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Cellarity·· 2025-11-13精选AI 评分71

Cellarity在Nature Communications发表药物性肝损伤预测框架ToxPredictor

Cellarity Publishes Groundbreaking Framework for Predicting Drug Safety in Nature Communications

AI 导读

Cellarity在Nature Communications发表药物性肝损伤(DILI)预测框架ToxPredictor,并开源模型与验证数据。该框架基于原代人肝细胞转录组库DILImap,覆盖300种与DILI相关化合物在多个浓度下的转录特征;盲评中达到88%灵敏度、100%特异性,优于20余个行业标准临床前安全模型,并识别出动物研究未发现的若干3期临床安全性失败。

推荐理由

该框架用原代人肝细胞的转录组数据预测药物性肝损伤,并在盲评中与20余个临床前安全模型比较。

来源:Cellarity · cellarity.com