3D分子生成平台MolVado与全栈式医药早研智能体MolVortex亮相展会与路演，并提及此前与华为、广药集团的“算力+模型+场景”三方合作。
Relation 宣布扩大与 GSK 的合作，将其旗舰细胞基础模型 MORGAN 以新的规模部署到 GSK 的早期管线中。该交易将为 Relation 带来最高 1.1 亿美元的首付款与基于成功的里程碑付款，公司未披露首付款与里程碑各自的具体金额。
推荐理由：Relation 与 GSK 扩大合作，把细胞基础模型 MORGAN 推向更大规模部署，可看交易结构与平台定位。
MindWalk在旧金山AMD Advancing AI 2026大会上首次公开展示其面向AI药物发现的生物上下文层ReefIQ，运行于AMD Instinct平台。该演示被纳入AMD Instinct Demo Showcase四个定制演示短片之一，并配有通过AMD渠道分发的视频访谈。
MindWalk（NASDAQ: HYFT）已就围绕HYFT®模式锚点构建的多维生物表征层提交专利申请，该层为模型无关的上下文层，用于支持ReefIQ™、LensAI™及客户自选AI工作流在药物发现中检索、比较和推理可追溯的关联生物学数据。公司称该架构旨在让模型与智能体工作流保留数据来源并跨项目复用知识，此次申请意在保护HYFT®技术的核心架构。
Open Targets Platform 26.06 已上线，基线表达数据新增 Tabula Sapiens 单细胞 RNA 测序与 PRIDE 质谱蛋白组数据，可在组织层级之外浏览细胞类型层级表达。
推荐理由：该版本把单细胞与蛋白组表达数据纳入靶点优先级评分，并公开了临床挖掘与L2G管线的具体改动。
Proxima借助NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，将其AI智能体用于整合基础模型训练、化学、生物学与蛋白质组学，以更快把新生物学转化为治疗假设并推进项目。该工具包由NVIDIA Health在BIO 2026发布，Proxima称其为合作方之一。
Radical Numerics 宣布结束隐身状态，完成 5000 万美元种子轮融资，并预览基因组语言模型 Omnii。创始团队称曾训练 Evo 与 Evo 2（40B 参数、基于 DNA 序列训练、完全开源），Omnii 在致病因果变异检测和 AI 生成病原体识别上称达到 SOTA，并正与一家诊断公司合作用于胰腺癌及多癌种早筛、与美国国家实验室试点大流行检测。作者本人仅表示观察了该团队的人才密度并祝贺其结束隐身。
MindWalk 发布 ReefIQ，一个由 HYFT 驱动的生物语境层，位于客户发现数据与 AI 推理工作流之间，用于 AI 药物发现和生物制品开发。该层在 AI 工作流处理前重新连接分散在文件、格式、系统、团队和工作流中的数据，将序列、结构、检测输出、组学、文献、证据、溯源和项目历史转化为可治理、可查询的关联生物语境。
Inceptive 称其基础模型在不足一个月、极少 CAR-T 专用训练数据下零样本设计 mRNA 序列，在 PBMC 表达与杀伤实验中与行业领先的抗 CD19 CAR 序列相当，并结合 Mana.bio 的被动靶向 LNP 在体内实现接近完全的 B 细胞清除。
推荐理由：Inceptive 称零样本设计的 mRNA 序列在体外与体内 CAR-T 指标上对标行业基准，展示了基础模型跨靶点迁移的一种路径。
Alnylam与Inceptive宣布战略合作，交易总额最高20亿美元，首付款3000万美元（含现金与购买Inceptive股权），Inceptive还可获得基于临床前、监管与销售里程碑的额外付款。
推荐理由：交易结构披露了首付款与里程碑上限，并说明基础模型在siRNA表征上的探索性表现，可作为观察AI与RNAi平台结合的样本。
$LTRN 公布 http://withZeta.ai 的下一阶段路线图： → ZetaSwarm™：多智能体科学推理 → ZetaOmics™：实时计算生物学 迈向肿瘤研发的AI联合科学家 了解更多：https://bit.ly/4weTdpt @withzeta
Pathos AI 宣布收购比利时 DeuterOncology 多数股权，以获得其第三代 MET 激酶抑制剂 DO-2，该资产由 Pathos Foundry 平台在 2025 年底筛选并评估后进入收购决策。
推荐理由：Pathos AI 用 Foundry 平台筛选并收购 DO-2 多数股权，展示了 AI 平台参与临床阶段资产交易的一种路径。
Biohub 发起 Virtual Biology Initiative，计划生成数据以解锁生物学中的规模定律并构建准确的细胞预测模型，未来五年投入 1 亿美元支持 Biohub 之外的工作。
一次性看到单个人类细胞内约13,000种蛋白质会是什么样？ 我们分享 ProtiCelli——一个让这成为可能的生成模型。除了基准测试，我们还展示了它在许多任务中的实用性。 预印本：https://bit.ly/3NY175q 一个线程 🧵👇
多机构合作发布通用科研智能体 SAGA（Scientific Autonomous Goal-evolving Agents），其特点是不仅优化固定目标，还会像人类研究者一样自行细化目标。该工作在化学、生物学与材料科学中设置五项发现任务，并包含湿实验验证，示例任务包括从头纳米抗体设计与永磁材料。作者 Philippe Schwaller 转发并称其为一项大规模多机构合作成果。
推荐理由：SAGA 把目标自我演化引入通用科研智能体，并在化学、生物与材料任务上做湿实验验证，可供比较智能体自主性设计。
GenSLM 发布 v0.0.6a1，修复 attention_mask 形状问题并将依赖迁移至 pydantic v2，同时合并开发分支的依赖更新与兼容性修复。该版本还更新了长序列示例图片与 install.sh，并新增 @saforem2 为首位贡献者。
Biohub正以工程化思路开发5种测量炎症的新方法，目标是在人体组织中实时观察免疫细胞活动。具体包括基于质谱的活组织蛋白质组与代谢组非侵入检测、可对免疫细胞基因做CRISPR扰动并读出影响的功基因组平台，以及用高通量T细胞/抗原筛选结合AI解码细胞识别、预测免疫细胞决策的Decoder工具。
NVIDIA 与礼来宣布成立首个 AI 联合创新实验室，双方将在五年内投入最高 10 亿美元用于人才、基础设施与算力，实验室落地旧金山湾区，预计今年初启动。
推荐理由：两家公司把算力、湿实验与模型开发放进同一实验室，为观察药企与芯片厂商共建干湿闭环提供具体样本。
NVIDIA 宣布扩展开放开发平台 BioNeMo，新增 Clara 开放模型中的 RNAPro（RNA 结构预测）与 ReaSyn v2（确保 AI 设计药物可合成），并推出 BioNeMo Recipes 与 GPU 加速化学信息学库 nvMolKit。
推荐理由：BioNeMo 扩展出 RNA 结构预测与可合成性模型，并接入礼来、Thermo Fisher 的实验室闭环，呈现平台化路径。
NewLimit 在 2025 年度回顾中称，公司提前建成首个临床前候选，其重编程载荷可在老年肝细胞中恢复多项年轻功能，并在动物模型中未见肝毒性或肿瘤。公司还推出 AI 系统 Ambrosia，称其在扰动预测任务上达到该领域领先水平，并将载荷设计环节的发现速率相对基线提升逾 2 倍。
推荐理由：NewLimit 复盘其重编程药物发现引擎，披露 AI 系统 Ambrosia 在扰动预测与载荷设计上的表现及首个临床前候选。
百奥几何凭借原子级蛋白质基础大模型GeoFlow V3入选《2025 AIGC 行业创新榜 TOP100》。该模型首次将多步推理引入蛋白设计，在TSLP、IL-33等七个靶点的十项从头设计任务中平均命中率达18.7%，较上一代AI方法提升超百倍，最高亲和力36nM，先导分子发现周期缩短至三周以内。在亲和层析填料蛋白设计中，单轮计算测试100条序列即获得多条pM级亲和力候选分子。
Profluent 公开其内部蛋白质序列编码器模型 Profluent-E1，称 E1 系列可作为现有蛋白质建模与设计工作流的直接替换组件以升级流程。作者同时给出 bioRxiv 预印本链接（10.1101/2025.11.12.688125v1），推文未披露具体评测结果与权重开放情况。
推荐理由：Profluent 公开其内部蛋白质序列编码器 E1，并给出可替换现有建模与设计流程的定位，便于对照其预印本方法。
Cellarity在Nature Communications发表药物性肝损伤（DILI）预测框架ToxPredictor，并开源模型与验证数据。该框架基于原代人肝细胞转录组库DILImap，覆盖300种与DILI相关化合物在多个浓度下的转录特征；盲评中达到88%灵敏度、100%特异性，优于20余个行业标准临床前安全模型，并识别出动物研究未发现的若干3期临床安全性失败。
推荐理由：该框架用原代人肝细胞的转录组数据预测药物性肝损伤，并在盲评中与20余个临床前安全模型比较。
CZI宣布启动一项大规模科学计划，将前沿AI与前沿生物学结合，Alex Rives以科学负责人身份加入CZI领导该计划，EvolutionaryScale团队同时并入Biohub。Rives称这是首个此类大规模科学行动，目标是构建可预测生命的模型以加速科学并加深对疾病的理解。
2025上海国际生物技术与医药研讨会分论坛上，学界、产业与资本围绕细胞治疗、AI制药、大分子药物展开讨论。英矽智能称其AI驱动IPF项目仅用18个月、260万美元确定临床候选化合物，德睿智药称AI知识图谱将口服小分子GLP-1研发周期压缩至四年半并推进至III期临床门槛。圆桌环节认为中国创新药出海已从技术授权升级为共同开发模式。
Drug Target Review 刊发 Raminderpal Singh 博士与 Layla Hosseini-Gerami 博士对话的第二部分，讨论组学和细胞绘画等 AI 工具如何改变临床前研究中的毒性早期预测。
M42 宣布对长寿生物技术公司 Juvenescence 进行战略投资并建立合作，双方将共同识别和开发 AI 赋能的治疗药物管线，推进阿联酋及全球高未满足需求疾病和年龄相关疾病的预防与治疗。合作将结合 M42 在基因组学、生物样本库和临床试验基础设施方面的能力与 Juvenescence 的 AI 发现技术和药物开发经验，并由双方高管组成的联合指导委员会监督执行。